python查看安裝的包

『壹』 python查看package的安裝路徑及包的方法

查看包的相關信息，可以直接在安裝路徑下查看它的原碼：
如查看simhash包的相關文檔、安裝路徑、方法：

『貳』 怎麼查看已安裝的python版本

pip是python的包管理器，在新的發行版本中會默認安裝
在命令行下輸入
pip
list
比較老的版本可能需要輸入
pip
freeze
即可顯示所有的安裝包！

『叄』 解決spyder使用的python版本問題

在debian10平台上，安裝spyder後發現，spyder用的是python2，但是系統中明明有python3.7。看到網上教程說直接在spyder的選項中修改，但是試了一下沒有成功。

後來才明白，用哪個python取決於ipython，但ipython並不是跟著spyder安裝的，而是跟著python來的，是python的組件。於是，用pip list，查看python2下面安裝的包，果然有ipython。再用pip3 list查看python3下面安裝的包，果然沒有ipython。

用pip3 install ipython命令，給python3.7安裝ipython。成功後，打開spyder，現在在控制台顯示紅色直接報錯，但是也說明了解決辦法，要安裝一個spyder-kernels，並分別說明了用conda和pip3兩種方式的安裝方法。按照它的指引再安裝。這次成功了。

打開spyder，在控制台顯示是python3.7，只是在標題欄顯示spyder(python2.7)。

『肆』 python下載安裝教程

方法如下：

設備：華為筆記本

系統：win7

軟體：Python

版本：3.6.4

1、首先到python的官方網站下載python的安裝包，打開官方網站，點擊Downloads選擇windows平台：

『伍』 anaconda怎麼查看python版本

Anaconda是Python的一個開源發行版本，主要面向科學計算，預裝了豐富強大的庫。

使用Anaconda可以輕松管理多個版本的Python環境。

Anaconda默認有兩個版本，可以選擇64位還是32位安裝，當你安裝了其中一個版本時，系統默認為該版本。

同時你可以在已安裝的Anaconda版本中添加另一個版本的Python，實現多版本共存。

Anaconda可以使用命令行進行操作

conda的環境管理

conda info -e 查看當前已安裝的環境

conda create -n py27 python=2.7 添加2.7版本的Python環境

activate py27 切換到Python2.7環境

deactivate 返回默認的Python環境

conda remove -n py27 --all 刪除已安裝的Python環境

conda的包管理，類似Python的pip

conda list查看當前環境下已安裝的包

conda list -n py27 查看指定環境的已安裝的包

conda search selenium 查找package信息

conda install -n py27 selenium 指定環境安裝package，不加-n則安裝在當前活躍環境

conda update -n py27 selenium 指定環境更新package，不加-n則更新在當前活躍環境

conda remove -n py27 selenium 刪除package，不加-n則刪除在當前活躍環境

conda將conda、python等都視為package，因此可以使用conda管理conda和python的版本

conda update conda 更新conda

conda update anaconda 更新anaconda

conda update python 更新python，假設當前環境是3.6，則更新3.6.x系列版本

anconda的默認環境會安裝anconda的包集合，新添加的Python環境只會安裝相關的必須項，如python、pip等。

如果要使用anconda的集合包：

conda install anaconda 在當前環境下安裝anaconda包集合

conda create -n py27 python=2.7 anaconda 在創建環境的同時安裝anaconda集合包

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助。

『陸』 在cmd裡面打什麼命令查看python自帶庫謝謝。

用命令查看python的庫的方法：可以在命令行下運行【$pydoc moles】命令查看。還可以在互動式解釋器中運行【help("moles")】命令查看。

一、命令行下使用pydoc命令

（推薦教程：Python入門教程）

在命令行下運行$ pydoc moles即可查看。

二、在python交互解釋器中使用help()查看

在互動式解釋器中輸入>>> help("moles")即可，效果跟在命令行下輸入$ pydoc moles是一樣的。

三、在python交互是解釋器下導入sys模塊查看

python的sys模塊也是可以用來查看模塊信息的。

1

2

import sys

sys.moles.keys()

四、命令行下使用pip查看

如果你使用的是pip來作為你的python包管理器的話，可以在命令行下直接運行pipfreeze或者pipfreeze或者 pip list來查看安裝包的信息，當然其它的包管理器也有類似的功能，同時，你也可以在python互動式解釋器中導入pip模塊來查看包信息。

用命令查看python的庫的方法：可以在命令行下運行【$pydoc moles】命令查看。還可以在互動式解釋器中運行【help("moles")】命令查看。

『柒』 如何通過pycharm查看python安裝了哪些模塊

通過pycharm查看python安裝了哪些模塊的方法：1、打開pycharm，依次點擊File、Settings選項；2、點擊打開Project Interpreter選項；3、在右側查看python安裝了哪些模塊即可。

『捌』 Python 包管理工具

  Python之所以受歡迎不光是因為它簡單易學，更重要的是它有成千上萬的寶藏庫。這些庫相當於是已經集成好的工具，只要安裝就能在Python里使用。它們可以處理各式各樣的問題，無需你再造輪子，而且隨著社區的不斷更新維護，有些庫越來越強大，幾乎能媲美企業級應用。那麼這些工具庫怎麼下載安裝呢？它們被放在一個統一的「倉庫」里，名叫PyPi（Python Package Index），所有的庫安裝都是從這里調度。有了倉庫之後，還需要有管理員，pip就是這樣一個角色。

  pip 是 Python 中的標准庫管理器，這意味著它是一個工具，用它可以來管理 Python 標准庫中其他的包，允許你安裝和管理不屬於 Python 標准庫的其它軟體包，其提供了對 Python 包的查找、下載、安裝、卸載等功能。總的來說，pip的Python第三方庫的大管家，搞懂它，會讓你省很多事。從Python 3 >= Python 3.4 、Python2 >= Python2.7.9 版本開始，pip默認包含在Python的安裝程序中，在安裝Python時將會自動被安裝，省事方便。

  Python 的安裝器中自帶了 pip，所以你可以直接使用它，除非你安裝的是更早版本的 Python。你可以通過以下命令來判斷是否已安裝：

如果你的 Python 環境沒有安裝 pip，則可以使用以下方法來手動安裝。pip 安裝文件下載: pypi.org/project/pip…

pip提供的命令不多，但是都很實用

  pip命令默認使用的是國外的pypi鏡像（pypi.python.org)，安裝慢不說，有時甚至會導致出現超時等網路問題，有時候為了安裝一個包，失敗重試安裝好幾次都不一定成功。所以，使用國內的pypi鏡像，亦即 切換 pip 源 ，這樣速度上更有保證，不失為一種加速pip安裝第三方包的好方法。常用的鏡像站有阿里雲、清華大學等。其中清華大學開源軟體鏡像站是每 5 分鍾同步一次的，比較推薦使用。阿里雲鏡像站的速度也非常快，這也是我現在在使用的。

  切換切換 pip 源可以是臨時性的，也可以設置為默認。臨時性的，就是在安裝包時，通過pip命令的 -i 選項指定鏡像源即可。例如，臨時使用阿里雲鏡像站作為 pip 源，可以是這樣安裝：

  如果每次安裝時都想要通過鏡像源來安裝，上面的辦法不免有些麻煩。我們可以修改pip的配置文件，將鏡像源寫入到 pip 配置文件中。 對於linux系統 ，修改 ~/.pip/pip.conf 文件 (沒有就創建一個文件夾及文件，文件夾要加「.」，表示是隱藏文件夾)：

然後在文件中保存如下內容：

   對於windows系統 ，在C:Users文件夾下的用戶目錄（例如如果當前用戶是Administrator則是C:UsersAdministrator）下創建pip文件夾，然後再在此文件夾下創建pip.ini文件，在文件中寫入一下內容：

  配置完成後再通過 pip config list 查看pip配置。

  我們經常會遇到這樣的開發需求，比如你手頭有多個開發項目，其中項目A要求用python3.7，項目B需要用python3.6，有要求項目A和項目B依賴包相互獨立，互不幹擾。為了滿足這樣的開發需求，我們需要在自己的電腦上安裝多個Python版本，並且項目之間進行環境隔離。因此，我們要想運行這些項目，在工作電腦上就要安裝不同版本的Python。 pyenv 是Python版本管理工具，通過系統修改環境變數來實現Python不同版本的切換，利用它可以在同一台電腦上安裝多個版本的Python，設置目錄級別的Python，還能創建和管理vitual python enviroments。而且所有的設置都是用戶級別的操作，不需要sudo命令。

  首先安裝pyenv，如果你是Mac電腦，那麼推薦使用Homebrew來安裝。

要想升級pyenv，則可以執行：

pyenv安裝完成後，需要將$HOME/.pyenv/bin添加到PATH變數前面，這一步非常關鍵。

也可以採用手動安裝的方式，將pyenv檢出到你想安裝的目錄。

  添加環境變數，將PYENV_ROOT 指向 pyenv 檢出的根目錄，並向 $PATH 添加 $PYENV_ROOT/bin 以提供訪問 pyenv命令的路徑。這里的 shell 配置文件（~/.bash_profile）依不同系統而需作修改，如果使用 Zsh 則需要相應的配置 ~/.zshrc
在使用 pyenv 之後使用 pip 安裝的第三方模塊會自動安裝到當前使用 python 版本下，不會和系統模塊產生沖突。使用 pip 安裝模塊之後，如果沒有生效，記得使用 pyenv rehash 來更新。

安裝完pyenv，可以安裝Python，首先查看可安裝的Python版本：pyenv install -l，接下來開始安裝Python

執行命令 pyenv versions 查看安裝結果。

可以看到，已經成功安裝了Python，安裝的位置在 /Users/dllwh/.pyenv。

可以看到，3.9.9 前面有一個星號，說明成功切換到了 3.9.9 版本，可以執行一下python來驗證。

  Pipenv 是 Python 官方推薦的包管理工具，它綜合了 virtualenv、pip 和 pyenv 三者的功能，你可以使用 pipenv 這一個工具來安裝、卸載、跟蹤和記錄依賴性，並創建、使用和組織你的虛擬環境。

如果你是Mac電腦，那麼推薦使用Homebrew來安裝和升級pipenv：

也可以通過pip來安裝和升級pipenv：

進入到項目目錄中，通過下面的指令為項目創建虛擬環境。

  上面的操作，給pipenv_demo這個項目初始化了一個 Python 3.9.9 的虛擬環境，並在項目錄下生成一個項目依賴包文件 Pipefile。如果系統中沒有 3.9.8 版本的Python，pipenv 會調用 pyenv 來安裝對應的 Python 的版本。默認地，虛擬環境會創建在 ~/.local/share/virtualenvs目錄裡面。我們也可以通過 pipenv --venv查看項目的虛擬環境目錄。可以通過 pipenv --rm 刪除虛擬環境。
如果想更改虛擬環境的目錄，可以在 .bashrc 或 .bash_profile 中，設置環境變數WORKON_HOME，指定虛擬環境的目錄所在位置，比如想將虛擬環境放到~/.venvs目錄，則可以執行下面的命令。

如果希望在項目目錄下創建虛擬環境目錄（.venv），需要在 .bashrc 或 .bash_profile 中配置環境變數PIPENV_VENV_IN_PROJECT：

  pipenv使用 Pipfile 和 Pipfile.lock 來管理依賴包，並且在使用pipenv添加或刪除包時，自動維護 Pipfile 文件，同時生成 Pipfile.lock 來鎖定安裝包的版本和依賴信息。相比pip需要手動維護requirements.txt 中的安裝包和版本，具有很大的進步。

  為項目安裝依賴包到虛擬環境中，使每個項目擁有相互獨立的依賴包，是非常不錯的Python的開發實踐。安裝依賴包到虛擬環境中的方法：

執行完上面的命令後，檢查一下是否安裝成功：

  觀察項目的根目錄下，又多了一個 Pipfile.lock 文件。這兩個文件記錄了此項目的依賴包，這兩個文件的區別是 Pipfile 中安裝的包不包含包的具體版本號，而Pipfile.lock 是包含包的具體的版本號的。如果不想產生 Pipfile.lock 文件，在安裝依賴包的時候，加上 –skip-lock 選項即可。
在使用pipenv的時候，常常會安裝過程比較慢，這個是因為pipenv創建的 Pipfile 中默認的Pypi源是python官方的 pypi.python.org/simple。我們國內…

  為了避免每次都要指定–pypi-mirror，我一般會在創建好Pipfile以後，將文件中 source 塊下的 url 欄位，設置為國內的 pypi 源，我推薦的是清華的Pypi源或者阿里源，具體設置如下：

如果是要刪除虛擬環境中的第三方包，執行：

用git管理項目時候，要把Pipfile和Pipfile.lock加入版本跟蹤。這樣clone了這個項目的同學，只需要執行：

就可以安裝所有的Pipfile中 [packages]部分列出來的包了，並且自動為項目在自己電腦上創建了虛擬環境。

上面的方法都是安裝Pipfile中列出來的第三方包的最新版本，如果是想安裝Pipfile.lock中固定版本的第三方依賴包，需要執行：

如果項目之前使用requirements.txt來管理依賴的，那麼使用pipenv安裝所有依賴可以採用類似pip的方法：

  虛擬環境創建好了之後，就可以在裡面進行開發了。如果在命令行下開發，則在項目目錄下執行 pipenv shell ，就進入到了虛擬環境中，在這個環境中，已經包含安裝過的所有依賴包了，接下來就可以利用這些依賴包進行開發工作了。如果是用Pycharm進行開發，就更簡單了，直接用Pycharm打開項目即可。可以從Pycharm中的左側導航欄裡面看到External Libraries顯示的是虛擬環境中的Python解釋器了。
在虛擬環境中執行開發好的程序，有兩種方式，一種是前面提到的先執行pipenv shell進入到虛擬環境後，再執行python程序；另一種方式，則是執行pyenv run，比如在虛擬環境中執行基於pytest框架編寫的測試用例，只需要執行下面的命令即可：

作者：獨淚了無痕
鏈接：https://juejin.cn/post/7063699409703272485

『玖』 python - 環境 - python用conda創建虛擬環境

創建虛擬環境是為了讓項目運行在一個獨立的局部的Python環境中，這樣可以讓不同項目用不同的python模塊，使得不同環境不會相互干擾。

因為虛擬環境可以使一個Python程序擁有獨立的 庫library 和 解釋器interpreter ，而不用與其他Python程序共享統一個library和interpreter。

打個比方 ：如果程序A、程序B是用同一個python環境，程序A需要某個庫的1.0版本，而程序B需要同樣這個庫的2.0版本，那麼程序A能執行，則程序B就不能執行。

先進入命令行窗口 win+R ，輸入 cmd

羅列當前已有的虛擬環境 conda env list

我這台電腦有3個環境，分別是 base 、 professior 、 pycharm book

其中 base 可以看到有個*，代表的是它為最根本的環境。

查看 conda create 命令

從上圖可以看到

創建名為 frog_test 的虛擬環境，指定python版本 3.7 。

conda create -n frog_test python=3.7

關注最末尾這幾句話：

查看是否創建成功

看到 (frog_test) 則代表進入成功

指定環境，查看已安裝的包 conda list -n frog_test

指定環境，安裝指定版本的包 conda install -n frog_test pandas==1.0.4

安裝慢的話可以用鏡像源，進入虛擬環境後用

pip install 模塊名 -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com

再次查看，可以發現已經安裝成功。

其餘如：更新模塊包、刪除模塊包，全部都可以進入虛擬環境後 pip 進行

更新pandas模塊包

更新pandas模塊包 pip install --upgrade pandas -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com

之前安裝的1.0.4版本pandas變成1.0.5了。

刪除pandas模塊包

刪除成功

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『拾』 如何查看python安裝了哪些包

按win+R，然後再輸入cmd，進入dos命令界面，再輸入pip list或者pip freeze即可查看已安裝的包，不要進入python或者Ipython命令窗口再輸入pip list或者pip freeze，這樣是無效命令