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mac安裝python版本

發布時間: 2022-12-25 20:54:58

⑴ mac下安裝2.7和3.6版本的python

安裝homebrew 用homebrew安裝pydev
$ brew install pyenv
pyenv安裝完以後,就可以選擇性的進行Python環境安裝了。下面已安裝Python2.7為例:

$ pyenv install 2.7.5

此外,你還可以通過pyenv查看目前系統中已經安裝過的Python版本

$ pyenv versions

如果需要在不同版本的Python間進行切換的話,使用以下命令:

$ pyenv global 3.3.1

當然,你也可以讓版本切換只對當前目錄生效

$ pyenv local 2.7.5

pyenv install出錯

錯誤信息:zipimport.ZipImportError: can't decompress data; zlib not available解決方法:xcode-select --install,然後安裝命令行工具(即使你安裝了xcode)

⑵ python安裝教程(mac版)-python安裝步驟

一、 安裝python3.x步驟:

1.首先檢查下自己的電腦是否安裝了python3 嘗試在終端輸入以下代碼(第一行為輸入的代碼,第二行為返回的結果):

2.如果mac上沒有安裝 python3 ,介紹兩種安裝方式:

(1)第一種方法:通過brew 安裝python3 環境

在終端輸入如下代碼:

它會安裝最新版本對python3,現在mac 安裝的是python3.7。

(2)第二種方法:通過官網下載。

選擇mac下載區地址:https://www.python.org/downloads/macos/

打開鏈接,可以看到各個版本的 Python:

下載 macOS 64 位 Intel 安裝程序

點擊該鏈接,下載完成後得到一個Python 3.9.6 - 2021 年 6 月 28 日安裝包。

雙擊Python 3.9.6就進入了 Python 安裝向導,然後按照向導一步一步向下安裝,一切保持默認即可。

到此,python3安裝完成!

⑶ mac如何在python安裝pip

第一步:手動安裝pip

curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py

第二步:獲取pip

python get-pip.py

提示:此腳本不適用於Python2.7。支持的最低Python版本是3.6

(macbook pro自帶python2.7)

解決:按照提示pip的地址: https://bootstrap.pypa.io/pip/2.7/get-pip.py

安裝命令修改為 curl https://bootstrap.pypa.io/pip/2.7/get-pip.py -o get-pip.py

重復第二步,安裝成功

使用pip安裝 openpyxl,提示:command not found

查看pip安裝情況:已安裝

解決:sudo easy_install pip

再次使用pip安裝openpyxl成功~

⑷ mac安裝python3及如何切換版本

1、安裝/更新 brew

2、安裝py3

3.此時python -v還是2.7的版本

沒有新建文件命令:

5.在 .bashrc文件中添加配置信息分別為python2和python3的路徑;
以下是我自己的路徑使用which python2 which python3可以查看路徑;

6.修改配置文件後刷新
使用python -V既可以查看當前版本

⑸ mac如何安裝python3

mac上自帶了python2.7 但是由於工作需要需要安裝python3。如何安裝python3,接下來手把手教你!

可以參考這篇Python安裝文章:《python3安裝詳細步驟》

有2種方法:推薦使用homebrew安裝。

相關推薦:《Python基礎教程》

方法一:

步驟一:Mac 上有個很牛的包管理工具:home-brew 可以一鍵安裝你所需要的軟體。homebrew 的安裝一句命令就可以解決,打開terminal:

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL

https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

安裝完後檢查下:brew doctor 輸出:「Your system is ready to brew」 表示安裝成功。

步驟二:安裝python3 ,在terminal輸入命令即可。

1、查找python3 ,命令:brew search python3。

2、安裝python3,命令:brew install python3。接下來就是等待,當輸出表示安裝完成。

3、配置環境變數,命令:open .bash_profile 在打開的文件窗口粘貼以下內容:

PATH=/usr/local/Cellar/python/3.6.5/bin:${PATH}

export PATH

保存關閉文件,就完成整個python3的安裝,查看版本命令:python3 -V。

方法二:

官網下載安裝包,直接運行安裝。官網:https://www.python.org/downloads/mac-osx/

下載最新版本直接安裝即可。

方法二不推薦原因:python沒有在brew的管理之下,後續卸載起來和麻煩。

⑹ mac電腦怎麼安裝python

首先通過homebrew安裝pyenv,之後的所有Python安裝和管理通過pyenv進行。
$ brew install pyenv

pyenv安裝完以後,就可以選擇性的進行Python環境安裝了。下面已安裝Python2.7為例:
$ pyenv install 2.7.5

此外,你還可以通過pyenv查看目前系統中已經安裝過的Python版本
$ pyenv versions

如果需要在不同版本的Python間進行切換的話,使用以下命令:
$ pyenv global 3.3.1

當然,你也可以讓版本切換只對當前目錄生效
$ pyenv local 2.7.5

⑺ mac下pip的安裝,入python的坑,都離不開pip

pip是常用的python包管理工具,類似於java的maven。用python的同學,都離不開pip。

1、pip是python的包管理工具,在Python2.7的安裝包中,easy_install.py是默認安裝的,而pip需要我們手動安裝。
打開終端:

即可安裝pip

值得注意的是:這樣將安裝在系統自帶的python2.7的路徑下,而我們要的開發環境卻是python3

於是,我們採用下面的方式(上面的方式不用安裝的,麻痹,入了個坑😁):

安裝完後,查看版本

如圖

如果--version查不到版本信息,打開/usr/local/bin查看pip名稱是什麼吧,例如我的為pip3

命令查看已安裝的包及其版本

中間非黑色的字體是警告信息,先跳過。

至此,pip安裝成功。

如果文章對你有用,麻煩關注一下或者點點手指喜歡一下,Python入坑持續更新中...敬請期待...

⑻ MAC系統M1晶元安裝Python3+RobotFramework全攻略

前言:

M1晶元只能安裝python3.9,以下版本不支持

需要注意:robotframework-rideh和wxpython版本的適配

python2和python3版本的兼容性,特別是python和pip版本的指向需要正確配置

需要修改/usr/local/bin/pip 的頭文件指向python3的目錄

以下是需要安裝的robotframework的版本:

@MacBook-Pro ~ % pip list

Package Version

------------------------------- ----------

baostock 0.8.8

beautifulsoup4 4.9.3

bs4 0.0.1

certifi 2020.12.5

chardet 4.0.0

cycler 0.10.0

greenlet 1.0.0

idna 2.10

kiwisolver 1.3.1

lxml 4.6.3

matplotlib 3.4.1

numpy 1.20.3

pandas 1.2.4

Pillow 8.2.0

pip 21.1.2

psutil 5.8.0

Pygments 2.4.2

PyMySQL 1.0.2

pyparsing 2.4.7

Pypubsub 4.0.3

python-dateutil 2.8.1

pytz 2021.1

requests 2.25.1

robotframework 3.1.2

robotframework-pythonlibcore 2.2.1

robotframework-ride 2.0b2.dev3

robotframework-selenium2library 3.0.0

robotframework-seleniumlibrary 3.3.1

robotframeworklexer 1.1

selenium 3.141.0

setuptools 49.2.1

six 1.16.0

soupsieve 2.2.1

urllib3 1.25.3

wxPython 4.1.1

環境變數的配置:

export PATH=${PATH}:/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/bin

alias python="/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/bin/python3.9"

export PATH=${PATH}:/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/bin

alias pip="/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/bin/pip3"

⑼ mac python3 輕松安裝教程

首先要知道,mac自帶一個2.7版本的python,如果你之前沒裝過其他版本,在終端運行

python --version

就會看到這個版本號列印出來。

你可以直接使用這個版本的python進行操作。

這里教你輕松安裝python3,以及虛擬環境的配置。

在終端執行命令

執行完成後,homebrew和pip等工具就自動安裝好了

接下來安裝python3.在終端執行命令:

執行完成後可以在的系統目錄:

/usr/local/Cellar/python

中看到python的安裝版本

注意:在 /usr/bin/ 目錄中的python是系統預裝的python

此時,如果你希望在終端中輸入 python 直接使用的是你新安裝的python3。那麼需要配置一下環境變數,指定一下python只用版本就行了。如下配置:

解釋一下:

此時就安裝好並配置好了python3

開發中不同項目使用的庫不同,可以為不同的項目建立一個單獨的虛擬python環境。在這個環境中安裝屬於這個項目的庫版本。

所以虛擬環境就應運而生了。

首先安裝虛擬環境和虛擬環境管理工具

注意,如果你沒有像上面那樣給pip重命名,你需要使用pip3安裝

類似命令

接著,我們在根目錄創建一個目錄,用來存放我們的虛擬環境,(這個目錄位置你可以自定義)

然後配置一下環境變數

配置好之後,就可以嘗試使用 一下了。

包管理器命令:

lsvirtualenv -b 查看虛擬環境

workon 切換或者進入虛擬環境

lssitepackages 查看當前環境中安裝的那些包(啟動虛擬環境後)

deactivate 退出虛擬環境

rmvirtualenv 虛擬環境名 刪除虛擬環境

虛擬環境命令:

virtualenv py3 創建一個叫py3的虛擬環境

我們進去虛擬環境中:cd py3/bin

然後我們執行命令:source activate

退出虛擬環境:deactivate

⑽ 如何在mac上安裝python

安裝前必須知道的工作:
1、MAC OS 一般都自帶 MAC Python,Apple自己擴展的版本。例如,Lion是64位Python版本,自帶與Objctive C庫的介面模塊以及Apple系統的介面模塊。但安裝第三方與C、Fortran等相關的的Python模塊時,就必須從源碼編譯或使用專門編譯的64位二進制發行版。
2、安裝Python官方程序。從兼容的角度,Mac上可以安裝官方2.X版本。官方程序對MAC的支持和UNIX是一樣的,但與第三方模塊的兼容性無疑會更有保障。通常可以直接安裝許多二進制發行版。
3、本文關注在MAC Python上安裝Scipy等模塊。如果你使用官方Python版本,請直接訪問官方網站。
安裝工作:
1、安裝gFortran。由於部分庫函數是用Fortran實現的,所以要安裝與Xcode4.2兼容的Fortran編譯器。目前,沒有官方版本,請在這里下載。安裝後就可以使用gFortran了。如果你使用Xcode4.1或以前版本,請直接按Scipy官方網頁指令安裝。
2、自己從源代碼編譯,通常會需要解決太多問題。已有人編譯了實用於Lion和雪豹的64位版本,網頁這里。在命令行中使用如下命令下載:
$ git clone git://github.com/fonnesbeck/ScipySuperpack
下載目錄中包含安裝腳本和一組*.egg文件。
3、使用BBEdit或其他文本編輯工具編輯install_superpack.sh,刪除安裝Fortran的那段腳本。然後保存。
4、在命令行中使用如下命令:
$ sh install_superpack.sh
輸入y。 (不要輸入n!!!和網頁上說明的不一樣)
輸入你的開機密碼(管理員許可權),然後就自動安裝好了。
5、測試。輸入python
>>>import numpy as np
>>>np.test('full')
>>>import scipy
>>>scipy.test()
注意:有一些failure。

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