pythonforinxrange
㈠ python for 語句中使用刪除
在刪除列表元素的時候，解釋器內有一個隱式的指針，指向下一個要刪除的元素的位置。
當准備要刪除的時候，指向第一個元素1，然後把這個1刪掉，同時指針指向第二個數組元素。但這時候元素1已經被刪除了，元素2是第一個元素，第二個元素是3，這時候3被刪除了。
並不是想像中的那樣把所有的元素都刪除。也不應該這樣寫程序。
Python這種非常注重格式的語言，請以後在提問的時候，把空格、換行都打清楚。
㈡ python中的for i in range怎麼用
python for i in range是用來for循環遍歷的。python中range 是個函數，range() 函數可創建一個整數列表,python中用來在for循環中遍歷。
用法如：for i in range （1，3）。語法格式：range(start, stop[, step])，分別是起始、終止和步長。
range()函數返回的對象的行為都很像一個列表，但是它確實不是一個列表，它只是在循環迭代的情況下返回指定索引的值，但是它並不會在內存中真正產生一個列表對象，這樣也是為了節約內存空間。實際用法分以下幾種情況：
for in range（3）即：從0到3，不包含3，即0,1,2。
㈢ Python 中for i in range ()是什麼意思
Python 中for i in range ()是循環的次數的意思。
Python是一種跨平台的計算機程序設計語言。 是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越多被用於獨立的、大型項目的開發。
(3)pythonforinxrange擴展閱讀：
Python的設計目標之一是讓代碼具備高度的可閱讀性。它設計時盡量使用其它語言經常使用的標點符號和英文單字，讓代碼看起來整潔美觀。它不像其他的靜態語言如C、Pascal那樣需要重復書寫聲明語句，也不像它們的語法那樣經常有特殊情況和意外。
Python開發者有意讓違反了縮進規則的程序不能通過編譯，以此來強製程序員養成良好的編程習慣。並且Python語言利用縮進表示語句塊的開始和退出（Off-side規則），而非使用花括弧或者某種關鍵字。增加縮進表示語句塊的開始，而減少縮進則表示語句塊的退出。縮進成為了語法的一部分。
㈣ python for in原理
怎麼給你說呢?
這些牽涉到Iterables和Generator的定義.
先講Iterables吧, 在Python中很多東西都可以使用for...in...來iterable,比如list, strings, 和files.這些iterables是方便，你可多次經行處理，因為你在內存中存儲的所有值.
下面是個例子:
>>>mylist=[1,2,3]>>>foriinmylist:
..print(i)
1
2
3
>>>mylist=[x*xforxinrange(3)]
>>>foriinmylist:
...print(i)
0
1
4
然後是Generator. 廣義上將Generator也是個Iterator, 但是你不能reset, 也就是說你只能歷遍一次.因為內存存儲的問題,當你使用yield的之前, 內存中存儲的是你需要的值,當你調用完之後內存中存儲的是你的下一個需要的值. 換句話說你如果用Generator內存的使用比較少.是一個常量.
下面是個例子:
>>>mygenerator=(x*xforxinrange(3))
>>>foriinmygenerator:
...print(i)
0
1
4
兩個例子請注意括弧的不同.
yield關鍵字工作原理與上面所說的Generator類似. 原理也一樣,這也就是為什麼當你得到最後一個值後,嘗試著調用next()會出錯的問題. 或者說長度為0, 因為此時內存中沒有存值.
如果你想處理完,再次歷遍輸入內容. 給你介紹個比較簡潔的方法.
y=FunctionWithYield()
y,y_backup=tee(y)
forxiny:
print(x)
forxiny_backup:
print(x)
tee() 函數,生成了一個列表,存儲了所有的輸入值.
題外話: 如果你學過Python相比你可能知道range和xrange兩個不同的關鍵字. 例如在Python 2.x 中, 代碼:
foriinrange(1000):pass
會導致生成一個 1000 個元素的 List，而代碼：
foriinxrange(1000):pass
則不會生成一個 1000 個元素的 List，而是在每次迭代中返回下一個數值，內存空間佔用很小。因為 xrange 不返回 List，而是返回一個類似的iterable 對象。
網上曾經有人嘗嘗著模擬range和xrange, 猜測xrange中包含yield的函數.實現結果也符合猜想.
結合上面所說的 這也就是為什麼xrange更加高效.
至於yield內存使用方法, 確實沒有深究. 所以不能給你提供更多信息. 但想必也已經解決了你的部分疑問.
㈤ 請問python的xrange函數怎麼用
Python3沒有xrange了,python3的range 和Python2的xrange是一樣的
㈥ python中的for i in range怎麼用
第一個是開始值，第二個結束值，第三個是步長，默認為1，比如：
>>>foriinrange(3,13,3):
...printi
...
3
6
9
12
>>>
如果解決了您的問題請採納！
如果未解決請繼續追問
㈦ python如何實現for循環操作文件
python用for循環遍歷文件操作，代碼如下：
#!ursinenvpython
#encoding:utf-8#設置編碼方式
importos
importre
classloop_file:
def__init__(self,root_dir,short_exclude=[],long_exclude=[],file_extend=[]):
self.root_dir=root_dir
self.short_exclude=short_exclude
self.long_exclude=long_exclude
self.file_extend=file_extend
def__del__(self):
pass
defstart(self,func):
self.func=func
returnself.loop_file(self.root_dir)
defloop_file(self,root_dir):
t_sum=[]
sub_gen=os.listdir(root_dir)
forsubinsub_gen:
is_exclude=False
forextendsinself.short_exclude:##在不檢查文件、目錄范圍中
ifextendsinsub:##包含特定內容
is_exclude=True
break
ifre.search(extends,sub):##匹配指定正則
is_exclude=True
break
ifis_exclude:
continue
abs_path=os.path.join(root_dir,sub)
is_exclude=False
forexcludeinself.long_exclude:
ifexclude==abs_path[-len(exclude):]:
is_exclude=True
break
ifis_exclude:
continue
ifos.path.isdir(abs_path):
t_sum.extend(self.loop_file(abs_path))
elifos.path.isfile(abs_path):
ifnot"."+abs_path.rsplit(".",1)[1]inself.file_extend:##不在後綴名檢查范圍中
continue
t_sum.append(self.func(abs_path))
returnt_sum
if'__main__'==__name__:
root_dir=r'D:harness ewshoppingcart estcasepromosingle_promo'
short_exclude=['.svn','.*_new.rb']###不包含檢查的短目錄、文件
long_exclude=[]###不包含檢查的長目錄、文件
file_extend=['.rb']###包含檢查的文件類型
lf=loop_file(root_dir,short_exclude,long_exclude,file_extend)
forfinlf.start(lambdaf:f):
printf
㈧ python中xrange和range的異同
range 前面小節已經說明了，range([start,] stop[, step])，根據start與stop指定的范圍以及step設定的步長，生成一個序列。
比如：
>>> range(5)
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> range(1,5)
[1, 2, 3, 4]
>>> range(0,6,2)
[0, 2, 4]
xrange 用法與 range 完全相同，所不同的是生成的不是一個list對象，而是一個生成器。
>>> xrange(5)
xrange(5)
>>> list(xrange(5))
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> xrange(1,5)
xrange(1, 5)
>>> list(xrange(1,5))
[1, 2, 3, 4]
>>> xrange(0,6,2)
xrange(0, 6, 2)
>>> list(xrange(0,6,2))
[0, 2, 4]
由上面的示例可以知道：要生成很大的數字序列的時候，用xrange會比range性能優很多，因為不需要一上來就開辟一塊很大的內存空間。
xrange 和 range 這兩個基本上都是在循環的時候用。
for i in range(0, 100):
print i
for i in xrange(0, 100):
print i
這兩個輸出的結果都是一樣的，實際上有很多不同，range會直接生成一個list對象：
a = range(0,100)
print type(a)
print a
print a[0], a[1]
輸出結果：
<type 'list'>
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]
0 1
而xrange則不會直接生成一個list，而是每次調用返回其中的一個值：
a = xrange(0,100)
print type(a)
print a
print a[0], a[1]
輸出結果：
<type 'xrange'>
xrange(100)
0 1
這個直接網路就行我也是網路的