python安裝scipy

① 安裝成功了scipy還是不能用怎麼辦

用pip在windows下安裝numpy，scipy等庫時一般來說都不會很順利。

② 安裝Scipy庫

Scipy庫在Numpy的基礎上增加了眾多的數學計算。例如常微分方程數值求解，稀疏矩陣等。

但因Scipy庫的安裝需要依賴於Numpy，所以在python安裝這個庫，容易安裝失敗。這里記錄一下安裝成功的示例。

第一步：
查詢一下當前python的版本號：

我的結果是:

第二步：
注意如果事先安裝了Numpy庫，請先卸載掉。
在 http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/#numpy 找到所需的Numpy+MKL和scipy的包

第三步：
打開cmd，輸入pip install +whl文件的全名，安裝whl。
安裝numpy+mkl，輸入pip install numpy‑1.12.0+mkl‑cp27‑cp27m‑win32.whl，按Enter後，等待安裝完成。（注意將文件名替換為你的可用版本的名稱）。
安裝scipy，輸入pip install scipy‑0.18.1‑cp27‑cp27m‑win32.whl，按Enter後，等待安裝完成。
第四步：
測試是否安裝成功：
進入python，輸入import scipy，未報錯，即表示安裝成功。

參考文獻：
http://jingyan..com/article/ca41422f27c56a1eae99ed39.html

③ python3.4版本 scipy庫函數怎麼安裝

把下載後的文件解壓，無法解壓的話後綴可以改成.zip，將解壓後的文件直接到C:\Python27\Lib\site-packages目錄中就可以import了。
scipy包還需要numpy的支持，如果你沒有也可以用同樣的方法在那裡下一個編譯好的numpy庫。

④ 在python2.7.6中怎麼安裝numpy scipymatplotlib pandas等模塊

也可以用python自帶的安裝工具，pip install numpy scipy 等。如果沒有pip的話，可以試試easy-install numpy scipy。打開cmd，在裡面輸入這些命令。
不想自己一個一個裝的話，最簡單的方法是安裝python(x,y)套裝，也可以考慮enthought套裝，都有完整的安裝包。
如果用linux也很方便，比如ubuntu下用sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib等。

⑤ termux安裝scipy提前成功但是沒有顯示

具體如下：
在終端中進入python，然後輸入import模塊名。然後如果安裝成功沒有任何提示，直接顯示下一行交互，如果提示報錯，那麼就代表有問題。並且對於部分模塊，除了可以import，還有專門的測試方法來測試是不是模塊中的所有方法都能正常運行，如numpy和scipy，就有可能模塊安裝成功，但部分文件編譯失敗導致部分方法不能使用，這些模塊在說明文檔中會寫他們的測試方法。如numpy.test()等等。

⑥ 請問怎麼安裝Python的scipy，pandas，numpy這三個包啊目前我的python版本是3.5.1。

1、Python做數據挖掘很強大，最近幾年很火的機器學習以及較為前沿的自然語言處理也會選用Python作為基礎工具。下面是我之前寫的一點Python數分挖掘的簡單案例，代碼均有，可以看下：你用Python做過什麼有趣的數據挖掘/分析項目？-據數的回答寫的簡單且亂，輕拍！2、樓主提到Python作圖，提到了matplotlib庫。其實樓主可以試一下seaborn，簡單易上手而且結果美觀：SeabornMatplotlib是Python主要的繪圖庫。但是，我不建議你直接使用它，原因與開始不推薦你使用NumPy是一樣的。雖然Matplotlib很強大，它本身就很復雜，你的圖經過大量的調整才能變精緻。因此，作為替代，我推薦你一開始使用Seaborn。Seaborn本質上使用Matplotlib作為核心庫（就像Pandas對NumPy一樣）。我將簡短地描述下seaborn的優點。具體來說，它可以：默認情況下就能創建賞心悅目的圖表。（只有一點，默認不是jetcolormap）創建具有統計意義的圖能理解pandas的DataFrame類型，所以它們一起可以很好地工作。上述引用來源：Python和數據科學的起步指南一兩行代碼就可以做出類似下面的圖：詳細學習資料可查看：Seaborn:statisticaldatavisualization3、本科能否從事數據挖掘這個就難說了。如果樓主聰明好學，數學+統計基礎不錯，而且有一定編程能力，再加上上學期間找一些相關的數據挖掘實習練習一些項目，這樣很大概率是可以的！或者樓主雖是本科，但是有較好的學校專業背景，那也是可以的！其它情況不敢保證！

⑦ python如何安裝庫

python如何安裝庫？
python安裝第三方庫的方法：
首先我們打開電腦上的命令解釋器程序（windows+r），輸入cmd,具體如圖所示：
推薦：《Python教程》
現在我們可以進行第三方庫的安裝，先安裝numpy庫（提供數組支持，以及相應的高效的處理函數），具體如圖所示：
接著安裝scipy庫（提供矩陣支持，以及矩陣相關的數值計算模塊），具體如圖所示：
再接著我們可以安裝matplotpb庫(可視化工具、作圖庫），具體如圖所示：
最後安裝pandas庫（強大、靈活的數據分析和探索工具），具體如圖所示：
注意事項
安裝第三方庫必須保證網路連接通暢以上就是小編分享的關於python如何安裝庫的詳細內容希望對大家有所幫助，更多有關python教程請關注環球青藤其它相關文章！

⑧ python怎麼裝matplotlib

1、python安裝"matplotlib"的步驟如下：

（1）首先確保已經安裝python，然後用pip來安裝matplotlib模塊。

（2）進入到cmd窗口下，執行python -m pip install -U pip setuptools進行升級。

（3）接著鍵入python -m pip install matplotlib進行自動的安裝，系統會自動下載安裝包。

⑨ python3.4版本 scipy庫函數怎麼安裝

下載：scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl

可以通過命令

• pip install scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl



成功安裝。但是試圖在程序中使用時會發現：


• import scipy



必定報錯。經過簡單閱讀發現，問題出在numpy-mkl上，即默認安裝的numpy中不包含MKL庫，scipy的依賴關系沒有實現。
好在還是上面那個網站，可以找到包含MKL庫版本的numpy：


• numpy-1.11.2+mkl-cp35-cp35m-win32.whl

卸載之前的numpy和scipy之後，利用pip重新安裝下載的兩個whl文件，不再出現問題，效果如圖：
<img src="https://pic1.mg.com/50/_hd.png" data-rawwidth="938" data-rawheight="314" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="938" data-original="https://pic1.mg.com/_r.png">當然，具體使用中會不會出現問題，現在還未知。

當然，具體使用中會不會出現問題，現在還未知。

⑩ 如何簡單安裝NumPy與SciPy

NumPy是一個定義了數值數組和矩陣類型和它們的基本運算的語言擴展。
SciPy是一種使用NumPy來做高等數學、信號處理、優化、統計和許多其它科學任務的語言擴展。
學習這兩個工具的話，官方有很詳細的文檔和教程來幫助入門：我是傳送門
另外，還有一本書《NumPy and SciPy》，很薄，才67頁：我是傳送門

如何安裝NumPy和SciPy
之所以寫這篇文章主要是因為SciPy官網貌似強推安裝基於Python的龐大軟體（Software Distribution），但是安裝這些軟體一般就要刪除之前的Python，有點太傷筋動骨了，之後找了好久才在官網的角落找到了SciPy的干凈的擴展包= =.. 這篇文章就當給後人某個方便吧

安裝NumPy和SciPy有兩種方法:

第一種方法是安裝基於Python開發的完整的軟體（Software Distribution），這些軟體里一般繼承了很多python擴展包，還有一些其他的實用的的工具，比如IPython，Spyder等。這種方法的有點就是簡單，一勞永逸，傻瓜式安裝，就跟安裝普通的程序一樣，並且一下就安裝了很多擴展包；缺點就是體積略大，一般要刪除之前的純凈版Python，因此之前如果有東西（比如Python的IDE）的配置是基於之前的純凈版Python的話，就需要重新配置了。當然這些也都很簡單，新安裝的Python一般就在這些軟體的某個文件夾里。
SciPy的官網就有這些軟體的安裝地址，鏈接在這里：我是傳送門
其中Python(x,y)貌似比較有名，國內有人還基於這個軟體寫了本科學計算的書，叫《Python科學計算》
大家喜歡哪個就下哪個好啦~

第二種方法是安裝Python擴展包，由於SciPy是基於NumPy的，所以需要先安裝NumPy，再安裝SciPy。這種方法稍微麻煩一點，但是也能在10分鍾內搞定（不算下載時間）。優點就是安裝的東西體積小，也不用傷筋動骨的刪以前的Python
NumPy下載鏈接在這里：我是傳送門
Windows系統的話直接下對應的exe文件就好，點開就直接裝了，簡單易行。Linux系統就要下載tar包了，然後cd到對應目錄執行python setup.py build, python setup.py install應該就可以了（沒試過，不過一般都這樣）
SciPy下載鏈接在這里：源碼包，可執行文件
Windows下直接下載可執行文件，直接就能裝了。Linux下還是要下源碼包，然後用上面的方法安裝（同沒試過，不過應該是這樣）

測試是否安裝成功：
NumPy的話，在IDLE裡面執行importnumpy，如果沒報錯一般就安裝好了
SciPy的話，在IDLE裡面執行importscipy，如果沒報錯一般就安裝好了