pythonlist鍵值對

㈠ python中list.sort()的用

只要是可迭代對象都可以用sorted 。
sorted(itrearble, cmp=None, key=None, reverse=False)
=號後面是默認值 默認是升序排序的， 如果想讓結果降序排列，用reverse=True
最後會將排序的結果放到一個新的列表中， 而不是對iterable本身進行修改。
eg:
1, 簡單排序
sorted('123456') 字元串
['1', '2', '3', '4', '5', '6']
sorted([1,4,5,2,3,6]) 列表
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
sorted({1:'q',3:'c',2:'g'}) 字典， 默認對字典的鍵進行排序
[1, 2, 3]
sorted({1:'q',3:'c',2:'g'}.keys()) 對字典的鍵
[1, 2, 3]
sorted({1:'q',3:'c',2:'g'}.values()) 對字典的值
['c', 'g', 'q']
sorted({1:'q',3:'c',2:'g'}.items()) 對鍵值對組成的元組的列表
[(1, 'q'), (2, 'g'), (3, 'c')]
2, 對元素指定的某一部分進行排序,關鍵字排序
s = ['Chr1-10.txt','Chr1-1.txt','Chr1-2.txt','Chr1-14.txt','Chr1-3.txt','Chr1-20.txt','Chr1-5.txt']
我想要按照-後的數字的大小升序排序。要用到key
sorted(s, key=lambda d : int(d.split('-')[-1].split('.')[0]))
['Chr1-1.txt', 'Chr1-2.txt', 'Chr1-3.txt', 'Chr1-5.txt', 'Chr1-10.txt', 'Chr1-14.txt', 'Chr1-20.txt']
這就是key的功能，制定排序的關鍵字，通常都是一個lambda函數，當然你也可以事先定義好這個函數。如果不講這個關鍵字轉化為整型，結果是這樣的：
sorted(s, key=lambda d : d.split('-')[-1].split('.')[0])
['Chr1-1.txt', 'Chr1-10.txt', 'Chr1-14.txt', 'Chr1-2.txt', 'Chr1-20.txt', 'Chr1-3.txt', 'Chr1-5.txt']
這相當於把這個關鍵字當做字元串了，很顯然，在python中，'2' > '10'
你可以定製你想要的key, 如 key = lambda x : len(x) 按照序列的長度去排序。key= lambda x : (x[1], x[0]) 按二個元素，再第一個 等等。。。

㈡ python如何往空字典添加鍵值對

題主你好,

看例子吧:

我先定義一個空字典dic:

dic = {}

向字典中添加鍵值對是通過:

字典名['鍵名'] = '值'

這種形式, 下面我向字典中添加一個鍵為'name', 值為'hello kitty'的這么一個鍵值對:

dic['name'] = 'hello kitty'

此時字典dic的值就內{}, 變為了{'name': 'hello kitty'}

---

測試截圖:

希望可以幫到題主, 歡迎追問

㈢ python如何根據變數值獲取對應的鍵值對

def get_keys(d, value):

return [k for k,v in d.items() if v == value]

get_keys({'a':'001', 'b':'002'}, '001')

㈣ Python中內置數據類型list，tuple，dict，set的區別和用法

這篇文章主要給大家介紹了Python中內置數據類型list,tuple,dict,set的區別和用法，都是非常基礎的知識，十分的細致全面，有需要的小夥伴可以參考下。

Python語言簡潔明了，可以用較少的代碼實現同樣的功能。這其中Python的四個內置數據類型功不可沒，他們即是list, tuple, dict, set。這里對他們進行一個簡明的總結。
List
字面意思就是一個集合，在Python中List中的元素用中括弧[]來表示，可以這樣定義一個List:
L = [12, 'China', 19.998]

可以看到並不要求元素的類型都是一樣的。當然也可以定義一個空的List:
L = []

Python中的List是有序的，所以要訪問List的話顯然要通過序號來訪問，就像是數組的下標一樣，一樣是下標從0開始：
>>> print L[0]
12

千萬不要越界，否則會報錯
>>> print L[3]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
IndexError: list index out of range

List也可以倒序訪問，通過「倒數第x個」這樣的下標來表示序號，比如-1這個下標就表示倒數第一個元素：
>>> L = [12, 'China', 19.998]
>>> print L[-1]
19.998

-4的話顯然就越界了
>>> print L[-4]

Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#2>", line 1, in <mole>
print L[-4]
IndexError: list index out of range
>>>

List通過內置的append()方法來添加到尾部，通過insert()方法添加到指定位置（下標從0開始）：
>>> L = [12, 'China', 19.998]
>>> L.append('Jack')
>>> print L
[12, 'China', 19.998, 'Jack']
>>> L.insert(1, 3.14)
>>> print L
[12, 3.14, 'China', 19.998, 'Jack']
>>>

通過pop()刪除最後尾部元素，也可以指定一參數刪除指定位置：
>>> L.pop()
'Jack'
>>> print L
[12, 3.14, 'China', 19.998]
>>> L.pop(0)
12
>>> print L
[3.14, 'China', 19.998]

也可以通過下標進行復制替換
>>> L[1] = 'America'
>>> print L
[3.14, 'America', 19.998]

Tuple
Tuple可以看做是一種「不變」的List，訪問也是通過下標，用小括弧（）表示：
>>> t = (3.14, 'China', 'Jason')
>>> print t
(3.14, 'China', 'Jason')

但是不能重新賦值替換：
>>> t[1] = 'America'

Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#21>", line 1, in <mole>
t[1] = 'America'
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

也沒有pop和insert、append方法。
可以創建空元素的tuple:
t = ()
或者單元素tuple (比如加一個逗號防止和聲明一個整形歧義):
t = (3.14,)
那麼tuple這個類型到底有什麼用處呢？要知道如果你希望一個函數返回多個返回值，其實只要返回一個tuple就可以了，因為tuple裡面的含有多個值，而且是不可變的（就像是java裡面的final）。當然，tuple也是可變的，比如:
>>> t = (3.14, 'China', 'Jason', ['A', 'B'])
>>> print t
(3.14, 'China', 'Jason', ['A', 'B'])
>>> L = t[3]
>>> L[0] = 122
>>> L[1] = 233
>>> print t
(3.14, 'China', 'Jason', [122, 233])

這是因為Tuple所謂的不可變指的是指向的位置不可變，因為本例子中第四個元素並不是基本類型，而是一個List類型，所以t指向的該List的位置是不變的，但是List本身的內容是可以變化的，因為List本身在內存中的分配並不是連續的。
Dict
Dict是Python中非常重要的數據類型，就像它的字面意思一樣，它是個活字典，其實就是Key-Value鍵值對，類似於HashMap，可以用花括弧{}通過類似於定義一個C語言的結構體那樣去定義它：
>>> d = {
'Adam': 95,
'Lisa': 85,
'Bart': 59,
'Paul': 75
}
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Bart': 59}

可以看到列印出來的結果都是Key:Value的格式，可以通過len函數計算它的長度（List，tuple也可以）：
>>> len(d)
4
可以直接通過鍵值對方式添加dict中的元素：
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Bart': 59}
>>> d['Jone'] = 99
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Bart': 59}

List和Tuple用下標來訪問內容，而Dict用Key來訪問： (字元串、整型、浮點型和元組tuple都可以作為dict的key)
>>> print d['Adam']
95

如果Key不存在，會報錯：
>>> print d['Jack']

Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#40>", line 1, in <mole>
print d['Jack']
KeyError: 'Jack'

所以訪問之前最好先查詢下key是否存在：
>>> if 'Adam' in d : print 'exist key'

exist key

或者直接用保險的get方法：
>>> print d.get('Adam')
95
>>> print d.get('Jason')
None

至於遍歷一個dict，實際上是在遍歷它的所有的Key的集合，然後用這個Key來獲得對應的Value:
>>> for key in d : print key, ':', d.get(key)

Lisa : 85
Paul : 75
Adam : 95
Bart : 59

Dict具有一些特點：
查找速度快。無論是10個還是10萬個，速度都是一樣的，但是代價是耗費的內存大。List相反，佔用內存小，但是查找速度慢。這就好比是數組和鏈表的區別，數組並不知道要開辟多少空間，所以往往開始就會開辟一個大空間，但是直接通過下標查找速度快；而鏈表佔用的空間小，但是查找的時候必須順序的遍歷導致速度很慢
沒有順序。Dict是無順序的，而List是有序的集合，所以不能用Dict來存儲有序集合
Key不可變，Value可變。一旦一個鍵值對加入dict後，它對應的key就不能再變了，但是Value是可以變化的。所以List不可以當做Dict的Key，但是可以作為Value:

>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Bart': 59}
>>> d['NewList'] = [12, 23, 'Jack']
>>> print d
{'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}

Key不可重復。（下面例子中添加了一個'Jone':0，但是實際上原來已經有'Jone'這個Key了，所以僅僅是改了原來的value）

>>> print d
{'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}
>>> d['Jone'] = 0
>>> print d
{'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 0, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}

Dict的合並，如何將兩個Dict合並為一個，可以用dict函數：
>>> d1 = {'mike':12, 'jack':19}
>>> d2 = {'jone':22, 'ivy':17}
>>> dMerge = dict(d1.items() + d2.items())
>>> print dMerge
{'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}

或者
>>> dMerge2 = dict(d1, **d2)
>>> print dMerge2
{'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}

方法2比方法1速度快很多，方法2等同於：
>>> dMerge3 = dict(d1)
>>> dMerge3.update(d2)
>>> print dMerge
{'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}

set
set就像是把Dict中的key抽出來了一樣，類似於一個List，但是內容又不能重復，通過調用set()方法創建：
>>> s = set(['A', 'B', 'C'])
就像dict是無序的一樣，set也是無序的，也不能包含重復的元素。
對於訪問一個set的意義就僅僅在於查看某個元素是否在這個集合裡面：
>>> print 'A' in s
True
>>> print 'D' in s
False

大小寫是敏感的。
也通過for來遍歷：
s = set([('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)])
#tuple
for x in s:
print x[0],':',x[1]

>>>
Lisa : 85
Adam : 95
Bart : 59

通過add和remove來添加、刪除元素（保持不重復），添加元素時，用set的add()方法：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(4)
>>> print s
set([1, 2, 3, 4])

如果添加的元素已經存在於set中，add()不會報錯，但是不會加進去了：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(3)
>>> print s
set([1, 2, 3])

刪除set中的元素時，用set的remove()方法：
>>> s = set([1, 2, 3, 4])
>>> s.remove(4)
>>> print s
set([1, 2, 3])

如果刪除的元素不存在set中，remove()會報錯：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.remove(4)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
KeyError: 4

所以如果我們要判斷一個元素是否在一些不同的條件內符合，用set是最好的選擇，下面例子：
months = set(['Jan','Feb','Mar','Apr','May','Jun','Jul','Aug','Sep','Oct','Nov','Dec',])
x1 = 'Feb'
x2 = 'Sun'

if x1 in months:
print 'x1: ok'
else:
print 'x1: error'

if x2 in months:
print 'x2: ok'
else:
print 'x2: error'

>>>
x1: ok
x2: error

㈤ Python中list，tuple，dict，set的區別和用法

python 中list，tuple，dict，set是最常用的集合類型。
list列表，相當於一個數組，不過list的長度是自動變化的而且列表元素自由的，不必每個元素都是同一種類型。它的簡潔的定義方式是a=[]。有序組合
tuple也是一個組合。不過tuple在定義好之後就不能再變化。它的簡潔的定義方式是a=1,3也可以是a=(1,3).有序組合。
dict是字典類型。也就是鍵值對類型。鍵名不可以重復，並且不可以變化（字元串就符合這個要求，常用字元串作為鍵名）。它的簡潔的定義方式是a={}.無序組合（意思就是你無法按照添加的順序對他進行遍歷）。
set是set類型（不好翻譯，用的也少）。也是一個無序的組合，元素是互斥的，也就不會出現相同的元素。可以把一個序列轉換成無重復元素的set.無序組合。

㈥ python的數據類型有哪些

python數據類型主要分為以下六大類：Numbers（數字）、String（字元串）、List（列表、Tuple（元組）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

Python的六個標准數據類型中：

不可變數據（3 個）：Number（數字）、String（字元串）、Tuple（元組）。

可變數據（3 個）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

字元串類型：

python的字元串或串(String)是由數字、字母、下劃線組成的一串字元。

㈦ python列表中字典按指定相同的鍵值對合並到一個列表中

使用集合去重 + local動態變數設置 + exec 字元串解析 可實現，話不多說，代碼在下面，格式有問題調整下空格：
list_msg = [{'date':'2019-08-17', 'type':'旅遊', 'over_im':'12365'},
{'date':'2019-08-17', 'type':'haha', 'over_im':'12365'},
{'date':'2019-08-18', 'type':'娛樂', 'over_im':'11234'},{'date':'2019-08-19', 'type':'生活', 'over_im':'9532'},]

# 去除字典重復的data ，獲取數據包含多少天內容
set_mark = {i['date'] for i in list_msg}
# 去除非法命名字元作為列表後綴：
ver_name = [i.replace('-','_') for i in set_mark]
# 給列表排序，確保按照順序輸出變數
ver_name.sort()
# 設置動態命名模板
list_name_template = 'list_data_'
# 創建local對象，准備創建動態變數
createver = locals()
# 循環遍歷數據並創建動態列表變數接收
for mark in set_mark:
# 動態創建變數
createver[list_name_template + mark.replace('-','_')] \
= [dict_current for dict_current in list_msg if dict_current['date'] == mark]
for name in ver_name:
print(list_name_template + name + ':' ,end='\t') # 列印自動創建的變數名稱，採用tab分隔
exec('print('+list_name_template + name +')') # 列印變數內容（列表）

'''
列印結果
list_data_2019_08_17: [{'date': '2019-08-17', 'type': '旅遊', 'over_im': '12365'}, {'date': '2019-08-17', 'type': 'haha', 'over_im': '12365'}]
list_data_2019_08_18: [{'date': '2019-08-18', 'type': '娛樂', 'over_im': '11234'}]
list_data_2019_08_19: [{'date': '2019-08-19', 'type': '生活', 'over_im': '9532'}]
'''

㈧ 如何將python中的List轉化成dictionary

python中dict是鍵值對的組合，而list只是一組數據，理論上dict維度比list高。我能想到的就是把兩個list合成一個dict。代碼如下

keys=['key1','key2','key3']
values=['val1','val2','val3']
dictioanary={k:vfork,vinzip(keys,values)}
print(dictioanary)

不明白可追問

㈨ OJ:用python定義一個函數，輸出字典的鍵值對

字典的items方法，就是這個作用