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python數據分析視頻

發布時間: 2022-06-29 01:48:23

『壹』 學習python進階知識,看哪些視頻

Python實戰:四周實現爬蟲系統(高清視頻)網路網盤

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若資源有問題歡迎追問~

『貳』 2020年Python數據分析師特訓營全套84節視頻完結版數據下載

B站刪我評論,那就換個地方發
其實不用糾結數據的問題,找點用於建模的數據就行,前幾章的基礎操作反正都是增刪改查用啥都一樣。mysql自己建表就行。後面學習思路和方法,用老師講內容的給自己的數據建模。視頻本來就不是給零python基礎的人看的。python底子差的人照著敲也沒意義。對照視頻做好每一章的筆記才重要。

『叄』 python自學視頻哪裡有

先給你個課程大綱,如果是你想學的內容,可以找我要視頻
階段一:Python開發基礎
Python全棧開發與人工智慧之Python開發基礎知識學習內容包括:Python基礎語法、數據類型、字元編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
階段二:Python高級編程資料庫開發
Python全棧開發與人工智慧之Python高級編程和資料庫開發知識學習內容包括:面向對象開發、Socket網路編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql資料庫開發等。
階段三:前端開發
Python全棧開發與人工智慧之前端開發知識學習內容包括:Html、CSS、JavaScript開發、Jquery&bootstrap開發、前端框架VUE開發等。
階段四:WEB框架開發
Python全棧開發與人工智慧之WEB框架開發學習內容包括:Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。
階段五:爬蟲開發
Python全棧開發與人工智慧之爬蟲開發學習內容包括:爬蟲開發實戰。
階段六:全棧項目實戰
Python全棧開發與人工智慧之全棧項目實戰學習內容包括:企業應用工具學習、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。
階段七:數據分析
Python全棧開發與人工智慧之數據分析學習內容包括:金融量化分析。
階段八:人工智慧
Python全棧開發與人工智慧之人工智慧學習內容包括:機器學習、數據分析 、圖像識別、自然語言翻譯等。
階段九:自動化運維&開發
Python全棧開發與人工智慧之自動化運維&開發學習內容包括:CMDB資產管理系統開發、IT審計+主機管理系統開發、分布式主機監控系統開發等。
階段十:高並發語言GO開發
Python全棧開發與人工智慧之高並發語言GO開發學習內容包括:GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。

『肆』 誰知道這個python數據分析教程是哪個機構的嗎或者有資源的! 非常感謝

使用Python進行數據挖掘是最近幾年才開始火起來的,之前網上很多的資料都是關於Python網頁開發等。但使用Python進行數據挖掘的側重點已經完成不一樣了。本人就是浪費了很多時間來篩選這些博客、書籍。所以就有了本文,希望能幫大家少走一點彎路。

熟練掌握任何一門語言,幾乎都需要經過以下過程:

  • 良師--學習Python課程+入門書籍+瀏覽技術博客

  • 社區幫助--善於使用搜索引擎、Mail List

  • 益友 -- 尋找學習夥伴

  • Learn by Code --項目實踐

  • 一、Python學習課程推薦

    這兩個學習課程從最基礎的Python語法開始,介紹了Python數據分析、統計模型以及機器學習的各個方面,內容十分充足。之所以建議使用老外的課程是因為,老外上課假定你什麼都不會,講解深入淺出,尤其是對於華盛頓大學的機器學習課程,把復雜的概念講解得十分簡單。

    1. 密歇根大學的《學習使用Python編程並分析數據》主要包括以下課程(講解十分詳細,深入淺出,非常適合入門學習,視頻都是有字幕的):

  • 《大家的編程 (Python 入門》:課程涵蓋了如何使用Python的基本指令編寫程序. 課程對學生沒有先設要求, 我們只涉及到最基本的數學, 有一定使用電腦經驗的人都可以完全掌握這門課的內容.

  • 《Python 數據結構》:本課程將介紹Python編程語言的核心數據結構。我們將學習編程語言的基礎概念,探索如何使用Python的內置數據結構,如列表、字典、元組,進行更為復雜的數據分析。

  • 《使用 Python 訪問網路數據》:使用Python爬取和解析網路數據

  • 《Python 資料庫開發》:使用Python和資料庫進行交互

  • 《使用 Python 獲取並處理數據,並用可視化方式展現數據》

  • 2. 華盛頓大學的《機器學習》專項課程

    在專項課程頁面無法選擇旁聽,必須點擊進入單獨課程頁面才可,這個課程專題旁聽是有限制的,無法提交作業;如有需求,可以申請獎學金,回答三個問題即可,系統自動通過申請。

  • 《機器學習基礎:案例研究》:你是否好奇數據可以告訴你什麼?你是否想在關於機器學習促進商業的核心方式上有深層次的理解?你是否想能同專家們討論關於回歸,分類,深度學習以及推薦系統的一切?在這門課上,你將會通過一系列實際案例學習來獲取實踐經歷。

  • 《機器學習:回歸》

  • 《機器學習:分類》

  • 《機器學習:聚類和檢索》

  • 《機器學習:推薦系統和降維》

  • 《機器學習:應用深度學習創建智能運用》

  • 二、網上打碼教程

    Learn by doing!!! 學習編程最有效的方式就是敲代碼!

  • Codecademy圍繞Python 的基礎語法,內容非常豐富。

  • DatacampPython基本語法(他家的R語言課程十分不錯!)

  • 三、Python技術博客

    簡單介紹一些非常棒的Python技術學習的博客

    1.廖雪峰Python教程簡單易上手的Python基礎語法教程,值得學習, Python 2和Python 3版本都有。

    2.非常棒的pandas練習Github Repo

    3.很詳細的Python 爬蟲教程

    4.國外Data Science博客大全

    四、Python入門書籍推薦

    常用書籍下載網址,幾乎囊括了網上能找得到的所有Python相關的書籍(PDF、Epub和mo bi格式),且提供雲盤下載鏈接。你值得擁有!

    python | 搜索結果

    1. 掌握Python語法的基礎上學習《Python for data analysis》是比較不錯的選擇,涵蓋了ipython notebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用。

    2.《Python數據分析與挖掘實戰》介紹了使用Python進行數據挖掘的詳細案例,數據和代碼都可以下載,作為機器學習的進階學習是不錯的選擇(這本書也用對應的R語言和Matlab 版本)。

    3.《Python Cookbook》很厚的一本書,可以作為Python語法查詢手冊。

    再添加幾個外文書籍下載網址:

    1.All IT eBooks全

    2.Library Genesis各種書籍,不局限於編程書籍

    3.Fox eBook - eBooks Free Download Site

    4.Development / Programming / AvaxHome

    五、推薦訂閱博客(更細頻率較高)

    iPhone上可以使用Reeder閱讀器,Instapaper用來保存後稍後閱讀,因為信息量比較大。

  • No free HunchKaggle競賽平台的官方博客,包括一些優秀的代碼解讀以及高分選手的采訪,十分有用的經驗(來自不同背景,不同年齡層次,不同職業的選手)

  • Flowing Data十分有用的數據分析的案例

  • Python日報內容十分精彩的集錦(中文)

  • 六、FAQ (待續)

  • Python 2.x還是Python 3.x?

  • 如何安裝Python包? 強烈推薦Anaconda包,你值得擁有!尤其是Windows系統。

  • 是否需要很強的統計和數學背景? 有良好的數學和統計背景固然很好,但是現在很多崗位對數學和統計背景要求並不很多,都是簡單的演算法,Python編程已經能夠很方便地實現,更多的是對業務的深入理解。如有需要建議,邊學習Python邊學習數學統計。

  • 七、實踐項目

  • Kaggle競賽項目,裡面不僅僅有很多競賽項目,而且有很多可供學習的代碼、博客以及論壇,都是實戰項目,有很強的實踐價值。

『伍』 python可以做數據分析,好處是什麼呢怎麼學習

鏈接:https://pan..com/s/1FJZAznKSbwv-X52AM7uSfg

提取碼:7234

煉數成金:Python數據分析。Python是一種面向對象、直譯式計算機程序設計語言。也是一種功能強大而完善的通用型語言,已經具有十多年的發展歷史,成熟且穩定。Python 具有腳本語言中最豐富和強大的類庫,足以支持絕大多數日常應用。 Python語法簡捷而清晰,具有豐富和強大的類庫。它常被昵稱為膠水語言,它能夠很輕松的把用其他語言製作的各種模塊(尤其是C/C++)輕松地聯結在一起。

課程將從Python的基本使用方法開始,一步步講解,從ETL到各種數據分析方法的使用,並結合實例,讓學員能從中借鑒學習。

課程目錄:

Python基礎

Python的概覽——Python的基本介紹、安裝與基本語法、變數類型與運算符

了解Python流程式控制制——條件、循環語句與其他語句

常用函數——函數的定義與使用方法、主要內置函數的介紹

.....

『陸』 python做數據分析,有哪些視頻教程

https://www.coursera.org/
去這里查找python數據分析,有很多知名大學的視頻教程,選擇適合自己的觀看。

『柒』 哪有python視頻教程

PS軟體與教程網路網盤資源免費下載

軟體資源實時更新
鏈接:https://pan..com/s/1wjv1Czcg3gc2loZzMugOqg?pwd=a467
提取碼:a467

資源包含:ps安裝包+入門教程+高級課程、李濤Photoshop高手之路教程、PS課程素材包、PS各版本軟體+教程、Photoshop教程+配套素材、各種Photoshop 中文破解版+破解方法+正版軟體+補丁+安裝方法,AE PR PS軟體安裝包,spss教學視頻,PS破解器,PS字體包等

『捌』 coursera上有哪些值得學習的Python,數據分析的課程

Python入門視頻教程,僅供學習使用。
python基礎教程:http://pan..com/s/1qYTZiNE
python課程教學高手晉級視頻總目錄:http://pan..com/s/1hrXwY8k
python課程windows知識點:http://pan..com/s/1kVcaH3x
python課程linux知識點:http://pan..com/s/1i4VZh5b
python課程web知識點:http://pan..com/s/1jIMdU2i
python課程機器學習:http://pan..com/s/1o8qNB8Q
python課程-樹莓派設備:http://pan..com/s/1slFee2T

『玖』 python數據分析的一般步驟是什麼

下面是用python進行數據分析的一般步驟:
一:數據抽取
從外部源數據中獲取數據
保存為各種格式的文件、資料庫等
使用Scrapy爬蟲等技術
二:數據載入
從資料庫、文件中提取數據,變成DataFrame對象
pandas庫的文件讀取方法
三:數據處理
數據准備:
對DataFrame對象(多個)進行組裝、合並等操作
pandas庫的操作
數據轉化:
類型轉化、分類(面元等)、異常值檢測、過濾等
pandas庫的操作
數據聚合:
分組(分類)、函數處理、合並成新的對象
pandas庫的操作
四:數據可視化
將pandas的數據結構轉化為圖表的形式
matplotlib庫
五:預測模型的創建和評估
數據挖掘的各種演算法:
關聯規則挖掘、回歸分析、聚類、分類、時序挖掘、序列模式挖掘等
六:部署(得出結果)
從模型和評估中獲得知識
知識的表示形式:規則、決策樹、知識基、網路權值
更多技術請關注python視頻教程。

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