python安裝教程mac

① mac如何安裝python

方法/步驟
為了啟動IDLE需要在Mac上找到終端，一般在控制台找到「其他-終端」。也可以直接搜索在輸入框中搜索「終端」
Mac電腦上安裝python的方法
終端啟動後輸入命令「idle」並「Enyer」鍵盤，這是會彈出新頁面。
Mac電腦上安裝python的方法
彈出新頁面如下圖。這是python shell。python已經運行並等待你輸入命令。現在我們可以看到python已經安裝成功。
Mac電腦上安裝python的方法
為了檢驗是否安裝成功，我們繼續輸入 print 「Hello worid!」 並按「Eenter」看是否能答應如下圖。
Mac電腦上安裝python的方法

② mac如何安裝python3

mac上自帶了python2.7 但是由於工作需要需要安裝python3。如何安裝python3，接下來手把手教你！

可以參考這篇Python安裝文章：《python3安裝詳細步驟》

有2種方法：推薦使用homebrew安裝。

相關推薦：《Python基礎教程》

方法一：

步驟一：Mac 上有個很牛的包管理工具：home-brew 可以一鍵安裝你所需要的軟體。homebrew 的安裝一句命令就可以解決，打開terminal：

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL

https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

安裝完後檢查下：brew doctor 輸出：「Your system is ready to brew」 表示安裝成功。

步驟二：安裝python3 ，在terminal輸入命令即可。

1、查找python3 ，命令：brew search python3。

2、安裝python3，命令：brew install python3。接下來就是等待，當輸出表示安裝完成。

3、配置環境變數，命令：open .bash_profile 在打開的文件窗口粘貼以下內容：

PATH=/usr/local/Cellar/python/3.6.5/bin:${PATH}

export PATH

保存關閉文件，就完成整個python3的安裝，查看版本命令：python3 -V。

方法二：

官網下載安裝包，直接運行安裝。官網：https://www.python.org/downloads/mac-osx/

下載最新版本直接安裝即可。

方法二不推薦原因：python沒有在brew的管理之下，後續卸載起來和麻煩。

③ mac 下怎麼安裝python 搭建開發環境

一. 安裝python
mac系統其實自帶了一個python的執行執行環境，用來運行python還行，但是開發可能就不夠了，因此我們需要重新安裝python。這里有兩種方案安裝：
1.homebrew
brew install python

這個方案比較簡單,如果出錯的話可以給前面加sudo試試,這個安裝的python可能不是最新版.
2.從官網下載安裝
大家可以從https://www.python.org/download下載安裝最新版的python,安裝比較無腦,一路按下去就OK,缺點是以後升級,卸載都得自己維護.
這兩個方法安裝的python的位置是不一樣的,大家可以用:
which python

來查看安裝位置.安裝完成後在終端中鍵入python來驗證安裝是否成功.
二. 安裝pip
這里好多文章中說要先安裝easy_install, 其實是不用的.
1.我們先獲取pip安裝腳本:
wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py

如果沒有安裝wget可以去這里將所有內容復制下來,新建get-pip.py文件,將內容拷進去就OK了.
2.安裝pip
sudo python get-pip.py

用python執行剛才獲取的腳本,這里sudo可以選擇使用,若遇到類似這個報錯則必須加sudo:
Exception:
Traceback (most recent call last):
...
OSError: [Errno 13] Permission denied: 'XXX/pip-0.7.2-py2.7.egg/EGG-INFO/dependency_links.txt'
Storing debug log for failure in /Users/bilt/.pip/pip.log

安裝成功後可以在終端中鍵入pip來檢測,如果不行重啟終端後嘗試.
3.修改pip源
在天朝,由於功夫網的原因,使用pip安裝一些模塊會特別慢甚至無法下載,因此我們需要修改pip的源到國內的一些鏡像地址,特別感謝國內無私奉獻的組織~
首先進入HOME路徑:
cd ~

創建.pip目錄:
mkdir .pip

創建pip.conf文件:
touch pip.conf

大家可以用自己喜歡的編輯器打開pip.conf文件,我現在使用的時v2ex的源,所以添加:
[global]
index-url = http://pypi.v2ex.com/simple

大家可以把index-url的值設置為自己實際源的地址.
至此pip源修改成功,以後使用pip安裝模塊時都會從這個源去下載安裝,大家可以自行測試一下.
三. 其他模塊安裝
1.Pillow/PIL
想用python處理圖片,自然少不了PIL這個模塊, 由於PIL長期沒有更新了, 所以有了Pillow這個模塊, 依賴於PIL, 新版的pip安裝後會自帶Pillow, 但是好像沒有zlib模塊, 所以會報錯:
File "/Library/Python/2.7/site-packages/PIL/Image.py", line 1105, in paste
im.load()
File "/Library/Python/2.7/site-packages/PIL/ImageFile.py", line 190, in load
d = Image._getdecoder(self.mode, d, a, self.decoderconfig)
File "/Library/Python/2.7/site-packages/PIL/Image.py", line 389, in _getdecoder
raise IOError("decoder %s not available" % decoder_name)
IOError: decoder zip not available

因此我們需要手動重新安裝:
sudo pip install -U Pillow

2.Mysqldb
在下面的網址下載mysqldb模塊：
http://sourceforge.net/projects/mysql-python/
在mac os x直接雙擊解壓,命令行進入解壓後的目錄， 執行python setup.py build
如果有
sh: mysql_config: command not found

提示，我們需要編輯下mysql的路徑，使用vim打開setup_posix.py
找到:
mysql_config.path = "mysql_config"

改為：
mysql_config.path = "/usr/local/mysql/bin/mysql_config"

然後執行：
sudo python setup.py install

安裝成功後，在命令行輸入python進入python環境，輸入import MySQLdb，我的環境中報下面的錯誤：

>>> import MySQLdb
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
File "MySQLdb/__init__.py", line 19, in </mole><mole>
import _mysql
ImportError: dlopen(/Library/Python/2.7/site-packages/MySQL_python-1.2.4b4-py2.7-macosx-10.8-intel.egg/_mysql.so, 2): Library not loaded: libmysqlclient.18.dylib
Referenced from: /Library/Python/2.7/site-packages/MySQL_python-1.2.4b4-py2.7-macosx-10.8-intel.egg/_mysql.so
Reason: image not found

解決方法，我們建立一個軟鏈就可以了
sudo ln -s /usr/local/mysql/lib/libmysqlclient.18.dylib /usr/lib/libmysqlclient.18.dylib

這樣我們就在mac os x的python環境下安裝好了MySQLdb模塊

④ 如何在mac上安裝python

安裝前必須知道的工作：
1、MAC OS 一般都自帶 MAC Python，Apple自己擴展的版本。例如，Lion是64位Python版本，自帶與Objctive C庫的介面模塊以及Apple系統的介面模塊。但安裝第三方與C、Fortran等相關的的Python模塊時，就必須從源碼編譯或使用專門編譯的64位二進制發行版。
2、安裝Python官方程序。從兼容的角度，Mac上可以安裝官方2.X版本。官方程序對MAC的支持和UNIX是一樣的，但與第三方模塊的兼容性無疑會更有保障。通常可以直接安裝許多二進制發行版。
3、本文關注在MAC Python上安裝Scipy等模塊。如果你使用官方Python版本，請直接訪問官方網站。
安裝工作：
1、安裝gFortran。由於部分庫函數是用Fortran實現的，所以要安裝與Xcode4.2兼容的Fortran編譯器。目前，沒有官方版本，請在這里下載。安裝後就可以使用gFortran了。如果你使用Xcode4.1或以前版本，請直接按Scipy官方網頁指令安裝。
2、自己從源代碼編譯，通常會需要解決太多問題。已有人編譯了實用於Lion和雪豹的64位版本，網頁這里。在命令行中使用如下命令下載：
$ git clone git://github.com/fonnesbeck/ScipySuperpack
下載目錄中包含安裝腳本和一組*.egg文件。
3、使用BBEdit或其他文本編輯工具編輯install_superpack.sh，刪除安裝Fortran的那段腳本。然後保存。
4、在命令行中使用如下命令：
$ sh install_superpack.sh
輸入y。 （不要輸入n！！！和網頁上說明的不一樣）
輸入你的開機密碼（管理員許可權），然後就自動安裝好了。
5、測試。輸入python
>>>import numpy as np
>>>np.test('full')
>>>import scipy
>>>scipy.test()
注意：有一些failure。

⑤ python安裝教程（mac版）-python安裝步驟

一、 安裝python3.x步驟：

1.首先檢查下自己的電腦是否安裝了python3 嘗試在終端輸入以下代碼（第一行為輸入的代碼，第二行為返回的結果）：

2.如果mac上沒有安裝 python3 ，介紹兩種安裝方式：

（1）第一種方法：通過brew 安裝python3 環境

在終端輸入如下代碼：

它會安裝最新版本對python3,現在mac 安裝的是python3.7。

（2）第二種方法：通過官網下載。

選擇mac下載區地址：https://www.python.org/downloads/macos/

打開鏈接，可以看到各個版本的 Python：

下載 macOS 64 位 Intel 安裝程序

點擊該鏈接，下載完成後得到一個Python 3.9.6 - 2021 年 6 月 28 日安裝包。

雙擊Python 3.9.6就進入了 Python 安裝向導，然後按照向導一步一步向下安裝，一切保持默認即可。

到此，python3安裝完成！

⑥ mac怎麼安裝python3.6

這個應該很簡單

⑦ Python下載安裝（mac）

https://www.runoob.com/python3/python3-data-type.html

https://www.python.org/downloads/mac-osx/

Python3 的六個標准數據類型中：
不可變數據（3 個）：Number（數字）、String（字元串）、Tuple（元組）；
可變數據（3 個）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。
string、list 和 tuple 都屬於 sequence（序列）

Python3 支持 int、float、bool、complex（復數）

type() 函數可以用來查詢變數所指的對象類型
isinstance()來判斷是否為某一種類型

是不可變結構(immutable)
Python中的字元串用單引號 ' 或雙引號 " 括起來，
同時使用反斜杠 \ 轉義特殊字元；+r可防止轉義

索引：索引值以 0 為開始值，-1 為從末尾的開始位置
截取 ：變數[頭下標:尾下標:步長]

放置任意數據類型的有序集合,動態可變(mutable)
支持索引，切片，可修改
列表是寫在方括弧 [] 之間、用逗號分隔開的元素列表。
變數[頭下標:尾下標]

reverse():是python中列表的一個內置方法,其實返回的是None,只有在print()的時候才看出反轉的效果。
reversed()：是python自帶的一個方法，返回的是一個把序列值經過反轉之後的迭代器。

join():python中 字元串 自帶的一個方法，S.join（可迭代） - > str返回一個字元串，該字元串是字元串的串聯迭代。 元素之間的分隔符是S。

split()：通過指定分隔符對字元串進行切片為列表，如果參數 num 有指定值，則分隔 num+1 個子字元串。str.split(str="", num=string.count(str)).

放置任意數據類型的有序集合,靜態不可變(immutable)
支持索引、切片但不可修改

雖然tuple的元素不可改變，但它可以包含可變的對象，比如list列表。
構造包含 0 個或 1 個元素的元組比較特殊，所以有一些額外的語法規則：

是由一個或數個形態各異的大小整體組成的，構成集合的事物或對象稱作元素或是成員。
基本功能是進行成員關系測試和刪除重復元素。
可以使用大括弧 { } 或者 set() 函數創建集合，注意：創建一個空集合必須用 set() 而不是 { }，因為 { } 是用來創建一個空字典。

字典（dictionary）是Python中另一個非常有用的內置數據類型。
列表是有序的對象集合，字典是無序的對象集合。兩者之間的區別在於：字典當中的元素是通過鍵來存取的，而不是通過偏移存取。
字典是一種映射類型，字典用 { } 標識，它是一個無序的 鍵(key) : 值(value) 的集合。
鍵(key)必須使用不可變類型。在同一個字典中，鍵(key)必須是唯一的。

構造函數 dict() 可以直接從鍵值對序列中構建字典如下：

用於移除字元串頭尾指定的字元（默認為空格或換行符）或字元序列

方法用於截掉字元串左邊的空格或指定字元

通過指定分隔符對字元串進行切片為列表，如果參數 num 有指定值，則分隔

str.count(sub, start= 0,end=len(string))

用於從列表中找出某個值第一個匹配項的索引位置
list.index(x[, start[, end]])

list.sort( key=None, reverse=False)升序
函數sort()會默認地按升序排列
list.sort() 不會返回對象，會改變原有的list

sorted與sort區別
前者是內置函數，後者是列表、字典的方法；前者返回一個新列表

前者是內置函數，後者是列表、字典的方法。前者返回一個新列表

⑧ 怎麼在mac 系統上使用Python怎麼安裝Anaconda

1. 首先安裝python，我選擇安裝Anaconda （Windows 64-Bit Python 2.7 Graphical Installer 下載地址）。
Anaconda的一些命令（在Anaconda的命令行窗口輸入）：
conda list #該命令，將列出Anaconda安裝的所有應用包，我們可以看到Anaconda已經安裝了numpy, nose, pip, python, scipy, mingw等等。
conda install <pkg name> #該命令用於安裝應用包，如 conda install numpy.
pip install <pkg name> #該命令用於安裝應用包，如 pip install theano.
conda update <pkg name> #升級應用包，如 conda update python
2. 安裝Theano，在Anaconda 的命令窗口中輸入 pip install theano，可以看到程序開始下載安裝包，並檢查是否滿足安裝條件：numpy>=1.5.0，scipy>=0.7.2，滿足條件之後開始運行setup.py安裝theano，安裝完成後會顯示Successfully installed theano。
3. 測試Theano安裝情況。
（1）在ipython中輸入以下兩行代碼：
import theano
theano.test（）
會顯示theano的版本號，安裝位置，已經其他包的安裝版本，如numpy,nose,python等。
在運行中出現g++不是內部或外部命令，也不是可運行的程序或批處理文件。
（2）在Anaconda的命令行窗口輸入：python Lib\site-packages\theano\tests\run_tests_in_batch.py
顯示unable to find theano-nose，查看run_tests_in_batch.py發現，其中路徑設置為在bin下尋找theano-nose文件，而實際上Anaconda文件夾下根本沒有bin這個文件夾，theano-nose存放在Scripts文件夾中。
》》》嘗試1：將Scripts更名為bin，重新運行這句命令，可以成功運行。但是出現一個warning，提示沒有檢測到g++，所以無法運行優化後的C代碼版本，只能執行python版本。
該種嘗試的結果是，下次打開Anaconda 命令窗口後出現錯誤，因為其運行路徑為Scripts，所以還是不要修改了。
（3）g++問題。我們打開MinGW文件夾，可以很清楚的看到有g++，但是為什麼使用不了呢？？在Anaconda 命令窗口中輸入g++也能成功調用g++.exe啊。所以結論是，鑒於這個代碼中出現很明顯的漏洞，所以說不定這里也是錯誤，先不管這些了。
試著做了以下配置，也不知行不行。
添加環境變數： path: C:\Anaconda\MinGW\bin;C:\Anaconda\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib;
新建環境變數： PYTHONPATH: C:\Anaconda\Lib\site-packages\theano;
在home目錄下（cmd可以看到，我的是C:\Users\Administrator），創建 .theanorc.txt 文件內容如下：
[global]
openmp=False
[blas]
ldflags=
[gcc]
cxxflags = -IC:\MinGW\include
（4）驗證BLAS是否安裝成功。由於numpy是依賴BLAS的，如果BLAS沒有安裝成功，雖然numpy亦可以安裝，但是無法使用BLAS的加速。驗證numpy是否真的成功依賴BLAS編譯，用以下代碼試驗：
>>> import numpy
>>> id（numpy.dot） == id（numpy.core.multiarray.dot）
False
結果為False表示成功依賴了BLAS加速，如果是Ture則表示用的是python自己的實現並沒有加速。

⑨ python安裝xlrd【MAC】

1、進pypi官網： https://pypi.python.org/pypi/xlrd ，復制pip命令，在終端運行即可。

【注意：若安裝的python3，命令中的pip需換成pip3】

2、驗證xlrd安裝是否成功

進入python模式，import xlrd不報錯即可。