macpythonopencv3
1. 如何在mac上安裝opencv與python
環境：Win8.1，Python2.7.11， Numpy 1.11.1，OpenCV2.4.10
1.安裝Python
我這里安裝的是python2.7.11，安裝完後檢查時候注冊。在cmd里輸入python，若出現「不是內部命令」，將python的安裝目錄添加到PATH，例如」C:\Python27」。出現下圖說明OK了。
2.安裝Numpy
安裝pip
若上面安裝出現沒找到python，先安裝pip。輸入python -m pip install -U pip
安裝完後將pip的路徑加到PATH里，例如」C:\Python27\Scripts」
再安裝numpy
現在開始安裝numpy，打開cmd，輸入pip install numpy
測試：
## 3.安裝opencv
在官網自行下載，這里下載的是opencv2.4.10安裝。
### （1）復制cv2.pyd
將」\opencv\build\python\2.7\x64」或」\opencv\build\python\2.7\x86」（根據python版本）文件夾中找到cv2.pyd」，復制到Python安裝文件的」C:\Python27\Lib\site-packages」文件夾中。
測試：
使用pycharm，用下面代碼進行測試：
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread("C:\lena.jpg")
cv2.imshow("lena",img)
cv2.waitKey(10000)
出現女神，大功告成！
2. mac os 10.12.4 怎麼安裝opencv3
安裝OpenCV for MAC 1. 首先下載opencv for mac安裝源文件，解壓縮 2. 安裝cmake程序。下載cmake的dmg文件安裝即可。 3. 通過終端進入存放解壓後的opencv文件夾，編譯安裝opencv
3. mac本使用opencv打開攝像頭導致python意外退出
我再win上測試沒有問題，
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
while 1:
ret, frame = cap.read()
k = cv2.waitKey(1)
if k == 27:
break
cv2.imshow("capture", frame)
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
實在不行試試cv+pygame
代碼如下：
import pygame
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
ret, img = cap.read()
if not ret:
print("Can't read stream")
img = cv2.transpose(img)
print('shape:', img.shape)
pygame.init()
screen = pygame.display.set_mode((img.shape[0],img.shape[1]))
surface = pygame.surface.Surface((img.shape[0], img.shape[1]))
running = True
while running:
for event in pygame.event.get():
if event.type == pygame.QUIT:
running = False
ret, img = cap.read()
if not ret:
running = False
break
else:
img = cv2.transpose(img)
pygame.surfarray.blit_array(surface, img)
screen.blit(surface, (0,0))
pygame.display.flip()
pygame.quit()
4. opencv3與tensorflow的關系,各有什麼有優缺點
優缺點如下：
一、OpenCV
1、研究代碼（慢，不穩定，獨立並與其他庫不兼容）。
2、耗費很高的商業化工具（比如Halcon,MATLAB+Simulink）。
3、依賴硬體的一些特別的解決方案（比如視頻監控，製造控制系統，醫療設備）這是如今的現狀，而標準的API將簡化計算機視覺程序和解決方案的開發，OpenCV致力於成為這樣的標准API。
二、TensorFlow
1、可用性
TensorFlow 工作流程相對容易，API 穩定，兼容性好，並且 TensorFlow 與 Numpy 完美結合，這使大多數精通 Python 數據科學家很容易上手。
與其他一些庫不同，TensorFlow 不需要任 何編譯時間， 這允許你可以更快地迭代想法。在TensorFlow 之上 已經建立了多個高級 API，例如Keras 和 SkFlow，這給用戶使用TensorFlow 帶來了極大的好處。
2、靈活性
TensorFlow 能夠在各種類型的機器上運行，從超級計算機到嵌入式系統。它的分布式架構使大量數據集的模型訓練不需要太多的時 間。TensorFlow 可以同時在多個 CPU，GPU 或者兩者混合運行。
3、效率
自 TensorFlow 第一次發布以來，開發團隊花費了大量的時間和努力 來改進TensorFlow 的大部分的實現代碼。 隨著越來越多的開發人 員努力，TensorFlow 的效率不斷提高。
系統支持
可以在Windows，Android，Maemo，FreeBSD，OpenBSD，iOS，linux 和Mac OS等平台上運行。使用者可以在 SourceForge 獲得官方版本，或者從 SVN 獲得開發版本。OpenCV也是用CMake。
在Windows上編譯OpenCV中與攝像輸入有關部分時，需要DirectShow SDK中的一些基類。該SDK可以從預先編譯的Microsoft Platform SDK（or DirectX SDK 8.0 to 9.0c / DirectX Media SDK prior to 6.0）的子目錄獲得。
5. opencv支持python3嗎
安裝Python3
brew install python3
沒有homebrew的話請自行安裝不要使用pip3
一開始我使用
pip3 install numpy
pip3 install opencv-python
雖然成功了，但是不能使用imshow及video相關的東西，要你何用。刪除原OpenCV
在原先CMake的build文件夾下使用
make uninstall安裝OpenCV3
brew install opencv3 --with-contrib --with-python3 --without-python
–with-contrib是安裝額外的contrib模塊。
如果不加–without-python會報一個大意是不能同時用於python3和python2的錯。等待漫長的各種下載和編譯
期間會編譯gcc，花了一個半小時，也是醉了。
有些步驟掛VPN會加速，有些反而會更慢。關於protobuf出錯
在OpenCV3的CMake階段會報一個protobuf下載失敗的錯。
使用：
brew install protobuf
再重新執行鏈接
安裝完後提示信息，大意是OpenCV3與OpenCV有很多文件沖突，所以就不把它放在/usr/local里了 blabla..
此時雖然python里可以用了，但是c++里不行了。
需要使用：
brew link opencv3 --overwrite --force切換
如果以後需要同時使用OpenCV2和OpenCV3，可以用以下命令相互切換
brew unlink opencv3
brew link opencv --force --overwrite
6. 如何在mac下安裝opencv
這條指令在linux上面可以添加到 /etc/profile文件中 。
然後在終端中執行 source /etc/profile 或者重啟。
mac 是基於unix系統 應該也差不多。
路徑應該這么設置吧? export PYTHONPATH=/usr/local/lib/python2.7:$PYTHONPATH
然後python自己就可以查找到site-packages包路徑了。
另外在python中用opencv的話 還應該安裝 numpy這個python庫
記得給分點贊啊！
7. python怎麼實現opencv3 svm訓練模型保存和載入
在做模型訓練的時候，尤其是在訓練集上做交叉驗證，通常想要將模型保存下來，然後放到獨立的測試集上測試，下面介紹的是python中訓練模型的保存和再使用。
scikit-learn已經有了模型持久化的操作，導入joblib即可
from sklearn.externals import joblib
模型保存
>>> os.chdir("workspace/model_save")>>> from sklearn import svm>>> X = [[0, 0], [1, 1]]>>> y = [0, 1]>>> clf = svm.SVC()>>> clf.fit(X, y) >>> clf.fit(train_X,train_y)>>> joblib.mp(clf, "train_model.m")
通過joblib的mp可以將模型保存到本地，clf是訓練的分類器
模型從本地調回
>>> clf = joblib.load("train_model.m")
通過joblib的load方法，載入保存的模型。
然後就可以在測試集上測試了
clf.predit(test_X，test_y)
8. mac系統如何在python上配置opencv
mac系統在python上安裝配置opencv的步驟：
1. 去 http://opencv.org 下載最新版OpenCV for Linux/Mac源文件，目前版本是2.4.3。下載後解壓。
2. 去 http://www.cmake.org 下載最新版cmake，.dmg文件，目前版本是2.8.10.2。下載後安裝。
3. 接下來開始安裝opencv
開一個終端，進入opencv解壓縮的目錄，如cd 然後把文件夾拽進去。
mkdir release
cd ./release
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D
BUILD_PYTHON_SUPPORT=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON ..
make
sudo make install
4. 至此opencv已經裝上了。
9. 怎樣在mac上安裝anaconda和opencv
1. 首先安裝python，我選擇安裝Anaconda （Windows 64-Bit Python 2.7 Graphical Installer 下載地址）。 Anaconda的一些命令（在Anaconda的命令行窗口輸入）： conda list #該命令，將列出Anaconda安裝的所有應用包，我們可以看到Anaconda已經...