python怎麼畫折線圖

A. 如何用python畫出折線圖

用pylab模塊的plot函數
pylab.plot(x,y)其中x y都是數組
就能畫出以x，y中元素為坐標的折線圖

B. Python畫出的折線圖怎麼坐標不從0遠點開始

一些監控數據基本上在固定在某一個值附近變化不會太大的，尤其是一些行情類的數據，不可能今天是10，明天變0或負值，基本其就是這個值左右波動。遇到這種情況，如果監控圖還是從0開始計算的話，很難觀察到其抖動情況。這時候就考慮取其一起時間內的最小值為y軸的起始值。而從echarts官方的文檔上來看其是支持min、max參數作為起始或終點值的。

C. 如何使用python製作excel透視曲線圖

Excel功能之強大，每個人都會用到。你還在為怎麼做數據表煩惱么。Excel高版本自帶的數據圖表可以滿足一般需求，這就是高版本的好處自帶很多實用功能減輕繁重的工作。本文就2010版本的數據視圖做個簡單的功能介紹，製作一個孩子的各科目每年學習成績曲線圖
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工具材料：
excel2010
操作方法
01
數據源，先做好每年孩子各科目學習成績的記錄

02
數據透視圖，首先要選擇數據，然後點擊『插入』-》數據透視表-》數據透視圖

03
選擇必要選項，在彈出的對話框中，有兩個選項供選擇，一個是數據源（可以選擇外部數據源，默認是當前選中的數據），一個是視圖要顯示的位置，可以在當前的表中呈現，也可以在另外一個sheet中展現。一般情況下我是在當前工作表中呈現，直觀，方便。

04
報錯，如果選擇了『現有工作表』，但是『位置』里為空，這樣直接確定是會報錯的，因為你還么有選擇圖標要顯示的位置。

05
選擇需要展示的數據，剛才選擇的數據源列都在上面提現出來了，現在是要選擇數據視圖展示的內容。我們來選擇科目、時間、成績。

06
橫軸、縱軸調整，圖1位置是我們所謂的X軸，圖2是我們要顯示的幾個內容，圖3是顯示的Y軸數值。

07
選擇圖標樣式，步驟6完成之後，默認是柱狀圖，但是這個不直觀，我想要的是曲線走勢圖，所以可以改變下顯示的樣式，

08
完美走勢圖，看曲線就可以知道小朋友數學、音樂成績在不斷提高，英語成績波動不大，語文成績在下滑。

D. python畫折線圖

#encoding=utf-8
importmatplotlib.pyplotasplt
frompylabimport*#支持中文
mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

names=['5','10','15','20','25']
x=range(len(names))
y=[0.855,0.84,0.835,0.815,0.81]
y1=[0.86,0.85,0.853,0.849,0.83]
#plt.plot(x,y,'ro-')
#plt.plot(x,y1,'bo-')
#pl.xlim(-1,11)#限定橫軸的范圍
#pl.ylim(-1,110)#限定縱軸的范圍
plt.plot(x,y,marker='o',mec='r',mfc='w',label=u'y=x^2曲線圖')
plt.plot(x,y1,marker='*',ms=10,label=u'y=x^3曲線圖')
plt.legend()#讓圖例生效
plt.xticks(x,names,rotation=45)
plt.margins(0)
plt.subplots_adjust(bottom=0.15)
plt.xlabel(u"time(s)鄰居")#X軸標簽
plt.ylabel("RMSE")#Y軸標簽
plt.title("Asimpleplot")#標題

plt.show()

E. 用Python畫折線圖怎麼實現拉伸效果

#encoding=utf-8importmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimport*#支持中文mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']names=['5','10','15','20','25']x=range(len(names))y=[0.855,0.84,0.835,0.815,0.81]y1=[0.86,0.85,0.853,0.849,0.83]#plt.plot(x,y,'ro-')#plt.plot(x,y1,'bo-')#pl.xlim(-1,11)#限定橫軸的范圍#pl.ylim(-1,110)#限定縱軸的范圍plt.plot(x,y,marker='o',mec='r',mfc='w',label=u'y=x^2曲線圖')plt.plot(x,y1,marker='*',ms=10,label=u'y=x^3曲線圖')plt.legend()#讓圖例生效plt.xticks(x,names,rotation=45)plt.margins(0)plt.subplots_adjust(bottom=0.15)plt.xlabel(u"time(s)鄰居")#X軸標簽plt.ylabel("RMSE")#Y軸標簽plt.title("Asimpleplot")#標題plt.show()

F. python怎麼畫折線圖

一、環境准備

linux ubuntu 下需安裝下面三個包：

Numpy, Scipy,Matplotlib

分別輸入下面的代碼進行安裝：

[plain]view plain

• pipinstallnumpy

• pipinstallscipy

• sudoapt-getinstallpython-matplotlib

測試是否安裝成功

[html]view plain

• python

• >>>importpylab

如果沒有報錯則安裝成功

二、開始畫圖

1. 畫最簡單的直線圖

代碼如下：

[python]view plain

• importnumpyasnp

• importmatplotlib.pyplotasplt

• x=[0,1]

• y=[0,1]

• plt.figure()

• plt.plot(x,y)

• plt.savefig("easyplot.jpg")

結果如下：

G. 如何用python繪制簡單條形圖

如何用python繪制簡單條形圖呢？這里離不開matplotlib的使用。
條形圖是數據可視化圖形中很基礎也很常用的一種圖，簡單解釋下：條形圖也叫長條圖（英語：bar chart），亦稱條圖（英語：bar graph）、條狀圖、棒形圖、柱狀圖、條形圖表，是一種以長方形的長度為變數的統計圖表。長條圖用來比較兩個或以上的價值（不同時間或者不同條件），只有一個變數，通常利用於較小的數據集分析。長條圖亦可橫向排列，或用多維方式表達。
那麼一個普通的條形圖是長什麼樣子的呢？
當！當！當！就是下圖的這個樣子：
圖先亮出來啦，接下來研究這個圖是怎麼畫的吧，先看一下原數據長什麼樣子：
實際畫圖的流程和畫折線圖很相近，只是用到的畫圖函數不一樣，繪制條形圖的函數plt.bar（）：
由於這只是最簡單的一個條形圖，實際上條形圖的函數plt.bar（）還有不少可以探索的參數設置，和對折線圖函數plt.plot()的探索差不多，有興趣的孩子可以自己去進行探索哦。
按照條形長短進行排序展示的條形圖
當然也可以有其他的設置，比如說上圖中的線條高低參差不齊，這是因為x軸的數據是按照學校名稱進行排序的，那麼可不可以按照分數的高低進行排序呢？也就是讓所有的長方形按照從高到矮或者從矮到高的順序進行排列？
當然可以啦！這里需要強調的是，條的高低排列等信息都是來源於原數據的，要想讓條形的順序發生改變，需要對畫圖的來源數據進行更改呢！
把原數據逆序排序後截取前十名數據賦值給data_yuwen，作為新的數據源傳入畫圖函數plt.bar()，畫出來的圖自然就不一樣了。
先看一眼數據長什麼樣子：
根據這個數據源繪制出的圖形如下，由於用來畫圖的數據進行了降序排序操作，所以生成條形圖的條也會進行降序排序展示：
很多時候，我們常見的條形圖還有另一種展現形式，那就是橫向的條形圖，比較火的那種動態條形圖絕大多數也都是橫向的條形圖，那麼橫向的條形圖如何繪制呢？
理解plt.bar()主要參數
其實也不難，只要清楚plt.bar()函數中主要參數的作用就可以了！條形圖函數中有五個主要參數，分別是x，height，width，bottom，orientation。其中x控制的是每個條在x軸上位置，height控制的是每個條的長度，width控制的是每個條的寬度，bottom控制的是每個條在y軸方向的起始位置，orientation控制的是條形的方向，是縱向還是橫向，默認是縱向的。
通過一個小例子理解下這幾個參數的作用：
上邊的幾行代碼輸出的圖形如下：
對比著代碼和實際輸出的條形圖，各個主要參數的作用是不是一目瞭然啦？
橫向條形圖
理解了這幾個參數作用後，縱向的條形圖轉換成橫向的條形圖就沒什麼難度了！
需要設置所有條形在x軸的位置都為0，也就全部從最左側開始畫條形;由於是橫向條形圖，所以實際上條的寬度顯示的是數據大小，將width參數設置成原數據中的語文成績；bottom控制每個條在y軸方向的起始位置，設置bottom=range（10）設置每個條形在y軸的起始位置各不相同避免有條形重疊；height控制的是每個條在y軸方向上的長度，條形圖橫向設置後，在y軸上的長度失去了衡量數據的意義，所以直接設置一個常數即可；最後設置條形的方向為橫向，即orientation=「horizontal」。
溫馨提示：數據和標簽一定要匹配，即plt.bar()重點的數據要和plt.yticks()中提取出來的標簽一一對應，一旦不匹配，整個圖展現的結果就是一個錯誤的結果！
上述代碼生成的條形圖如下：
感覺上邊這種生成橫向條形圖的方式有點點繞，和人們的習慣認知有點不大一樣，難道畫一個橫向條形圖就非得轉變自己的習慣認知這么反人類嗎？
當然不是的，實際上有更簡單的方法繪制一個橫向條形圖，之所以沒有一開始就直接用這種簡單的方法，也是為了讓大家體會下條形圖參數的靈活設置而已，而且如果比較繞的方法都能理解了，簡單的方法理解和運用起來就更沒有難度了啊！
不賣關子了，我們來認識下和plt.bar()函數類似的plt.barh()函數。
plt.barh()函數是專門繪制水平條形圖的函數，主要的參數有：
y 控制y軸顯示的標簽來源width 控制橫向條形的長度，即用來進行對比的數據源height 條形的寬度需要設置的參數主要就是這三個，比用plt.bar()函數繪制水平條形圖簡單了很多，具體代碼如下：
效果圖：
和用plt.bar()函數繪制的橫向條形圖一毛一樣對不對？以後有需求繪制橫向條形圖，盡量用plt.barh()函數吧，畢竟它是專門繪制這種類型圖的，簡單好用。
然而實際工作中對於條形圖的需求不只是這些，比如例子中只是對各個學校語文成績的展示，有時候需要各個學科的成績同時展現在一幅條形圖中，有時候也需要繪制堆積條形圖對各學科的成績以及總成績進行展示，這些圖又該如何繪制呢？其實只要理解了各個參數的含義，繪制這些圖也不在話下，至於具體怎麼畫，且看下回分解啊！

H. 怎麼用python做光滑折線圖，謝謝了，困擾我很多天了

參考python散點的平滑曲線化方法

I. python畫折線圖，麻煩幫忙看看

提示是說2017-01-01不能轉化為float數據，因為沒有你的數據，提供一個簡單的例子（兩條折線）
import matplotlib.pyplot as plt

x = [1,2,3]
y = [5,7,4]

x2 = [1,2,3]
y2 = [10,14,12]

plt.plot(x, y, label='First Line')
plt.plot(x2, y2, label='Second Line')

plt.xlabel('Plot Number')
plt.ylabel('Important var')
plt.title('Interesting Graph\nCheck it out')
plt.legend()
plt.savefig("test.png")

J. python中繪制重慶24小時的氣溫的折線圖,有標題x軸和y軸並將最低氣溫最好氣溫

摘要 你好，很高興為你解答！請看一下圖片，謝謝！