編寫python的工具

『壹』 有哪些值得推薦的 python 開發工具

前提：用來做數據處理和相關的系統開發
剛學python時，面對簡陋的官方版idle和一大堆開發平台和發行版，不知道究竟如何下手。在進行多方嘗試後，我最後的選擇是Anaconda + Pycharm，用anaconda集成的ipython做工作台，做一些分析和小段程序調試的工作，用Pycharm寫相應腳本和程序包的開發。這兩個工具都是跨平台的，也都有免費版本。
具體來說Anaconda集成了幾乎所有我需要的包庫，包含了我整個工作流程，做數據分析的pandas\scipy\numpy、繪圖的matplotlib、讀寫Excel文檔的xlrd/xlwt，鏈接SQL資料庫的SQLalchemy、機器學習框架sklearn等。對於Anaconda集成的兩個工作平台，Spyder——一個類似於Matlab和Rstudio的IDE，是專注於面向數據的分析的，因為其特點也主要是數據區的存在，可以即時知道變數值的變化；Ipython——一個基於cell的shell界面，可以理解為python自帶shell的增強版，它將程序分成一塊一塊的cell，每個cell可以包含多條語句，可以單獨調試運行，並將結果保存在內存中，cell之間可以相互調用，並保持一定的相互獨立。
可以說有了anaconda自帶的這兩個工具，足夠做數據處理相關的工作了（本身anaconda就是一個為了數據科學而誕生的發行版），但如果涉及到腳本程序和包的開發，感覺spyder還是有點弱，在試過IDE，代碼編輯器（比如visual code、sublime等）+插件，這兩種方案後，我最後選擇了集成度更高的成熟IDE——Pycharm替換spyder作為主要的開發平台，看我頭像也可以知道我是一個噴氣大腦的死忠，他們家的IDE真的很好用~理由如下：
1、首先作為學生，可以通過e郵箱申請到Jetbrains全家桶，即便無法獲取授權，pycharm的community版本免費並且功能足夠
2、對於pycharm，可以方便快捷地切換python不同版本的解釋器，甚至可以安裝相同版本的python解釋器配置不同的開發環境，這可以解決有些包之間沖突的情況，也可以針對有些框架按需裝包；並且pycharm內置包管理，可以免去pip或者conda方式管理包。
3、pycharm這個IDE的顏色方案、拼寫補全、函數聯想、函數跳轉源代碼、斷點調試及debug等功能都讓我用的十分順手。
總之我現在的工作流程就是，先用對我需要的功能進行設計，而後在ipython界面下設計調試每個功能模塊，調試成功後放到pycharm中組合起來，寫成腳本文件，最後用pycharm做調試形成成品。

『貳』 python的ide有哪些

分享的這幾個IDE工具希望會對你的開發有幫助。

1.Pyscripter

Pyscriptor是一個開源的Python集成開發環境,很富有競爭力,同樣有諸如代碼自動完成、語法檢查、視圖分割文件編輯等功能。

2. Wing

Wing是一個Python語言的超強IDE,適合做互動式的Python開發.Wing IDE同樣支持自動代碼完成、代碼錯誤檢查、開發技巧提示等,而且Wing IDE也支持多種操作系統,包括Windows、Linux和Mac OS X。

3. Emacs

Emacs是一個可擴展的文本編輯器,同樣支持Python開發.Emacs本身以Lisp解釋器作為其核心,而且包含了大量的擴展。

4. Pycharm

Pycharm是一個跨平台的Python開發工具,是JetBrains公司的產品.其特徵包括:自動代碼完成、集成的Python調試器、括弧自動匹配、代碼折疊.Pycharm支持Windows、MacOS以及Linux等系統,而且可以遠程開發、調試、運行程序。

5. Sublime Text

SublimeText也是適合Python開發的IDE工具,SublimeText雖然僅僅是一個編輯器,但是它有豐富的插件,使得對Python開發的支持非常到位。

6. Vim

Vim是一個簡潔、高效的工具,也適合做Python開發。

7. Komodo Edit

Komodo Edit是一個免費的、開源的、專業的Python IDE,其特徵是非菜單的操作方式,開發高效。

8. Eclipse with PyDev

Eclipse+PyDev插件,很適合開發Python Web應用,其特徵包括自動代碼完成、語法高亮、代碼分析、調試器、以及內置的交互瀏覽器。

很多時候，一個好的工具能夠對於編程的輔助作用是非常大的，無論是在python培訓期間還是工作之後，都脫離不了各種IDE工具應用。

『叄』 開發python程序用啥編輯器

1、Sublime Text

Sublime Text支持多功能，而且在開發者社區非常受歡迎。Sublime Text有自己的包管理器，開發者可以使用TA來安裝組件，插件和額外的樣式，所有這些都能提升你的編碼體驗。

Sublime Text比較適合python新手使用，是開發者中最流行的編輯器之一。Sublime Text支持跨平台、多種語言，而且可以使用其豐富的插件和主題。

優點：輕便、打開速度快、完美支持中文。

缺點：需要收費，更新慢，如果不付費，經常跳出購買頁面。

2、Pycharm

Pycharm是JetBrains開發的Python IDE。Pycharm擁有一般IDE具備的功能，比如：調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制……還提供了一些很好的功能用於Django開發，同時支持Google App Engine，更酷的是，pycharm支持IronPython。

優點：好用、功能全面，不用擔心環境配置的問題。

缺點：對性能要求較高，社區版不支持遠程開發功能、資料庫支持以及對web開發框架的支持等等。

3、Vim

Vim是vi發展而來的文本編輯器，代碼補全、編譯及錯誤跳轉等方便編程的功能特別豐富，在程序員中被廣泛使用。和Emacs並列成為類Unix系統用戶最喜歡的編輯器。

Vim功能強大，插件種類眾多，具有高度的定製化。如果你熟練使用Vim的話，那麼你完全可以脫離滑鼠，雙手在鍵盤上像彈鋼琴一樣。

優點：可以脫離滑鼠、效率高。

缺點：代碼提示沒有vscode的多和全，注釋css和注釋html一樣，只不過插入的是/* 和 */。

『肆』 有哪些值得推薦的 Python 開發工具

第一款：最強終端 Upterm
它是一個全平台的終端，可以說是終端里的IDE，有著強大的自動補全功能，之前的名字叫做：BlackWindow。有人跟他說這個名字不利於社區推廣，改名叫Upterm之後現在已經17000+Star了。
第二款：互動式解釋器 PtPython
一個互動式的Python解釋器，支持語法高亮、提示，甚至是VIM和emacs的鍵入模式。
第三款：包管理必備 Anaconda
強烈推薦：Anaconda。它能幫你安裝許多麻煩的東西，包括：Python環境、pip包管理工具、常用的庫、配置好環境路徑等等。這些小事情小白自己一個個去做的話，容易遇到各種問題，也容易造成挫敗感。如果你想用Python搞數據方面的事情，安裝它就可以了，它甚至開發了一套JIT的解釋器Numba。所以Anaconda有了JIT之後，對線上科學計算效率要求比較高的東西也可以搞定了。
第四款：編輯器 Sublime3
如果你是小白的話，推薦從PyCharm開始上手，但是有時候寫一些輕量的小腳本，就會想到輕量級一點的工具。Sublime3很多地方都有了極大的提升，並且用起來比原來還要簡單，配合安裝Anaconda或CodeIntel插件，可以讓Sublime3擁有近乎IDE的體驗。
第五款：前端在線編輯器 CodeSandbox
雖然這個不算是真正意義上的Python開發工具，但如果後端工程師想要寫前端的話，這個在線編輯器太方便了，節省了後端工程師的生命。不用安裝npm的幾千個包了，它已經在雲端完成了，才讓你直接就可以上手寫代碼、看效果。對於React、Vue這些主流前端框架都支持。
第六款：Python Tutor
Python Tutor是一個免費教育工具，可幫助學生攻克編程學習中的基礎障礙，理解每一行源代碼在程序執行時在計算機中的過程。通過這個工具，教師或學生可以直接在web瀏覽器中編寫Python代碼，並逐步可視化地運行程序。
第七款：IPython
如何進行互動式編程?沒錯，就是通過IPython。IPython相對於Python自帶的shell要好用的多，並且能夠支持代碼縮進、TAB鍵補全代碼等功能。如果進行互動式編程，這是不可缺少的工具。
第八款：Jupyter Notebook
Jupyter Notebook就像一個草稿本，能將文本注釋、數學方程、代碼和可視化內容全部組合到一個易於共享的文檔中，以Web頁面的方式展示，它是數據分析、機器學習的必備工具。
第九款：Pycharm
Pycharm是程序員常常使用的開發工具，簡單、易用，並且能夠設置不同的主題模式，根據自己的喜好來設置代碼風格。
第十款：Python Tutor
這個工具可能對初學者比較有用，而對於中高級程序員則用處較少。這個工具的特色是能夠清楚的理解每一行代碼是如何在計算機中執行的，中高級程序員一般通過分步調試可以實現類似的功能。這個工具對於最初接觸Python、最初來學習編程的同學還是非常有用的，初學者可以體驗一下。

『伍』 Python編程5種常用工具是什麼

【導語】Python是一種開源的編程語言，可用於Web編程、數據科學、人工智慧以及許多科學應用，學習Python可以讓程序員專注於解決問題，而不是語法，由於Python擁有各式各樣的工具，因此更具優勢，在進行Python編程學習的時候，了解使用工具和編程基礎是主要的，那麼Python編程5種常用工具是什麼?一起來了解一下吧。

1、IDLE

在安裝Python時，默認也會安裝IDLE。這是最優秀的Python工具之一。它可以降低Python入門的門檻。它的主要功能包括Python
Shell窗口(互動式解釋器)、自動補齊、高亮顯示語法以及基本的集成調試器。IDLE輕巧易用，方便學習。但是，它不適用於大型項目。許多程序員都將其作為最佳的Python工具。

2、Scikit-learn

Scikit-learn是數據科學最常使用的Python工具之一。這是一款為機器學習和數據科學而設計的Python工具。該工具主要用於處理分類、回歸、聚類、模型選擇以及預處理等任務。scikit-Learn最出色的功能是在測試數據集上執行基準測試時，表現出的驚人速度。因此，對於程序員和學生來說，Scikit-learn是最優秀的Python工具之一。

3、Theano

Theano是一款數據科學的Python工具，對於程序員和學生而言，這是一款非常可靠的工具。它是深度學習方面最好的Python工具，因此非常適合深度學習。Theano的設計主旨是用戶友好、模塊化、易於擴展，而且可以與Python配合使用。它能夠以最佳方式表達神經網路。Theano可以在TensorFlow和CNTK等流行的神經網路之上運行。

4、Selenium

Selenium是最佳的Python自動化工具之一。它適用於Python測試的自動化，常常用作Web應用程序的自動化框架。我們可以利用Selenium，通過許多編程語言(包括Java、C#、Python、ruby以及其他許多程序員和學生使用的語言)來編寫測試腳本。你還可以在Selenium中集成Junit和TestNG等工具，來管理測試用例並生成報告。

5、Test complete

Testcomplete是另一款非常出色的Python自動化工具。支持Web、移動和桌面自動化測試。更高級的應用需要獲得商業許可，而且它還可以幫助學生提高學業成績。Test
complete還可以像機器人框架一樣執行關鍵字驅動的測試。它擁有最出色的錄制以及回放功能，非常實用。

關於Python編程常用工具，就給大家介紹到這里了，以上的五種工具希望大家能夠好好利用，工具的使用必然能夠更好的簡化程序編寫，所以還是希望大家能夠不斷進行技能提升，加油!

『陸』 編寫python的軟體有哪些

編寫python源代碼的軟體.首推的Pycharm。
PyCharm用於一般IDE具備的功能，比如， 調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制
另外，PyCharm還提供了一些很好的功能用於Django開發，同時支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython。
其次是sublime text，Sublime Text 支持多種編程語言的語法高亮、擁有優秀的代碼自動完成功能，還擁有代碼片段(Snippet）的功能，可以將常用的代碼片段保存起來，在需要時隨時調用。支持 VIM 模式，可以使用Vim模式下的多數命令。支持宏，簡單地說就是把操作錄制下來或者自己編寫命令，然後播放剛才錄制的操作或者命令。
還有Jupyter, Jupyter Notebook(此前被稱為 IPython notebook)是一個互動式筆記本，支持運行 40 多種編程語言。
最後就是最基本的nopad++，最開始的時候是實用這款作為開發工具進行基礎練習。

『柒』 python用什麼編輯器比較好

第一：Sublime TextSublime
Text輕量級的代碼編輯器，跨平台，支持幾十種編程語言，包括Python、Java、C、C++等，小巧靈活、運行輕快，支持代碼高亮、自動補全、語法提示，插件擴展豐富，是一個非常不錯的代碼編輯器，配置相關文件後，可直接運行Python程序。Sublime
Text是開發者中最流行的編輯器之一，多功能、支持多種語言，深受開發者的喜歡。
第二、VS Code
VS Code是微軟開發的一個跨平台的代碼編輯器，支持常見的編程語言開發，插件拓展豐富，不僅智能補全、語法檢查、代碼高亮，還支持git功能，運行流暢，是一款非常受歡迎的代碼編輯器，安裝相關插件之後，也可以直接運行Python程序。
第三、Atom
Atom是github專門為程序員開發的一個代碼編輯器，也是跨平台的，界面簡潔直觀，使用起來非常方便，自動補全、代碼高亮、語法提示、啟動運行速度較快，對於初學者來說，使用起來非常簡單。
第四、PyCharm
PyCharm是一個專門用於Python開發的IDE，常見的功能有：代碼補全、智能提示、語法檢查，這個軟體都支持。除此之外，還集成了版本控制、單元測試、git功能，可以快速創建Django、Flask等Python Web框架，使用起來非常不錯，在開發大型項目中經常會用到，唯一的缺點是，啟動起來比較卡，還不是免費的，不過可以下載社區免費版的。
第五：Vim
Vim可以說是Python最好的IDE。Vim是高級文本編輯器，旨在提供實際的Unix編輯器，Vi功能，支持更多更完善的特性集。Vim不需要花費太多的學習時間，一旦你需要一個無縫的編輯體驗，那麼就會把Vim集成到你的工作流中。
第六：Eclipse with PyDev
Eclipse with PyDev是非常流行的IDE，而且已經有很久的歷史了。Eclipse with PyDev允許開發者創建有用和互動式的Web應用。PyDev是Eclipse開發Python的IDE，支持Python、Jython和lronPython的開發。
第七：Emacs
GNU Emacs是可擴展，自動以的文本編輯器，甚至有更多的功能。Emacs的核心是Emacs Lisp解析器，但是支持文本編輯。如果你已經使用過Vim，可以嘗試一下Emacs。
第八：Komodo Edit
Komodo Edit是一款非常干凈而且專業的Python IDE。
第九：Wing
Wing的PythonIDE兼容Python2.x和3.x，可以結合Django、matplotlib、Zope、Plone、APP Engine、PyQt和其他Python框架使用。Wing支持測試驅動開發，集成了單元測試，nose和Django框架的執行和調試功能。Wing IDE啟動和運行的速度都非常快，支持Windows、Linux、OS X和Python versi。
第十：PyScripter
PyScripter是一款免費、開源的Python集成開發環境。
第十一：The Eric Python IDE
Eric是全功能的Python和Ruby編輯器和IDE，是使用Python編寫的。Eric基於跨平台的GUI工具包QT，集成了高度靈活的Scintilla編輯器控制項，Eric包括一個插件系統，允許簡單的對IDE進行功能性擴展。
第十二：IEP
IEP是跨平台的Python IDE，旨在提供簡單高效的Python開發環境，包括兩個重要的組件：編輯器和shell，並且提供插件工具集從各個方面來提高開發人員的效率。

『捌』 學習Python，開發工具我們應該如何選擇

spyder(Python開發環境)

spyder是一個簡單的Python開發環境，最大的特點就是模仿MATLAB的「工作空間」的功能，可以很方便地觀察和修改數組的值，另外，還有console控制台和變數探索等功能，功能當然不止這些，其他的功能需要你親身體驗，總的來說是一款不錯的Python開發工具，可以讓你的Python開發變的簡單高效。

pycharm

Pycharm是一款優秀的Python編程IDE,他高度集成了Python調試器、目前流行的多種代碼控制工具如git，並且聯想輸入的方式也能夠讓你在不藉助文檔的情況下寫出很多代碼。