封存緩存

❶ pickle -- 封存與解封│Python標准庫

零. 前言

pickle 模塊實現了對 Python 對象結構的二進制序列化和反序列化，與 json 模塊類似。

在pickle 模塊中，將 Python 對象序列化轉換成二進制格式的過程稱為封存，將封存的二進制數據轉換回灶斗 Python 對象的過程稱為解封。

壹. 封存

與 json 模塊不同，pickle 模塊幾乎可以封存任意結構的 Python 對象。使用 pickle.mps() 函數進行封存操肢返作會返回 bytes 類型的結果。

示例中定義了一個名為 test() 的自定義函數，並將其進行封存。pickle.mps() 函數執行後輸出了二進制數據。

以下類型可以被封存：內置常量（None, True, False, Ellipsis 和 NotImplemented）、整數、浮點數、復數、字元串、位元組串、位元組數組、只包含可封存對象的元組、列表、集隱飢磨合和字典、內置函數、使用關鍵字 def 定義的自定義函數（使用關鍵字 lambda 定義的匿名函數不可以）。

若要將封存的二進制數據保存到文件中，不需要使用 f.write() 函數。使用 pickle.mp() 函數即可完成封存和保存到文件的操作。

在使用 pickle.mp() 函數時，由於要保存的數據是二進制格式，使用 open() 函數時一定要使用 b 模式創建文件對象。

貳. 解封

可以使用 pickle.loads() 函數解封二進制數據，也可以使用 pickle.load() 函數解封保存有二進制數據的文件。

以下示例中，兩種解封方式是等效的：

叄. 總結

pickle 模塊功能強大，可以序列化和反序列化任意的 Python 對象，適用於緩存、數據持久化保存、數據傳輸等應用場景。

需要注意的是，在有服務之間的交互場景中，如果載入了不受信任的數據，會存在安全風險。惡意數據可能會執行任意代碼，導致安全漏洞。因此，永遠不要從不受信任或不安全的來源載入 pickle 數據。

此外，不同版本的 Python 之間，pickle 數據可能不兼容。升級 Python 版本後，使用舊版本 pickle 數據可能會失敗。為了確保兼容性，建議使用特定版本的 Python 和 pickle 模塊來保存和載入數據。