python可以用來

『壹』 python都可以用來做什麼

Python是一種跨平台的計算機程序設計語言。是一種面向對象的動態類型語言，最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷
更新和語言新功能的添加，越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。
Python可以做什麼？
1、資料庫：Python在資料庫方面很優秀，可以和多種資料庫進行連接，進行數據處理，從商業型的資料庫到開放源碼的資料庫都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多種介面可以與資料庫進行連接，至少包括ODBC。有許多公司採用著Python＋MySQL的架構。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向對象的特點，在資料庫處理方面如虎添翼。
2、多媒體：利用PIL、Piddle、ReportLab 等模塊,你可以處理圖象、聲音、視頻、動畫等，從而為你的程序添加亮麗的光彩。動態圖表的生成、統計分析圖表都可以通過Python來完成。
3、web開發框架：django是流行的web開發框架，使用優雅的python語言寫成。採用MVC的軟體設計模式，主要目標是使得開發復雜的、資料庫驅動的網站變得簡單。
4、科學計算：說起科學計算，首先會被提到的可能是MATLAB。然而除了MATLAB的一些專業性很強的工具箱還無法替代之外，MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相應的擴展庫。
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為什麼這么多人學Python呢
很多初學者都聽說python很火，可是為啥要學Python，下面談談我的感悟。
python語言是我目前為止用的最爽的語言，因為它真的很優美.雖然c,c++,java也非常的強大和偉大，但是每一種語言偉大的背後都是有一定的時代背景。
在PC時代大量的嵌入式的設備，底層的代碼，以及桌面的應用都是用C,C++實現的，毋庸置疑他們是最接近底層，也是最快的。
隨著2000年左右電商的大規模的興起，逐漸的從PC時代過度到了互聯網時代，java開始王者歸來，加上2010移動互聯網的爆發android開始風靡起來,java更是如日中天.
那麼未來10年到底哪種語言會獨領風騷，笑傲江湖，我不得而知，但是未來10年一定是人工智慧，萬物互聯的時代，現在AI,VR,無人駕駛汽車，無人機，智能家居離我們越來越近了。
未來10年將是大數據，人工智慧爆發的時代，到時將會有大量的數據需要處理,而python最大的優勢，就是對數據的處理，有著得天獨厚的優勢，我相信未來的10年,python會越來越火.

『貳』 python可以用來幹嘛

·Web應用開發
Python常被用於Web開發，隨著Python的Web開發框架逐漸成熟，如Django、flask等等，開發者們可以更輕松地開發和管理復雜的Web程序。通過mod_wsgi模塊，Apache可以運行Python編寫的Web程序，舉個最直觀的例子，全球最大的搜索引擎
Google，在其網路搜索系統中就廣泛使用 Python 語言。另外，我們經常訪問的集電影、讀書、音樂於一體的豆瓣網(如圖 1 所示)，也是使用 Python
實現的。不僅如此，全球最大的視頻網站 Youtube 以及 Dropbox(一款網路文件同步工具)也都是用 Python 開發的。
·自動化運維
Python 是標準的系統組件，可以在終端下直接運行 Python。有一些 Linux 發行版的安裝器使用 Python 語言編寫，例如 Ubuntu 的
Ubiquity 安裝器、Red Hat Linux 和 Fedora 的 Anaconda 安裝器等等。另外，Python
標准庫中包含了多個可用來調用操作系統功能的庫。例如，通過 pywin32 這個軟體包，我們能訪問 Windows 的 COM 服務以及其他 Windows
API;使用 IronPython，我們能夠直接調用 .Net Framework。
·人工智慧領域
人工智慧是現如今非常火的一個方向， Python
在人工智慧領域內的機器學習、神經網路、深度學習等方面，都是主流的編程語言。可以這么說，基於大數據分析和深度學習發展而來的人工智慧，其本質上已經無法離開
Python 的支持了。
·網路爬蟲
Python語言很早就用來編寫網路爬蟲。Google 等搜索引擎公司大量地使用 Python 語言編寫網路爬蟲。從技術層面上將，Python
提供有很多服務於編寫網路爬蟲的工具，例如 urllib、Selenium 和 BeautifulSoup 等，還提供了一個網路爬蟲框架 Scrapy。
·游戲開發
很多游戲都是使用C++編寫圖形顯示等高性能的模塊，使用Python或Lua編寫游戲的邏輯，相比Python，Lua的功能更簡單，體積也更小，但Python支持更多的特性和數據類型。除此之外，Python
可以直接調用 Open GL 實現 3D 繪制，這是高性能游戲引擎的技術基礎。事實上，有很多 Python 語言實現的游戲引擎，例如 Pygame、Pyglet
以及 Cocos 2d 等。

『叄』 Python能用來做什麼

Python是當前非常熱門、應用范圍非常廣、使用人員非常多的編程語言。每年都有很多的初學者開始接觸並愛上Python語言。作為一門開源的編程語言，其學習教程、技術書籍有很多，各有優缺點。
Python是一門強大的語言，可用於Web開發、自動化運維、科學計算、網路爬蟲、數據分析、機器學習、深度學習等幾乎所有主流應用方向。尤其是Python+Django的Web開發組合。更是開發大型新聞網站、博客系統、自動化運維憑他的最佳選擇。

『肆』 python主要可以做什麼

現在互聯網發展迅速，眾多行業巨頭，都已經轉投到人工智慧領域，而人工智慧的首選編程語言就是python，所以學好Python能夠從事的工作還是很多的，而且前景非常不錯。

學完python可以應用於以下領域：

①Web 和 Internet開發

②科學計算和統計

③人工智慧

④桌面界面開發

⑤軟體開發

⑥後端開發

⑦網路爬蟲

可以從事的崗位也很多，比如Python爬蟲工程師，大數據工程師等等！

互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，能夠在校期間取得大專或本科學歷，中博軟體學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納。

『伍』 python可以用來干什麼

1、系統編程：提供API，能方便進行系統維護和管理，Linux下標志性語言之一，是很多系統管理員理想的編程工具，這也是國外為什麼使用者這么多的原因，我們國內很少使用Linux。
2、圖形處理：有PIL、Tkinter等圖形庫支持，能方便進行圖形處理。
3、數學處理：NumPy擴展提供大量與許多標准數學庫的介面。
4、文本處理：python提供的re模塊能支持正則表達式，還提供SGML，XML分析模塊，許多程序員利用python進行XML程序的開發。
5、資料庫編程：程序員可通過遵循Python DB-API規范的模塊與Microsoft SQL Server，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等資料庫通信。python自帶有一個Gadfly模塊，提供了一個完整的SQL環境。
6、網路編程：提供豐富的模塊支持sockets編程，能方便快速地開發分布式應用程序。
7、Web編程：應用的開發語言，支持最新的XML技術。使用python也可能製作網站哦。
8、多媒體應用：Python的PyOpenGL模塊封裝了「OpenGL應用程序編程介面」，能進行二維和三維圖像處理。PyGame模塊可用於編寫游戲軟體。
9、pymo引擎：這是一款運行於Symbian S60V3,Symbian3,S60V5, Symbian3, Android系統上的AVG游戲引擎。因其基於python2.0平台開發，並且適用於創建秋之回憶(memories off)風格的AVG游戲，故命名為PYMO。可以開發一些手機上的軟體。
10、黑客編程：python有一個hack的庫，可以大大減少編程的工作量，很多本來很復雜的工作，可以很容易實現。

『陸』 Python編程能用在哪些方面

1、web開發：python的誕生歷史比web還要早，python是解釋型編程語言，開發效率高，非常適合進行web開發。它有上百種web開發框架，有很多成熟的模板技術，選擇python開發web應用，不但開發效率高，速度也是非常快的。常用的web開發框架有：Django、Flask、Tornado 等。
2、網路爬蟲：網路爬蟲是python非常常見的一個場景，國際上其實google在早期大量地使用Python語言作為網路爬蟲的基礎，推動python發展，以前國內很多人採集網上的內容，現在就可以用python來實現了。
3、人工智慧：人工智慧是非常火的一個方向，AI浪潮讓python語言未來充滿潛力。現在python有很多庫都是針對人工智慧的，比如numpy,
scipy做數值計算的，sklearn做機器學習的，pybrain做神經網路等。在人工智慧領域，數據分析、機器學習、神經網路、深度學習等都是主流語言。
4、數據分析：數據分析處理方面，python有非常完備的生態環境。大數據分析涉及到分布式計算、數據可視化、資料庫操作等，python都有成熟的模板可以完成其功能，對於Hadoop-MapRece和Spark，都可以直接使用Python完成計算邏輯，是非常便利的。
5、自動化運維：python對於伺服器是非常重要的，目前幾乎所有Linux發行版本中都帶有python編輯器，使用python腳本進行批量化文件部署和運行調整都成了Linux伺服器很不錯的選擇。python有很多方便的工具，比如說調控ssh/sftp用的paramiko，到監控服務用的supervisor等，讓運維變得更加簡單。

『柒』 python主要可以做什麼

python主要可以做Web 和 Internet開發、科學計算和統計、桌面界面開發、軟體開發、後端開發等領域的工作。

Python是一種解釋型腳本語言。Python可以應用於眾多領域，如：數據分析、組件集成、網路服務、圖像處理、數值計算和科學計算等眾多領域。互聯網公司廣泛使用Python來做的事一般有：自動化運維、自動化測試、大數據分析、爬蟲、Web 等。

(7)python可以用來擴展閱讀

python的主要優點：

簡單易學：Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。因有極其簡單的說明文檔，Python極其容易上手。

運行速度快：Python 的底層是用 C 語言寫的，很多標准庫和第三方庫也都是用 C 寫的，運行速度非常快。

免費、開源資源：Python是FLOSS（自由/開放源碼軟體）之一。使用者可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。

可擴展性：如果需要一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些演算法不公開，可以部分程序用C或C++編寫，然後在Python程序中使用它們。

『捌』 Python的用途是什麼

Python的中文名稱為蟒蛇，是一種計算機程序設計語言;是一種動態的、面向對象的腳本語言。最初是用來編寫自動化腳本的，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。

Python的用途有很多，以下為大家介紹一下Python最常見的用途：

1、Web開發

Python擁有非常完善的與Web伺服器進行交互的庫，以及大量的免費的前端網頁模板。更具優勢的是，有非常優秀且成熟的Django
Web框架，功能一應俱全。

2、數據科學

數據科學，包含了機器學習、數據處理。

①數據處理：Python作為一門工程性語言，對於數據處理的類庫是相當豐富的，比如有高性能的科學計算類庫Numpy和Scipy;大名鼎鼎的雲計算框架OpenStack就是Python開發的。

②機器學習：可以研究人工智慧、機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

3、網路爬蟲

網路爬蟲又稱為網路蜘蛛，是指按照某種規則在網路上爬取所需內容的腳本程序。眾所周知，每個網頁通常包含其他網頁的入口，網路爬蟲則通過一個網址依次進入其他網址獲取所需內容。

在爬蟲領域，Python是獨領風騷的。Python有非常豐富的庫去訪問網頁文檔的介面API以及後期網頁文檔的快速處理。

4、Linux系統運維

事實上，在早期都是通過shell腳本去實現自動化運維，但是由於shell腳本本身可編程的能力偏弱，一些需要實現的功能的庫也很少，大部分都需要自己從頭寫起，然而Python作為膠水語言可以很方便的和其他語言集成起來，對各類工具進行二次開發，形成一套自己的運維管理系統。

5、游戲開發

Python在游戲開發方面可能不及lua或者C++，但是由於Python腳本化的特點，類似於游戲劇本、游戲玩法邏輯等這種非常靈活的設計上，我們修改起來十分方便。當然了，如果開發一款小的游戲程序，Python還是很具有優勢的，比較出名的就是pygame了，對於我們而言是一個福音。

6、桌面應用開發

在桌面應用開發領域，Python可以實現對C++的無縫對接，並且同時支持QT和GTK。

『玖』 Python能用來做什麼

Python因語法簡潔、上手簡單、功能強大的特點，被廣泛用於數據分析、爬蟲、自動化運維、網站開發、大數據、人工智慧、游戲開發等領域。

『拾』 Python能幹什麼

1、Web開發

由於Python是一種解釋型的腳本語言，開發效率高，所以非常適合用來做Web開發。

Python有上百種Web開發框架，有很多成熟的模板技術，選擇Python開發Web應用，不但開發效率高，而且運行速度快。常用的web開發框架有：Django、Flask、Tornado等。

由於後台伺服器的通用性，除了狹義的網站之外，很多App和游戲的伺服器端也同樣用 Python實現。

2、網路爬蟲

網路爬蟲是Python比較常用的一個場景，國際上，google在早期大量地使用Python語言作為網路爬蟲的基礎，帶動了整個Python語言的應用發展。以前國內很多人用採集器搜刮網上的內容，現在用Python收集網上的信息比以前容易很多了，如：

從各大網站爬取商品折扣信息，比較獲取最優選擇;

對社交網路上發言進行收集分類，生成情緒地圖，分析語言習慣;

爬取網易雲音樂某一類歌曲的所有評論，生成詞雲;

按條件篩選獲得豆瓣的電影書籍信息並生成表格……

3、人工智慧

Python有很多庫很方便做人工智慧，比如numpy,
scipy做數值計算的，sklearn做機器學習的，pybrain做神經網路的，matplotlib將數據可視化的。在人工智慧大范疇領域內的數據挖掘、機器學習、神經網路、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應用。

人工智慧的核心演算法大部分還是依賴於C/C++的，因為是計算密集型，需要非常精細的優化，還需要GPU、專用硬體之類的介面，這些都只有C/C++能做到。

4、數據分析

數據分析處理方面，Python有很完備的生態環境。「大數據」分析中涉及到的分布式計算、數據可視化、資料庫操作等，Python中都有成熟的模塊可以選擇完成其功能。

對於Hadoop-MapRece和Spark，都可以直接使用Python完成計算邏輯，這無論對於數據科學家還是對於數據工程師而言都是十分便利的。

5、自動化運維

Python對於伺服器運維而言也有十分重要的用途。由於目前幾乎所有Linux發行版中都自帶了Python解釋器，使用Python腳本進行批量化的文件部署和運行調整都成了Linux伺服器上很不錯的選擇。

Python中也包含許多方便的工具，從調控ssh/sftp用的paramiko，到監控服務用的supervisor，再到bazel等構建工具，甚至conan等用於C++的包管理工具，Python提供了全方位的工具集合，而在這基礎上，結合Web，開發方便運維的工具會變得十分簡單。