python網易公開課

❶ 網易公開課 麻省理工計算機科學及編程導論 為什麼f=9-16

不知道你有沒有編程基礎，沒有的話，可以看看公開課麻省理工學院的計算機科學與編程導論，裡面用的就是python語言，非常適合入門級選手。

❷ 親們，推薦一個好的天津python培訓班好嗎

小誠認為，沒有好的，只有適合的。
找一個地方學習，需要衡量的因素有很多，老師、課程內容、學習環境、學習氛圍等等，看你的需求，側重於爬蟲方面，不知道你目前的水平怎麼樣，我們這比較靈活可以針對性輔助。
有時間的話，還是建議你線下看看，親自聽聽。

❸ 如何學習數據分析

【轉自網路】
首先，我要說的是我覺得你是一名在校大學生！Data Mining不是你想的那麼簡單，他不單單和數學有關系，還包括了計算機領域的諸多學科。還有社會工程學、邏輯學等文科和理科的交叉學科！他是一門龐大的體系。你要是真想學我只能給你指條比較快的成才之路，後面的東西自己慢慢學都趕趟！慢慢充實自己！大學四年好好利用！學無止境！
既然是數據分析那你的高等數學必須要過硬，別著急這只是你的其他學科的基礎課。其次是概率與統計，這才是正科，大學那點玩意就是糊弄人的，你要多看這方面的書。這個一定要學好！線性必須要會要精通。因為數據劃分是數據挖掘里最重要的一個環節。這個就是線性范疇里的了。也要精通，學會線性分析你就發現你就學會了很多。數學有這三個底子就可以了。數學分析不要看了。因為那隻是高數的延伸！
計算機你一定要懂。資料庫你必須得學會。三大資料庫ORACLE.SQL.MYSQL原理基本類似觸類旁通！
還有就是培養你的思維，盡量縝密敏捷。這樣才可以發現數據中的不同！因為有的數據挖掘是計算機處理的。有的則是紙面上的。所以必須學會記錄
好了，就先這么多了。你學會了這幾個就是你進軍下一步的基礎，這幾個就夠你學一陣子的了。
祝你好運哥們！
數據挖掘的起點很高——
1、統計學
2、機器學習
3、數學——圖論，最優化理論等。
WEB上的數據結構更加復雜。
python語言————應該學習

抱歉，事情太多，如果不追著就忘了！我認為你作為企業員工對數據挖掘感興趣，最主要的就是從應用和解決問題開始，所以我想把數據挖掘這個狹義定義的內容改成你應該對數據分析感興趣，數據挖掘只是數據分析的一個重要工具和解決方法之一！
數量統計知識方面：我認為統計思想是數學在實踐中最重要的體現，但對於實際工作者最重要的是掌握統計思想，其實統計理論非常復雜，但實際應用往往是比較簡單的！比如，很多人都在大學學了假設檢驗，但實際應用中假設就是看P值是否小於0.05，但是H0是什麼？拒絕還是接受的是什麼現實問題；要理解！
掌握軟體問題：從軟體角度學，是非常好的思路，我基本上就是這樣學的。我常說編軟體的人最懂理論，否則編不出來，編軟體的人最知道應用，否則軟體買不出去；現在軟體越來越友好，把軟體自帶案例做一遍，你會自覺不自覺的掌握軟體解決問題的思路和能解決的問題類型；
數據倉庫問題：OLAP和數據挖掘是數據倉庫建立基礎上的兩個增值應用，從企業整體角度，數據挖掘應該建立在企業數據倉庫完備的基礎上。所以說數據倉庫是針對企業級數據挖掘應用提出的，但我們應該記住，企業從來不是為了數據挖掘建立數據倉庫，而是因為有了數據倉庫後必然會提出數據挖掘的需求！現在隨著數據挖掘軟體的工具智能化，以及數據倉庫和ETL工具的介面友好，對資料庫層面的要求越來越少；
數學不好可能反應了一個人思考問題的方式或深入理解問題的能力，但數學不是工具是腦具，不斷解決問題的過程可以讓我們思考問題更數學化！
沈浩老師建議：
不急，一步一步來！先把本職工作中的數據分析問題理解了，干好了！
熟練玩好Excel軟體工具，這個可以看《Excel高級應用與數據分析》我寫的書，當然有很多Excel論壇和網站，從我的博客就可以連接到。
學習好統計分析方法，我不是單指統計原理，而是統計分析方法，比如回歸分析，因子分析等，不斷進入統計分析解決問題的思考方式；這個可以看看SPSS軟體方面的書和數據案例，通過軟體學習解決數據分析的統計問題，這方面的書很多，當然你也可以關注我的博客，不斷增加統計分析方法解決數據分析問題的思路，自己對照著完成！
在上述問題有了比較好的理解後，也就是你應該算是一個數據分析能手的時候，開始進入數據挖掘領域，你會發現用數據挖掘思想解決問題具有智能化、自動化的優勢，接下來，你需要考慮數據建模的過程，通過學習Clementine軟體或SAS的挖掘工具，不斷理解數據挖掘與原來的數據分析工具有什麼不同或優勢！
當前面都是了解並且能夠得心應手後，你就要有針對性的掌握你工作所在行業的問題，例如：電信行業的解決方案問題：客戶流失、客戶價值、客戶離網、客戶保持、客戶響應、客戶交叉銷售等商業模型，同時與數據分析和數據挖掘統一在一起的解決方案！
接下來，你應該掌握資料庫的一些原理和操作，特別是SQL語言的方式
你到了這個階段，就應該有全面解決問題的能力，比如挖掘出來的知識或商業規則如何推送到營銷平台上等等
梳理自己的知識結構，不僅會操作，現在你應該成為專家了，要能夠宣揚你的知識能力和領導力，當然也要表明你在數據挖掘領域的專業特長
要經常幫助同事和行業朋友，比如幫助解決數據分析問題，幫助咨詢，甚至給大家講課，這對你的知識梳理和能力的提高非常重要，你的自信心會更強！
有興趣，可以建立一個博客或什麼，不斷寫點東西，經常思考和總結
結交廣泛的朋友！
關於入門的教材：
互聯網，其實不用買什麼書網路基本都有；要有好的搜索能力，當然包括搜各種軟體！
SPSS和Clementine軟體的說明和案例，都做一遍；
《數據挖掘——客戶關系管理的藝術》
《調查研究中的統計分析法》
《Excel高級應用與數據分析》
《數據展現的藝術》

❹ 誰在用可汗網易公開課怎麼樣

沒用過，上過時代光華公開課。

❺ 哪有python視頻教程

【033】Python（喵喵教程）網路網盤免費資源在線學習

鏈接: https://pan..com/s/1ZS20DsOp-_70wVD9NNxGow

【033】Python（喵喵教程） 量化金融項目 北京15期就業班

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1-4 項目飛機大戰 1-3 面向對象 1-2 python基礎 1-1 Linux基礎 14-vi編輯器 13-ubuntu軟體安裝 12-打包壓縮 11-其他命令

❻ 想自學Python3.4.有沒有什麼可以推薦的學習方法

這個是Python官方的中文教程 有最新的3.4.3版本的 也可以選擇中英對照 基本的東西都講述的差不多了 如果想了解更多庫或模塊 知乎上大神很多 隨便找一找都能找到很多有用的建議 但是建議不要初期就看過多虛的比較和互撕神馬的 官方的IDLE用好了之後再談別的也很快 教程視頻樓上的已經給了不少 網路雲搜索 網易公開課 甚至優酷上都有可以看的教程 不用糾結哪個更好 與其花時間比較糾結不如先完整學完一個教程 看完一本書 這樣才有底氣去尋找更好的資源

http://python.usyiyi.cn/python_343/tutorial/index.html

❼ 如何學習Python，以及新手如何入門

學習Python主要有自學和報班學習的方式，新手不建議自學，容易沒有方向效率低下。

python是一門語法優美的編程語言，不僅可以作為小工具使用提升我們日常工作效率，也可以單獨作為一項高新就業技能！所以學完Python編程之後，只要真的掌握了相關技術，想要找到好的工作還是比較容易的。

建議大家可以從以下三方面來入手：

①先自學一些python書籍

大家可以從書中了解一些基礎知識，建立一些編程認知。

但是這樣的方式，還是難免會因為沒什麼基礎很快就覺得枯燥了，所以在書籍方面還是建議大家結合視頻課程一起來學習，才能更高效一點。

②網上找相關課程

在mooc網學習的是北京理工大學的一門python公開課，整個流程學習下來能夠了解一些基礎相關，但課程比較淺顯，還是感覺有些不系統，也很難靠自學迅速入門。

③報班學習

很多人對網上報班有些排斥，因為難免會覺得會被割韭菜。但是對於零基礎的小白學習python編程而言，跟著專業系統化一點的團隊一起學習，勢必會更省時省力一點的。

畢竟我們沒有基礎，靠自學又沒啥時間去堅持，能有合適的【線上陪伴式】的課程，還是挺值得一試的。建議大家可以先從體驗課開始，了解清楚課程含金量，看看往期學員的體驗回饋後再報班學習。

Python的學習學習順序如下：

①Python軟體開發基礎

②Python軟體開發進階

③Python全棧式WEB工程師

④Python多領域開發

互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，能夠在校期間取得大專或本科學歷，中博軟體學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納。

❽ python如何入門

1.找一本靠譜的書，難度一定要是入門級別，千萬不能太復雜，不要一下子陷進去，會打亂節奏，學東西要循序漸進，不能一口吃個胖子.打個比方，學過java的同學都聽過大名鼎鼎的thinking in java,這邊書很厚很全，若一上來就學，肯定會吃力，時間長了就會失去興趣，因此對初學者來說，一定要找一個通熟易懂的，簡單的書。入門的書非常關鍵。

入門的書很多，但是我個人強烈推薦"A Byte of Python",這本書我讀了2遍，作者寫的思路非常清晰，對每一個知識點講解的很到位，不多不少，剛剛好，對初學者來說，力道剛剛好。而且是全英文，對提高自己的英語水平，很有幫助.

網上有人會推薦"笨辦法學Python",我個人覺得這本書沒有"A Byte of Python"好 .一般有一些編程基礎的，我建議直接看"A Byte of Python".這本書的銷量已經破百萬了，而且在豆瓣上點評有8.8,可謂是入門級的神書.電子版大家可以在CSDN 搜一下就有，都是高清的.

2.找一個好的視頻資源，當然若你周圍有python 高手就更好了，可以多交流多請教。視頻資源我推薦imooc,當然有人說還有jikexueyuan,網易公開課，這幾家我都看過一些，各有千秋，我建議初學者還是選擇imooc,他家的python 講解的很仔細，而且音頻的質量比較高，最關鍵是的可以在web上直接編程練習，都不用自己安裝編譯器，非常方便。居家旅行必備啊~~

3.多編寫程序，這似乎是廢話，但是確實是一句實話。學編程一定要親身去編寫，沒有什麼捷徑.一開始哪怕你把書裡面的例子一字不落敲一遍，也好過你只是去看書，而不動手。
而且學python 最好是堅持編，每天抽小半個小時，學一些知識點,不斷的堅持.大概快的話幾個星期基本就能入門了。