javaredis緩存方案

⑴ java web開發緩存方案，ehcache和redis哪個更好

java web開發緩存方案，ehcache和redis各有優劣勢，對比如下：
1、適合使用ehcache的場景：
選用Ehcache作為數據存儲伺服器，Ehcache也是基於內存存儲，支持定時持久化功能，非常適合存儲像計數器這種小數據類型。處理Http請求使用Tomcat容器，結構圖如下：

實現原理：處理邏輯採用一個servlet實現，並且在這個servlet中通過一致性Hash從Ehcache中獲取計數器值。
2、高並發並且對實時性要求高的場合下使用redis
redis
redis是在memcache之後編寫的，大家經常把這兩者做比較，如果說它是個key-value store 的話但是它具有豐富的數據類型，我想暫時把它叫做緩存數據流中心，就像現在物流中心那樣，order、package、store、classification、distribute、end。現在還很流行的LAMP PHP架構 不知道和 redis+mysql 或者 redis + mongodb的性能比較（聽群里的人說mongodb分片不穩定）。
先說說reidis的特性

1. 支持持久化
redis的本地持久化支持兩種方式：RDB和AOF。RDB 在redis.conf配置文件里配置持久化觸發器，AOF指的是redis沒增加一條記錄都會保存到持久化文件中（保存的是這條記錄的生成命令），如果不是用redis做DB用的話還會不要開AOF ，數據太龐大了，重啟恢復的時候非常麻煩。
2.豐富的數據類型
redis 支持 String 、Lists、sets、sorted sets、hashes 多種數據類型,新浪微博會使用redis做nosql主要也是它具有這些類型，時間排序、職能排序、我的微博、發給我的這些功能List 和 sorted set 的強大操作功能息息相關。
3.高性能
這點跟memcache很想像，內存操作的級別是毫秒級的比硬碟操作秒級操作自然高效不少，較少了磁頭尋道、數據讀取、頁面交換這些高開銷的操作！這也是NOSQL冒出來的原因吧，應該是高性能
是基於RDBMS的衍生產品，雖然RDBMS也具有緩存結構，但是始終在app層面不是我們想要的那麼操控的。
4.replication
redis提供主從復制方案，跟mysql一樣增量復制而且復制的實現都很相似，這個復制跟AOF有點類似復制的是新增記錄命令，主庫新增記錄將新增腳本發送給從庫，從庫根據腳本生成記錄，這個過程非常快，就看網路了，一般主從都是在同一個區域網，所以可以說redis的主從近似及時同步，同事它還支持一主多從，動態添加從庫，從庫數量沒有限制。 主從庫搭建，我覺得還是採用網狀模式，如果使用鏈式（master-slave-slave-slave-slave·····）如果第一個slave出現宕機重啟，首先從master 接收 數據恢復腳本，這個是阻塞的，如果主庫數據幾TB的情況恢復過程得花上一段時間，在這個過程中其他的slave就無法和主庫同步了。
5.更新快
這點好像從我接觸到redis到目前為止 已經發了大版本就4個，小版本沒算過。redis作者是個非常積極的人，無論是郵件提問還是論壇發帖，他都能及時耐心的為你解答，維護度很高。有人維護的話，讓我們用的也省心和放心。目前作者對redis 的主導開發方向是redis的集群方向。

⑵ java web開發緩存方案，ehcache和redis哪個更好

ehcache直接在jvm虛擬機中緩存，速度快，效率高；但是緩存共享麻煩，集群分布式應用不方便。
redis是通過socket訪問到緩存服務，效率比ecache低，比資料庫要快很多，處理集群和分布式緩存方便，有成熟的方案。

如果是單個應用或者對緩存訪問要求很高的應用，用ehcache。
如果是大型系統，存在緩存共享、分布式部署、緩存內容很大的，建議用redis。

摘引自：
作者：饒維立
鏈接：https://www.hu.com/question/24504292/answer/86908460
來源：知乎
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⑶ redis怎麼用java設定一定緩存時間作為該數據的存活時間

大方向兩種方案：
1.腳本同步：
自己寫腳本將資料庫數據寫入到redis/memcached。
這就涉及到實時數據變更的問題（mysql
row
binlog的實時分析），binlog增量訂閱Alibaba
的canal
，以及緩存層數據
丟失/失效
後的數據同步恢復問題。

⑷ java怎麼使用redis進行mysql數據的緩存

方法有很多
其中之一
實時獲取mysql
binlog進行解析
然後修改redis
MySQL到Redis數據方案
無論MySQL還是Redis
自身都帶有數據同步的機制，像比較常用的MySQL的Master/Slave模式，就是由Slave端分析Master的binlog來實現的，這樣的數據其實還是一個非同步過程，只不過當伺服器都在同一內網時，非同步的延遲幾乎可以忽略
那麼理論上我們也可以用同樣方式，分析MySQL的binlog文件並將數據插入Redis。但是這需要對binlog文件以及MySQL有非常深入的理解，同時由於binlog存在Statement/Row/Mixedlevel多種形式，分析binlog實現同步的工作量是非常大的。
因此這里選擇了一種開發成本更加低廉的方式，借用已經比較成熟的MySQL
UDF，將MySQL數據首先放入Gearman中，然後通過一個自己編寫的PHP
Gearman
Worker，將數據同步到Redis

⑸ java怎麼使用redis進行mysql數據的緩存

方法有很多 其中之一
實時獲取mysql binlog進行解析 然後修改redis
MySQL到Redis數據方案
無論MySQL還是Redis 自身都帶有數據同步的機制，像比較常用的MySQL的Master/Slave模式，就是由Slave端分析Master的binlog來實現的，這樣的數據其實還是一個非同步過程，只不過當伺服器都在同一內網時，非同步的延遲幾乎可以忽略

那麼理論上我們也可以用同樣方式，分析MySQL的binlog文件並將數據插入Redis。但是這需要對binlog文件以及MySQL有非常深入的理解，同時由於binlog存在Statement/Row/Mixedlevel多種形式，分析binlog實現同步的工作量是非常大的。

因此這里選擇了一種開發成本更加低廉的方式，借用已經比較成熟的MySQL UDF，將MySQL數據首先放入Gearman中，然後通過一個自己編寫的PHP Gearman Worker，將數據同步到Redis