python殺死進程
❶ python殺死了Excel是什麼意思
初步推斷，應該是python程序殺死了excel程序進程的意思。
具體情況還需要具體分析。
請提供詳細信息，如提示截圖、提示原文、什麼操作後出現了這個提示等等。
希望我的回答對你有幫助~你的採納是最好的肯定~
❷ python如何結束進程
進程用來執行該請求;但如果池中的進程數已經達到規定最大值,那麼該請求就會等待,直到池中有進程結束,才會創建新的進程來它。這里有一個簡單的例子: #!
❸ 小白都看懂了，Python 中的線程和進程精講，建議收藏
目錄
眾所周知，CPU是計算機的核心，它承擔了所有的計算任務。而操作系統是計算機的管理者，是一個大管家，它負責任務的調度，資源的分配和管理，統領整個計算機硬體。應用程序是具有某種功能的程序，程序運行與操作系統之上
在很早的時候計算機並沒有線程這個概念，但是隨著時代的發展，只用進程來處理程序出現很多的不足。如當一個進程堵塞時，整個程序會停止在堵塞處，並且如果頻繁的切換進程，會浪費系統資源。所以線程出現了
線程是能擁有資源和獨立運行的最小單位，也是程序執行的最小單位。一個進程可以擁有多個線程，而且屬於同一個進程的多個線程間會共享該進行的資源
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進程時一個具有一定功能的程序在一個數據集上的一次動態執行過程。進程由程序，數據集合和進程式控制制塊三部分組成。程序用於描述進程要完成的功能，是控制進程執行的指令集；數據集合是程序在執行時需要的數據和工作區；程序控制塊（PCB）包含程序的描述信息和控制信息，是進程存在的唯一標志
在Python中，通過兩個標准庫 thread 和 Threading 提供對線程的支持, threading 對 thread 進行了封裝。 threading 模塊中提供了 Thread , Lock , RLOCK , Condition 等組件
在Python中線程和進程的使用就是通過 Thread 這個類。這個類在我們的 thread 和 threading 模塊中。我們一般通過 threading 導入
默認情況下，只要在解釋器中，如果沒有報錯，則說明線程可用
守護模式：
現在我們程序代碼中，有多個線程， 並且在這個幾個線程中都會去 操作同一部分內容，那麼如何實現這些數據的共享呢？
這時，可以使用 threading庫裡面的鎖對象 Lock 去保護
Lock 對象的acquire方法 是申請鎖
每個線程在操作共享數據對象之前，都應該申請獲取操作權，也就是調用該共享數據對象對應的鎖對象的acquire方法，如果線程A 執行了 acquire() 方法，別的線程B 已經申請到了這個鎖， 並且還沒有釋放，那麼 線程A的代碼就在此處 等待 線程B 釋放鎖，不去執行後面的代碼。
直到線程B 執行了鎖的 release 方法釋放了這個鎖， 線程A 才可以獲取這個鎖，就可以執行下面的代碼了
如：
到在使用多線程時，如果數據出現和自己預期不符的問題，就可以考慮是否是共享的數據被調用覆蓋的問題
使用 threading 庫裡面的鎖對象 Lock 去保護
Python中的多進程是通過multiprocessing包來實現的，和多線程的threading.Thread差不多，它可以利用multiprocessing.Process對象來創建一個進程對象。這個進程對象的方法和線程對象的方法差不多也有start(), run(), join()等方法，其中有一個方法不同Thread線程對象中的守護線程方法是setDeamon，而Process進程對象的守護進程是通過設置daemon屬性來完成的
守護模式：
其使用方法和線程的那個 Lock 使用方法類似
Manager的作用是提供多進程共享的全局變數，Manager()方法會返回一個對象，該對象控制著一個服務進程，該進程中保存的對象運行其他進程使用代理進行操作
語法：
線程池的基類是 concurrent.futures 模塊中的 Executor ， Executor 提供了兩個子類，即 ThreadPoolExecutor 和 ProcessPoolExecutor ，其中 ThreadPoolExecutor 用於創建線程池，而 ProcessPoolExecutor 用於創建進程池
如果使用線程池/進程池來管理並發編程，那麼只要將相應的 task 函數提交給線程池/進程池，剩下的事情就由線程池/進程池來搞定
Exectuor 提供了如下常用方法：
程序將 task 函數提交（submit）給線程池後，submit 方法會返回一個 Future 對象，Future 類主要用於獲取線程任務函數的返回值。由於線程任務會在新線程中以非同步方式執行，因此，線程執行的函數相當於一個「將來完成」的任務，所以 Python 使用 Future 來代表
Future 提供了如下方法：
使用線程池來執行線程任務的步驟如下：
最佳線程數目 = （（線程等待時間+線程CPU時間）/線程CPU時間 ）* CPU數目
也可以低於 CPU 核心數
使用線程池來執行線程任務的步驟如下：
關於進程的開啟代碼一定要放在 if __name__ == '__main__': 代碼之下，不能放到函數中或其他地方
開啟進程的技巧
開啟進程的數量最好低於最大 CPU 核心數
❹ python中的進程-實戰部分
如果想了解進程 可以先看一下這一篇 python中的進程-理論部分
python中的多線程無法利用多核優勢，如果想要充分地使用多核CPU的資源（os.cpu_count()查看），在python中大部分情況需要使用多進程。Python提供了multiprocessing。
multiprocessing模塊用來開啟子進程，並在子進程中執行我們定製的任務（比如函數），該模塊與多線程模塊threading的編程介面類似。
multiprocessing模塊的功能眾多：支持子進程、通信和共享數據、執行不同形式的同步，提供了Process、Queue、Pipe、Lock等組件。
需要再次強調的一點是：與線程不同，進程沒有任何共享狀態，進程修改的數據，改動僅限於該進程內。
創建進程的類 ：
參數介紹：
group參數未使用，值始終為None
target表示調用對象，即子進程要執行的任務
args表示調用對象的位置參數元組，args=(1,2,'tiga',)
kwargs表示調用對象的字典,kwargs={'name':'tiga','age':18}
name為子進程的名稱
方法介紹：
p.start()：啟動進程，並調用該子進程中的p.run()
p.run():進程啟動時運行的方法，正是它去調用target指定的函數，我們自定義類的類中一定要實現該方法
p.terminate():強制終止進程p，不會進行任何清理操作，如果p創建了子進程，該子進程就成了僵屍進程，使用該方法需要特別小心這種情況。如果p還保存了一個鎖那麼也將不會被釋放，進而導致死鎖
p.is_alive():如果p仍然運行，返回True
p.join([timeout]):主線程等待p終止（強調：是主線程處於等的狀態，而p是處於運行的狀態）。timeout是可選的超時時間，需要強調的是，p.join只能join住start開啟的進程，而不能join住run開啟的進程
屬性介紹：
注意：在windows中Process()必須放到# if __name__ == '__main__':下
創建並開啟子進程的兩種方式
方法一:
方法二：
有了join，程序不就是串列了嗎？？？
terminate與is_alive
name與pid
❺ python 如何殺死windows下的進程
兄弟，你問這個問題太有水平。
首先，你首先要學習Python語言，學會了在任何平台上都可以設置。這個概念要了解一下。
其次，要安裝python開發環境。如果你使用Ubuntu是非常簡單的。
命令和apt-get安裝python的
編輯器，我建議你使用Vim和Emacs，神器。 。
三，讀的書，他試著寫多了，想了想後。
「Lernning的Python」，「編程的Python」建議你讀這兩本書。
❻ 如何判斷並殺掉超時的python進程
supervisord專門乾的就是這事，這個已經很成熟，伺服器上的Python和MongoDB進程都是用它管理的。 如果supervisord還不滿足你的需求，如你需要在自己的程序中進行進程管理，你可以去參考supervisord的代碼實現。 簡單的，可以自己用 http://docs.python.org/library/subprocess.html去實現自己的一套。
❼ python os.fock 創建的子進程里如果是個死循環，怎麼強制結束進程
os.fork()正常返回創建的子進程id，可以使用
os.kill(pid,sig)
殺死子進程。
❽ CentOS下後台運行Python腳本及關閉腳本的一些操作
自己寫了一個python腳本，但是直接遠程用putty連接後#python xxx.py執行，關閉putty腳本也隨之關閉了，這里需要用到『setsid』這個命令。
#setsid python xxx.py
如此即可將腳本加入到後台執行
若想查看所有後台運行的進程
#ps -aux
這里可以看到每個進程都有一個PID，如果想殺死這個進程，則使用
#kill-9[PID]-9表示強迫進程立即停止
nohup python -u test.py > out.log 2>&1 &
❾ 請教python殺死windows進程
別人寫的，轉一下：
import ctypes
import sys
TH32CS_SNAPPROCESS = 0x00000002
class PROCESSENTRY32(ctypes.Structure):
_fields_ = [("dwSize", ctypes.c_ulong),
("cntUsage", ctypes.c_ulong),
("th32ProcessID", ctypes.c_ulong),
("th32DefaultHeapID", ctypes.c_ulong),
("th32MoleID", ctypes.c_ulong),
("cntThreads", ctypes.c_ulong),
("th32ParentProcessID", ctypes.c_ulong),
("pcPriClassBase", ctypes.c_ulong),
("dwFlags", ctypes.c_ulong),
("szExeFile", ctypes.c_char * 260)]
def getProcList():
CreateToolhelp32Snapshot = ctypes.windll.kernel32.CreateToolhelp32Snapshot
Process32First = ctypes.windll.kernel32.Process32First
Process32Next = ctypes.windll.kernel32.Process32Next
CloseHandle = ctypes.windll.kernel32.CloseHandle
hProcessSnap = CreateToolhelp32Snapshot(TH32CS_SNAPPROCESS, 0)
pe32 = PROCESSENTRY32()
pe32.dwSize = ctypes.sizeof(PROCESSENTRY32)
if Process32First(hProcessSnap,ctypes.byref(pe32)) == False:
print >> sys.stderr, "Failed getting first process."
return
while True:
yield pe32
if Process32Next(hProcessSnap,ctypes.byref(pe32)) == False:
break
CloseHandle(hProcessSnap)
def getChildPid(pid):
procList = getProcList()
for proc in procList:
if proc.th32ParentProcessID == pid:
yield proc.th32ProcessID
def killPid(pid):
childList = getChildPid(pid)
for childPid in childList:
killPid(childPid)
handle = ctypes.windll.kernel32.OpenProcess(1, False, pid)
ctypes.windll.kernel32.TerminateProcess(handle,0)
if __name__ =='__main__':
args = sys.argv
if len(args) >1 :
pid = int(args[1])
killPid(pid)
else:
procList = getProcList()
for proc in procList:
print proc.szExeFile+' '+str(proc.th32ParentProcessID) + ' '+str(proc.th32ProcessID)
#----------------------
#
# Usage demo
#
#----------------------
import subprocess
import time
#import winproc
timeout = 2
process = subprocess.Popen("cmd /k ping localhost -t",shell = True)
start = int(time.time())
while process.poll()==None:
now = int(time.time())
if int (now - start) >timeout:
pid = process.pid
break
winproc.killPid(pid)
print "End"
import subprocess
import time
import wmi
c = wmi.WMI ()
#
# Kill a process by id
#
notepad = subprocess.Popen (["notepad.exe"])
time.sleep (1)
for process in c.Win32_Process (ProcessId=notepad.pid):
process.Terminate ()
#
# Which process ids correspond to an .exe
#
for i in range (5):
subprocess.Popen (["notepad.exe"])
for process in c.Win32_Process (caption="notepad.exe"):
print process.ProcessId
#
# _Some_ (but not all) of the information about each file
#
for process in c.Win32_Process (caption="notepad.exe"):
print process
process.Terminate ()
好好研究下~~
❿ python殺死子進程後繼續執行後面程序
os.system的返回值是運行結果，用p命名沒什麼意義，建議用Popen比較好控制，例如
importsubprocess
a=subprocess.Popen('dir',shell=True)
然後就可以用a.kill()來殺進程