pythonopencvpil

1. python。PIL創建一個圖片如何用opencv編輯

先用PIL的介面保存成圖像文件（比如xxx.bmp），然後再用opencv的介面打開。

2. 如何從python中opencv的數組讀取原始PNG

1. 另一種方式，
也是在閱讀一個實際的文件的情況下，這將適用於一個unicode路徑（在Windows上進行測試）

with open(image_full_path, 'rb') as img_stream:
file_bytes = numpy.asarray(bytearray(img_stream.read()), dtype=numpy.uint8)
img_data_ndarray = cv2.imdecode(file_bytes, cv2.CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED)
img_data_cvmat = cv.fromarray(img_data_ndarray) # convert to old cvmat if needed

2.
（你的問題似乎被標記的Objective-C，但你問的Python，所以是你的榜樣，所以我'的。）
我的優先篇文章對堆棧溢出！
簡歷。似乎是你在找什麼。
的LoadImage（iscolor=CV_LOAD_IMAGE_COLOR）→無
Loads an image from a file as an IplImage.
Parameters:
filename (str) – Name of file to be loaded.
iscolor (int) –
Specific color type of the loaded image:
CV_LOAD_IMAGE_COLOR the loaded image is forced to be a 3-channel color image
CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE the loaded image is forced to be grayscale
CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED the loaded image will be loaded as is.

該函數cvLoadImage載入圖像從指定的文件和
返回的指針載入的圖像。目前，下列文件
格式支持：
Windows bitmaps - BMP, DIB
JPEG files - JPEG, JPG, JPE
Portable Network Graphics - PNG
Portable image format - PBM, PGM, PPM
Sun rasters - SR, RAS
TIFF files - TIFF, TIF

注意 CodeGo.net，在當前的alpha通道，如果有的話，是
從輸出圖像除去，例如4通道的RGBA圖像會
載入為RGB。
3.
我想通了：
# Read rawImage from a file, but in reality will have it from TCPServer
f = open('frame.png', "rb")
rawImage = f.read()
f.close()
# Convert rawImage to Mat
pilImage = Image.open(StringIO(rawImage));
npImage = np.array(pilImage)
matImage = cv.fromarray(npImage)
#show it
cv.NamedWindow('display')
cv.MoveWindow('display', 10, 10)
cv.ShowImage('display', matImage)
cv. WaitKey(0)

3. opencv里下面的代碼，使用python如何實現 Rect rect(10, 20, 100, 50); Mat image_roi = image(rect);

>>> from PIL import Image
>>> f = Image.open('C:\IMG_20140528_123733.jpg')
>>> xsize,ysize=f.size
>>> box=(0,0,xsize-200,ysize-200)
>>> img = Image.open('C:\IMG_20140528_123733.jpg')
>>>
這樣可以么？我猜測你是要根據坐標類切割圖片，這個python用pil包做圖片切割的方法。有問題可以追問。

4. python圖片rgb分離，分別用PIL包跟opencv包分離結果的聯系

http://abruzzi.iteye.com/blog/314790

5. python圖像識別需要哪些庫

主流Python圖像庫：
1.opencv
2.PIL(pillow)
3.matplotlib.image
4.scipy.misc
5.skimage

6. python opencv 怎麼構建二維三維圖像

如果是圖像處理就用PIL庫。似乎有這樣的演算法。 我的想法就是用numpy包中的減法。矩陣相減。 其實用python遍歷的速度比你想像的要快。 如果還不夠快就C語言寫，其中有一個庫prex，可以方便的實現python與C的介面，比直接用pyobject要方便很多。 另外你可以用CTYPE中的整型存貯，應該比如直接用python中的int節約空間，速度可能也會快些。 我曾經用PIL結合python寫驗證碼識別的演算法，速度快，消耗的時間基本上可以忽略。

7. 為什麼用Python的openCV讀取圖片與PIL讀取的圖片像素值會不一樣

經測試，同一張圖片，使用 PIL和 OpenCv庫讀取的數據是一樣的（經過BGR轉成RGB）：

建議：可以嘗試更新 PIL或是 OpenCv庫。

本機測試環境： Python 3.7+Pillow 6.2 +opencv-python 4.1

8. 如何從python中opencv的陣列讀取原始PNG

PNG圖像從我的iPhone到我的MacBook通過TCP。 MacBook的代碼是從怎樣的形象與OpenCV的轉換？ PNG格式被選中它們是有效的，但其他格式可以 我寫了一個測試程序，從文件中讀取的rawImage，但不知道如何將它轉化成：# Read rawImage from a file, but in reality will have it from TCPServer
f = open('frame.png', "rb")
rawImage = f.read()
f.close()

# Not sure how to convert rawImage
npImage = np.array(rawImage)
matImage = cv2.imdecode(rawImage, 1)

#show it
cv.NamedWindow('display')
cv.MoveWindow('display', 10, 10)
cv.ShowImage('display', matImage)
cv. WaitKey(0)

1. 另一種方式， 也是在閱讀一個實際的文件的情況下，這將適用於一個unicode路徑（在Windows上進行測試）with open(image_full_path, 'rb') as img_stream:
file_bytes = numpy.asarray(bytearray(img_stream.read()), dtype=numpy.uint8)
img_data_ndarray = cv2.imdecode(file_bytes, cv2.CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED)
img_data_cvmat = cv.fromarray(img_data_ndarray) # convert to old cvmat if needed

2. （你的問題似乎被標記的Objective-C，但你問的Python，所以是你的榜樣，所以我'的。） 我的第一篇文章對堆棧溢出！ 簡歷。似乎是你在找什麼。 的LoadImage（iscolor=CV_LOAD_IMAGE_COLOR）→無Loads an image from a file as an IplImage.
Parameters:

filename (str) – Name of file to be loaded.
iscolor (int) –

Specific color type of the loaded image:
CV_LOAD_IMAGE_COLOR the loaded image is forced to be a 3-channel color image
CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE the loaded image is forced to be grayscale
CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED the loaded image will be loaded as is.

該函數cvLoadImage載入圖像從指定的文件和 返回的指針載入的圖像。目前，下列文件 格式支持：Windows bitmaps - BMP, DIB
JPEG files - JPEG, JPG, JPE
Portable Network Graphics - PNG
Portable image format - PBM, PGM, PPM
Sun rasters - SR, RAS
TIFF files - TIFF, TIF

注意，在當前的alpha通道，如果有的話，是 從輸出圖像除去，例如4通道的RGBA圖像會 載入為RGB。

3. 我想通了：# Read rawImage from a file, but in reality will have it from TCPServer
f = open('frame.png', "rb")
rawImage = f.read()
f.close()

# Convert rawImage to Mat
pilImage = Image.open(StringIO(rawImage));
npImage = np.array(pilImage)
matImage = cv.fromarray(npImage)

#show it
cv.NamedWindow('display')
cv.MoveWindow('display', 10, 10)
cv.ShowImage('display', matImage)
cv. WaitKey(0)

9. Opencv用Python實現灰度圖

請題主把兩張圖上傳上來。具體方法：是上傳到網路網盤然後鏈接貼過來

10. python matplotlib.pyplot 可以顯示opencv、PIL讀取的圖像，反過來opencv、PIL怎麼讀取plt包繪制的圖像

可以考慮使用plt.savefig()保存圖片，再用opencv來讀取就好了