pythoncsv讀取
❶ python按時間讀取csv中的數據
我在這里做的小測試是可以的
你將會員卡號想像成你那表格里的時間，其他是一樣的。
❷ 怎麼用python讀取csv數據
這兩天剛好看到，Python CookBook上有說到。這里是三種讀取csv的方法。
文件格式是這樣的
Region,DATE_,RAW_ACU
zh_ch,Jan 27 2017,208172
importcsv
#withopen('data.csv')asf:
#f_csv=csv.reader(f)
#headers=next(f_csv)
#forrowinf_csv:
##print(row)
#print(row[0],row[1])
#withopen('data.csv',encoding='utf-8-sig')asf:
#f_csv=csv.reader(f)
#headers=next(f_csv)
#print(headers)
#Row=namedtuple('Row',headers)
#forrinf_csv:
#row=Row(*r)
#print(row.Region,row.DATE_)
withopen('data.csv',encoding='utf-8-sig')asf:
f_csv=csv.DictReader(f)
forrowinf_csv:
print(row['DATE_'],row)
具體可以看這個文檔。http://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/c06/p01_read_write_csv_data.html。
❸ python中怎麼讀取csv文件
Python讀取CSV文件方法如下：
如下是一個CVS文件
使用Python打開CSV可以直接使用open函數打開，然後使用reader函數讀取內容，實現代碼如下：
運行結果如下：
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❹ Python csv模塊（讀寫文件）
CSV文件又稱為逗號分隔值文件，是一種通用的、相對簡單的文件格式，用以存儲表格數據，包括數字或者字元。CSV是電子表格和資料庫中最常見的輸入、輸出文件格式。
通過爬蟲將數據抓取的下來，然後把數據保存在文件，或者資料庫中，這個過程稱為數據的持久化存儲。本節介紹Python內置模塊CSV的讀寫操作。
1)csv.writer()
csv模塊中的writer類可用於讀寫序列化的數據，其語法格式如下：
參數說明：
csvfile：必須是支持迭代(Iterator)的對象，可以是文件(file)對象或者列表(list)對象。
dialect：編碼風格，默認為excel的風格，也就是使用逗號,分隔。
fmtparam：格式化參數，用來覆蓋之前dialect對象指定的編碼風格。
如果想同時寫入多行數據，需要使用writerrows()方法，代碼如下所示：
aggs.csv文件內容：
2)csv.DictWriter()
當然也可使用DictWriter類以字典的形式讀寫數據，使用示例如下：
name.csv文件內容，如下所示：
1)csv,reader()
csv模塊中的reader類和DictReader類用於讀取文件中的數據，其中reader()語法格式如下：
2)csv.DictReader()
應用示例如下：
輸出結果：
開課吧廣場-人才學習交流平台
❺ python讀取csv文件報錯position4
一、文件路徑報錯
因為在python之中文件路徑都是以字元串類型出現的，所以在字元串對象的編寫語法本身沒有錯誤時，那麼出現報錯的唯一原因就是這個文件路徑找不到文件。這種問題主要經常出現在已經發布部署到伺服器上的python程序，因為在開發時很多時候都是用絕對路徑來讀取文件的，環境改變之後從磁碟根目錄讀取的絕對路徑就是無法使用了。
二、解決方法
那麼正確的做事實際上就是先導入os模塊，然後調用getcwd()方法查看當前python程序，也就是py腳本文件處在哪個文件路徑之中，代碼示例如下所示：
import os
os.getcwd()
print(os.getcwd())
然後再打開文件夾查看一下所要讀取的csv文件在哪個文件目錄，然後在文件資源管理器內打開csv文件所在的文件目錄並將其復制後粘貼到python文件所在的同級目錄下，接下來就可以使用絕對不會出錯的相對路徑來讀取該csv文件了。只需要寫上csv文件的名稱就可以來將其在python程序內打開並讀取，代碼示例如下所示：
import pandas as pd
train = pd.read_csv
❻ 如何用python 讀寫 csv
csv文件就是按逗號分隔的文本, 可以用python自帶的讀取文本的方式, 不過我推薦用pandas包, 讀寫都很方便
#coding=utf-8
#傳統方式
#讀
f1=open('1.csv','r').readlines()
result=map(lambdax:x.strip().split(','),f)
#寫
f2=open('1.csv','w')
f2.write('whatyouwanttowrite')
#pandas方法
importpandasaspd
#讀
result=pd.read_csv('1.csv')#result被轉化為DataFrame對象
#寫
#寫的時候可以操作result這個DataFrame對象,類似excel的表格,十分方便
result[0,0]=1
result.to_csv('2.csv')#將修改後的DataFrame保存為一個新的csv或者你想替換1.csv也可以
粗略介紹了一點, 如果有不懂的, 請追問.
❼ python讀取csv文件跳過前幾行
例如不跳過的情形：
file='E:/Learning/數據文件/班次.csv'
op=open(file,'r')
data=csv.reader(op)
for linein data:
print(line)
例如跳過的情形：
file='E:/Learning/數據文件/班次.csv'
op=open(file,'r')
next(op)
next(op)
data=csv.reader(op)
for linein data:
print(line)
2.用islice(open(file),start,end)
備註：csv.reader()輸出的是列表，而isslice()輸出的是迭代器
❽ python 怎麼讀csv文件
CSV文件本質上就是文本文件，只不過每行的數據用逗號分隔。
所以你當成文本文件打開一行一行的讀然後拆分就可以了。
data=[]
withopen(r'd: empdemo.csv','r')ascsv_file:
forlineincsv_file:
data.append(line.strip().split(','))
print(data)
#另外Python標准庫里有個CSV模塊可以用。
importcsv
withopen(file_path,'rb')ascsv_file:
data=list(csv.reader(csv_file))[1:]#去掉首行的列名
還有就是可以用Pandas這個庫，dataframe有導入csv功能。
❾ 怎麼用python讀取csv數據
python 自帶 csv 框架。
#讀取csv文件
importcsv
withopen('some.csv','rb')asf:#採用b的方式處理可以省去很多問題
reader=csv.reader(f)
forrowinreader:#dosomethingwithrow,suchasrow[0],row[1]
importcsv
withopen('some.csv','wb')asf:#採用b的方式處理可以省去很多問題
writer=csv.writer(f)
writer.writerows(someiterable)