java二級緩存
java里hibernate的一、二級緩存：
1.第一級是Session的緩存。由於Session對象的生命周期通常對應一個資料庫事務或者一個應用事務，因此它的緩存是事務范圍的緩存。第一級緩存是必需的，不允許而且事實上也無法比卸除。在第一級緩存中，持久化類的每個實例都具有唯一的OID。
2.第二級緩存是一個可插拔的的緩存插件，它是由SessionFactory負責管理。由於SessionFactory對象的生命周期和應用程序的整個過程對應，因此第二級緩存是進程范圍或者集群范圍的緩存。這個緩存中存放的對象的鬆散數據。第二級對象有可能出現並發問題，因此需要採用適當的並發訪問策略，該策略為被緩存的數據提供了事務隔離級別。緩存適配器用於把具體的緩存實現軟體與Hibernate集成。
B. javaweb系統在高並發下如何實現訂單號生成唯一
在高並發場景下實現訂單號生成的唯一性，關鍵在於優化設計與負載平衡。簡單來說，不要在內存中生成鎖定，因為這不符合實際的業務場景。
通常，訂單號在需要時生成會導致延遲，因此需要在業務邏輯前進行前置處理。基於業務場景，訂單號不必嚴格按照系統進入時間排序，尤其在高並發環境下，毫秒級的差異通常不是問題。關鍵在於，你需要預先生成大量流水號並進行分片存儲，以減輕單點壓力。
首先，建立一個高性能隊列用於生成流水號，以確保高效率。之後，按照業務量將數據分片，便於負載均衡。同時，採用分級緩存策略，一級緩存在內存中存儲大約10秒的流水號，每個分片通過演算法決定在不同片段中獲取，以減少等待時間。如輪詢或計數方法，具體取決於業務場景。
二級緩存則存儲於高性能SSD中，每5秒檢查是否接近緩存臨界值（如剩餘15%），在必要時進行補充。這種設計不僅支持軟硬體一體優化，還便於橫向擴展，滿足不同業務場景需求。
總之，實現高並發下單號生成的唯一性，需要綜合運用隊列、分片、緩存等技術，同時優化架構設計，確保系統在高負載下仍能穩定運行。關鍵在於平衡性能與效率，以及適應不斷變化的業務需求。實際操作時，應根據具體場景進行測試與調整，以達到最佳效果。
C. 如何解決java循環依賴的問題
循環依賴問題在Spring中並不罕見，本文將深入探討Spring循環依賴的種類、場景以及解決方法，以便在實際開發中應對這一挑戰。
### 循環依賴的種類與場景
**1. 直接循環依賴**
- **直接依賴**：一個對象依賴於另一個對象，而被依賴的對象又依賴於原對象，形成了閉環。常見的直接依賴場景包括單例的setter注入、構造器注入和生成代理對象時的依賴關系。
**2. 間接循環依賴**
- **間接依賴**：多個對象之間通過多層間接調用形成依賴關系，這種依賴關系往往不容易被發現，尤其是業務代碼層級深時。
### 解決循環依賴的策略
**1. **直接依賴場景解決：
- **單例的setter注入**：Spring默認通過三級緩存解決循環依賴，但某些情況下，需要關注第二級緩存的作用，確保循環依賴問題得到妥善解決。
- **構造器注入**：這類注入由於未使用緩存機制，導致循環依賴問題無法解決，可通過引入@Lazy註解來緩解。
- **生成代理對象產生的循環依賴**：通過使用@DependsOn註解，明確依賴順序，避免循環。
**2. **間接循環依賴的處理**
- **調整代碼結構**：優化業務邏輯，減少間接依賴的復雜度，使依賴關系更加清晰。
- **利用@DependsOn**：在需要特定依賴順序的場景中，使用@DependsOn註解明確依賴關系，避免循環。
**3. **多例循環依賴**
- **轉換為單例**：通過將多例轉換為單例，消除循環依賴。
**4. **循環依賴檢查與解決**
- **利用日誌記錄**：在項目中增加日誌記錄，有助於追蹤和定位循環依賴問題。
- **代碼審查**：定期進行代碼審查，識別並修正潛在的循環依賴問題。
### 小結
解決Spring循環依賴問題，需要理解其根本原因，並採取針對性策略。從優化代碼結構、利用Spring緩存機制、調整依賴順序等方面入手，可以有效解決常見的循環依賴問題。對於復雜場景，日誌記錄與代碼審查成為不可或缺的工具。通過這些方法，可以確保應用的穩定性和可維護性，提高開發效率。
D. Java的應用緩存cache如何入門
Java的應用緩存cache入門：
java常用的緩存有：ehcache, oscache,jcache，這些cache都是單機的，即存在本機的內存中，另外分布式的cache我用過memcache，它被獨立部署在一台伺服器上，可以實現多個客戶端共用緩存；
一般用到緩存的場景：
1.在處理並發請求，需要及時響應的。
2.加快系統響應速度。舉個例子：比如購物網站有 售賣物品的排行榜，這種數據都是由資料庫中N多表關聯查詢排序得到的，那麼就可以存在緩存當中，當頁面請求查看排行榜時直接取緩存中的數據。後台定時任務根據一定的時間間隔計算好排行結果，再替換到當前緩存中。
這就是一個簡單的緩存應用示例。