python保護源代碼
代碼加密
大概整理了以下幾種方法：
編譯成pyc文件
使用py2exe將python代碼轉成window下執行的exe文件
關鍵代碼部分使用c或者c++寫，然後在python中調用
用C寫一個license，進行license驗證
作為一門解釋型的語言，加密的難度超級大。下面來簡單分析上面的解決方案：
編譯成pyc文件幾乎跟pyc沒有區別，保護力度太低
要是在linux機器上就沒法使用，而且這種exe文件也可以被破解的
核心代碼部分是計算密集型，用的是pandas，numpy等庫，用c重寫，簡直不可能，工作量太大。
沒搞過，不知道………
看來上面的解決方案都是不行的，在stackoverflow上對這個問題也進行了詳細的討論，用我蹩腳的英文來翻譯（意譯）一下得票率最高的:
「有什麼方法來解決這個問題嗎？（加密的問題）」沒有。任何保護都可以被逆向工程破解。就連DVD機的固件都可以被破解，盡管法律判定其為非法，但是AACS加密密鑰還是泄露出來。
因為沒有技術的方法可以阻止你的客戶看你的代碼，你必須用傳統的商業方法。
1. 許可證，合約，條款，條件。只要用戶簽訂了這些東西，及時用戶可以看見代碼，也會有法律約束（不過此建議在中國目前貌似不頂用）
2. 提供巨大的價值。如果你的東西非常好，而且價格很合理，那麼用戶很難拒絕——沒必要浪費時間和金錢去搞逆向工程啥的，因為逆向工程是很費銀子的。讓你的產品有足夠的性價比。
3. 經常性的升級和增加新的功能，使得逆向工程不那麼好使。當下一個版本破壞了逆向工程，那麼以前的破解就沒有意義了。
4. 定製化生產，為不同的客戶提供不同的產品。（貌似代價有點高啊）
5. 使用有時間限制的許可證，這會給你帶來不好的名聲，但是會保證你的軟體會停止工作
6. 設計為web service.
代碼混淆
既然加密不是一個好方法，那要還是不死心，那就做一個簡單的混淆算了，雖然只能」防君子，不防小人「。但是不能就這樣把代碼暴露出來。
這里推薦一個找了好久的東西： pyobfuscate這個東西在window7中的cmd中貌似總是混淆失敗，無奈用了MINGW32，居然搞定了。官方的資料有這樣的介紹：
pyobfuscate有幾種轉化代碼的方式，有些可逆，有些不可逆。
移除注釋和文檔 ( 不可逆）
改變縮進（可逆）
在tokens之間加入空格（一定程度上可逆）
重命名函數，類，和變數（不可逆）
在空白行中加入無效的代碼
我沒有選擇混淆函數名和類名，因為其他地方還要調用呢。下面是我混淆的結果，還挺好看的：
def my_fuction_to_test ( self , start_date , end_date ) :
iiiii11iII1 = self . get_something ( start_date , end_date )
O0o = [ ]
for oO0 in iiiii11iII1 :
if oO0 [ "isOpen" ] == 1 :
IIIi1i1I = { }
OOoOoo00oo = dt . strptime ( oO0 [ 'calendarDate' ] , '%Y-%m-%d' )
IIIi1i1I [ 'day' ] = OOoOoo00oo . strftime ( '%Y%m%d' )
IIIi1i1I [ 'week' ] = oO0 [ 'isWeekEnd' ]
IIIi1i1I [ 'month' ] = oO0 [ 'isMonthEnd' ]
IIIi1i1I [ 'weekday' ] = OOoOoo00oo . weekday ( )
O0o . append ( IIIi1i1I )
iiI11 = pd . DataFrame ( O0o )
return iiI11
B. 如何把python文件的py改成pyc，來保護源代碼
事實上編譯成pyc也保護不了源碼，可以直接用工具反編譯回來。
C. 使用python語言如何保密源代碼以防止逆向工程
Python 這門語言本身就是一邊編譯一邊運行的，有程序，則必有源代碼。
如果你非要加密，也不是不可以，推薦你使用一些工具，可以將Python編譯成.exe文件。
此外你可以多看一下類似的文章：
如何一本正經地寫出別人無法維護的代碼？
D. 使用python語言如何保密源代碼以防止逆向工程
python的pyc基本上就是位元組碼，是很容易復原成python程序的。
目前python界內沒有很好的混淆工具，只能聽天由命了，或者自己寫一些簡單的混淆腳本，對py文件進行一定的處理，例如變數名稱替換，無用命令的添加等等。
又或者去研究下R python，在有限的python語法中，將py程序直接編譯到純C的exe中。這樣只能反匯編了。
E. 如果Python的源代碼無法保密，那不是說所有的演算法大夥都可以用
可以使用pymod對代碼加密部署
先睹為快，看看一個項目發布的時候，只有幾個文件，
main.py 項目程序入口
setting.py 項目配置
apps 項目模塊
plusins 項目插件目錄
pymod 使用指南，訪問https://pymod.cn
F. 使用python語言如何保密源代碼以防止逆向工程
大家都很忙，誰有時間看你的的爛代碼！
如果真的怕泄露，別用python.
我以前做過這類事情，而且當時更嚴格，需要打包部署到客戶的服務只在有效期內有效，超過有效期必須更新證書才行。
Python代碼用任何方法都沒法保證保密性，這個時候你可以考慮用一個工具「nuitka」，這個工具會把你的python源代碼映射為c++然後編譯為二進制，因此對方是無論如何得不到你的源代碼的。
代價就是nuitka這個工具並不完美，有一些限制並不能100%完美的轉換所有python代碼。
1.用Cython編譯python成 Windows的pyd文件或Linux的so文件，二進制文件相對安全性較高。
2.用源碼混淆器把代碼搞的又臭又長。。。混淆完了再用Cython編譯為二進制。。。這樣靜態反編譯逆向難度也不小。
3.同其他語言程序一樣，可以對調試狀態進行檢測，當處於調試狀態時退出程序或進入混亂代碼耗費逆向工程人員心神。
4.分享一個跨平台反調試手段，檢測函數運行時間，加斷點會導致函數運行時間變長，也可感知正在被調試。
Python是提倡開源的，既然選擇Python還是擁抱開源才好~ 都開源還擔心逆向工程嘛
沒有不能逆的軟體。
只要匯編語言過關，逆向工程都是可以實現的，不要有其它想法。
你唯一可以做的，就是不讓別人用python讀取源代碼而已。那樣實現起來比較簡單。
python 適合開發伺服器程序，或者自己科研使用的程序，如果是 作為用戶程序，安裝到 pc 或手機上，還是 其它 c++ 或java 比較合適
1）可以把需要保護的部分用c語言實現，從而編譯成so等文件，這樣逆向的成本會比較高，可以防止直接打開python文件看到代碼邏輯。
2）so文件通過ida等工具也是可以反匯編的，可以通過對c語言進行代碼混淆，花指令等操作，提高通過ida等反匯編工具的分析難度。
3）不存在絕對無法逆向的技術手段，因此只能是看具體需求，選擇具體的防逆向的技術手段。
有工具類似py2exe轉成可執行程序，隱藏全部源代碼，雖然bytecode還是可以反編譯，但是難度大多了
1. 最穩的就是你改cpython載入代碼的過程，改zip包讀取最穩。
2. 藉助一些加密工具在編譯pyc之前進行一定的混淆，可以防君子，自我安慰一下。
商用一般都是用第一種辦法，小打小鬧用第二種。
可以考慮使用pymod工具，使用pymod pack 將模塊加密打包，發布的時候一個模塊就一個文件。
先睹為快，看看一個項目發布的時候，只有幾個文件，
main.py 項目程序入口
setting.py 項目配置
apps 項目模塊
plusins 項目插件目錄
創建項目 pymod create demo1
cd demo1
創建模塊 pymod add mod1
啟動pycharm 開始編寫功能模塊
一個模塊默認由三個文件組成
__init__.py 、 handlers.py 、param_schemas.py
業務邏輯主要在handlers.py中編寫
__init__.py
from pymod.blueprint import Blueprint api = Blueprint("/mod1") from .handlers import *
param_schemas.py
schema_sfz = { "type": "object", "required": ["sfz", "nl"], "properties": { "sfz": { "type": "string", "minLength": 18, "maxLength": 18, "description": "身份證明號碼" }, "nl": { "type": "integer", "minimum": 0, "maximum": 150, "description": "年齡" } } }
handlers.py
from . import api from pymod.ext import RequestHandler, params_validate,TrueResponse,FalseResponse from .param_schemas import schema_sfz from pymod.plugins import sfz_check @api.add_route('/hello') class Hello(RequestHandler): def get(self): self.write('Hello World') @params_validate(schema_sfz) def post(self): sfz = self.get_json_arg("sfz") nl =self.get_json_arg("nl") # self.write(TrueResponse(sfz=sfz, nl=nl)) if sfz_check.check_sfzmhm(sfz): self.write(TrueResponse(hint="身份證明號碼驗證通過")) else: self.write(FalseResponse(hint="身份證明號碼驗證失敗"))
三、項目部署
程序調試 修改setting.py
# 開發模式下 運行的模塊名稱必須填寫
moles = ["mod1"] moles_config ={ "mod1": { "deny_ip": "", "allow_ip": "*" } }
啟動程序 python main.py
調試沒有問題，進入發布模式
在項目目錄下
pymod pack mod1
在target目錄下生成mod1.mod文件，將其復制到apps目錄中
修改setting.py
# 開發模式下 運行的模塊名稱必須填寫
moles = []
再次運行 python main.py 測試
一切OK，系統就可以發布了。
說不能保密的，是沒有研究過python的機制的。我做個一個項目，所有源代碼自定義加密，運行時解密。
G. PHP、python的源碼如何保護
不管怎麼加密，遇到你說的員工泄露或伺服器入侵，都是沒用的，只不過花點時間破解而已。只要前端用戶無法直接獲得後台代碼，通常就認為是安全的，至於員工泄露或被入侵的問題，需要通過其他途徑去解決，而不是著眼於源代碼的加密，因為這種腳本語言不管怎麼折騰，最終都要以明碼的形式被解析執行的，所以很容就能破解
H. Python編程語言有什麼特點
1.易於學習：Python有相對較少的關鍵字，結構簡略，和一個明確界說的語法，學習起來更加簡略。
2.易於閱覽：Python代碼界說的更清晰。
3.易於保護：Python的成功在於它的源代碼是相當容易保護的。
4.一個廣泛的規范庫：Python的最大的優勢之一是豐厚的庫，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。
5.互動形式：互動形式的支撐，您能夠從終端輸入執行代碼並取得結果的言語，互動的測驗和調試代碼片斷。
6.可移植：基於其開放源代碼的特性，Python現已被移植(也就是使其作業)到許多平台。
7.可擴展：假如你需要一段運行很快的關鍵代碼，或者是想要編寫一些不肯開放的演算法，你能夠運用C或C++完成那部分程序，然後從你的Python程序中調用。
8.資料庫：Python提供所有首要的商業資料庫的介面。
9.GUI編程：Python支撐GUI能夠創建和移植到許多體系調用。
關於Python編程語言有什麼特點，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對python編程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於python編程的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。