nikepython
① Nike Kobe 8的System
Nike Kobe 8 System是在Nike Kobe 8 基礎上的多個系列，比如有聖誕版本、巨蟒蛇年限定版本等等。
Nike Kobe 8 System 巨蟒蛇年限定版本
科比 布萊恩特的全新個人戰靴Nike Kobe 8 System在近期發布之後便引起了多方關注，此番Nike發布了最新的蛇年版本Nike Kobe 8 System。這款取名為python的巨蟒版本與其它蛇年特別版本的鞋款相比較來說，少了一份喜慶的感覺，取而代之的是一股野性的味道。
這一款式是最近較為流行的nike Kobe 8 System系列之一，最大的特點就是其配色靈感來自大蟒蛇，整體效果給人一種巨型蟒蛇的感覺，可以說氣勢上就嚇到對手了。雖然說是巨蟒蛇年限定版本，但是這款式可沒有半點過年喜慶的氣氛，更多的是給人狂野的感覺。
科比比賽中穿上Nike Kobe 8 System 湖人隊配色
在不久之前湖人贏得
山貓的那場比賽中，科比穿上他的最新戰靴——Nike Kobe 8 System，雖然這不是第一次在比賽中穿上這款籃球鞋，但是今天穿的是湖人隊配色的Nike Kobe 8 System，這可是首次出現在我們的視線。
這款籃球鞋沿用了湖人常見的黃色，融合了金屬質感的銀色和灰色色調，再加上紫色和充滿活力的黃色。
② nike air python 怎麼樣
air max鞋款緩震比較舒服，尤其全掌氣墊更要舒服。
穿來跑步還是日常搭配都不錯的。
但air max鞋款價格都不算便宜，全掌氣墊就更貴了！
你可以關注air max 90，air max 2013，air max 2014這些，都很熱門的~
③ python中urllib2.Request 如何post request payload
用requests庫，比較方便。有直接的post函數可以加dict類型的payload。
④ python機器學習中可以實現協同過濾嗎
1.背景
協同過濾（collaborative filtering）是推薦系統常用的一種方法。cf的主要思想就是找出物品相似度高的歸為一類進行推薦。cf又分為icf和ucf。icf指的是item collaborative filtering，是將商品進行分析推薦。同理ucf的u指的是user，他是找出知趣相似的人，進行推薦。通常來講icf的准確率可能會高一些，通過這次參加天貓大數據比賽，我覺得只有在數據量非常龐大的時候才適合用cf，如果數據量很小，cf的准確率會非常可憐。博主在比賽s1階段，大概只有幾萬條數據的時候，嘗試了icf，准確率不到百分之一。。。。。
2.常用方法
cf的常用方法有三種，分別是歐式距離法、皮爾遜相關系數法、餘弦相似度法。
測試矩陣,行表示三名用戶，列表示三個品牌，對品牌的喜愛度按照1~5增加。
（1）歐氏距離法
就是計算每兩個點的距離，比如Nike和Sony的相似度。數值越小，表示相似的越高。
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def OsDistance(vector1, vector2):
sqDiffVector = vector1-vector2
sqDiffVector=sqDiffVector**2
sqDistances = sqDiffVector.sum()
distance = sqDistances**0.5
return distance
（2）皮爾遜相關系數
兩個變數之間的相關系數越高，從一個變數去預測另一個變數的精確度就越高，這是因為相關系數越高，就意味著這兩個變數的共變部分越多，所以從其中一個變數的變化就可越多地獲知另一個變數的變化。如果兩個變數之間的相關系數為1或-1，那麼你完全可由變數X去獲知變數Y的值。
· 當相關系數為0時，X和Y兩變數無關系。
· 當X的值增大，Y也增大，正相關關系，相關系數在0.00與1.00之間
· 當X的值減小，Y也減小，正相關關系，相關系數在0.00與1.00之間
· 當X的值增大，Y減小，負相關關系，相關系數在-1.00與0.00之間
當X的值減小，Y增大，負相關關系，相關系數在-1.00與0.00之間
相關系數的絕對值越大，相關性越強，相關系數越接近於1和-1，相關度越強，相關系數越接近於0，相關度越弱。
clip_image003
在Python中用函數corrcoef實現，具體方法見http//infosec.pku.e.cn/~lz/doc/Numpy_Example_List.htm
（3）餘弦相似度
通過測量兩個向量內積空間的夾角的餘弦值來度量它們之間的相似性。0度角的餘弦值是1，而其他任何角度的
餘弦值都不大於1;並且其最小值是-1。從而兩個向量之間的角度的餘弦值確定兩個向量是否大致指向相同的方向。兩
個向量有相同的指向時，餘弦相似度的值為1；兩個向量夾角為90°時，餘弦相似度的值為0；兩個向量指向完全相
反的方向時，餘弦相似度的值為-1。在比較過程中，向量的規模大小不予考慮，僅僅考慮到向量的指向方向。餘弦相
似度通常用於兩個向量的夾角小於90°之內，因此餘弦相似度的值為0到1之間。
\mathbf{a}\cdot\mathbf{b}=\left\|\mathbf{a}\right\|\left\|\mathbf{b}\right\|\cos\theta
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def cosSim(inA,inB):
num = float(inA.T*inB)
denom = la.norm(inA)*la.norm(inB)
return 0.5+0.5*(num/denom)
⑤ 耐克和斯凱奇哪個鞋貴
斯凱奇的鞋子透氣好，設計會更合理的耐克有的款式很悶腳的，不行，真心不行
⑥ adidas和nike板鞋的底子是什麼材料做的
一般大底用的都是橡膠，也有直接拿eva做底的，不過很少。
底子感覺硬，大多時候和中底有關，nike用的是氣墊和python實現緩沖，adi用的是eva材質，比氣墊會軟一些。
⑦ 科比4復刻值得買嗎
現在的話想購買當然可以，復刻的三個配色比如選秀日大多都在1000左右，基本在原價以下收入就不會虧，這年復刻相比元年也不過前掌lunarlon減配成了python
但lunarlon其實也不是很特別減震，一樣硬，用久了就變python了
如果題主不是職業球員，平時穿來逛街或小小打球，元年和復刻基本是沒有什麼區別
而且這是Kobe的鞋啊，情懷和信仰也值得你買單
⑧ 關於Python。這個list3這樣寫太復雜了 可不可以幫我拆開
list3=[]
forsloganinlist1:
fornameinlist2:
ifslogan[0]==name[0]:
list3.append(name+':'+slogan[2])
⑨ 剛到的Nike air python是真的嗎
經鑒別這一個標簽
就靠譜百分百，就正品百分百，恭喜的呢
正正正，標簽內容復合要求的哈
靠譜，。！
⑩ 我想用python requests庫在網上模擬買鞋子，不知道我的程序有什麼問題。求大神幫著看一下。
應該用post方法吧。你用get應該不成吧。 另外這個鏈接是用來查詢的。不是用來買鞋子的。
此外從你的header來看，你根本沒有登陸，怎麼可能買到鞋子。正常的流程應該是這樣子。
登陸，拿到session
加入購物車（好象你做的這一步，僅僅是加入購物車）
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