python3dictkey

A. python3 defaultdict 和 dict的區別

yangyzh
Python中dict詳解

python3.0以上，print函數應為print（），不存在dict.iteritems()這個函數。

在python中寫中文注釋會報錯，這時只要在頭部加上# coding=gbk即可

#字典的添加、刪除、修改操作
dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "g" : "grape", "o" : "orange"}
dict["w"] = "watermelon"
del(dict["a"])
dict["g"] = "grapefruit"
print dict.pop("b")
print dict
dict.clear()
print dict
#字典的遍歷
dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "g" : "grape", "o" : "orange"}
for k in dict:
print "dict[%s] =" % k,dict[k]
#字典items()的使用
dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "c" : "grape", "d" : "orange"}
#每個元素是一個key和value組成的元組，以列表的方式輸出
print dict.items()
#調用items()實現字典的遍歷
dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "g" : "grape", "o" : "orange"}
for (k, v) in dict.items():
print "dict[%s] =" % k, v
#調用iteritems()實現字典的遍歷
dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "c" : "grape", "d" : "orange"}
print dict.iteritems()
for k, v in dict.iteritems():
print "dict[%s] =" % k, v
for (k, v) in zip(dict.iterkeys(), dict.itervalues()):
print "dict[%s] =" % k, v

#使用列表、字典作為字典的值
dict = {"a" : ("apple",), "bo" : {"b" : "banana", "o" : "orange"}, "g" : ["grape","grapefruit"]}
print dict["a"]
print dict["a"][0]
print dict["bo"]
print dict["bo"]["o"]
print dict["g"]
print dict["g"][1]

dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "c" : "grape", "d" : "orange"}
#輸出key的列表
print dict.keys()
#輸出value的列表
print dict.values()
#每個元素是一個key和value組成的元組，以列表的方式輸出
print dict.items()
dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "c" : "grape", "d" : "orange"}
it = dict.iteritems()
print it
#字典中元素的獲取方法
dict = {"a" : "apple", "b" : "banana", "c" : "grape", "d" : "orange"}
print dict
print dict.get("c", "apple")
print dict.get("e", "apple")
#get()的等價語句
D = {"key1" : "value1", "key2" : "value2"}
if "key1" in D:
print D["key1"]
else:
print "None"
#字典的更新
dict = {"a" : "apple", "b" : "banana"}
print dict
dict2 = {"c" : "grape", "d" : "orange"}
dict.update(dict2)
print dict
#udpate()的等價語句
D = {"key1" : "value1", "key2" : "value2"}
E = {"key3" : "value3", "key4" : "value4"}
for k in E:
D[k] = E[k]
print D
#字典E中含有字典D中的key
D = {"key1" : "value1", "key2" : "value2"}
E = {"key2" : "value3", "key4" : "value4"}
for k in E:
D[k] = E[k]
print D
#設置默認值
dict = {}
dict.setdefault("a")
print dict
dict["a"] = "apple"
dict.setdefault("a","default")
print dict
#調用sorted()排序
dict = {"a" : "apple", "b" : "grape", "c" : "orange", "d" : "banana"}
print dict
#按照key排序
print sorted(dict.items(), key=lambda d: d[0])
#按照value排序
print sorted(dict.items(), key=lambda d: d[1])
#字典的淺拷貝
dict = {"a" : "apple", "b" : "grape"}
dict2 = {"c" : "orange", "d" : "banana"}
dict2 = dict.()
print dict2

#字典的深拷貝
import
dict = {"a" : "apple", "b" : {"g" : "grape","o" : "orange"}}
dict2 = .deep(dict)
dict3 = .(dict)
dict2["b"]["g"] = "orange"
print dict
dict3["b"]["g"] = "orange"
print dict

補充：
1 初始化
>>> d = dict(name='visaya', age=20)
>>> d = dict(zip(['name', 'age'], ['visaya', 20]))

#dict.fromkeys(listkeys, default=0) 把listkeys中的元素作為key均賦值為value，默認為0
>>> d = dict.fromkeys(['a', 'b'], 1)
>>> d
{'a': 1, 'b': 1}
2 字典視圖和幾何
dict.keys()類似信使可以進行交集和並集等集合操作（類似集合，因為不存在重復的項），但dict.values()不可以進行如上操作。

>>> k = d.keys()
>>> k
dict_keys(['a', 'b'])
>>> list(k)
['a', 'b']
>>> k | {'x': 3}
{'a', 'x', 'b'}
>>> k | {'x'}
{'a', 'x', 'b'}
>>> k | {'x', 'y'}
{'a', 'y', 'b', 'x'}
>>> k & {'x'}
set()
>>> v = d.values()
>>> v
dict_values([1, 2])
>>> v | {'x'}
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
TypeError: unsupported operand type(s) for |: 'dict_values' and 'set'
3 排序字典鍵
兩種方法:
3.1 sort:
>>> Ks = list(d.keys())
>>> Ks.sort()
>>> for k in Ks:
... print(k, d[k])
...
a 1
b 2
3.2 sorted:
>>> for k in sorted(d.keys()):
... print(k, d[k])
...
a 1
b 2

3.3 注意
>>> for k in list(d.keys()).sort():
... print(k, d[k])
...
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
TypeError: 'NoneType' object is not iterable

出錯原因：
list.sort() list.append()函數都是對自身的操作，沒有返回值，故需先將list(d.keys())的結果保存下來，在結果上進行sort()
4 常用函數
4.1 get()
D.get(k[, d]) => D[k] if k in D else d. d defaults to none.
4.2 pop()
D.pop(value[, d]) => Remove specified key and return the corresponding value. If key is not found, d is returned if given, otherwise KeyError is raised.
4.3 udpate()
D.update(E, **F) -> None. Update D from dict/iterable E and F.
If E has a .keys() method, does: for k in E: D[k] = E[k]
If E lacks .keys() method, does: for (k, v) in E: D[k] = v
In either case, this is followed by: for k in F: D[k] = F[k]

>>> d = dict(name='visaya', age=21)
>>> d1= {'age': 20, 'sex': 'male'}
>>> d2 = zip(['a', 'b'], [1, 2])

>>> d.update(d1)
>>> d
{'age': 20, 'name': 'visaya', 'sex': 'male'}
#for k in d1: d[k] = d1[k]

>>> d.update(d2)
>>> d
{'age': 20, 'name': 'visaya', 'sex': 'male'}
#for (k, v) in d2: d[k] = v
4.4 del()
del D[key]
4.5 clear()
4.6 ()
Python中的dict
初始化
構造方法創建
Python代碼
d = dict()
d = dict(name="nico", age=23)
d = dict((['name', "nico"], ['age', 23]))
當然還有更方便，簡單的
Python代碼
d = {}
d = {"name":"nico", "age":23}

遍歷
通過對key的遍歷，遍歷整個dict

Python代碼
d = {"name":"nico", "age":23}
for key in d:
print "key=%s, value=%s" % (key, d[key])

for key in d.iterkeys():
print "key=%s, value=%s" % (key, d[key])

for key in d.keys():
print "key=%s, value=%s" % (key, d[key])

for key in iter(d):
print "key=%s, value=%s" % (key, d[key])

for key,item in d.items():
print "key=%s, value=%s" % (key, item)

當然也可以直接遍歷value

Python代碼
d = {"name":"nico", "age":23}
for value in d.values():
print value

for key,value in d.viewitems():
print "key=%s, value=%s" % (key, value)

for value in d.viewvalues():
print "value=%s" % (value)
這里values和viewvalues的區別

後者返回的是該字典的一個view對象，類似資料庫中的view，當dict改變時，該view對象也跟著改變

常用方法

Python代碼
d = {"name":"nico", "age":23}
d["name"] = "aaaa"
d["address"] = "abcdefg...."
print d #{'age': 23, 'name': 'aaaa', 'address': 'abcdefg....'}

獲取dict值
Python代碼
print d["name"] #nico
print d.get("name") #nico

如果key不在dict中，返回default，沒有為None
Python代碼
print d.get("namex", "aaa") #aaa
print d.get("namex") #None

排序sorted()
Python代碼
d = {"name":"nico", "age":23}
for key in sorted(d):
print "key=%s, value=%s" % (key, d[key])
#key=age, value=23
#key=name, value=nico

刪除del
Python代碼
d = {"name":"nico", "age":23}
Python代碼
del d["name"]
#如果key不在dict中，拋出KeyError
del d["names"]
Python代碼
Traceback (most recent call last):
File "F:\workspace\project\pydev\src\ddd\ddddd.py", line 64, in <mole>
del d["names"]
KeyError: 'names'

清空clear()
Python代碼
d = {"name":"nico", "age":23}
d.clear()
print d #{}

()
Python代碼
d1 = d.() #{'age': 23, 'name': 'nico'}
#使用返回view對象
d2 = d1.viewitems() #dict_items([('age', 23), ('name', 'nico')])
#修改字典d1，新增元素
d1["cc"] = "aaaaaa"
print d2
#dict_items([('cc', 'aaaaaa'), ('age', 23), ('name', 'nico')])

pop(key[, default])
如果key在dict中，返回，不在返回default
Python代碼
#如果key在dict中，返回，不在返回default
print d.pop("name", "niccco") #nico
print d.pop("namezzz", "niccco") #niccco
#key不在dict中，且default值也沒有，拋出KeyError
print d.pop("namezzz") #此處拋出KeyError

popitem()
刪除並返回dict中任意的一個(key,value)隊，如果字典為空會拋出KeyError
Python代碼
d = {"name":"nico", "age":23}
print d.popitem() #('age', 23)
print d.popitem() #('name', 'nico')
#此時字典d已為空
print d.popitem() #此處會拋出KeyError

update([other])
將字典other中的元素加到dict中，key重復時將用other中的值覆蓋
Python代碼
d = {"name":"nico", "age":23}
d2 = {"name":"jack", "abcd":123}
d.update(d2)
print d #{'abcd': 123, 'age': 23, 'name': 'jack'}

B. Python 字典（dic）操作

具體函數有 set（），pop（），update（），items（），keys（），values（），get（），setdefault（）

python 字典操作

假設字典為 dics = {0:'a', 1:'b', 'c':3}

二是使用dict本身提供的一個 get 方法，在Key不存在的時候，返回None：

>>> print dics.get('a')

0

>>> print dics.get('Paul')

None

dict.get(key,default=None) 兩個選項 一個 key 一個 default= None ----default可以是任何strings（字元）

2.從字典中取值，若找到則刪除；當鍵不存在時，顯示異常key error

[方法]  dics.pop('key')

3.給字典添加一個條目。如果不存在，就指定特定的值；若存在，就算了。

[方法] dic.setdefault(key, value)

4. update

>>> a = {'a':1,'b':2}

>>> a.update({'c':3})

>>>a

{'a': 1,'c': 3,'b': 2}

>>> a.update({'c':4})

>>>a

{'a': 1,'c': 4,'b': 2}

dict的作用是建立一組 key 和一組 value 的映射關系，dict的key是不能重復的。

有的時候，我們只想要 dict 的 key，不關心 key 對應的 value，目的就是保證這個集合的元素不會重復，這時，set就派上用場了。

C. Python中如何以dict的key排序輸出

#輸出的順序卻不是我們預想的那樣初始化的順序，查詢相關文獻得知，Python保證遍##歷字典所有元素，但不保證遍歷的順序，假如我們期望按預先的順序進行遍歷的話，#我目前找到一個辦法，就是通過兩個List分別存儲Key和Value，然後通過zip合並為Dic#tionary，再遍歷：
# 通過zip方法合並兩個List為Dictionary
# 遍歷會按原先的順序
keys = ["b", "a", "c", "e", "d"]
values = ["2", "1", "3", "5", "4"]

for key,value in zip(keys, values):
print(key,value)

# -- OUTPUT --
# b 2
# a 1
# c 3
# e 5
# d 4

D. python中怎麼取出字典的鍵

舉例如下：

1、新增python文件，testdictkey.py；

E. 請問python3中「構造函數 dict() 可以直接從鍵值對序列中構建字典如下」什麼意思

意思是可以這樣創建字典:

dict([('key1','value1'),('key2','value2')])
#等於下面
{
'key1':'value1',
'key2':'value2',
}

F. python字典中key怎麼表示區間

python字典中key怎麼表示區間，操作方法如下。

設備：mac

系統：ios15.4

軟體：python3

1、首先在電腦中，打開操作系統的命令行工具python。

G. python3在函數聲明裡如何設置參數的類型 dict

dict[]和dict.get兩個方法的區別吧 dict[key]：當key不存在的時候，會拋出異常 dict.get(key, defaut_value=None) 當key不存在的時候，不會拋出異常，而且會返回默認值

H. 如何使用Python3實現Dict字典的倒序輸出

dict是哈希實現的，不存在有序無序
想要實驗有序輸出，按list就行
ATLst = sorted(ATDict.items(),key=lambda x:x[0],reverse=True)
for item in ATLst:
print(items[0],items[1])

I. python3 判斷dict是否含有某元素

list = [1,'a','b',{'key':'value'}]
for i in range(0, list.__len__()):
#遍歷list的元素，print其類型
print type(list[i])
#判斷類型為str的元素，並輸出
print '類型為string的有：'
for i in range(0, list.__len__()):
if isinstance(list[i], str):
print type(list[i])
結果：
<type 'int'>
<type 'str'>
<type 'str'>
<type 'dict'>
類型為string的有：
<type 'str'>
<type 'str'>

J. python dict用法

dic= {key1 : value1, key2 : value2 }

字典也被稱作關聯數組或哈希表。下面是幾種常見的字典屬性：

1、dict.clear()

clear() 用於清空字典中所有元素（鍵-值對），對一個字典執行 clear() 方法之後，該字典就會變成一個空字典。

2、dict.()

() 用於返回一個字典的淺拷貝。

3、dict.fromkeys()

fromkeys() 使用給定的多個鍵創建一個新字典，值默認都是 None，也可以傳入一個參數作為默認的值。

4、dict.get()

get() 用於返回指定鍵的值，也就是根據鍵來獲取值，在鍵不存在的情況下，返回 None，也可以指定返回值。

5、dict.items()

items() 獲取字典中的所有鍵-值對，一般情況下可以將結果轉化為列表再進行後續處理。

6、dict.keys()

keys() 返回一個字典所有的鍵。