pythonjson寫文件

⑴ python怎麼讀寫json格式文件

以下示例展示基於Python3.x的json文件的讀寫：

defjson_basic():
"""json基本操作"""
importjson
data={
"ID":1,
"課程":"Python",
"機構":"優品課堂",
"單價":200.00
}
json_str=json.mps(data)
print(json_str)
json_data=json.loads(json_str)
print(json_data)


defjson_write_file():
"""json操作文件"""
importjson
data={
"ID":1,
"課程":"Python",
"機構":"優品課堂",
"單價":200.00
}
withopen('data.json','w',encoding='utf8')asf:
json.mp(data,f)

⑵ python request/讀寫/上傳文件

python 讀寫文件：

data_json = json.mps(result_r)  #json字元串  

f =open('E://XXX.txt',"a+")  #打開文件，追加+讀寫

f.write(data_json) # data_json 寫入XXX.txt'文件

f.seek(0)  # 游標移動到文件開頭

lines = f.read() # 逐行讀入

f.close() #關閉文件

mode 打開的方式（r,w,a,x,b,t,r+,w+,a+,U）

r 以只讀方式打開文件。文件的指針會放在文件的開頭。

w 以寫入方式打開文件。文件存在覆蓋文件，文件不存在創建一個新文件。

a 以追加方式打開文件。如果文件已存在，文件指針放在文件末尾。如果文件不存在，創建新文件並可寫入。

r+ 打開一個文件用於讀寫,文件指針會放在文件的開頭

w+ 打開一個文件用於讀寫,文件存在覆蓋文件，文件不存在創建一個新文件。

a+ 打開一個文件用於讀寫,如果文件已存在，文件指針放在文件末尾。如果文件不存在，創建新文件並可寫入。

記憶方法：記住r讀，w寫，a追加，每個模式後加入+號就變成可讀寫。

f =open('E://xxx.txt',"a+")    /    f=open(r'E://xxx.txt',mode='a+',encoding='UTF-8')

踩坑1>  

沒有加encoding='UTF-8'，可能會報如下錯：

import requests  # 使用 request函數需導入 request 庫

import json   #使用 JSON 函數需要導入 json 庫： import json 。

param ={} #請求body

url ='http://域名/api' 

header = {'content-type':'application/json'}

r = requests.post(url,json=param,headers=header)    #發送post請求

result_r = r.json() #請求返回的json傳入對象result_r

data_json = json.mps(result_r)  #將 Python-result_r對象轉為字元串 json.mps()

文件上傳請求(csv文件)

file_path = "xxx.csv"   文件路徑

uploaddata = {"file":open(file_path, "rb")}  

file_upload_result = requests.post(api_URL, files=uploaddata, cookies=cookie)

⑶ python寫入json文件

想要多條相同key的數據添加json中，先將數據存入到字典中，再 append 到列表中。最後存入json中。

這樣子list才會是下圖所示的樣子。

⑷ python怎麼把json格式數據輸出為json文件

#讀
file = 'test.json'
fp = open(file, 'r')
dict = json.mp(fp.read())
fp.close()

#寫
testDict = {'a':1,'b':2}
file = 'my.json'
fp = open(file,'w+')
fp.write(json.loads(testDict))
fp.close()

⑸ Python爬蟲（七）數據處理方法之JSON

JSON 指的是 JavaScript 對象表示法（JavaScript Object Notation），是輕量級的文本數據交換格式，且具有自我描述性，更易理解。
JSON看起來像python類型（列表，字典）的字元串。

在之前的文章中，我們說到了怎麼用response的方法，獲取到網頁正確解碼後的字元串。如果還有不懂的，可以先閱讀 Python爬蟲（三）Requests庫 。接下來以有道翻譯為例子，說說怎麼通過網頁解碼後的字元串，提取到翻譯結果。

再結合上述有道翻譯的例子，得到字典類型的返回結果，並提取出來翻譯結果。

將上述例子的dict_json換成str字元串，再寫入文本中。

執行完上述的程序，會得到一個fanyi.txt的文件，其結果如下：{"type": "ZH_CN2EN", "errorCode": 0, "elapsedTime": 1, "translateResult": [[{"src": "\u4eba\u751f\u82e6\u77ed\uff0c\u6211\u7528python", "tgt": "Life is too short, I use python"}]]}。這樣子的一份文檔，中文部分顯示的是二進制，且格式非常不利於閱讀，這並不是我們想要的結果。好在json.mps()為我們提供的兩個方法，以幫助我們更好閱讀文檔。
1.ensure_ascii，能夠讓中文顯示成中文；
2.indent，能夠讓下一行在第一行的基礎上空格。
其用法如下：

⑹ pythonjson字典怎麼導出

JSON(JavaScript Object Notation, JS 對象簡譜) 是一種輕量級的數據交換格式。它基於ECMAScript (歐洲計算機協會制定的js規范)的一個子集，採用完全獨立於編程語言的文本格式來存儲和表示數據。
JSON 是 JS 對象的字元串表示法，它使用文本表示一個 JS 對象的信息，本質是一個字元串。
任何支持的類型都可以通過 JSON 來表示，例如字元串、數字、

⑺ 使用 Python 讀寫文件

有些數據是臨時的，它們在應用程序運行時存儲在內存中，然後丟棄。但是有些數據是持久的。它們存儲在硬碟驅動器上供以後使用，而且它們通常是用戶最關心的東西。對於程序員來說，編寫代碼讀寫文件是很常見的，但每種語言處理該任務的方式都不同。本文演示了如何使用 Python 處理文件數據。

在 Linux 上，你可能已經安裝了 Python。如果沒有，你可以通過發行版軟體倉庫安裝它。例如，在 CentOS 或 RHEL 上：

在 macOS 上，你可以使用 MacPorts或Homebrew安裝。在 Windows 上，你可以使用Chocolatey安裝。

一旦安裝了 Python，打開你最喜歡的文本編輯器，准備好寫代碼吧。

如果你需要向一個文件中寫入數據，記住有三個步驟：

這與你在計算機上編碼、編輯照片或執行其他操作時使用的步驟完全相同。首先，打開要編輯的文檔，然後進行編輯，最後關閉文檔。

在 Python 中，過程是這樣的：

這個例子中，第一行以 寫 模式打開了一個文件，然後用變數 f 表示，我使用了 f 是因為它在 Python 代碼中很常見，使用其他任意有效變數名也能正常工作。

在打開文件時，有不同的模式：

第二行表示向文件中寫入數據，本例寫入的是純文本，但你可以寫入任意類型的數據。

最後一行關閉了文件。

對於快速的文件交互，常用有一種簡短的方法可以寫入數據。它不會使文件保持打開狀態，所以你不必記得調用 close 函數。相反，它使用 with 語法：

如果你或你的用戶需要通過應用程序需要向文件中寫入一些數據，然後你需要使用它們，那麼你就需要讀取文件了。與寫入類似，邏輯一樣：

同樣的，這個邏輯反映了你一開始使用計算機就已知的內容。閱讀文檔，你可以打開、閱讀，然後關閉。在計算機術語中，「打開」文件意味著將其載入到內存中。

實際上，一個文本文件內容肯定不止一行。例如，你需要讀取一個配置文件、 游戲 存檔或樂隊下一首歌曲的歌詞，正如你打開一本實體書時，你不可能立刻讀完整本書，代碼也只能解析已經載入到內存中的文件。因此，你可能需要遍歷文件的內容。

示例的第一行指明使用 讀 模式打開一個文件，然後文件交由變數 f 表示，但就像你寫數據一樣，變數名是任意的。 f 並沒有什麼特殊的，它只是單詞 「file」 的最簡表示，所以 Python 程序員會經常使用它。

在第二行，我們使用了 line ，另一個任意變數名，用來表示 f 的每一行。這告訴 Python 逐行迭代文件的內容，並將每一行的內容列印到輸出中（在本例中為終端或IDLE）。

就像寫入一樣，使用 with 語法是一種更簡短的方法讀取數據。即不需要調用 close 方法，方便地快速交互。

使用 Python 有很多方法向文件寫入數據，包括用 JSON、YAML、TOML等不同的格式寫入。還有一個非常好的內置方法用於創建和維護SQLite資料庫，以及許多庫來處理不同的文件格式，包括圖像、音頻和視頻等。

via: https://opensource.com/article/21/7/read-write-files-python

作者：Seth Kenlon選題：lujun9972譯者：MjSeven校對：turbokernel

⑻ 如何用python把json文件寫到 一個json的文件裡面

importjson

readed=json.load(open('jsonsource.dat','r'))
json.mp(readed,open('newjsonfile.dat','w'))

⑼ python操作：json文件中存在NumberInt(0)，沒有引號，無法解析

python程序，報錯NameError: name XX is not defined 是沒有聲明造成的，需要在文件的前兩行進行聲明編碼，聲明方法為：

1、寫一個python文件，文件中有中文字元，且未聲明編碼。

⑽ 【Python】淺談python中的json

一 前言  

   最近一直在做開發相關的工作--基於Django的web 平台，其中需要從model層傳輸數據到view 層做數據展示或者做業務邏輯處理。我們採用通用的Json格式--Json(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數據交換格式，易於閱讀和程序解析。

二 認識Json

   2.1 Json 結構

   常見的Json格式為 「名稱/值」對的集合,其中 值可以是對象，列表，字典，字元串等等。比如

backup_data = {"back_to_host": "dbbk0",

"ip_address": "10.10.20.3",

"host_name": "rac4",

"port": 3306}

  2.2 使用Json

  Python的Json模塊序列化與反序列化的過程分別是 編碼和解碼。這兩個過程涉及到兩組不同的函數

  編碼 把一個Python對象編碼轉換成Json字元串，json.mps(data)/json.mp(data,file_handler)

  解碼 把Json格式字元串解碼轉換成Python對象，json.loads(data)/json.load(file_handler)

  在python中要使用Json模塊做相關操作，必須先導入:

import Json

  2.3 主要函數

  編碼函數主要有 json.mps(data)/json.mp(data,file_handler)

   json.mps()的參數是將python對象轉換為字元串，如使用json.mps序列化的對象json_mps=json.mps({'a':1, 'b':2}) ，json_mps='{"b": 2, "a": 1}'

   json.mp 是將內置類型序列化為json對象後寫入文件。

 解碼函數主要由json.loads(data)/json.load(file_handler)  

    json.loads的參數是內存對象，把Json格式字元串解碼轉換成Python對象,json_loads=json.loads(d_json)  #{ b": 2, "a": 1}，使用load重新反序列化為dict

    json.load()的參數針對文件句柄，比如本地有一個文件/tmp/test.json  json_load=json.load(open('/tmp/test.json'))

具體案例參考如下:

In [3]: data={"back_to_host": "rac1",

...: "ip_address": "10.215.20.3",

...: "host_name": "rac3",

...: "port": 3306}

In [7]: json_str=json.mps(data)

In [8]: print json_str

{"ip_address": "10.215.20.3", "back_to_host": "rac1", "host_name": "rac3", "port": 3306}

In [9]: json_loads=json.load(json_str)

---------------------------------------------------------------------------

AttributeError Traceback (most recent call last)

<ipython-input-9-180506f16431> in <mole>()

----> 1 json_loads=json.load(json_str)

/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/__init__.pyc in load(fp, encoding, cls, object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, **kw)

284

285 ""

注意 從上面的報錯信息來看 json.loads 傳參是字元串類型，並不是文件句柄，沒有 read()屬性。

In [10]: json_loads=json.loads(json_str)

In [11]: print json_loads

{u'back_to_host': u'rac1', u'ip_address': u'10.215.20.3', u'host_name': u'rac3', u'port': 3306}

In [12]: type(json_loads)

Out[12]: dict

In [13]: type(json_str)

Out[13]: str

利用mp 將數據寫入 mp.json

In [17]: with open('/tmp/mp.json','w') as f:

...: json.mp(json_str,f)

...:

yangyiDBA:~ yangyi$ cat /tmp/mp.json

"{\"ip_address\": \"10.10.20.3\", \"back_to_host\": \"rac1\", \"host_name\": \"rac3\", \"port\": 3306}"

yangyiDBA:~ yangyi$

利用json.load 將mp.sjon的數據讀出來並賦值給 data 

In [18]: with open('/tmp/mp.json','r') as f:

...: data=json.load(f)

...:

In [19]: print data

{"ip_address": "10.10.20.3", "back_to_host": "rac1", "host_name": "rac3", "port": 3306}

三 小結

  本文算是一篇學習筆記，主要對比了json.loads/json.load  , json.mps/ json.mp 的使用差異 ，方便以後更好的使用json 。

以上為本次分享內容，感謝觀看。