python做科學計算pdf
Ⅰ python中[::-1]這個代碼是什麼意思
[::-1]是對字元串的截取操作，str[a：b]表示截取字元串的a開始的位置，b表示結束位置。b是負數，表示去除後幾位。
由於Python語言的簡潔性、易讀性以及可擴展性，在國外用Python做科學計算的研究機構日益增多，一些知名大學已經採用Python來教授程序設計課程。
取前3個元素，利用切片操作就是「L[0:3]」。如果第一個索引是0，還可以省略「L[:3]」。
也可以從索引1開始，取出2個元素出來，L[1:3]，顯示的結果就是「['Sarah', 'Tracy']」。
類似的，既然Python支持L[-1]取倒數第一個元素，那麼同樣支持倒數切片，試試「L[-2:]」，返回的就是「['Bob', 'Jack']」，記住倒數第一個元素的索引是-1。
(1)python做科學計算pdf擴展閱讀：
對於具有序列結構的數據來說，切片操作的方法是：consequence[start_index: end_index: step]。
1、start_index：表示是第一個元素對象，正索引位置默認為0；負索引位置默認為 -len(consequence)
2、end_index：表示是最後一個元素對象，正索引位置默認為 len(consequence)－1；負索引位置默認為 -1。
3、step：表示取值的步長，默認為1，步長值不能為0。
Ⅱ 求Python入門經典:以解決計算問題為導向的Python編程實踐pdf,最好是高清的
這本書我有，基本上就是 計算機科學課程的 Python 版本。不過感覺內容並不怎麼樣，而且習題都是沒有答案的（下載答案貌似需要認證的教師資格）。
建議學習麻省理工的 Computer Science and programming課程，使用的是Python。或者學個計算機科學導論課程，然後單獨學習下Python語言。都比看這本書輕松。
Ⅲ 求Python科學計算第二版的PDF文件
我這整理了一些Python入門學習的電子書想要的可以sixin
Ⅳ 你都用Python 來做什麼
當我知道可以做這些之後，我特別想會。因為論文查閱、答案確認查詢；想知道豆瓣8分以上電影，或者穿越類的電影、處理工資數據考核表等。
可以干什麼
1、上學吧答案神器 主要實現的是無限制獲取上學吧網站上的題目答案（繞過 IP 限制），並實現了自動識別驗證碼，只用輸入某個題目的網址，即可一鍵獲取答案，速度非常快。「想要哈哈，自己或者給孩子輔導作業必備啊？」
2、抓取某系統內全部學生姓名學號及選課信息
3、掃描研究生系統上的弱密碼用戶、模擬登錄圖書館系統並自動續借
4、給釣魚網站批量提交垃圾信息 經常會收到含有釣魚網站鏈接的簡訊的，一般都是盜取 QQ 密碼的偏多，其實可以使用 Python 來批量給對方的伺服器提交垃圾數據（需要先抓包），這樣騙子看到信息之後就不知道哪些是真的哪些是假的了，說不定可以解救一部分填了密碼的同學。
5、網易雲音樂批量下載 可以批量下載網易雲音樂熱歌榜的歌曲，可以自己設定數量，速度非常快。
6、批量下載讀者雜志某一期的全部文章
7、 獲取城市PM2.5濃度和排名
8、爬取某網商品價格信息
你都用 Python 來做什麼？
那Python 作為一種功能強大的編程語言，因其簡單易學而受到很多開發者的青睞。那麼，Python 的應用領域有哪些呢？
Python 的應用領域非常廣泛，幾乎所有大中型互聯網企業都在使用 Python 完成各種各樣的任務，例如國外的 Google、Youtube、Dropbox，國內的網路、新浪、搜狐、騰訊、阿里、網易、淘寶、知乎、豆瓣、汽車之家、美團等等。概括起來，Python 的應用領域主要有如下幾個。
Web應用開發
Python 經常被用於 Web 開發，盡管目前 PHP、JS 依然是 Web 開發的主流語言，但 Python 上升勢頭更勁。尤其隨著 Python 的 Web 開發框架逐漸成熟（比如 Django、flask、TurboGears、web2py 等等），程序員可以更輕松地開發和管理復雜的 Web 程序。例如，通過 mod_wsgi 模塊，Apache 可以運行用 Python 編寫的 Web 程序。Python 定義了 WSGI 標准應用介面來協調 HTTP 伺服器與基於 Python 的 Web 程序之間的通信。舉個最直觀的例子，全球最大的搜索引擎 Google，在其網路搜索系統中就廣泛使用 Python 語言。另外，我們經常訪問的集電影、讀書、音樂於一體的豆瓣網（如圖 1 所示），也是使用 Python 實現的。
圖2Python開發的游戲
除此之外，Python 可以直接調用 Open GL 實現 3D 繪制，這是高性能游戲引擎的技術基礎。事實上，有很多 Python 語言實現的游戲引擎，例如 Pygame、Pyglet 以及 Cocos 2d 等。以上也僅是介紹了 Python 應用領域的「冰山一角」，例如，還可以利用 Pygame 進行游戲編程；用 PIL 和其他的一些工具進行圖像處理；用 PyRo 工具包進行機器人控制編程，等等。有興趣的讀者，可自行搜索資料進行詳細了解。
Ⅳ 學python以後可以做什麼
Python是一款流行的計算機編程語言，具有簡單、易學、免費、開源、可移植、可擴展、可嵌入以及面向對象等特點，擁有強大的庫，簡潔的幾行代碼即可實現強大的功能，應用范圍廣泛，可廣泛應用於以下領域：
1. Web開發
最火的Python
web框架Django，支持非同步高並發的Tornado框架，短小精悍的flask，bottle，Django官方的標語把Django定義為the
framework for perfectionist with deadlines(大意是一個為完全主義者開發的高效率web框架)
2. 網路編程
支持高並發的Twisted網路框架，py3引入的asyncio使非同步編程變的非常簡單
3. 爬蟲開發
爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，Scrapy/Request/BeautifuSoap/urllib等，想爬啥就爬啥
4. 雲計算開發
目前最火最知名的雲計算框架就是OpenStack，Python現在的火，很大一部分就是因為雲計算市場近幾年的爆發
5. 人工智慧
MASA和Google早期大量使用Python，為什麼Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨後，Python從眾多編程語言中脫穎而出，各種人工智慧演算法都基於Python編寫，由其PyTorch之後，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確立!
6. 自動化運維
問問中國的每個運維人員，運維人員必須會的語言是什麼?10個人詳細會給你一個相同的答案，它的名字叫Python
7. 金融分析
金融公司使用的很多分析程序、高頻交易軟體就是用的Python，目前，Python是金融分析、量化交易領域里用的最多的語言
8. 科學運算
97年開始，NASA就在大量使用Python在進行各種復雜的科學運算，隨著NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthought
librarys等眾多程序庫的開發，使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟體Matlab相比，Python是一門通用的程序設計語言，比Matlab所採用的腳本語言的應用范圍更廣泛
9. 游戲開發
在網路游戲開發中Python也有很多應用。相比Lua or
C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯，與Lua相比，Python更適合作為一種Host語言，即程序的入口點是在Python那一端會比較好，然後用C/C++在非常必要的時候寫一些擴展。Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。
10. 桌面軟體
雖然大家很少使用桌面軟體了，但是Python在圖形界面開發上也很強大，你可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體!
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簡介：《Python 科學計算（第2版）》詳細介紹Python科學計算中常用的擴展庫NumPy、SciPy、matplotlib、Pandas、SymPy、TTK、Mayavi、OpenCV、Cython，涉及數值計算、界面製作、三維可視化、圖像處理、提高運算效率等多方面的內容。
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作品簡介：
Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的GuidovanRossum於1990年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。
Ⅷ Python科學計算為目標學習路線應該怎麼走
Python是一種計算機程序設計語言。是一種動態的、面向對象的腳本語言，最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。
我發的是Python的學習路線圖，及Python各階段技能說明，你可以看一下你想走的路線，然後跟著學習路線圖來學習哦！
Ⅸ 誰有有《利用Python進行數據分析》pdf 謝謝
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本書也可以作為利用Python實現數據密集型應用的科學計算實踐指南。本書適合剛剛接觸Python的分析人員以及剛剛接觸科學計算的Python程序員。