python擴展模塊
Ⅰ 什麼是目前比較常用的python擴展庫管理工具
這個網站左上角有documentation鏈接的，點進去看看。
像exe，msi如果別人已經編譯過了就看不到源碼了，說明作者並不希望你看到源碼。第三方庫開源軟體比較多，有網頁論壇可以找，所以直接進模塊目錄就可以看到源碼。
元格中輸入公式：=RIGHT(A,)，確認後即顯示
Ⅱ 如何編譯C++文件為Python擴展模塊
大概有三種常用方法：
1>使用ctypes模塊來調用C寫的共享庫，比如：
[python] view plain print?
#測試ctypes調用linux動態庫的能力
from ctypes import *
lib = CDLL("libc.so.6")
printf = lib.printf
printf("Hello World\n")
#查找動態庫
from ctypes.util import find_library
print find_library('c')
output = CDLL(find_library("c")).printf
output("測試成功！\n")
但是用它來調用C++寫的so就不太合適，因為編譯時c++函數名修飾會給你的函數取一個特殊的字元串，你不能在你的python代碼里直接使用此函數名，除非你使用的是修飾後的函數名。（在linux下你可以用nm來查看so中的函數名）
2>用C來寫python的擴展模塊，這個沒怎麼用過，以後使用時再記錄在此。
3>用C++來寫python擴展模塊：
我是使用Boost.Python來寫擴展的，先上工作中的代碼片段：
[python] view plain print?
#include <boost/python.hpp> //包含boost.python頭文件
#include <cstdio>
#include <string>
using namespace boost::python;//引入命令空間
class lshw //定義一個類
{
public:
lshw();
virtual ~lshw();
void scan_device();
string get_xml();
private:
hwNode *computer;
};
lshw::lshw()
{
computer = new hwNode("computer", hw::system);
}
lshw::~lshw()
{
if (computer)
delete computer;
}
void lshw::scan_device()
{
enable("output:numeric");
disable("output:sanitize");
scan_system(*computer);
}
string lshw::get_xml()
{
return computer->asXML();
}
void hello()
{
std::cout << "Hello World!" <<std::endl;
}
BOOST_PYTHON_MODULE(lshw)
{
class_<lshw, boost::nonable > ("lshw", "This is a lshw project python extend", init<>())//導出類中的方法
.def("scan_device", &lshw::scan_device)
.def("get_xml", &lshw::get_xml)
;
def("hello",&hello);//導出方法
}
使用boost.python其實結構很簡單，你只要寫很少的boost.python的代碼，你可以把大部分的精力放在C++功能代碼上，花很少的精力就可以把它擴展成python的模塊。下面是我在Ubuntu11.10上的編譯過程：
首先安裝boost.python：
sudo apt-get install libboost-python1.46.1
再來編譯生成so共享庫文件：
g++ -shared -fPIC lshw.cc -o lshw.so -lboost_python
使用：
[python] view plain print?
import lshw
hw = lshw.lshw()
lshw.hello()
hw.scan_device()
xml = self.hw.get_xml()
Ⅲ python語言的特點是什麼
Python 特點：簡單易學
Python 是一種代表簡單注意思想的語言，閱讀一個良好的 Python 程序，即使是在 Python 語法要求非常嚴格的大環境下，給人的感覺也像是在讀英語段落一樣。
換句話說，Python 編程語言最大的優點之一，是其具有偽代碼的特質，它可以讓我們在開發 Python 程序時，專注於解決問題，而不是搞明白語言本身。
Python 特點：開源
Python 是 FLOSS（自由/開源源碼軟體）之一，簡單地理解就是，用戶使用 Python 進行開發和發布自己編寫的程序，不需要支付任何費用，也不用擔心版權問題，即使作為商業用途，Python 也是免費的。
開源正在成為軟體行業的一種發展趨勢，現在有很多商業軟體公司都開始將自己的產品變成開源的（例如 Java）。也許，Python 的開源正是它如此優秀的原因之一，因為會有這么一群人，他們希望看到一個更加優秀的 Python，從而為了這個目標，不斷地對 Python 進行創造，不斷地改進。
Python 特點：高級語言
Python 是高級語言，因此當使用 Python 語言編寫程序時，我們無需再考慮一些底層細節方面的問題。例如，如何管理程序使用的內存等等。
Python 特點：解釋型語言
一個用編譯型語言（如 C 或 C++）寫的程序，可以從源文件轉換到一個計算機使用的語言。這個過程主要通過編譯器完成。當運行程序的時候，我們可以把程序從硬碟復制到內存中並且運行。
而 Python 語言寫的程序，則不需要編譯成二進制代碼，可以直接從源代碼運行程序。在計算機內部，由 Python 解釋器把源代碼轉換成位元組碼的中間形式，然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。
事實上，由於不再擔心如何編譯程序，使得使用 Python 變得更加簡單，我們只需要將 Python 程序復制到另外一台計算機上，它就可以工作了。因此，Python 程序更加易於移植。
Python 特點：可移植性
由於 Python 是開源的，它已經被移植到許多平台上。如果能夠避免使用依賴系統的特性，那就意味著，所有 Python 程序都無需修改就可以在好多平台上運行，包括 Linux 、Windows、FreeBSD、Solaris 等等，甚至還有 PocketPC、Symbian 以及 Google 基於 Linux 開發的 Android 平台。
解釋型語言幾乎天生就是跨平台的。Python 作為一門解釋型的語言，它天生具有跨平台的特徵，只要為平台提供了相應的 Python 解釋器，Python 就可以在該平台上運行。
Python 特點：面向對象
Python 既支持面向過程編程，也支持面向對象編程。在「面向過程」的語言中（如 C 語言），程序僅僅是由可重用代碼的函數構建起來的；而在「面向對象」的語言（如 C++）中，程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。
與其他編程語言（如 C++ 和 Java）相比，Python 是以一種非常強大，而又簡單的方式實現的面向對象編程。
Python 特點：強大的功能
Python 強大的功能也許才是很多用戶支持 Python 的最重要的原因，從字元串處理到復雜的 3D 圖形編程，Python 藉助擴展模塊都可以輕松完成。
實際上，Python 的核心模塊已經提供了足夠強大的功能，使用 Python 精心設計的內置對象可以完成許多功能強大的操作。
此外，Python 的社區也很發達，即使一些小眾的應用場景，Python 往往也有對應的開源模塊來提供解決方案。
Python 特點：可擴展性
Python 的可擴展性體現為它的模塊，Python 具有腳本語言中最豐富和強大的類庫，這些類庫覆蓋了文件 I/O、GUI、網路編程、資料庫訪問、文本操作等絕大部分應用場景。
Python 可擴展性一個最好的體現是，當我們需要一段關鍵代碼運行的更快時，可以將其用 C 或 C++ 語言編寫，然後在 Python 程序中使用它們即可。
除了以上幾個特點（也可稱之為優點）之外，作為一個解釋型語言，Python 自然也有一些弱點，比如：
速度慢：Python 程序比 Java、C、C++ 等程序的運行效率都要慢。
源代碼加密困難：不像編譯型語言的源程序會被編譯成目標程序，Python 直接運行源程序，因此對源代碼加密比較困難。
其實，這兩個缺點並不是什麼大問題，首先，由於目前計算機的硬體速度越來越快，軟體工程往往更關注開發過程的效率和可靠性，而不是軟體的運行效率；至於第二個問題就更不是問題了，現在軟體行業的大勢本就是開源，就像 Java 程序同樣很容易反編譯，但絲毫不會影響它的流行。
Ⅳ VS2017新建C++的Python擴展模塊問題
首先要安裝有Python tools for visual studio
然後文件=>新建=>項目，在對話框里左側選擇Python，在右側選擇Python Application
然後寫一行代碼print("hello world")就可以
Ⅳ Python擴展模塊點號後提示有哪些方法
不少IDE都帶有自動提示功能比如wingide、pycharm。
想在shell中可以裝ipython,在敲了點後按tab鍵就會有提示。
在python原生shell中可以用dir(模塊或對象名)來查看對象的屬性的方法。
希望能對你有所幫助。
Ⅵ python文件後綴是什麼
python文件後綴總結：
（1）.py：這通常是您編寫的輸入源代碼。
（2）.py3：Python3腳本（Python3腳本通常以.py而不是.py3結尾，很少使用）。
（3）.pyc：這是編譯好的位元組碼。如果導入一個模塊，python將生成一個*.pyc包含位元組碼的文件，以便再次導入它更容易(也更快)。
.pyc二進制文件可以反編譯成.py文件，反編譯軟體叫Easy Python Decompiler。
（4）.pyo：這是在優化(-O)時創建的*.pyc文件，從Python3.5開始，Python將只使用.pyc而不是.pyo和.pyc。
（5）.pyd：這基本上是一個Windows DLL文件。
（6）.pyi：MyPy存根，存根文件（PEP 484）。
（7）.pyw：用pythonw.exe執行的Windows的Python腳本。
（8）.pyx：將Cython src轉換為C/C++。
（9）.pyz：Python腳本歸檔（PEP 441）（這是一個包含標准Python腳本頭之後的二進制形式的壓縮Python腳本（ZIP）的腳本）。
（10）.pywz：用於MS-Windows的Python腳本歸檔（PEP 441）（這是一個包含標准Python腳本頭之後的二進制形式的壓縮 Python腳本（ZIP）的腳本）。
（11）.py [cod]：.gitignore中的通配符表示該文件可能是.pyc，.pyo或.pyd。
（12）.rpy：包含應用程序或框架特定功能的RPython腳本或Python腳本。
（13）.pyde：處理使用的Python腳本。
（14）.pyp：Py4D Python插件。
（15）.pyt：Python聲明文件。
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Ⅶ 如何查詢python擴展模塊的使用方法
網路或者Google 還可以上模塊（官）網站查