python速成

① 想速成python，有什麼自學方法

Python是一門零基礎可以學習的編程語言，也是初學者的首選，相對於入門門檻，因為Python語言清晰、簡單易懂、功能強大，不過自學的話，需要根據個人的自學能力來決定，如果基礎比較差、學習能力較弱的情況下，自學是非常浪費時間的，很容易事半功倍；而且學習Python單純的看書或者看視頻都是不夠的，還需要有大型的項目練手，積累項目經驗，才可以起到關鍵的作用；不過個人建議可以先在B站或者嗶哩嗶哩上看看Python的視頻教程，在決定自己是否要學習，該怎麼學習。

② 如何學習python比較快

作為一名IT人士，不管你從事啥崗位，測試，運維，還是產品，如果懂技術，那麼你的職業就更具有競爭力。能夠熟練運用一門編程語言的話，會讓你的工作更加輕松。

市面上這么多編程語言，我該選哪一個呢？
如果你想從事開發，那麼你可以選主流的編程語言，如：Java, OC, C++, PHP等。
如果你想從事運維，或者測試等職位，那麼建議你選Python.

為什麼呢？
因為簡單，上手快，應用廣。
為什麼有如此多人青睞Python?

Python 跨平台，可靠高效
不管你是windows, linux, mac 都可以直接運行python。
你可以在幾乎所有的環境中使用和部署Python應用程序，並且不會隨平台變化而產生多少性能損失。
同樣，因為它是通用的，這也意味著你可以跨多個領域工作，包括但不限於Web開發、桌面應用程序、移動應用程序、硬體等等
Python有一些很棒的公司贊助商
公司贊助對編程語言的發展很有幫助。C #有微軟，Java有Sun，Facebook使用PHP。谷歌在2006年期間大量使用Python，將它應用在多個平台和應用中。
Python擁有大數據
大數據和雲計算方案在企業世界中的應用也是Python扶搖直上的原因。它是數據科學中最流行的語言之一，僅次於R語言。它也被用於機器學習和人工智慧系統以及各種現代技術。
Python有著令人驚異的庫
Python有著非常優秀的一系列庫，從科學計算的NumPy和SciPy到網路開發的Django。
有一些庫有著更明確的核心，像是機器學習應用的scikit-learn和自然語言處理的nltk。
Python簡單易學
對於新手和初學者來說，Python是非常容易學習和使用的。事實上，它是最容易理解的編程語言之一。部分原因是（在設計的時候）簡化了語法和強調了自然語言，你也就能夠更快地編寫Python代碼並執行它。
你准備好了嗎?
不管你是懷著什麼目的，求職加薪，或者是興趣。首先你得准備吃苦的思想准備。學編程語言是枯燥的，得持之以恆。如果學python都是從入門到放棄，那麼學其它東西會更難。

還需要有些自學能力，出現問題，自己嘗試解決。多加練習，在練習和不斷挫折中理解和掌握，熟能生巧。
不要急躁，真正能為你所用的技能，不是一朝一夕速成的。真正能被你吸收的養分，不是別人嚼爛了給你。你自己體會到的知識，才會被你吸收，在大腦里停留許久。

③ 一周就學會Python你真的能夠做到嗎

也許在很多人看來，python是一門很「容易」學的編程語言，「容易」到什麼程度？他們認為：一周就能學會python！

在知乎上有一條有趣的動態：

該條動態的作者認為一個高考600分以上的人，一天時間能學會 Python，一周時間就能推完 Andrew Ng 的 ML 課程。

恰好，我是一個高考600分以上的人，學過 Python，也看過 Andrew Ng 的 Machine Learning 課程。所以我想設身處地就這個話題聊一聊，到底能不能在短時間內學會 Python，這里我們不限制時間為一天，就一周好了。

我並不反對上圖中作者的觀點，因為我確實只用了一天就初學和上手了 Python（大學四年級），還寫出了小應用。不過這個學習成果存在一個不可忽略的前提條件：在學習 Python 之前，我已經寫過兩年 C++ 和一年 Java 了。

和沒有一點基礎的人相比，我已經擁有了大量的編程實踐經驗和計算機理論知識，所以我能一天上手 Python，並不是非常奇怪和罕見的現象。

針對上面的問題，我的觀點是：即使是高考600分以上的人，如果沒有一定的編程基礎，也很難在一周內學會 Python。

當然，也不排除有人是天才，可以速成。但是至今我還沒有發現這樣的人。我女朋友、我周圍的同學，高考都是600分甚至650分以上，但我真的沒有見過誰能一天或一周就學會編程的。

那麼，更一般的情況是，高考600分以上的人尚且不能一周學會 Python，那些沒有600分以下的人是不是更難學會呢？從概率上講，是的，這里不是歧視，只是闡述一種現象。

但為什麼時常有人說可以快速入門 「Python」，是他們在說假話嗎？

我想他們並沒有說假話，只是忽略了一個關鍵的問題——我在前文提到的「基礎」。有了基礎之後，一周入門 Python，速成 Django，一天學會爬蟲，這都是再正常不過的事情了。但這些對於完全沒有接觸過編程的同學來說，實在是難度太大。

之前聽過我的一個直系學長關於創業的講座，那是2014年，我才大二。學長的名字杜昶旭，朗播網的創始人兼CEO，現在早已有了一份自己的事業。我印象最深刻的一幕，是台下的同學請他分享一下自己在創業過程中遇到的困難，他答道——當你走過荊棘、越過重重困難走到山頂的時候，你看到的是一望無際的遠方和光明，之前的困難你都會忘得一干二凈。

這句話我十分認同，我在第一次高考失利後復讀過一年，每當我讀到自己在復讀時期記錄的點滴生活，都會感嘆那些日子是多麼艱難，卻總是忘記那就是我曾經的生活，忘記復讀的那個人是我，忘記那些日子究竟有多苦。唯一記得的就是我復讀後的成績——比前一年多考了140多分。

人在經歷重重磨難並取得暫時的成功後，會很容易忘記自己受過的苦，記得的只是成功。

所以，當有人告訴你可以快速學會一項大部分人都很難學好的技能時，有三種可能，一是他在裝逼，二是他是天才，三是他努力過了卻忘記了自己的努力。大部分情況下，是第三種。

一周學不會 Python。

為什麼很多人都覺得 Python 簡單，到底是誰在說 Python 簡單，Python 是否真的簡單，如果真的簡單它到底簡單在哪裡？

我想，很多人說 Python 簡單指的是「語法」層面的簡單。的確如此，Python 和其他編程語言如 C++、Java、PHP、Go 相比，語法要簡單很多。

除了語法簡單，Python 天然適合和數據打交道，對數據的處理相對其他編程語言也是比較方便，內置的數據結構也比較少。

但是我們很容易忽略一個問題：編程語言不能獨立於業務而單獨存在，編程是為了解決問題的。各個編程語言都有自己擅長的方面，比如 Linux 內核系統調用、底層交互方面，C++ 可能更占優勢；實際業務場景中有大量的計算任務和並發時，可能要達到某一參數指標，Go 會更加簡單。

只是語法簡單沒有用，在能滿足業務要求的前提下，誰最容易達成目標，誰才是最簡單的。

況且，Python也沒有傳說中那麼簡單，只會語法和能做出東西是有本質區別的，就像你會了 Python 語法，但你能做出數據分析嗎，能寫爬蟲嗎，能開發 Web 嗎？任何一門編程語言往深學，都會成為工具，能用工具完成具體的任務才是真的學好並用好了它。

我喜歡買書，也喜歡看書，下圖是我從書櫃上隨便拿的幾本關於Python的書，有的我看完了，有的正在看，有的還沒看，每本書都有幾百頁厚，任何一個方嚮往深了學，都不簡單。

我們學習的時候，千萬不能在剛開始的時候就給自己一個心理暗示：這很簡單，很容易學好，如果這樣，你將很難在學習中堅持下去。

我時常看到一個有趣的現象，不少人都很在意「編程語言排行榜」，如果自己正在學習 Python 或 C++，而 Python 或 C++ 的排名又上升了，他就會格外開心，反之就開始罵爹喊娘。

其實大可不必這樣，學習編程的時候一定不要把自己限定在某一門編程語言中。在實際工作中，大多數情況下我們是根據項目來選擇合適的編程語言，而不是根據編程語言選擇合適的項目。

比如你一直寫 C++，但是來了一個適合用 PHP 做的需求，即使你不會 PHP，你也得用 PHP 寫。不會寫也要一天入門，工作就是這樣的，別問我為什麼，工作一年半我已經寫過 JAVA、JavaScript、C++、PHP、Python、Lua、Go ... 而我當初入職面試的崗位是C++工程師...

多了解一點沒壞處。

經常有朋友們問我：

很多初學編程的朋友對如何入門傷透了腦筋，而我的回答只能是：

其實大家現在學習編程比我們當初的條件好多了，我們剛學編程那會兒，慕課還沒有流行起來，我那時學C語言看的還是譚浩強的書。哪裡有現在這么方便，動不動就送你1024G資料的福利，掩面。

其實學編程和學外語一樣，都是階梯式進步的，而它的特點就是，在學習很長一段時間後都感受不到進步，但突然某一天就開竅了，想通了很多問題，感受到自己的經驗值得到了大幅度的提升，然後又會陷入一段平淡期。

當你多經歷幾次這樣的循環，你就算是學會編程了。

學習編程，我們不應該以天為單位，而應該以年為單位。如果非得給一個最快能入門的時間，那就定為三個月吧，如果你真的在三個月里用大量的時間投入去看一門課，啃一本書，三個月後你應該會到達一個新的 Level，就算是入門了。

更多Python知識，請關註：Python自學網！！

④ 學會python大概要多久

系統的學習，大概6個月就夠了。

Python學習路線。

第一階段Python基礎與Linux資料庫。這是Python的入門階段，也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。你需要掌握Python基本語法規則及變數、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標准庫模塊、函數、異常處理、MySQL使用、協程等知識點。

學習目標：掌握Python基礎語法，具備基礎的編程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL進階內容，完成銀行自動提款機系統實戰、英漢詞典、歌詞解析器等項目。

第二階段WEB全棧。這一部分主要學習Web前端相關技術，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web開發基礎、VUE、FlaskViews、Flask模板、資料庫操作、Flask配置等知識。

學習目標：掌握WEB前端技術內容，掌握WEB後端框架，熟練使用Flask、Tornado、Django，可以完成數據監控後台的項目。

第三階段數據分析+人工智慧。這部分主要是學習爬蟲相關的知識點，你需要掌握數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲並發、動態網頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、演算法等知識。

學習目標：可以掌握爬蟲、數據採集，數據機構與演算法進階和人工智慧技術。可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統、地震預測、人工智慧項目等階段項目。

(4)python速成擴展閱讀：

Python的創始人為荷蘭人吉多·范羅蘇姆。1989年聖誕節期間，在阿姆斯特丹，Guido為了打發聖誕節的無趣，決心開發一個新的腳本解釋程序，作為ABC語言的一種繼承。

Python使用與C、Java類似的運算符，支持整數與浮點數的數學運算。同時還支持復數運算與無窮位數（實際受限於計算機的能力）的整數運算。除了求絕對值函數abs()外，大多數數學函數處於math和cmath模塊內。前者用於實數運算，而後者用於復數運算。

⑤ 最全面的12種Python學習方式

Python 是世界上最受歡迎的編程語言之一，它受到了全世界各地的開發者和創客的歡迎。大多數 Linux 和 MacOS 計算機都預裝了某個版本的 Python，現在甚至一些 Windows 計算機供應商也開始安裝 Python 了。
也許你尚未學會它，想學習但又不知道在哪裡入門。這里的 12 個資源將幫助你入門並熟練掌握 Python。
課程、書籍、文章和文檔
1、Python 軟體基金會提供了出色的信息和文檔，可幫助你邁上編碼之旅。請務必查看 Python 入門指南。它將幫助你得到最新版本的 Python，並提供有關編輯器和開發環境的有用提示。該組織還有可以來進一步指導你的優秀文檔。
2、我的 Python 旅程始於海龜模塊。我首先在 Bryson Payne 的《教你的孩子編碼》中找到了關於 Python 和海龜的內容。這本書是一個很好的資源，購買這本書可以讓你看到幾十個示常式序，這將激發你的編程好奇心。Payne 博士還在 Udemy 上以相同的名稱開設了一門便宜的課程。
3、Payne 博士的書激起了我的好奇心，我渴望了解更多。這時我發現了 Al Sweigart 的《用 Python 自動化無聊的東西》。你可以購買這本書，也可以使用它的在線版本，它與印刷版完全相同且可根據知識共享許可免費獲得和分享。Al 的這本書讓我學習到了 Python 的基礎知識、函數、列表、字典和如何操作字元串等等。這是一本很棒的書，我已經購買了許多本捐贈給了當地圖書館。Al 還提供 Udemy 課程；使用他的網站上的優惠券代碼，只需 10 美元即可參加。
4、Eric Matthes 撰寫了《Python 速成》，這是由 No Starch Press 出版的 Python 的逐步介紹（如同上面的兩本書）。Matthes 還有一個很棒的伴侶網站，其中包括了如何在你的計算機上設置 Python 以及一個用以簡化學習曲線的速查表。
5、Python for Everybody 是另一個很棒的 Python 學習資源。該網站可以免費訪問 Charles Severance 的 Coursera 和 edX 認證課程的資料。該網站分為入門、課程和素材等部分，其中 17 個課程按從安裝到數據可視化的主題進行分類組織。Severance（@drchuck on Twitter），是密歇根大學信息學院的臨床教授。
6、Seth Kenlon，我們 Opensource.com 的 Python 大師，撰寫了大量關於 Python 的文章。Seth 有很多很棒的文章，包括「用 JSON 保存和載入 Python 數據」，「用 Python 學習面向對象編程」，「在 Python 游戲中用 Pygame 放置平台」，等等。
在設備上使用 Python
7、最近我對 Circuit Playground Express 非常感興趣，這是一個運行 CircuitPython 的設備，CircuitPython 是為微控制器設計的 Python 編程語言的子集。我發現 Circuit Playground Express 和 CircuitPython 是向學生介紹 Python（以及一般編程）的好方法。它的製造商 Adafruit 有一個很好的系列教程，可以讓你快速掌握 CircuitPython。
8、BBC:Microbit 是另一種入門 Python 的好方法。你可以學習如何使用 MicroPython 對其進行編程，這是另一種用於編程微控制器的 Python 實現。
9、學習 Python 的文章如果沒有提到樹莓派單板計算機那是不完整的。一旦你有了舒適而強大的樹莓派，你就可以在 Opensource.com 上找到成噸的使用它的靈感，包括「7 個值得探索的樹莓派項目」，「在樹莓派上復活 Amiga」，和「如何使用樹莓派作為 VPN 伺服器」。
10、許多學校為學生提供了 iOS 設備以支持他們的教育。在嘗試幫助這些學校的老師和學生學慣用 Python 編寫代碼時，我發現了 Trinket.io。Trinket 允許你在瀏覽器中編寫和執行 Python 3 代碼。 Trinket 的 Python 入門教程將向你展示如何在 iOS 設備上使用 Python。
播客
11、我喜歡在開車的時候聽播客，我在 Kelly Paredes 和 Sean Tibor 的 Teaching Python 播客上找到了大量的信息。他們的內容很適合教育領域。
12、如果你正在尋找一些更通用的東西，我推薦 Michael Kennedy 的 Talk Python to Me 播客。它提供了有關 Python 及相關技術的最佳信息。
你學習 Python 最喜歡的資源是什麼？請在評論中分享。
計算機編程可能是一個有趣的愛好，正如我以前在 Apple II 計算機上編程時所學到的……

⑥ 入門到精通的路上，有哪些快速掌握Python的途徑

在學習Python的路上，從入門到精通有那些途徑？網路提問和解答的都很多，你可以網路下看看。我目前只是入門還談不上精通，總結個人自學的經驗，應從以下幾個方面來理解：

1 為什麼選擇學python？

據統計零基礎或非專業的人士學python的比較多，據HackerRank開發者調查報告2018年5月顯示（見圖），Python排名第一，成為最受歡迎編程語言。Python以優雅、簡潔著稱，入行門檻低，可以從事Linux運維、Python Web網站工程師、Python自動化測試、數據分析、人工智慧等職位，薪資待遇呈上漲趨勢。

2 入門python需要那些准備？

2.1 心態准備。編程是一門技術，也可說是一門手藝。如同書法、繪畫、樂器、雕刻等，技藝純熟的背後肯定付出了長時間的反復練習。不要相信幾周速成，也不能急於求成。編程的世界浩瀚無邊，所以請保持一顆敬畏的心態去學習，認真對待寫下的每一行代碼，甚至每一個字元。收拾好自己的心態，向著編程的世界出發。第一步至關重要，關繫到初學者從入門到精通還是從入門到放棄。選一條合適的入門道路，並堅持走下去。

2.2 配置 Python 學習環境。選Python2 還是 Python3？入門時很多人都會糾結。二者只是程序不兼容，思想上並無大差別，語法變動也並不多。選擇任何一個入手，都沒有大影響。如果你仍然無法抉擇，那請選擇 Python3，畢竟這是未來的趨勢。

編輯器該如何選？同樣，推薦 pycharm 社區版，配置簡單、功能強大、使用起來省時省心，對初學者友好，並且完全免費！其他編輯器如：notepad++、sublimeText 3、vim 和 Emacs等不推薦了。

操作環境？Python 支持現有所有主流操作平台，不管是 windows 還是 mac 還是 linux，都能很好的運行 Python。並且後兩者都默認自帶 Python 環境。

2.3 選擇自學的書籍。我推薦的書的內容由淺入深，建議按照先後順序閱讀學習：

2.3.1《Python簡明教程》。這是一本言簡意賅的 Python 入門教程，簡單直白，沒有廢話。就算沒有基礎，你也可以像讀小說一樣，花兩天時間就可以讀完。適合入門快速了解語法。

2.3.2 廖雪峰編寫的《Python教程》。廖先生的教程涵蓋了 Python 知識的方方面面，內容更加系統，有一定深度，有一定基礎之後學習會有更多的收獲。

2.4 學會安裝包。Python中有很多擴展包，想要安裝這些包可以採用兩種方法：

2.4.1 使用pip或easy_install。

1)在網上找到的需要的包，下載下來。eg. rsa-3.1.4.tar.gz;

2)解壓縮該文件;

3)命令行工具cd切換到所要安裝的包的目錄，找到setup.py文件，然後輸入python setup.py install

2.4.2 不用pip或easy_install,直接打開cmd，敲pip install rsa。

3 提升階段需要恆心和耐力。

完成入門階段的基礎學習之後，常會陷入一個瓶頸期，通過看教程很難進一步提高編程水平。這時候，需要的是反復練習，大量的練習。可以從書上的例題、作業題開始寫，再寫小程序片段，然後寫完整的項目。我們收集了一些練習題和網站。可根據自己階段，選擇適合的練習去做。建議最好挑選一兩個系列重點完成，而不是淺嘗輒止。

3.1 多做練習。推薦網站練習：

crossin編程教室實例：相對於編程教室基礎練習著重於單一知識點，

編程實例訓練對基礎知識的融會貫通；

hackerrank：Python 部分難度循序漸進，符合學習曲線

實驗樓：提升編程水平從做項目開始；

codewar：社區型編程練習網站，內容由易到難；

leetcode：為編程面試准備，對初學者稍難；

牛客網：提供 BAT 等大廠筆試題目；

codecombat：提供一邊游戲一邊編程；

projecteuler：純粹的編程練習網站；

菜鳥教程100例：基於 py2 的基礎練習；

3.2 遇到問題多交流。

3.2.1 利用好搜索引擎。

3.2.2 求助於各大網站。推薦

stackoverflow：這是一個程序員的知識庫；

v2ex：國內非常不錯的編程社區，不僅僅是包含程序，也包含了程序員的生活；

segmentfault：一家以編程問答為主的網站;

CSDN、知乎、簡書等

3.2.3 加入相關的QQ、微信群、網路知道。不懂的可以隨時請教。

3.2.4 如果經費充足可參加編程實戰的培訓班（入門時不建議參加培訓）。

⑦ 編程語言Python和Java哪個簡單呀

編程語言Python和Java相比較而言，Python更簡單一點。以下內容會詳細介紹兩款編程語言。

總之，Python 和Java 都是功能很強大的編程語言，建議新手先從Python 開始學。

⑧ 轉行零基礎該如何學Python

1第一：看入門類書籍
關於書籍的選擇，難易度一定要入門級別的，千萬不要太復雜。如果選擇的書籍過於復雜，很容易打亂我們的學習節奏，還會影響我們學習的積極性。學習是一個循序漸進的過程，不能一口吃成一個胖子，因此對於零基礎初學者來講，一定要找一個通俗易懂的書籍進行學習，是非常關鍵的。
第二：找培訓機構
對於0基礎的小夥伴而言，我們選擇培訓機構學習要比自學好很多，編程類知識零基礎自學是很困難的，所以我們在選擇培訓班的時候，一定要找那種老師可以手把手教學的，課程內容安排是不是從零基礎開始教學；學習過程中遇到問題要及時與老師溝通，不然後邊學習趕不上進度。
第三：多動手練習
學習知識，動手實踐很重要。學習編程如果自己不動手寫代碼的話，學習之後也是沒有用途的，經常有很多初學者在學習完Python之後，覺得自己什麼都不會，開始寫代碼之後忘記了很多知識，等同於白學。所以說學習Python沒有什麼捷徑可走，學習需要不間斷的練習，關於Python的代碼，我們一定要多寫多練，多與老師溝通，才能達到滿意的效果。
第四：學習Python要有規劃
學習Python的時候，我們需要明確且細致地進行學習規劃，規劃好我們時間安排，課下要多動手練習，實戰+理論，才能更有效的學好Python知識。

⑨ python怎麼能快速掌握

優就業Python開發課程一共設置5個主要階段，主要學習內容如下：
第一階段：Python核心編程——Python語言基本介紹、面向對象編程、Linux操作系統、文件系統與用戶管理、進程管理與服務配置、Shell編程與bash，源文件編譯、版本控制、MySQL使用、MySQL進階等。
第二階段：全棧開發——HTML、CSS、JavaScript、jQuery、 BootStrap、Vue、Web開發基礎、資料庫操作、FLask配置、Django認識、Models、Templates、Views、Tornado框架進階、ElasticSearch等。
第三階段：網路爬蟲——爬蟲與數據、Scrapy框架、Scrapy框架與信息實時抓取、定時爬取與郵件監控、NoSQL資料庫、Scrapy-Redis框架、百萬量數據採集等。
第四階段：人工智慧——數據分析、pyechart模塊動態可視化、詞雲、分類演算法、聚類演算法、回歸類演算法、關聯演算法、卷積神經網路、TensorFlow+PaddlePaddle、圖像識別等。
第五階段：就業指導——最後就業指導分為面試就業指導、專業技術指導兩方面。