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python正則表達式提取數字

發布時間: 2022-10-25 03:40:28

『壹』 python 提取字元串中的數字

使用正則表達式,用法如下:

## 總結

## ^ 匹配字元串的開始。

## $ 匹配字元串的結尾。

##  匹配一個單詞的邊界。

## d 匹配任意數字。

## D 匹配任意非數字字元。

## x? 匹配一個可選的 x 字元 (換言之,它匹配 1 次或者 0 次 x 字元)。

## x* 匹配0次或者多次 x 字元。

## x+ 匹配1次或者多次 x 字元。

## x{n,m} 匹配 x 字元,至少 n 次,至多 m 次。

## (a|b|c) 要麼匹配 a,要麼匹配 b,要麼匹配 c。## (x) 一般情況下表示一個記憶組 (remembered group)。可以利用 re.search 函數返回對象的 groups() 函數獲取它的值。

## 正則表達式中的點號通常意味著 「匹配任意單字元」


(1)python正則表達式提取數字擴展閱讀

正則表達式描述了一種字元串匹配的模式,可以用來檢查一個串是否含有某種子串、將匹配的子串替換或者從某個串中取出符合某個條件的子串等。

構造正則表達式的方法和創建數學表達式的方法一樣。也就是用多種元字元與運算符可以將小的表達式結合在一起來創建更大的表達式。正則表達式的組件可以是單個的字元、字元集合、字元范圍、字元間的選擇或者所有這些組件的任意組合。

正則表達式是由普通字元(例如字元 a 到 z)以及特殊字元(稱為"元字元")組成的文字模式。模式描述在搜索文本時要匹配的一個或多個字元串。正則表達式作為一個模板,將某個字元模式與所搜索的字元串進行匹配。

『貳』 python正則表達式提取字元串中的數字

import sys
import os
import re
if __name__ == '__main__':
SEARCH_PAT = re.compile(r'iops\s*=\s*(\d+)')
src_line = 'io=8192.0MB, bw=24407KB/s, iops=6101 , runt=343698msec'
pat_search = SEARCH_PAT.search(src_line)
if pat_search != None:
print pat_search.group(1)

『叄』 python正則表達式提取字元串中的數字 字元串如下

>>>importre
>>>str1='balance-rr0'
>>>mode=re.compile(r'd+')
>>>
>>>mode.findall(str1)
['0']
>>>str1='12j33jk12ksdjfkj23jk4h1k23h'
>>>mode.findall(str1)
['12','33','12','23','4','1','23']
>>>

『肆』 Python正則表達式匹配數字 我想提取出 『$12,000』 中的 12000,顯示結果為12000 怎麼寫正則表達式謝謝

importre
str='$12,000'
str=str.replace('[$,]','')

『伍』 python正則表達式提取數字

importre

s='2019年5月30日,上證指數開盤2894.83點,收盤2914.70點,漲幅+0.16%,成交量1.99億'
nums=re.findall(r'd+(?:.d+)?',s)
print(nums)

『陸』 python中從12345abcdef中提取數字

import re

s = '12345abcdef'
n = int(re.search(r'\d+', s).group(0))
print(n) # 12345

『柒』 python正則表達式截取一段內容

print(re.findall(r'>(d{1,3}.d{1,3}.d{1,3}.d{1,3})
.*?
(.*?)

『捌』 python 正則表達式中提取字元串

import re
pattern = re.compile(r'\@[^ ]+',re.I)
result = pattern.findall('abcde / @kkshj_j123shaa / HAN HAN / 來源')
print(result)

『玖』 Python怎麼用正則表達式提取字元串中的數字和子字元串

Python用正則表達式提取字元串中的數字和子字元串
import re
re.findall("\d+",字元串)

『拾』 python如何獲取到網頁element中的某個數字

使用正則表達式,比如要匹配「ID501A」中的數字,代碼如下:
import re
f=re.compile("(?<=ID).*?(?=A)")
a=re.findall(f,"ID501A")
print(a)

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