R大java

⑴ 如何修復R.java文件

開發Android時經常會出現誤操作導致R.java文件被刪除的情況，一般可以通過下面的方法進行修復（我的Eclipse是中文的）： （1）單擊「項目」菜單，選中「自動構建」。這樣每次修改代碼時會自動修改R.java文件的。 （2）如果你沒有設置成自動構建，可以到「項目」菜單下，選擇「構建項目」（僅構建當前你選中的工程）或者「全部構建」（構建eclipse中所有的工程） 有時候你會發現，有時修改了XML後R.java會自動修改，有的時候不會自動修改，或者你誤操作導致R.java被刪除後，以上方法解決不了，即使重構項目也不能創建R.java。 這時候大家想一想，R.java有什麼作用，是如何產生的？R.java是ADT插件自動生成和維護的，用來標識工程中res文件夾下的資源。常用的資源文件有兩種，一個是圖片資源，一個是XML文件。因為Eclipse不自帶圖片編輯器的功能，因此對圖片的操作無非是添加、刪除或者移動圖片，對R.java影響不大；用戶經常修改的是XML文件，如布局文件和字元串資源文件等，如果你修改XML文件導致錯誤，然後保存編譯，你會發現除了Eclipse報錯外，還可能會產生一個xxx.out.xml文件（xxx.xml為你修改出錯的文件）或者xxx.out.out.xml文件（或者類似的文件，里邊一般都是空的）。此時你再修改XML，就不會更新R.java。甚至如果你此時不小心刪除了R.java文件即使你重構項目也不會產生R.java文件。 將這些Eclipse產生的xxx.out.xml（或者xxx.out.out.xml）文件刪除掉，一定要把所有的類似文件刪除，然後把你修改的XML文件中的錯誤修改正確，ADT就可以自動生成R.java文件了。

⑵ R，Python，Scala和Java，到底該使用哪一種大數據編程語言

R語言：它的有點在於簡單易上手，通過R語言，你可以從復雜的數據集中篩選你想要的數據，從負責的模型函數中操作數據，建立有序的圖表呈現數字，只需要幾行代碼就可以了，比如說，像是好動版本的Excel表格。
Pythom語言：Python結合了R語言的快速，處理復雜數據的能力以及更務實的語言特質，迅速地成為主流，也更簡單和直觀了，尤其是近幾年的成長很快。在數據處理范疇內，通常在規模與復雜之間要有個取捨，Python以折中的姿態出現，是相當好的數據處理工具。
java語言：java沒有和Python和R語言一樣好的可視化功能，也不是統計建模的最佳工具，但是如果你需要建立一個龐大的系統，使用過去的原型，java是最基本的選擇了。
Hadoop pand
Hive：為了迎合大量數據處理的需求，以java為基礎的大數據開始了。Hadoop為一批數據處理，發展以java為基礎的架構關鍵，相對於其他處理工具，Hadoop慢許多，但是無比的准確可被後端資料庫分析廣泛使用，和Hive搭配的很好。
Scala：另一個以java為基礎的語言，和java很像，對任何想要進行大規模的機械學習或是建立高階的演算法，Scala是逐漸興起的工具，善於呈現且擁有建立可靠系統的能力。
Kafkaand Storm：是一個特別快速的查詢信息系統，缺點是太快了，因此在實施操作時會犯錯，有時候會漏掉東西。使用Scala寫出來的架構，大幅增加他在串流處理的受歡迎程度。

⑶ Java調用R語言中的繪圖函數需要載入什麼包嗎

Java調用R，就是使用JRI.jar中的Api，執行一條R語言命令，當然首先你要了解R語言的語法。
1.JRI中主要的API
Rengine R引擎，通過它進行R語言的啟動、運算、畫圖、關閉等功能。
一個線程只能實例化一次，推薦使用單例模式。
實例化代碼：
Rengine engine = new Rengine(null,false,null);
Rengine.versionCheck() //R版本校驗，返回true：版本校驗通過 返回false：版本校驗未通過
engine.waitForR() //R載入校驗，返回true：載入成功 返回false：載入失敗
engine.end() //結束R，在後續沒有調用R的情況下使用，否則R將退出，不能繼續使用R。

2.REXP
R計算結果表達式
REXP rexp = engine.eval_r(String str) //執行R命令，返回結果REXP
rexp.asInt() rexp.asDouble() rexp.as.. //將REXP轉成java類型
engine.assign(String name,double d) //定義R變數，name為R中變數的名字

以上大概了解了JRI的基本API，下面寫個簡單的例子。
//求n個數的最大值
Rengine engine = new Rengine(null,false,null);
int[] arr = new int[]{-1,2,1,-3,5,4,-2};
engine.assign("x",arr);
REXP rexp = engine.eval_r("max(x)");
int max = rexp.asInt();
System.out.println(max);
engine.end();

⑷ R軟體無法載入程輯包rJava

關於無法載入程輯包『rJava』的問題 一般情況下，R.java是不會缺少的，它由系統自動生成，修改，如果發生問題，可如下操作 可以先clear項目,然後重建項目，rebuild項目， 檢查你的.xml文件名是否出現錯誤，文件名大寫了也是會錯誤的 檢查其他會在R

⑸ 怎麼安裝r語言中的rjava包

WINDOWS版的配置
第一步：安裝rJava和jdk

install.packages("rJava")
配置好java

第二步：設置環境變數 ，涉及java調用R（我的電腦右鍵-屬性-高級設置-環境變數）

CLASSPATH=D:\soft\R-3.0.1\library\rJava\jri;
PATH=D:\soft\R-3.0.1\bin\x64
R_HOME=D:\soft\R-3.0.1

第三步：D:\soft\R-3.0.1\library\\rJava\jri的3個類包, 復制黏貼，
放到C:\Program Files\Java\jdk1.7.0_05\lib下面
JRIEngine.jar
JRI.jar
REngine.jar

即可實現 library(rJava)

⑹ R，Python，Scala 和 Java，到底該使用哪一種大數據編程語言

如果你對晦澀的統計運算進行繁重的數據分析工作，那麼你不青睞R才怪。如果你跨GPU進行NLP或密集的神經網路處理，那麼Python是很好的選擇。如果想要一種加固的、面向生產環境的數據流解決方案，又擁有所有重要的操作工具，Java或Scala絕對是出色的選擇。
有一個大數據項目，你知道問題領域(problem domain)，也知道使用什麼基礎設施，甚至可能已決定使用哪種框架來處理所有這些數據，但是有一個決定遲遲未能做出：我該選擇哪種語言?(或者可能更有針對性的問題是，我該迫使我的所有開發人員和數據科學家非要用哪種語言?)這個問題不會推遲太久，遲早要定奪。
當然，沒有什麼阻止得了你使用其他機制(比如XSLT轉換)來處理大數據工作。但通常來說，如今大數據方面有三種語言可以選擇：R、Python和Scala，外加一直以來屹立於企業界的Java。那麼，你該選擇哪種語言?為何要選擇它，或者說何時選擇它?
下面簡要介紹了每種語言，幫助你做出合理的決定。
R
R經常被稱為是「統計人員為統計人員開發的一種語言」。如果你需要深奧的統計模型用於計算，可能會在CRAN上找到它――你知道，CRAN叫綜合R檔案網路(Comprehensive R Archive Network)並非無緣無故。說到用於分析和標繪，沒有什麼比得過ggplot2。而如果你想利用比你機器提供的功能還強大的功能，那可以使用SparkR綁定，在R上運行Spark。
然而，如果你不是數據科學家，之前也沒有用過Matlab、SAS或OCTAVE，可能需要一番調整，才能使用R來高效地處理。雖然R很適合分析數據，但是就一般用途而言不太擅長。你可以用R構建模型，但是你需要考慮將模型轉換成Scala或Python，才能用於生產環境，你不太可能使用這種語言編寫一種集群控制系統(運氣好的話，你可以對它進行調試)。
Python
如果你的數據科學家不使用R，他們可能就會徹底了解Python。十多年來，Python在學術界當中一直很流行，尤其是在自然語言處理(NLP)等領域。因而，如果你有一個需要NLP處理的項目，就會面臨數量多得讓人眼花繚亂的選擇，包括經典的NTLK、使用GenSim的主題建模，或者超快、准確的spaCy。同樣，說到神經網路，Python同樣游刃有餘，有Theano和Tensorflow;隨後還有面向機器學習的scikit-learn，以及面向數據分析的NumPy和Pandas。
還有Juypter/iPython――這種基於Web的筆記本伺服器框架讓你可以使用一種可共享的日誌格式，將代碼、圖形以及幾乎任何對象混合起來。這一直是Python的殺手級功能之一，不過這年頭，這個概念證明大有用途，以至於出現在了奉行讀取-讀取-輸出-循環(REPL)概念的幾乎所有語言上，包括Scala和R。
Python往往在大數據處理框架中得到支持，但與此同時，它往往又不是「一等公民」。比如說，Spark中的新功能幾乎總是出現在Scala/Java綁定的首位，可能需要用PySpark編寫面向那些更新版的幾個次要版本(對Spark Streaming/MLLib方面的開發工具而言尤為如此)。
與R相反，Python是一種傳統的面向對象語言，所以大多數開發人員用起來會相當得心應手，而初次接觸R或Scala會讓人心生畏懼。一個小問題就是你的代碼中需要留出正確的空白處。這將人員分成兩大陣營，一派覺得「這非常有助於確保可讀性」，另一派則認為，2016年，我們應該不需要就因為一行代碼有個字元不在適當的位置，就要迫使解釋器讓程序運行起來。
Scala
現在說說Scala：在本文介紹的四種語言中，Scala是最輕松的語言，因為大家都欣賞其類型系統。Scala在JVM上運行，基本上成功地結合了函數範式和面向對象範式，目前它在金融界和需要處理海量數據的公司企業中取得了巨大進展，常常採用一種大規模分布式方式來處理(比如Twitter和LinkedIn)。它還是驅動Spark和Kafka的一種語言。
由於Scala在JVM裡面運行，它可以立即隨意訪問Java生態系統，不過它也有一系列廣泛的「原生」庫，用於處理大規模數據(尤其是Twitter的Algebird和Summingbird)。它還包括一個使用非常方便的REPL，用於互動式開發和分析，就像使用Python和R那樣。
我個人非常喜歡Scala，因為它包括許多實用的編程功能，比如模式匹配，而且被認為比標準的Java簡潔得多。然而，用Scala來開發不止一種方法，這種語言將此作為一項特色來宣傳。這是好事!不過考慮到它擁有圖靈完備(Turing-complete)的類型系統和各種彎彎曲曲的運算符(「/:」代表foldLeft，「:\」代表foldRight)，很容易打開Scala文件，以為你看到的是某段討厭的Perl代碼。這就需要在編寫Scala時遵循一套好的實踐和准則(Databricks的就很合理)。
另一個缺點是，Scala編譯器運行起來有點慢，以至於讓人想起以前「編譯!」的日子。不過，它有REPL、支持大數據，還有採用Jupyter和Zeppelin這一形式的基於Web的筆記本框架，所以我覺得它的許多小問題還是情有可原。
Java
最終，總是少不了Java――這種語言沒人愛，被遺棄，歸一家只有通過起訴谷歌才有錢可賺時才似乎關心它的公司(註：Oracle)所有，完全不時髦。只有企業界的無人機才使用Java!不過，Java可能很適合你的大數據項目。想一想Hadoop MapRece，它用Java編寫。HDFS呢?也用Java來編寫。連Storm、Kafka和Spark都可以在JVM上運行(使用Clojure和Scala)，這意味著Java是這些項目中的「一等公民」。另外還有像Google Cloud Dataflow(現在是Apache Beam)這些新技術，直到最近它們還只支持Java。
Java也許不是搖滾明星般備受喜愛的首選語言。但是由於研發人員在竭力理清Node.js應用程序中的一套回調，使用Java讓你可以訪問一個龐大的生態系統(包括分析器、調試器、監控工具以及確保企業安全和互操作性的庫)，以及除此之外的更多內容，大多數內容在過去二十年已久經考驗(很遺憾，Java今年迎來21歲，我們都老矣)。
炮轟Java的一個主要理由是，非常繁瑣冗長，而且缺少互動式開發所需的REPL(R、Python和Scala都有)。我見過10行基於Scala的Spark代碼迅速變成用Java編寫的變態的200行代碼，還有龐大的類型語句，它們占據了屏幕的大部分空間。然而，Java 8中新的Lambda支持功能對於改善這種情況大有幫助。Java從來不會像Scala那麼緊湊，但是Java 8確確實實使得用Java進行開發不那麼痛苦。
至於REPL?好吧，目前還沒有。明年推出的Java 9會包括JShell，有望滿足你的所有REPL要求。

⑺ Javar工程師要在哪裡報名

知名的IT認證廠商在一些大城市都有指定的考試中心，Sun認證也不例外，考試前三天到Sun指定的考試中心報名，由他們幫你注冊，除了考試做題，其他的事情你盡管交給考試中心去做就行了。

考試中心 www#sylvan#com#cn 上面有，不讓發網址，把#換成「點」。

認證介紹：
SUN公司的java認證共有以下四種：
Sun Certified Java Programmer(SCJP)
Sun Certified Java Developer(SCJD)
Sun Certified Web Component Developer for Java 2 Platform Enterprise Edition
Sun Certified Enterprise Architect for J2EE Technology

⑻ 在R.java中沒有ID生產，然後按網上所說的辦法去做，clean下項目，R.java丟失了。怎麼辦呢

我的也出現了這個問題，是因為我新建的**.xml文件的名字用了大寫字母開頭，換成小寫字母R.java裡面就能自動生成控制項的ID了（希望對你有幫助）

⑼ javar是什麼和java什麼關系

Java業內沒有javar這一常用名詞吧,說它指
java jar的縮寫當然也行，畢竟這不是什麼規范和標准,深究沒大多意義.
JDK組件:
·javac – 編譯器，將源程序轉成位元組碼
·jar – 打包工具，將相關的類文件打包成一個文件
·javadoc – 文檔生成器，從源碼注釋中提取文檔
·jdb – debugger，查錯工具
·java – 運行編譯後的java程序（.class後綴的）
appletviewer：小程序瀏覽器，一種執行HTML文件上的Java小程序的Java瀏覽器。
Javah：產生可以調用Java過程的C過程，或建立能被Java程序調用的C過程的頭文件。
Javap：Java反匯編器，顯示編譯類文件中的可訪問功能和數據，同時顯示位元組代碼含義。
Jconsole: Java進行系統調試和監控的工具