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⑴ 每次開機都跳出sql server對話框，怎麼解決

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⑵ 如何跳出SQL這個坑

摘要:隨著數據體積的激增,MySQL+memcache已經滿足不了大型互聯網類應用的需求,許多機構也紛紛選擇Redis作為其架構上的補充,然而Redis的使用門檻並不低,比如不支持SQL等,這里為大家分享Redis的使用全攻略.

探索之一:Redis? What is it?
探索之二:Available datatypes
探索之三:Where are my tables?
探索之四:A Simple use case
探索之五:Back home

如果是公司產品要跳出SQL這個坑,那麼使用以下主流的nosql產品(SequoiaDB,MongoDB,Cassandra)即可,如果是個人換份工作就行了,徹底點的話不搞IT,自己當老闆去

⑶ 如何跳出SQL這個坑

以下為原文：
探索之一：Redis? What is it?
簡而言之，Redis是一種強大的key-value資料庫，之所以強大有兩點：響應速度快(所以數據內存存儲，只在必要時寫入磁碟)，特性豐富(支持多種數據類型，以及各類型上的復雜操作)。
事實上，Redis的一個重要特性就是它並非通常意義上的資料庫，雖然稱之為資料庫是因為它可以為你存儲和維護數據，但它並不像關系資料庫那樣提供任何的SQL方言。不過不用擔心，Redis並不是吞噬數據的黑洞，它只是不支持SQL及相關功能，但卻提供了穩健的協議用於與之交互。
在Redis中，沒有數據表的概念，也無須關心select、join、view等操作或功能，同時也不提供類似於int或varchar的數據欄位。你面對的將是相對原始的數據集合及數據類型。
探索之二：Available datatypes
下面我們深入看下這個奇怪的資料庫是如何工作的。如上所見，Redis是基於key-value範式存儲數據，所以先來重點看下"key"的概念。
key本質上就是簡單的字元串，諸如"username"、"password"等。在定義key時，除了不能使用空格，你可以隨意的使用普通的字元、數字等，像".",":","_"等在定義key時都能正常使用，所以像"user_name", "user:123:age", "user:123:username"都是不錯的key的定義方式。
不像RDBMS中的欄位名稱，這里的key是Redis中的重要組成部分，所以我們必須在處理key時多加小心。在下面的講述中，Redis並沒有table的概念，所以像"SELECT username from users WHERE user_id=123;"這種簡單任務都只能換種方式實現，為了達到這種目的，在Redis上，一種方式是通過key "user:123:username"來獲取結果value。如你所見，key的定義中攜帶了神秘信息(像user ids)。在Redis中，key的重要性可見一斑。(其他key-value資料庫中key的地位也是如此。)
現在你應該對key有了清楚的了解，下面帶你進入可用的數據類型的神奇世界。
Strings
String是Redis中最基本的數據類型，它就是普通的二進制安全的字元串，支持最大數據長度為1Gb。
可以通過SET命令給一個key設置String類型的數據，並可通過GET命令根據key取得結果。如果你想存儲數字信息，像計數器，你也可以把它存儲到String數據中，並可使用INCR和DECR對之做自增和自減操作。
Lists
List是string數據的集合，其中各數據項按插入順序排列。你可以把list當作一個鎖鏈(chain)，所以可以在鎖鏈最左邊(鏈頭)或最右邊(鏈尾)添加一個新的鏈結(link)；當然也可以加在鎖鏈中間，但卻要打斷某個鏈結。
可能通過LPUSH和RPUSH命令給list添加數據(L:left, R:right)，通過LPOP或RPOP命令彈出元素(同時刪除該元素)，也可以通過LRANGE獲取指定范圍的元素(僅返回數據，不會刪除任何元素)。另外也可通過LSET在指定位置添加元素，但通常這種操作比簡單的LPUSH或RPUSH要慢很多。
Hashes
Hashes以簡潔的方式存儲關系更為緊密的數據。Hashes為每個存儲的key實現一個內置的key-value對來存儲數據，例如對於"user"這個key，它的值可以是多個欄位以及與每個字元相應的值對組成數據集。如果你熟悉像ruby或javascript等編程語言，這里的hashes與那些語言中的hash概念大同小異。
Sets
Sets和它在數學上的同名概念"集合"意義相同，是包含不重復元素的集合。在Redis中，這些對象變成了Redis里的String類型。正如你想，sets與lists不同的地方在於：sets中的元素是無序的，並且不能重復，你不能在sets中放進兩個相同的數據。
可以通過SADD往set中添加數據，SREM刪除數據，或者通過SPOP返回並刪除此數據。此外還可以通過SUNION, SINTER, SDIFF命令分別實現集合上的"並集", "交集", "差集"操作。
Ordered sets
Ordered sets與sets類似，不同地方在於Ordered set中的每個元素都有一個權重，用於與其他元素比較並排序。
當然ordered set與普通sets具有類似的操作，ZADD和ZREM分別是添加和刪除元素。Ordered set也有自己獨有的操作：ZINCR和ZSCORE，前則用於為元素的權重+1，後則則返回元素的權重值。
探索之三：Where are my tables?
使用Redis與我們之前使用的SQL數據表完全不同，沒有語言支持你在伺服器上查詢數據，這里僅有一些命令幫你操作資料庫中的keys值。Redis中的命令是數據類型敏感型的，也就是說你不能在list上執行set命令，否則你將得到一個執行錯誤的提示。可以通過redis-cli或其他你使用的編程語言中的介面給Redis server發送命令。在下面的示例中，我們只強調命令本身，而不關注你通過哪種方式提交給Redis server。
想像一下，一個簡單的SQL資料庫表，像一些應用中會用到的保存用戶數據的表：
isernamepasswordnamesurname
1user1pass1BobSmith
2user2pass2MarioRossi
存儲數據
假如我們想把上面的數據存儲到Redis中，你會如何在Redis中設計資料庫方案呢？也許以應用的視覺來看會更直觀一些。使用SQL，我們在SELECT中通過指定用戶id來獲得一個用戶信息，換句話說就是需要有用於區分不同數據實體的方式，所以我們可以通過一個唯一的標識來標識和獲取用戶信息。所以如果在redis的key中加入用戶的id信息，那麼我們的查詢需求就解決了，在redis中，數據被存儲成如下形式：
KeyValue
user:1:usernameuser1
user:1:passwordpass1
user:1:nameBob
user:1:surname Smith
user:2:usernameuser2
user:2:passwordpass2
user:2:name Mario
user:2:surname Rossi
那麼，給出任一個用戶id，我們就可以通過key user:id:username,user:id:password,user:id:name,user:id:surname的形式讀出用戶信息。
用戶登錄
上面的存儲形式也能用於用戶登錄，但需要一種方式能根據username來查詢用戶的id。也就是說我們還需要在username和id之間建立聯系。這可以通過添加另外一個redis key"user:username:id"來實現。
keyvalue
user:user1:id1
user:user2:id2
現在如果Mario Rossi想要登錄進來，我們可以通過key"user:user2:id"先查出username，進而獲得用戶的所有信息。
主鍵
在Redis中如何保證id值的唯一性呢。在SQL中，可以通過"id int primary key auto_increment"定義自增主鍵來實現，現在我們也需要一種類似的方式為每個用戶生成一個不同的id。根據前面可用的數據類型中提到的數字數據，Redis中的方案是這樣的：創建一個key"user:next_id"，並把它作為計數器，每當要添加新用戶時，就對key"user:next_id"執行INCR命令。
SELECT * FROM users;
下一個面臨的問題是查詢用戶列表。也許你認為我們上面的數據存儲已經足以查詢出用戶列表：可以先獲得"user:next_id"的當前值counter，然後通過一步或多步遍歷0到counter獲得用戶數據。但如果某個用戶從系統中刪除(下面會講到刪除操作)，而我們會遍歷0到counter中的所有id，這時就會有些id查詢不到任何數據。
盡管這通常不是問題，但我們不想在不存在的用戶數據上浪費時間，所以需要創建另外一個key"user:list"，其value為list或set類型，用於存儲每一個新增的用戶id，並在必要的時候從"user:list"中刪除該id。我更傾向於使用list，因為它可能通過LRANGE命令實現分頁功能。
刪除用戶
還有一個要面臨的問題是"數據完整性",看看我們在刪除用戶時會發生什麼吧。我們需要刪除每一個對此用戶的引用，也就是說，需要刪除下面所有的key"user:id:*","user:username:id"，以及"user:list"中的用戶id。
探索之四：A Simple use case
為了學習致用，我們嘗試設計一個虛擬圖書館，並能根據主題對圖書分組。下面的例子比上面的用戶表會稍微復雜些，但你將學會如何在Redis中處理關聯關系。
在應用中，我們需要收集圖書，並存儲他們的title,author(s), topic(s), pages, price, ISBN和description。顯然有些圖書的作者不止一個，並且它也許會涵蓋不同的主題(例如一本書可以是編程主題，也可以是描述的ruby編程)。另外一個作者可能寫了很多本書，而一個主題必然會包含很多本書。可以看出，這里出現了作者和圖書、主題和圖書的多對多關系。
SQL場景
首先，我們嘗試使用SQL數據表為此種場景建數據模型，以便於我們更直觀的在Redis領域中模擬：
Books

1Programming Ruby 829 $260974514055ruby programming language
2Erlang Programming496 $42 0596518188an introction to erlang
Authors
idnamesurname
1DaveThomas
2ChadFowler
3AndyHunt
4Francesco Cesarini
5Simon Thompson
Topics
idnamedescription
1programmingBooks about programming
2ruby Books about ruby
3erlang Books about erlang
Books-Authors
book_idauthor_id
11
12
13
24
25
Books-Topics
book_idtopic_id
11
12
21
23
Redis場景
前面已經介紹了如何在Redis中存儲數據，所以這里理解Books,Authors和Topics這三張表應該不成問題。但當面對Books-Authors和Book-Topics這種表之間的多對多關聯時，問題變得復雜起來。下面以Topic為例來看如何解決Book與Topic之間的關聯，一旦對這個關系清楚了，Book與Author之間的關系也就迎刃而解了。
對於每本book，我們需要知道它屬於哪些topics；同樣對於每個topic，也要處理它包含的每本book。換句話說，對每本book，需要一個存儲它所關聯的topic的id列表，對於每個topic，同樣需要一個存儲它關聯的book的id列表。這正是set大展身手的地方。我們將創建兩個sets:"book:id:topic"和"topic:id:books"，前者保存book的topics'id列表，後者存儲topic的books'id列表。以前面SQL場景中的數據為例，圖書"Programming Erlang"(books表中的id為2)，將有一個key為"book:2:topics"，value為set類型且數據為(1,3)的數據信息；而主題"programming"則會有一個key為"topic:1:books"，值為(1,2)的數據集。
經過分析，就得出了Redis場景下的數據模型：
Authors
Strings
-author:id
-author:id:name
-author:id:surname
Sets
-author:id:books
Lists
-authorlist
Books
Strings
-book:id
-book:id:title
-book:id:pages
-book:id:price
-book:id:isbn
-book:id:description
Sets
-books:id:authors -books:id:topics
Lists
-book:list
Topics
String
-topic:id
-topic:id:name
-topic:id:description
Sets
-topic:id:books
Lists
-topic:list
可以看出，在SQL中的多對多關聯，在Redis中可以通過兩個set來實現。你會發現這種實現相當有用，它給我們提供了一種可以自由獲得其他信息的能力：可以通過對所有感興趣的"topic:id:books"集合中交集操作，從而獲得隸屬於多個主題的圖書。例如對集合"topic:1:books"(programming主題)和"topic:2:books"(ruby主題)做交集，會得到只有一個元素(1)的集合，從而獲得id=1的圖書：programming Ruby。
對於這種實現，你必須特別關注對數據的刪除操作。因為topics里有對books的引用，同樣books里有對topics的引用，那刪除如何操作？以刪除books中的數據為例，首先想到的是要刪除每個key為"book:id:*"的數據，但執行此操作前需要先遍歷topics中的所有key為"topic:id:books"的集合，並從中刪除待刪除圖書的id，當然也要從books中key為"book:list"的列表中刪除此id。如果想刪除一個topic，操作也很類似：從topics中刪除所有key為"topic:id:*"信息之前，需要先遍歷books中的key為"books:id:topics"的topic id集，並從中刪除待刪除topic的id，同時從"topic:list"列表中也刪除此id。同樣的操作對於authors一樣適用。
探索之五：Back home
對於Redis的探索到一段落，現在回頭看看我們的旅行包里收獲了哪些精彩。
我們學習了Redis中的數據類型及操作命令，還有一些其他有趣的東西。 是不是還有幾段記憶深刻的故事呢：
通過對String數據執行INCR命令解決唯一自增主鍵問題
通過含義豐富的key:"user:username:id"處理用戶登錄場景
通過set實現數據間的多對多關聯
到此為止，Redis之旅已經結束，希望未給你帶來不快。最後送上一副良濟：having fun coding free software!

譯者註：本文是翻譯而來，個人感覺是通過與SQL做對比，來強調Redis的不同，進而讓讀者能跳出SQL的枷鎖，以實現對Redis的理解。
在真實場景中，Redis未必如文中描述的方式使用，我自己對Redis的使用場景也在學習中，歡迎指導。

⑷ SQL 2008 右鍵資料庫屬性就跳出來這個該如何解決

SQL Server 2008 R2，這種新版本的SQL Server相對之前的版本有了不少的安全方面改進。
安裝過程中需要手動設置為混合登陸驗證，並設置sa和密碼。
另外安裝好後，使用不同帳戶登陸創建的資料庫，相對於其他登陸帳戶是拒絕訪問的（其他登陸帳戶只能訪問系統資料庫，不具備新建資料庫的訪問和控制許可權），如果需要需要手動賦予許可權
按提示，應該是你現在登陸的帳戶沒有創建資料庫的許可權！
打開SQL Server Management Tools登陸後，到安全——用戶中，編輯下對應用戶的許可權。
如果是已創建的新資料庫，右鍵許可權中添加對應用戶的管理許可權。

⑸ 如何跳出SQL這個坑

Redis大冒險:如何跳出SQL這個坑

摘要:隨著數據體積的激增,MySQL+memcache已經滿足不了大型互聯網類應用的需求,許多機構也紛紛選擇Redis作為其架構上的補充,然而Redis的使用門檻並不低,比如不支持SQL等,這里為大家分享Redis的使用全攻略.

探索之一:Redis? What is it?
探索之二:Available datatypes
探索之三:Where are my tables?
探索之四:A Simple use case
探索之五:Back home

如果是公司產品要跳出SQL這個坑,那麼使用以下主流的nosql產品(SequoiaDB,MongoDB,Cassandra)即可,如果是個人換份工作就行了,徹底點的話不搞IT,自己當老闆去

⑹ 如何跳出SQL這個坑

多學多練，寫sql時一定要寫得漂亮，規范，最好形成一種固定的寫法，
寫完報錯要懂得錯誤代碼代表什麼意思，
其實寫多了就會了，但要精很難，最好是找權威資料學習。

⑺ 如何跳出SQL這個坑

首先SQL首先不是坑，原因是：
1、SQL語句寫好了能簡化程序代碼；
2、SQL語句寫好了能優化程序速度；
3、SQL的存儲過程用好了，能提升在線並發人數。
4、SQL是很強大的，甚至很多程序能做的他都能做，當然由於效率的原因，還是盡量讓SQL去處理數據，程序去處理字元和業務邏輯

⑻ 每次開sql過不了多久就出現這個窗口，而且還會持續跳出，求解決方法

樓主，你好！系統應該是安裝了SQL Server 2005及以上版本的資料庫，其中有一個組件就是Visual Studio相關組件，只要你把他刪除即可。

以上希望能幫助到你