三色解壓

Ⅰ 三色過人臉教程

三色人臉動態識別（虛擬AR）是一款實用的人臉AR識別和虛擬識別工具，能夠用來幫忙我們達成各類app和設備的人臉識別相關功能，與此同時壓縮包里一共有3個app，其中2個教程1個模板，注意下面的使用方式。
三色人臉動態識別（虛擬AR）1、先製作2、再轉換處理3、後手動控制，安裝方法，每個app的壓縮包都必須用右鍵點擊控制進行解壓，然後肖像app提示2次安裝。轉換app正常安裝就可以，控制app不需要安裝。最後先觀看MP4的教程錄像，再慢慢試著做吧。
網路模型量化，含NPU的設備內置int8運算的ip單元，一般都會提供post-trainquantizationtoolbox給用戶進行模型轉換。同樣的，瑞芯微也提供了對應的工具鏈，已於github上開源，rknn-toolkit。
在進行演算法網路量化的時候，一般只需要注意如下幾點：1、提供的calibrationdataset盡量與訓練數據同分布，或者乾脆在訓練數據中采樣部分數據用於calibration。一般提供1k張左右的圖例進行post-trainquantization就可以得歲祥到不錯的數值精度。關於量化的一些雜談，之前的文章也有跟大家討論過，可以參考談談MNN的模型量化（一）數鉛雀爛學模型。
2、在NPU的項目中（rk、allwin、k210等），盡量在網路設計的時候幹掉DW-CONV，該op在NPU中並沒有進行很好的適配，且該op在int8下的量化數值精度經常翻車（high-level偶爾翻車，low-level大概率翻車）。我一槐漏般都會採用resnet-like的mole進行小型化，速度和性能一般都要優於基於mobilenet結構的。
三色人間是一種人臉識別輔助工具，過人臉就是人臉識別。

Ⅱ 桃三色怎麼解壓

下載安裝壓縮軟體，如Winrar、好壓、360壓縮等；.
安裝完成後找到想要解壓的壓縮文件，點擊右鍵即可解壓