python查看文件類型
㈠ python如何查看數據類型
python怎麼查看數據類型?
第一步我們首先需要知道在python中查看變數數據類型是使用type()函數，type函數的用法如下圖所示：
第二步我們打開py文件，輸入
import numpy as npa1=123list=[1,2,3,4,5,6]array=np.array(list)print(type(a1))
列印出a1變數的數據類型，如下圖所示：
第三步運行py文件之後，可以看到a1變數是int類型，如下圖所示：
第四步輸入
print(type(list))print(type(array))
列印出list變數和array變數的類型，如下圖所示：
第五步運行py文件，可以看到分別是列表和數組類型，如下圖所示：
以上就是python怎麼查看數據類型的詳細內容，更多請關注 腳本之家其它相關文章
㈡ Python 讀取數據文件格式是Str，如何讓它轉化成Float
1、打開軟體，新建python項目，如圖所示。
㈢ 如何利用 Python 讀取數據科學中常見幾種文件
前言
如果你是數據行業的一份子，那麼你肯定會知道和不同的數據類型打交道是件多麼麻煩的事。不同數據格式、不同壓縮演算法、不同系統下的不同解析方法——很快就會讓你感到抓狂！噢！我還沒提那些非結構化數據和半結構化數據呢。
對於所有數據科學家和數據工程師來說，和不同的格式打交道都乏味透頂！但現實情況是，人們很少能得到整齊的列表數據。因此，熟悉不同的文件格式、了解處理它們時會遇到的困難以及處理某類數據時的最佳／最高效的方法，對於任何一個數據科學家（或者數據工程師）而言都必不可少。
在本篇文章中，你會了解到數據科學家或數據工程師必須知道的幾種常規格式。我會先向你介紹數據行業里常用的幾種不同的文件格式。隨後，我會向大家介紹如何在 Python 里讀取這些文件格式。
PS：在後文中提到的數據科學家，同樣也包括數據工程師以及所有的數據科學專家。
目錄
文件格式是什麼。數據科學家應當了解各種不同文件格式的原因。不同的文件格式以及從 Python 中讀取這些文件的方法。
1. 逗號分隔值
2. XLSX
3. ZIP
4. 純文本(txt)
5. JSON
6. XML
7. HTML
8. 圖像
9. 分層數據格式
10. PDF
11. DOCX
12. MP3
13. MP4
1. 文件格式是什麼。
文件格式是計算機為了存儲信息而使用的對信息的特殊編碼方式。首先，文件格式代表著文件的類型，如二進制文件或者 ASCII 文件等。其次，它體現了信息組織的方式。比如，逗號分隔值（CSV）文件格式用純文本來儲存列表數據。
為了識別一個文件的格式，你通常會去看這個文件的擴展名。比如，一個以「CSV」格式保存的名為「Data」的文件下方的文件名會顯示為「Data.csv」。看到「.csv」這個擴展名，我們就會清楚地知道這是一個「CSV」文件，並且還可以知道其中的數據是以表格的形式儲存的。
2. 數據科學家應當了解各種不同文件格式的原因。
通常，你碰到的文件類型取決於你當下構造的應用。舉個例子，在一個圖像處理系統中，你需要把圖像作為輸入和輸出。所以，你所見到的文件大都是jpeg、gif 或者 png 格式的。
作為一個數據科學家，你需要了解各種文件格式的底層結構以及相應的優勢和劣勢。只有了解了數據的底層結構，你才能夠進一步去探索它，或者決定如何來儲存相關的數據。
選擇一個最理想的文件格式來儲存數據能夠提升你的模型在處理數據時的性能。
現在，讓我們討論一下下方這些文件格式以及如何在 Python 中讀取它們：
逗號分隔值（CSV）XLSXZIP純文本（txt）JSONXMLHTML圖像分層數據格式PDFDOCXMP3MP4
3. 不同的文件格式以及從 Python 中讀取這些文件的方法。
3.1 逗號分隔值
逗號分隔值文件格式屬於電子表格文件格式的一種。
什麼是電子表格文件格式？
在電子表格文件格式中，數據被儲存在單元格里。每個單元格都處於特定的行和列中。電子表格文件中的列擁有不同的類型。比如說，它可以是字元串型的、日期型的或者整數型的。最常用的電子表格文件格式包括：逗號分隔值（CSV）、Microsoft Excel 電子表格（xls）以及 Microsoft Excel Open XML 電子表格（xlsx）。
CSV 文件中的每一行都代表一份觀察報告，或者也可以說是一條記錄。每一個記錄都包含一個或者更多由逗號分隔的欄位。
有時你看你會遇到用製表符而非逗號來分隔欄位的文件。這種文件格式被稱為 TSV（製表符分隔值）文件格式。
下面是一個用 Notepad 打開的 CSV 文件。
在Python 中從 CSV 文件里讀取數據
現在讓我們看看如何在 Python 中讀取一個 CSV 文件。你可以用 Python 中的「pandas」庫來載入數據。import pandas as pd
df = pd.read_csv(「/home/Loan_Prediction/train.csv」)
上方的代碼將會把 train.csv 文件載入進 DataFrame df 中。
3.2 XLSX文件
XLSX 是 Microsoft Excel Open XML 的文件格式，它同樣可以歸入電子表格文件格式這一類中。它是由 Microsoft Excel 開發的一種基於 XML 文件格式。Microsoft Office 2007 最先採用 XLSX 格式來儲存數據。
在XLSX 中，數據被放在工作表的單元格和列當中。每個 XLSX 文件可能包含一個或者更多工作表，所以一個工作簿中可能會包含多個工作表。
下面是一個在 Microsoft Excel 中打開的「xlsx」文件。
上圖顯示的這個文件里包含多個工作表，這些工作表的名稱分別為 Customers、Employees、Invoice 和 Order。圖片中顯示的是其中一個工作表——「Invoice」——中的數據。
從XLSX 文件讀取數據
讓我們一起來載入一下來自 XLSX 文件的數據並且定義一下相關工作表的名稱。此時，你可以用 Python 中的「pandas」庫來載入這些數據。import pandas as pd
df = pd.read_excel(「/home/Loan_Prediction/train.xlsx」,sheetname = 「Invoice」)
上方的代碼將會把來自「train.xlsx」文件的工作表「Invoice」載入進 DataFrame df 中。
3.3 ZIP 文件
ZIP 格式是一種歸檔文件格式。
什麼是歸檔文件格式？
在歸檔文件格式中，你可以創建一個包含多個文件和元數據的文件。歸檔文件格式通常用於將多個數據文件放入一個文件中的過程。這么做是為了方便對這些文件進行壓縮從而減少儲存它們所需的存儲空間。
有很多種常用的電腦數據歸檔格式可以創建歸檔文件。Zip、RAR 和 Tar 是最常用的3種用於壓縮數據的歸檔文件格式。
因此，ZIP 文件格式是一種無損壓縮格式，這意味著如果你用 ZIP 格式壓縮了多個文件，那麼在解壓縮之後你能夠完全恢復這些數據。ZIP 文件格式使用多種壓縮演算法來壓縮文件。你可以通過 .zip 這個擴展名輕易地識別出一個 ZIP 文件。
在Python 中讀取 .ZIP 文件
你可以通過導入「zipfile」包來讀取 zip 文件。下方的代碼可以實現讀取「T.zip」中的「train.csv」文件。import zipfile
在這里我已經討論了其中一種最常用的歸檔格式，也已經討論了如何在 python 中打開這種歸檔格式。我不會再對其他的歸檔格式進行展開討論。如果你想了解不同類型的歸檔格式並且想對其做出比較
㈣ python 中怎麼查看數據類型
有時候我們需要知道變數類型，但不知道如何查看
內置函數isinstance(object, (type1,type2...))
isinstance('content', str)
返回True or False
使用內置函數type(object)
在介紹數據類型的文章中提到過，要怎麼樣查看對像的數據類型。type()就是一個最實用又簡單的查看數據類型的方法。type()是一個內建的函數，調用它就能夠得到一個反回值，從而知道想要查詢的對像類型信息。
type使用方法
>>>type(1)
<type 'int'> #返回整形>>>type('content')
<type 'str'> #返回字元串
type返回值屬於type類型
>>>type(type(1))
<type 'type'> #返回type類型
㈤ Python中的文件讀寫-理論知識
Python處理兩種不同類型的文件：二進制文件和文本文件。了解兩者之間的差異很重要，因為它們的處理方式不同。
二進制文件
在正常計算機使用期間使用的大多數文件實際上是二進制文件，而不是文本。比如：Microsoft Word .doc文件實際上是一個二進制文件，即使它只有文本。
二進制文件的其他示例包括：
圖像文件，包括.jpg，.png，.bmp，.gif，等。
文件，包括.doc，.xls，.pdf或者其他文件。
那是因為這些文件都有特殊處理的要求，需要特定類型的軟體來打開它。例如，您需要Excel來打開.xls文件，並使用資料庫程序來打開.sqlite文件。
文本文件
一方面，沒有特定的編碼，可以通過沒有任何特殊處理的標准文本編輯器打開。但是，每個文本文件都必須遵守一組規則：
文本文件必須是可讀的。他們可以（並且經常會）包含許多特殊編碼，尤其是在HTML或其他標記語言中，但您仍然可以說出它的含義
文本文件中的數據按行組織。在大多數情況下，每一行都是一個獨特的元素，無論是指令行還是命令。
此外，文本文件在每行的末尾都有一個看不見的字元，這使文本編輯器知道應該有一個新行。通過編程與這些文件交互時，您可以利用該字元。在Python中，它用「 n」 表示。
在哪裡可以找到Python的文件I / O工具
在Python中工作時，您不必擔心導入任何特定的外部庫來處理文件。Python附帶有「文件庫」，文件I / O工具和實用程序是核心語言的內置部分。
但是在其他語言（如C ++）中，要處理文件，您必須通過包含正確的頭文件來啟用文件I / O工具#include <fstream>。如果您使用java編寫代碼，則需要使用該import java.io.*語句。
使用Python，就沒有必要這樣做，這是因為Python有一組內置函數，可以處理讀取和寫入文件所需的所有內容。
㈥ python存儲是什麼文件類型
python存儲的文件類型：
python存儲的文件類型是根據你使用的open函數來確定的，如果使用open打開txt文件，那麼存儲的就是txt文件，如果打開的是jpg文件，那麼存儲的就是jpg文件
示例如下：
打開txt文件
執行結果：
打開jpg文件：
執行結果：
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㈦ 如何使用python 打開unicode的文件
Python核心庫的open函數是按照ascii設計的。但是，現在我們越來越多地要面對Unicode文件。好在python提供了codecs模塊，幫我們解決了這個問題。
codecs模塊的open定義如下
open( filename, mode[, encoding[, errors[, buffering]]])
Open an encoded file using the given mode and return a wrapped version providing transparent encoding/decoding.
其中前兩個參數filename和mode和默認的open相同。第三個參數encoding是關鍵，制定了文件的編碼方式。
對於常用的Unicode有這幾種utf_16、utf_16_le、utf_16_be、utf_8，每一種還有一些可用的別名，具體可以查找python manual。
utf_16、utf_16_le、utf_16_be參數的區別是這樣的。
如果指定了utf_16，python會檢查文件的BOM（Byte Order Mark）來判斷，文件類型到底是utf_16_le、utf_16_be。對於沒有BOM的文件會報錯。
如果我們直接指定了utf_16_le、utf_16_be，python就不檢查BOM了。對於沒有BOM的文件很好用。但是，對於有BOM的文件就要注意，它會把BOM當作第一個字元讀入。
㈧ python的文件格式有兩種，"*.py"和"*.pyw"，它們有什麼不同
它們之間的不同就只有一個：視窗運行它們的時候調用不同的執行檔案。
視窗用 python.exe 運行 .py ，用 pythonw.exe 運行 .pyw 。
這純粹是因為安裝視窗版 Python 時，擴展名 .py 自動被登記為用 python.exe 運行的文件，而 .pyw 則被登記為用 pythonw.exe 運行。
主要體現在win平台上開發桌面程序，linux木有哦 python.exe 運行 .py ，用 pythonw.exe 運行 .pyw，不出現dos窗口， 住：純圖形界面程序的用戶不需要看到dos窗口。
(8)python查看文件類型擴展閱讀
Python open() 方法用於打開一個文件，並返迴文件對象，在對文件進行處理過程都需要使用到這個函數，如果該文件無法被打開，會拋出 OSError。
注意：使用 open() 方法一定要保證關閉文件對象，即調用 close() 方法。
open() 函數常用形式是接收兩個參數：文件名(file)和模式(mode)。
完整的語法格式為：
open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)
㈨ python中怎樣判斷一個文件的類型
這種方法叫做調用父類的未綁定的構造方法。在調用一個實例的方法時，該方法的self參數會被自動綁定到實例上（稱為綁定方法）。
但如果直接調用類的方法（比如A.__init），那麼就沒有實例會被綁定。這樣就可以自由的提供需要的self參數，這種方法稱為未綁定unbound方法。
㈩ python 獲取文件後綴名
程序代碼如下所示：
importos
dict={}
ford,fd,flinos.walk(r"F:\"):
forfinfl:
sufix=os.path.splitext(f)[1][1:]
ifdict.has_key(sufix):
dict[sufix]+=1
else:
dict[sufix]=1
foritemindict.items():
print"%s:%s"%item
第二行：創建一個字典用來保存文件後綴名及個數；
第三行：循環的目的主要就是os.path.splitext()分離後綴名和文件名；
最後列印輸出。