python切片數組

⑴ 請問在python里 L=[1,2,3,4,5,...] 數組截取怎麼按照每三個元素截取

#用到了序列和切片
L=[xforxinrange(1,100)]#原數據1-99數組
print(L)
L2=L[::3]#L2為每三個的序列
print(L2)
L3=[]
foriinL2:#從L中3個3個的數
L3.append(L[i-1:i+2])#切片是從0計數所以從i-1開始

printL3

⑵ python 數組索引起始編號是0還是1

python的創始人（Guido van Rossum）說過，Python使用0-based索引方式的原因之一是Python的切片(slice)語法。 先看看切片的用法。可能最常見的用法就是「從數組中切出前n位」或「從數值這第i位起切出n位」(前一種實際上是i==起始位的特殊用法)。

⑶ Python——ndarray多維數組基本操作（1）

數組允許進行批量操作而無需使用for循環，因此更加簡便，這種特性也被稱為向量化。任何兩個等尺寸之間的算術操作都應用逐元素操作的方式進行。

同尺度數組之間的比較，會產生一個布爾型數組。

上述操作均是在同尺度數組之間進行的，對於不同尺度數組間的操作，會使用到廣播特性。

索引：獲取數組中特定位置元素的過程；
切片：獲取數組元素子集的過程。

new_a = a.astype(new_type)

astype()方法一定會創建新的數組（原始數據的一個拷貝），即使兩個類型一致。

ls = a.tolist()

轉置是一種特殊的數據重組形式，可以返回底層數據的視圖而不需要復制任何內容。
數組擁有 transpose 方法，也有特殊的 T 屬性。

對於更高緯度的數組， transpose 方法可以接受包含軸編號的元組，用於轉置軸。

ndarray的 swapaxes 方法，通過接受一對軸編號作為參數，並對軸進行調整用於重組數據。
swapaxes 方法返回的是數據的視圖，而沒有對數據進行復制。

Reference：
《Python for Data Analysis:Data Wrangling with Pandas,Numpy,and IPython》

⑷ python 多維數組（比如二維數組）能不能在指定位置進行切片修改

python進行切片修改還是很容易的。
In [1]: a = [[1,2,3],[4,5,6]]

In [2]: a

Out[2]: [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

取索引0的 0到2的切片（不包含索引2）
In [3]: a[0][0:2]

Out[3]: [1, 2]

對索引0切片賦值

In [4]: a[0][0:2] = [2,3]

In [5]: a

Out[5]: [[2, 3, 3], [4, 5, 6]]

⑸ python中數組切片含義解析

關於數組切片的解析：
① [i]、[-1]；
② [:-1]、[:n]、[n:]、[n:m]、[:]；
③ [n: m: x]、[: : x]、[: : ]、[-1: : ]、[: -1:]、[: :-1]
④ [a,b]、[a1:a2, b1:b2]

（-1在此相當於len(A)-1，即從首項至下標為 (len(A)-1)-1 的元素）

（-1在此相當於len(A)-1，即從下標為 len(A)-1 的元素至最後一項元素，實際上就是最後一項元素）

n和m都預設時，范圍為整個數組，元素的選擇取決於步長
x為-1時，取步長為1的倒序

a表示取第一維的下標為a的元素，b表示取第二維的下標為b的元素

a1:a2表示取第一維的下標為a1至a2-1的數組切片；
b1:b2表示取第二維的下標為b1至b2-1的數組切片。

當A[a1:a2, b1:b2]中有數值預設時，規則同一維數組。

此外，更高維數組的切片以此類推。

⑹ python 怎麼把一個list類型的字元串數組

首先我們明確，Python的list可以容納任何對象。不管他是什麼格式的。
1）創建list
創建列表的操作非常簡單，只要用中括弧報過一系列逗號分隔的值就可以了。就像第一個圖片上那樣。
2）list 切片
定義新列表後，我們可以列表中的任何一個部分作為新的列表，該技術在dive in python 中稱為切片。
讓我們直接看程序。

⑺ 請問python裡面c[-1, :, :]是什麼意思

你好，通常這個[]在python中表示的是列表。你可以理解為數組。
比如 vaule_A = [20, 30, 40, 'A', 'B']
這個表示value_A變數是一個列表，裡面有5個元素，列表下標為0～4
這時候如果有另外的表達式比如value_B = value_A [-1, :, :]表示是對這個列表做切片操作。
第一個參數為開始下標，第二個參數為結束下標，第三個參數為步長。
建議你參看python的列表中的切片。

⑻ python之jsonpath模塊

安裝方法：pip install jsonpath
官方文檔： http://goessner.net/articles/JsonPath

jsonpath表達式與xPath表達式類似，用來解析多層嵌套的json數據。
JsonPath是Json版的XPath。
JsonPath 對於 JSON 來說，相當於 XPath 對於 XML

JsonPath用符號 $ 表示最外層對象，類似於Xpath中的 根元素
jsonPath可以用：

例如， address.* 表示address對象的所有屬性，
book[*] 表示book數組的所有項目。 |
| [n] | 從數組中選擇第n那一個元素。索引從0開始。 |
| [n1,n2,…] | 選擇具有指定索引的數組元素，相當於上一個的多選。返回一個列表 |
| [start:end]
[start:] | 數組切片操作：
從start索引直到（但不包括）end索引選擇數組元素。
省略 end ，則選擇從start到數組結尾的所有元素。返回一個列表 |
| [:n] | 選擇數組的前n個元素 |
| [-n:] | 選擇數組的最後n個元素 |
| [?(expression)] | 過濾表達式,進行數據篩選 |
| [(expression)] | 使用表達式。
[(@.length-1)] 選擇數組中的最後一項。
在這里 length 是指當前數組的長度，而不是名為的JSON欄位 length 。 |