java解析json數據

❶ java 解析js的json數據

一、JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數據交換格式，採用完全獨立於語言的文本格式，

是理想的數據交換格式，同時，JSON是 JavaScript 原生格式。

非常適合於伺服器與 JavaScript 的交互

二、如何使用

下面代碼是html代碼片段，實現點擊按鈕解析json格式數據並alert內容

<input type="button" value="button" onclick="clicks();"/>

下面是js函數代碼：

var json = {
contry:{
area:{
man:"12萬",
women:"10萬"
}
}
};

//方式一：使用eval解析
var obj = eval(json);
alert(obj.constructor);
alert(obj.contry.area.women);
//方式二：使用Funtion函數
var strJSON = "{name:'json name'}";//得到的JSON
var obj = new Function("return" + strJSON)();//轉換後的JSON對象
alert(obj.name);//json name
alert(obj.constructor);

//復雜一點的json數組數據的解析
var value1 = [
{"c01":"1","c02":"2","c03":"3","c04":"4","c05":"5","c06":"6","c07":"7","c08":"8","c09":"9"},
{"c01":"2","c02":"4","c03":"5","c04":"2","c05":"8","c06":"11","c07":"21","c08":"1","c09":"12"},
{"c01":"5","c02":"1","c03":"4","c04":"11","c05":"9","c06":"8","c07":"1","c08":"8","c09":"2"}
];
var obj1 = eval(value1);
alert(obj1[0].c01);
//復雜一點的json的另一種形式
var value2 = {
"list":[
{"password":"1230","username":"coolcooldool"},
{"password":"thisis2","username":"okokok"}
],
"array":[
{"password":"1230","username":"coolcooldool"},
{"password":"thisis2","username":"okokok"}
]
};
var obj2 = eval(value2);
alert(obj2.list[0].password);
}

4、eval

1這種形式將使得性能顯著降低，因為它必須運行編譯器

2eval函數還減弱了你的應用的安全性，因為它給被求值的文本賦予了太多的權力。就像with語句執行的方式一樣，它降低了語言的性能
3Function構造器是eval的另一種形式，所以它同樣也應該被避免使用。

❷ java 解析json字元串

你好：

後台拆分json

privateStringinteractPrizeAll;//json使用字元串來接收
方法中的代碼：
Gsongson=newGson();
InteractPrizeinteractPrize=newInteractPrize();
//gson用泛型轉List數組多個對象
List<InteractPrize>interactPrizeList=gson.fromJson(interactPrizeAll,newTypeToken<List<InteractPrize>>(){}.getType());//TypeToken，它是gson提供的數據類型轉換器，可以支持各種數據集合類型轉換
for(inti=0;i<interactPrizeList.size();i++)
{
interactPrize=interactPrizeList.get(i);//獲取每一個對象
}
這一種方法是轉單個對象時使用的
//gson轉對象單個對象
//interactPrize=gson.fromJso(interactPrizeAll,InteractPrize.class);

這個方法是我後台拼的json往前台傳的方法
jsonStrAll.append("{"+"""+"catid"+"""+":"+"""+c.getCatid()+"""+","+"""+"catname"+"""+":"+"""+c.getCatname()+"""+","+"""+"catdesc"+"""+":"+"""+c.getCatdesc()+"""+","+"""+"showinnav"+"""+":"+"""+c.getShowinnav()+"""+","+"""+"sortorder"+"""+":"+"""+c.getSortorder()+"""+","+"level:"+"""+"0"+"""+",parent:"+"""+"0"+"""+",isLeaf:true,expanded:false,"+"loaded:true},");

你自己挑著用吧！

❸ java怎麼讀取json格式的數據

java可以使用JSONObject和JSONArray來操作json對象和json數組，具體用法如下

1:java對象與json串轉換：

java對象—json串：

JSONObject JSONStr = JSONObject.fromObject(object);

String str = JSONStr.toString();

json串—java對象：

JSONObject jsonObject = JSONObject.fromObject( jsonString );

Object pojo = JSONObject.toBean(jsonObject,pojoCalss);

2:java數組對象與json串轉換：

java數組—json串：

JSONArray arrayStr = JSONArray.fromObject(List<?>);

String str = arrayStr.toString();

json串—java數組：

JSONArray array = JSONArray.fromObject(str);

List<?> list = JSONArray.toList(array, ?.class);

❹ java怎麼處理json格式數據

1、通過谷歌的Gson來進行解析：

json數據：sTotalString = {"message":"success","result":[{"surveyid":"1","surveyname":"B"}{surveyid":"2","surveyname":"C"}]};

2、通過json-org.jar包進行解析：

json數據：sTotalString = {"message":"success","result":[{"surveyid":"1","surveyname":"B"}{surveyid":"2","surveyname":"C"}]};

❺ java中怎樣解析webservice返回的json數據

json（javascript Object Notation 的縮寫）是一個基於文本的，人類可讀的，開放標準的輕量級數據交換格式。它繼承了javascript中的簡單數據結構和相關數組對象，稱為對象。不管它 和javascript的瓜葛，json是語言獨立的，幾乎所有編程語言都能解析它。

json以鍵值對來表示數據。每個值被一個鍵名字引用（鍵名字是個string）。如果你想以json表示人名，他們的名字將被"name"鍵引用，如下：
「name」 : 「James」
所以json用一種容易被應用程序傳遞的方式表現數據，非常完美。
所以當從webservice解析數據時，你要做的第一件事就是搞清楚你的模型。下面我們會分析webservice的響應數據，搞清楚哪些bit代表對象，對象數組，對象所屬的欄位，等等。
但是json可以表示哪些類型的數據呢？
1.對象是大括弧內的所有東東
2.字元串用雙引號
3.數字只是簡單的顯示，如 12345
4. 數組由中括弧包圍
5.布爾值從'true'和'false'獲得，沒有引號
6.null值由'null'表示，沒有引號

❻ java解析json格式文件

/*簡單的回了復雜的也就會了*/
/*其實，json實際上是用來統一數據格式，所以，在使用它時，肯定要設計一下格式，
當然，所謂的復雜，只是嵌套的層次深了。。。解析方式並沒有變。。個人理解，如果覺得有價值就看，沒價值，就當沒看見吧。。
呵呵。。
*/

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;

import net.sf.ezmorph.bean.MorphDynaBean;
import net.sf.json.JSONArray;
import net.sf.json.JSONSerializer;
/**
* @author John
*
*/
public class JSONDemo {

public static final String PREFIX = "index_";
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
Map map = new HashMap();
String str ="[{'status': 5,'remarks': '\\xe6\\xa3\\x80\\xe6\\xb5\\x8b\\xe5\\xb7\\xb2\\xe7\\xbb\\x8f\\xe5\\xae\\x8c\\xe6\\x88\\x90','session': \"(1, '9.2.0.1.0', '192.168.177.115', 1521L, 'ora9', 1, '')\",'vuls': [\"('612300200001', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0}, {'values': \'['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']\', 'type': 1}])\",\"('612300200002', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0},{'values': '['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']', 'type': 1},{'values': '['9.2.0.1.0']', 'type': 2}])\"], 'endTime':123}, 1L, '\\xe6\\xb5\\x8b\\xe8\\xaf\\x95\\xe6\\x89\\xab\\xe6\\x8f\\x8f\\xe4\\xbb\\xbb\\xe5\\x8a\\xa1']";

System.out.println("json格式字元串-->"+str);
JSONArray array = JSONArray.fromObject(str);
System.out.println("json格式字元串構造json數組元素的個數-->"+array.size());
ArrayList list = (ArrayList) JSONSerializer.toJava(array);

int i = 0;
for (Object obj : list) {
map.put(PREFIX+(i++), obj);
System.out.println("第"+i+"對象-->"+obj);
}
//解析第0個位置
Map bd = new HashMap();
MorphDynaBean bean = (MorphDynaBean) map.get(PREFIX+0);
bd.put("session", bean.get("session"));
bd.put("status", bean.get("status"));
bd.put("remarks", bean.get("remarks"));
bd.put("vuls", bean.get("vuls"));
bd.put("endTime", bean.get("endTime"));
Iterator iter = bd.keySet().iterator();
while (iter.hasNext()){
Object key = iter.next();
Object value = bd.get(key);
System.out.println("MorphDynaBean對象-->key="+key+",value="+value);
}

//解析vuls
ArrayList vuls = (ArrayList) bd.get("vuls");
Map vl = new HashMap();
int j = 0;
for (Object obj : vuls) {
vl.put(PREFIX+(j++), obj);
System.out.println("解析vuls的第"+i+"對象-->"+obj);
}

}
}

/*
* json格式字元串-->[{'status': 5,'remarks': '\xe6\xa3\x80\xe6\xb5\x8b\xe5\xb7\xb2\xe7\xbb\x8f\xe5\xae\x8c\xe6\x88\x90','session': "(1, '9.2.0.1.0', '192.168.177.115', 1521L, 'ora9', 1, '')",'vuls': ["('612300200001', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0}, {'values': '['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']', 'type': 1}])","('612300200002', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0},{'values': '['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']', 'type': 1},{'values': '['9.2.0.1.0']', 'type': 2}])"], 'endTime':123}, 1L, '\xe6\xb5\x8b\xe8\xaf\x95\xe6\x89\xab\xe6\x8f\x8f\xe4\xbb\xbb\xe5\x8a\xa1']
json格式字元串構造json數組元素的個數-->3
第1對象-->net.sf.ezmorph.bean.MorphDynaBean@94948a[
{session=(1, '9.2.0.1.0', '192.168.177.115', 1521L, 'ora9', 1, ''), status=5, remarks=???????·??????????, vuls=[('612300200001', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0}, {'values': '['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']', 'type': 1}]), ('612300200002', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0},{'values': '['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']', 'type': 1},{'values': '['9.2.0.1.0']', 'type': 2}])], endTime=123}
]
第2對象-->1L
第3對象-->???è??????????????
MorphDynaBean對象-->key=status,value=5
MorphDynaBean對象-->key=session,value=(1, '9.2.0.1.0', '192.168.177.115', 1521L, 'ora9', 1, '')
MorphDynaBean對象-->key=remarks,value=???????·??????????
MorphDynaBean對象-->key=vuls,value=[('612300200001', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0}, {'values': '['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']', 'type': 1}]), ('612300200002', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0},{'values': '['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']', 'type': 1},{'values': '['9.2.0.1.0']', 'type': 2}])]
MorphDynaBean對象-->key=endTime,value=123
解析vuls的第3對象-->('612300200001', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0}, {'values': '['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']', 'type': 1}])
解析vuls的第3對象-->('612300200002', 1, '', [{'values': '['version']', 'type': 0},{'values': '['%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%8F%B7']', 'type': 1},{'values': '['9.2.0.1.0']', 'type': 2}])
*/

❼ Java如何對Json數據進行解析

• JSON 的兩種結構

1.「名稱/值」對的集合（A collection of name/value pairs）。不同的語言中，它被理解為對象（object），紀錄（record），結構（struct），字典（dictionary），哈希表 （hash table），有鍵列表（keyed list），或者關聯數組 （associative array）。 在 Java 語言中，我們可以將它理解成 HashMap。

2. 值的有序列表（An ordered list of values）。在大部分語言中，它被理解為數組（Array 或 List）。

下面給你例舉兩種方法：

將 Json 串轉換成 Array：

運行結果如下：

{age=90, name=Tom}

Person [id=A001, name=Jack]

❽ java怎麼使用gson解析json字元串

Gson是谷歌推出的解析json數據以及將對象轉換成json數據的一個開源框架. 現在json因其易讀性和高效率而被廣泛的使用著.

相對於java以及其它json的解析框架,Gson非常的好用.

簡單來講就是根據json的數據結構定義出相應的javabean --->"new"出Gson的實例gson---->gson.fromJson(jsonString,JavaBean.class) 即可.

下面給出一個實例來說明.

步驟1:目標:將從webservice傳回的json

{
"status":0,
"result":{
"location":{
"lng":103.98964143811,
"lat":30.586643130352
},
"formatted_address":"四川省成都市雙流縣北一街154",
"business":"簇橋,金花橋",
"addressComponent":{
"city":"成都市",
"district":"雙流縣",
"province":"四川省",
"street":"北一街",
"street_number":"154"
},
"cityCode":75
}
}

先普及下json數據格式定義: json數據只有兩種格式.

一種是對象: 一個大括弧包裹的內容就是一個對象.裡面是無數個逗號相間隔的鍵值對

{"firstName":"Brett","lastName":"McLaughlin","email":"aaaa"}

一種是數組:一個方括弧包裹的內容就是一個數組,裡面是無數個逗號相間隔的json對象

如:

{
"people":[
{
"firstName":"Brett",
"lastName":"McLaughlin",
"email":"aaaa"
},
{
"firstName":"Jason",
"lastName":"Hunter",
"email":"bbbb"
},
{
"firstName":"Elliotte",
"lastName":"Harold",
"email":"cccc"
}
]
}

步驟2 定義json數據格式對應的javaBean

publicclassResult{
privateIntegerstatus;
privateResultDetailresult;
publicResult(){
}
publicResult(Integerstatus,ResultDetailresult){
super();
this.status=status;
this.result=result;
}
publicResultDetailgetResult(){
returnthis.result;
}
publicIntegergetStatus(){
returnthis.status;
}
publicvoidsetResult(ResultDetailresult){
this.result=result;
}
publicvoidsetStatus(Integerstatus){
this.status=status;
}
@Override
publicStringtoString(){
return"Result[status="+this.status+",result="+this.result
+"]";
}
}
publicclassResultDetail{
Locationlocation;
Stringformatted_address;
;
Stringbusiness;
StringcityCode;
publicResultDetail(){
super();
//TODOAuto-generatedconstructorstub
}
publicResultDetail(Locationlocation,Stringformatted_address,
,Stringbusiness,StringcityCode){
super();
this.location=location;
this.formatted_address=formatted_address;
this.addressComponent=addressComponent;
this.business=business;
this.cityCode=cityCode;
}
(){
returnthis.addressComponent;
}
publicStringgetBusiness(){
returnthis.business;
}
publicStringgetCityCode(){
returnthis.cityCode;
}
publicStringgetFormatted_address(){
returnthis.formatted_address;
}
publicLocationgetLocation(){
returnthis.location;
}
publicvoidsetAddressComponent(){
this.addressComponent=addressComponent;
}
publicvoidsetBusiness(Stringbusiness){
this.business=business;
}
publicvoidsetCityCode(StringcityCode){
this.cityCode=cityCode;
}
publicvoidsetFormatted_address(Stringformatted_address){
this.formatted_address=formatted_address;
}
publicvoidsetLocation(Locationlocation){
this.location=location;
}
}
publicclassLocation{
Stringlng;
Stringlat;
publicLocation(){
}
publicLocation(Stringlng,Stringlat){
this.lng=lng;
this.lat=lat;
}
publicStringgetLat(){
returnthis.lat;
}
publicStringgetLng(){
returnthis.lng;
}
publicvoidsetLat(Stringlat){
this.lat=lat;
}
publicvoidsetLng(Stringlng){
this.lng=lng;
}
@Override
publicStringtoString(){
return"Location[lng="+this.lng+",lat="+this.lat+"]";
}
}
publicclassAddressComponent{
Stringcity;
Stringdistrict;
Stringprovince;
Stringstreet;
Stringstreet_number;
publicAddressComponent(){
super();
//TODOAuto-generatedconstructorstub
}
publicAddressComponent(Stringcity,Stringdistrict,Stringprovince,
Stringstreet,Stringstreet_number){
super();
this.city=city;
this.district=district;
this.province=province;
this.street=street;
this.street_number=street_number;
}
publicStringgetCity(){
returnthis.city;
}
publicStringgetDistrict(){
returnthis.district;
}
publicStringgetProvince(){
returnthis.province;
}
publicStringgetStreet(){
returnthis.street;
}
publicStringgetStreet_number(){
returnthis.street_number;
}
publicvoidsetCity(Stringcity){
this.city=city;
}
publicvoidsetDistrict(Stringdistrict){
this.district=district;
}
publicvoidsetProvince(Stringprovince){
this.province=province;
}
publicvoidsetStreet(Stringstreet){
this.street=street;
}
publicvoidsetStreet_number(Stringstreet_number){
this.street_number=street_number;
}
@Override
publicStringtoString(){
return"AddressComponent[city="+this.city+",district="
+this.district+",province="+this.province+",street="
+this.street+",street_number="+this.street_number+"]";
}
}

測試:

jsonString ( 目標json數據,已經在最上面寫好的)

System.out.println("jsonString:"+jsonString);
Gsongson=newGson();
ResultfromJson=gson.fromJson(jsonString.toString(),Result.class);
System.out.println("******************************************");
System.out.println(fromJson);

結果:

jsonString:{"status":0,"result":{"location":{"lng":103.98964143811,"lat":30.586643130352},"formatted_address":"四川省成都市雙流縣北一街154","business":"簇橋,金花橋","addressComponent":{"city":"成都市","district":"雙流縣","province":"四川省","street":"北一街","street_number":"154"},"cityCode":75}}
*******************************************
Result[status=0,result=ResultDetail[location=Location[lng=103.98964143811,lat=30.586643130352],formatted_address=四川省成都市雙流縣北一街154,addressComponent=AddressComponent[city=成都市,district=雙流縣,province=四川省,street=北一街,street_number=154],business=簇橋,金花橋,cityCode=75]]

可見,jsonString已經成功的被轉換成了對應的javaBean

步驟3 : 總結.說明

Gson可以很輕松的實現javaBean和jsonString之間的互轉.只需要明白json如何定義.剩下的就非常簡單了.

❾ java解析json字元串數據

這個需要導入個jar包的，自己寫太麻煩，而且要考慮特殊字元的轉義的。

1. json-lib是一個java類庫，提供將Java對象，包括beans, maps, collections, java arrays and XML等轉換成JSON，或者反向轉換的功能。

2. json-lib 主頁 ：http://json-lib.sourceforge.net/

3.執行環境

需要以下類庫支持

jakarta commons-lang 2.5

jakarta commons-beanutils 1.8.0

jakarta commons-collections 3.2.1

jakarta commons-logging 1.1.1

ezmorph 1.0.6

4.功能示例

這里通過JUnit-Case例子給出代碼示例

packagecom.mai.json;

importstaticorg.junit.Assert.assertEquals;

importjava.util.ArrayList;
importjava.util.Date;
importjava.util.HashMap;
importjava.util.Iterator;
importjava.util.List;
importjava.util.Map;
importnet.sf.ezmorph.Morpher;
importnet.sf.ezmorph.MorpherRegistry;
importnet.sf.ezmorph.bean.BeanMorpher;
importnet.sf.json.JSONArray;
importnet.sf.json.JSONObject;
importnet.sf.json.util.JSONUtils;

importorg.apache.commons.beanutils.PropertyUtils;
importorg.junit.Test;

publicclassJsonLibTest{

/*
*普通類型、List、Collection等都是用JSONArray解析
*
*Map、自定義類型是用JSONObject解析
*可以將Map理解成一個對象，裡面的key/value對可以理解成對象的屬性/屬性值
*即{key1:value1,key2,value2......}
*
*1.JSONObject是一個name:values集合，通過它的get(key)方法取得的是key後對應的value部分(字元串)
*通過它的getJSONObject(key)可以取到一個JSONObject，-->轉換成map,
*通過它的getJSONArray(key)可以取到一個JSONArray，
*
*
*/

//一般數組轉換成JSON
@Test
publicvoidtestArrayToJSON(){
boolean[]boolArray=newboolean[]{true,false,true};
JSONArrayjsonArray=JSONArray.fromObject(boolArray);
System.out.println(jsonArray);
//prints[true,false,true]
}


//Collection對象轉換成JSON
@Test
publicvoidtestListToJSON(){
Listlist=newArrayList();
list.add("first");
list.add("second");
JSONArrayjsonArray=JSONArray.fromObject(list);
System.out.println(jsonArray);
//prints["first","second"]
}


//字元串json轉換成json，根據情況是用JSONArray或JSONObject
@Test
publicvoidtestJsonStrToJSON(){
JSONArrayjsonArray=JSONArray.fromObject("['json','is','easy']");
System.out.println(jsonArray);
//prints["json","is","easy"]
}


//Map轉換成json，是用jsonObject
@Test
publicvoidtestMapToJSON(){
Mapmap=newHashMap();
map.put("name","json");
map.put("bool",Boolean.TRUE);
map.put("int",newInteger(1));
map.put("arr",newString[]{"a","b"});
map.put("func","function(i){returnthis.arr[i];}");

JSONObjectjsonObject=JSONObject.fromObject(map);
System.out.println(jsonObject);
}

//復合類型bean轉成成json
@Test
publicvoidtestBeadToJSON(){
MyBeanbean=newMyBean();
bean.setId("001");
bean.setName("銀行卡");
bean.setDate(newDate());

ListcardNum=newArrayList();
cardNum.add("農行");
cardNum.add("工行");
cardNum.add("建行");
cardNum.add(newPerson("test"));

bean.setCardNum(cardNum);

JSONObjectjsonObject=JSONObject.fromObject(bean);
System.out.println(jsonObject);

}

//普通類型的json轉換成對象
@Test
publicvoidtestJSONToObject()throwsException{
Stringjson="{name="json",bool:true,int:1,double:2.2,func:function(a){returna;},array:[1,2]}";
JSONObjectjsonObject=JSONObject.fromObject(json);
System.out.println(jsonObject);
Objectbean=JSONObject.toBean(jsonObject);
assertEquals(jsonObject.get("name"),PropertyUtils.getProperty(bean,"name"));
assertEquals(jsonObject.get("bool"),PropertyUtils.getProperty(bean,"bool"));
assertEquals(jsonObject.get("int"),PropertyUtils.getProperty(bean,"int"));
assertEquals(jsonObject.get("double"),PropertyUtils.getProperty(bean,"double"));
assertEquals(jsonObject.get("func"),PropertyUtils.getProperty(bean,"func"));
System.out.println(PropertyUtils.getProperty(bean,"name"));
System.out.println(PropertyUtils.getProperty(bean,"bool"));
System.out.println(PropertyUtils.getProperty(bean,"int"));
System.out.println(PropertyUtils.getProperty(bean,"double"));
System.out.println(PropertyUtils.getProperty(bean,"func"));
System.out.println(PropertyUtils.getProperty(bean,"array"));

ListarrayList=(List)JSONArray.toCollection(jsonObject.getJSONArray("array"));
for(Objectobject:arrayList){
System.out.println(object);
}

}


//將json解析成復合類型對象,包含List
@Test
(){
Stringjson="{list:[{name:'test1'},{name:'test2'}],map:{test1:{name:'test1'},test2:{name:'test2'}}}";
//Stringjson="{list:[{name:'test1'},{name:'test2'}]}";
MapclassMap=newHashMap();
classMap.put("list",Person.class);
MyBeanWithPersondiyBean=(MyBeanWithPerson)JSONObject.toBean(JSONObject.fromObject(json),MyBeanWithPerson.class,classMap);
System.out.println(diyBean);

Listlist=diyBean.getList();
for(Objecto:list){
if(oinstanceofPerson){
Personp=(Person)o;
System.out.println(p.getName());
}
}
}


//將json解析成復合類型對象,包含Map
@Test
(){
//把Map看成一個對象
Stringjson="{list:[{name:'test1'},{name:'test2'}],map:{testOne:{name:'test1'},testTwo:{name:'test2'}}}";
MapclassMap=newHashMap();
classMap.put("list",Person.class);
classMap.put("map",Map.class);
//使用暗示，直接將json解析為指定自定義對象，其中List完全解析,Map沒有完全解析
MyBeanWithPersondiyBean=(MyBeanWithPerson)JSONObject.toBean(JSONObject.fromObject(json),MyBeanWithPerson.class,classMap);
System.out.println(diyBean);

System.out.println("dothelistrelease");
List<Person>list=diyBean.getList();
for(Persono:list){
Personp=(Person)o;
System.out.println(p.getName());
}

System.out.println("dothemaprelease");

//先往注冊器中注冊變換器，需要用到ezmorph包中的類
=JSONUtils.getMorpherRegistry();
MorpherdynaMorpher=newBeanMorpher(Person.class,morpherRegistry);
morpherRegistry.registerMorpher(dynaMorpher);


Mapmap=diyBean.getMap();
/*這里的map沒進行類型暗示，故按默認的，裡面存的為net.sf.ezmorph.bean.MorphDynaBean類型的對象*/
System.out.println(map);
/*輸出:
{testOne=net.sf.ezmorph.bean.MorphDynaBean@f73c1[
{name=test1}
],testTwo=net.sf.ezmorph.bean.MorphDynaBean@186c6b2[
{name=test2}
]}
*/
List<Person>output=newArrayList();
for(Iteratori=map.values().iterator();i.hasNext();){
//使用注冊器對指定DynaBean進行對象變換
output.add((Person)morpherRegistry.morph(Person.class,i.next()));
}

for(Personp:output){
System.out.println(p.getName());
/*輸出:
test1
test2
*/
}

}}

❿ java解析json格式文件，再保存在資料庫怎麼做

java解析json格式文件，再保存在資料庫的方法：

1:定義一個實體類

2:用json lib將json字元串轉為Java對象

3:用jdbc或hibernate將java對象存入資料庫

直接讀寫文件，再把讀出來的文件內容格式化成json，再用JDBC、Mybatis或者其他框架將json數據存入資料庫。

假設實體類是這樣的：

publicclassElectSet{
publicStringxueqi;
publicStringxuenian;
publicStringstartTime;
publicStringendTime;
publicintmenshu;
publicStringisReadDB;
//{"xueqi":,"xuenian":,"startTime":,"endTime":,"renshu":,"isReadDB":}
publicStringgetXueqi(){
returnxueqi;
}
publicvoidsetXueqi(Stringxueqi){
this.xueqi=xueqi;
}
publicStringgetXuenian(){
returnxuenian;
}
publicvoidsetXuenian(Stringxuenian){
this.xuenian=xuenian;
}
publicStringgetStartTime(){
returnstartTime;
}
publicvoidsetStartTime(StringstartTime){
this.startTime=startTime;
}
publicStringgetEndTime(){
returnendTime;
}
publicvoidsetEndTime(StringendTime){
this.endTime=endTime;
}
publicintgetMenshu(){
returnmenshu;
}
publicvoidsetMenshu(intmenshu){
this.menshu=menshu;
}
publicStringgetIsReadDB(){
returnisReadDB;
}
publicvoidsetIsReadDB(StringisReadDB){
this.isReadDB=isReadDB;
}

}

有一個json格式的文件，存的信息如下：

Sets.json:
{"xuenian":"2007-2008","xueqi":"1","startTime":"2009-07-1908:30","endTime":"2009-07-2218:00","menshu":"10","isReadDB":"Y"}

具體操作：

/*
*取出文件內容，填充對象
*/
publicElectSetfindElectSet(Stringpath){
ElectSetelectset=newElectSet();
Stringsets=ReadFile(path);//獲得json文件的內容
JSONObjectjo=JSONObject.fromObject(sets);//格式化成json對象
//System.out.println("------------"jo);
//Stringname=jo.getString("xuenian");
//System.out.println(name);
electset.setXueqi(jo.getString("xueqi"));
electset.setXuenian(jo.getString("xuenian"));
electset.setStartTime(jo.getString("startTime"));
electset.setEndTime(jo.getString("endTime"));
electset.setMenshu(jo.getInt("menshu"));
electset.setIsReadDB(jo.getString("isReadDB"));
returnelectset;
}
//設置屬性，並保存
publicbooleansetElect(Stringpath,Stringsets){
try{
writeFile(path,sets);
returntrue;
}catch(IOExceptione){
//TODOAuto-generatedcatchblock
e.printStackTrace();
returnfalse;
}
}
//讀文件，返回字元串
publicStringReadFile(Stringpath){
Filefile=newFile(path);
BufferedReaderreader=null;
Stringlaststr="";
try{
//System.out.println("以行為單位讀取文件內容，一次讀一整行：");
reader=newBufferedReader(newFileReader(file));
StringtempString=null;
intline=1;
//一次讀入一行，直到讀入null為文件結束
while((tempString=reader.readLine())!=null){
//顯示行號
System.out.println("line"line":"tempString);
laststr=laststrtempString;
line;
}
reader.close();
}catch(IOExceptione){
e.printStackTrace();
}finally{
if(reader!=null){
try{
reader.close();
}catch(IOExceptione1){
}
}
}
returnlaststr;
}

將獲取到的字元串，入庫即可。