分布式緩存怎麼合並

Ⅰ (二十六) 跟我學習SpringCloud-Hystrix緩存與合並請求

緩存應用在開發中常見，利用 Redis 等緩存資料庫加速數據處理。Hystrix 提供方法級緩存，通過getCacheKey自定義鍵，實現相同參數共用緩存。改造MyHystrixCommand，重寫getCacheKey方法，代碼如下。運行main方法，若控制台僅輸出一次，證明緩存機制生效。若出現問題，需初始化Hystrix-RequestContext，修改main方法中調用代碼，確保緩存邏輯正確執行。

緩存清除是必要步驟，當數據變動，需同步更新緩存，避免臟數據。Hystrix 提供清除緩存功能。增加支持緩存清除類，使用HystrixRequestCache執行清除操作，根據getCacheKey返回的鍵進行清理。驗證清除效果，重復調用相同鍵，在清除前執行，確保第二次無法使用緩存，結果如圖所示。再次執行，僅輸出一次數據，驗證緩存清除成功。

Hystrix 支持自動合並請求，減少網路開銷。多個請求可合並為一個執行，節省資源。編寫測試代碼，創建多個任務，通過HystrixCollapser合並執行，確保任務在run方法中執行，結果如圖所示。推薦學習分布式架構源碼以深入理解緩存與合並請求技術。

Ⅱ 【分布式緩存】Spring Boot 整合 JetCache 的詳細教程

在現代開發中，分布式緩存成為提升系統性能、減輕資料庫壓力的利器。JetCache，一款由阿里巴巴精心打造的高性能、易於使用的Java緩存框架，不僅支持本地緩存，還集成多種分布式緩存解決方案。本文深入淺出地介紹如何在Spring Boot項目中整合JetCache，並提供詳細配置和測試指導。

首先，我們來了解JetCache。它是一款基於Java的緩存系統，提供統一API和註解，簡化緩存操作。JetCache的註解功能強大，支持TTL、兩級緩存、分布式自動刷新等特性。當前，JetCache支持多種實現，如RedisCache、CaffeineCache和LinkedHashMapCache等。

接下來，我們介紹如何在Spring Boot項目中引入JetCache和Redis依賴。在pom.xml文件中，添加JetCache和Redis依賴，實現項目集成。

在application.yml文件中配置JetCache和Redis的相關信息，完成基礎配置。

在Spring Boot啟動類中添加註解，開啟JetCache服務。

為了驗證緩存功能，編寫測試用例。首先，定義實體類，然後編寫業務邏輯，最後創建控制器進行訪問測試。

啟動Spring Boot應用，通過Postman或瀏覽器訪問測試URL，驗證緩存功能。通常，首次訪問會查詢資料庫，後續訪問直接從緩存獲取數據，顯著提升性能。

實現緩存同步和刷新同樣重要。通過@CreateCache註解創建緩存後，可進行手動更新或刪除操作。使用@CacheRefresh註解，可實現緩存自動刷新，確保數據實時同步。

通過本文介紹，您已掌握在Spring Boot項目中集成JetCache的方法，並進行了詳細配置和測試。JetCache的緩存功能強大，能有效提升系統性能和穩定性，是現代開發中不可或缺的工具。