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phpuv統計

發布時間: 2022-12-26 22:00:33

php中頁面瀏覽次數怎麼統計,刷新不增加次數的

第三方統計工具,都可能實現樓主你要的功能:
PHP中頁面瀏覽次數怎麼統計,刷新不增加次數的:統計的是ip個數,同一個ip只統計一次;
比如在同一網吧的話,只算一個ip,但有多少台電腦訪問你的頁面,就得看uv,
看所有電腦總共刷新了你這個頁面的總數就看pv.
如果想做一個內置的統計,得花不少的時間跟精力!可能還比不上第三方統計代碼!
建議樓主試用!推存幾個:站長統計,量子恆道,51.la等

⑵ 網站流量統計中提到的UV是如何統計的

UV是unique visitor的簡寫,是指獨立訪客。

統計系統識別機制不同,簡單地說有兩種:一種是裝有伺服器上,即看伺服器日誌,這是用ip來識別的,誠如你所說一個IP後面可能有很多電腦,也有可能在家上網是動態ip,一天重接幾次,算做多個uv.
另外一種是以裝到被訪問的網站的cookie識別的,你去訪問的時候,你的機子已經被記做1個訪客,未清cookie前,都算一個uv。
你可以在我的空間中看。

⑶ 網站常用統計代碼(PV,UV)分別代表什麼意思

PV(瀏覽量):Page View,網站的頁面被打開一次,PV就計算1次。用戶對同一頁面的多次瀏覽,瀏覽值會遞增。
訪客數UV:一天之內網站的獨立訪客數(去重演算法後的結果),一天內同一訪客多次訪問網站UV只計算1次。

⑷ 日均PV過億,UV百萬級的網站同樣用什麼統計分析工具

使用統計工具:CNZZ或51la,你直接去網路即可 找到以後,注冊相對應的賬號,在裡面創建一個統計代碼賬號 這時候會有一段統計代碼,你丟進你網站的index(通常是這個,就是你網站首頁,視情況而定,有時候可能是.php或deauft。html)

⑸ 網站流量統計里的UV、IP、PV分別是指什麼

IP、PV、UV之間的區別與聯系 :

  1. IP即獨立IP數:

    IP可以理解為獨立IP的訪問用戶,指1天內使用不同IP地址的用戶訪問網站的數量,同一IP無論訪問了幾個頁面,獨立IP數均為1。但是假如說兩台機器訪問而使用的是同一個IP,那麼只能算是一個IP的訪問。

  2. PV值

    PV(page view)即頁面瀏覽量或點擊量,是衡量一個網站或網頁用戶訪問量。具體的說,PV值就是所有訪問者在24小時(0點到24點)內看了某個網站多少個頁面或某個網頁多少次。PV是指頁面刷新的次數,每一次頁面刷新,就算做一次PV流量。

    度量方法就是從瀏覽器發出一個對網路伺服器的請求(Request),網路伺服器接到這個請求後,會將該請求對應的一個網頁(Page)發送給瀏覽器,從而產生了一個PV。那麼在這里只要是這個請求發送給了瀏覽器,無論這個頁面是否完全打開(下載完成),那麼都是應當計為1個PV。

  3. UV值:

    UV(unique visitor)即獨立訪客數,指訪問某個站點或點擊某個網頁的不同IP地址的人數。在同一天內,UV只記錄第一次進入網站的具有獨立IP的訪問者,在同一天內再次訪問該網站則不計數。UV提供了一定時間內不同觀眾數量的統計指標,而沒有反應出網站的全面活動。通過IP和cookie是判斷UV值的兩種方式:

    用Cookie分析UV值,當客戶端第一次訪問某個網站伺服器的時候,網站伺服器會給這個客戶端的電腦發出一個Cookie,通常放在這個客戶端電腦的C盤當中。在這個Cookie中會分配一個獨一無二的編號,這其中會記錄一些訪問伺服器的信息,如訪問時間,訪問了哪些頁面等等。當你下次再訪問這個伺服器的時候,伺服器就可以直接從你的電腦中找到上一次放進去的Cookie文件,並且對其進行一些更新,但那個獨一無二的編號是不會變的。

⑹ 如何用PHP 做pv和uv

  1. PV(page view)
    頁面訪問量,即此頁面(站點)被打開過多少次,包括站點各個頁面跳轉同時也包括刷新,如:我從首頁index.html進入,進入到contact.html頁面則算2個PV,當我刷新contact.html則算3個PV。

  2. UV(Unqie Vistor)
    獨立訪客數,指的是不同的、通過互聯網訪問、瀏覽一個網頁的自然人,一般情況下,是使用COOKIE進行區分。比如,您現在訪問了網路首頁,會給網路首頁UV加1,隨後您關閉了瀏覽器,接著您的朋友又用您的電腦訪問了網路首頁,此時,UV是不會變的,因為瀏覽器的COOKIE沒變,其周期為24小時,24小時候還會變的。

  3. PV的統計比較容易了,每次載入頁面都加1,通過使用mysql增加一條具體日期的訪問數據,然後update更改數據的PV值,即頁面載入一次PV+1.

  4. UV,寫入COOKIE,同樣要進行今日是否有記錄進行判斷,統計全站的話,直接記錄一個COOKIE,然後在訪問的時候,查詢是否存在COOKIE即可,同上保存到資料庫中按日期統計。

⑺ 統計裡面PV 和 UV代表什麼意思

1、PV是page view的縮寫,即頁面瀏覽量,通常是衡量一個網路新聞頻道或網站甚至一條網路新聞的主要指標。

網頁一般通過URL或標題(html title)來標識,大多數工具都提供了類似的定義方法]關於PV的統計要考慮2種特殊情況:

一是從伺服器返回錯誤網頁或重定向網頁時,是否計數以及如何配置;

二是本地或網關伺服器的緩存生效時是否計數。

2、UV是unique visitor的簡寫,是指通過互聯網訪問、瀏覽這個網頁的自然人。

UV是一個反映實際使用者的概念,每個UV相對於每個IP,更加准確地對應一個實際的瀏覽者。使用UV作為統計量,可以更加准確的了解單位時間內實際上有多少個訪問者來到了相應的頁面。

(7)phpuv統計擴展閱讀:

pv的分類

1、網站流量指標

網站流量統計指標常用來對網站效果進行評價,主要指標包括:

獨立訪問者數量(unique visitors);

重復訪問者數量(repeat visitors);

頁面瀏覽數(page views);

每個訪問者的頁面瀏覽數(Page Views per user);

某些具體文件/頁面的統計指標,如頁面顯示次數、文件下載次數等。

2、用戶行為指標

用戶行為指標主要反映用戶是如何來到網站的、在網站上停留了多長時間、訪問了那些頁面等,主要統計指標包括:

用戶在網站的停留時間;

用戶來源網站(也叫「引導網站」);

用戶所使用的搜索引擎及其關鍵詞;

在不同時段的用戶訪問量情況等。

3、瀏覽方式時間設備瀏覽器名稱和版本操作系統

用戶瀏覽網站的方式相關統計指標主要包括:

用戶上網設備類型;

用戶瀏覽器的名稱和版本;

訪問者電腦解析度顯示模式;

用戶所使用的操作系統名稱和版本;

用戶所在地理區域分布狀況等。

⑻ 網頁流量統計里的UV,pv是什麼意思

UV指的是獨立訪客,我們可以用兩個數值標准來統計訪問某網站的訪客,即「訪問次數」和「獨立訪客(問)數」,訪問次數和獨立訪客數是兩個不同的概念。

pv是page view的縮寫,即頁面瀏覽量。通常是衡量一個網路新聞頻道或網站甚至一條網路新聞的主要指標。網頁瀏覽數是評價網站流量最常用的指標之一,簡稱為PV。監測網站PV的變化趨勢和分析其變化原因是很多站長定期要做的工作。

(8)phpuv統計擴展閱讀

對於網吧、單位、學校上網的用戶:這些場所一般都是採用區域網共享上網的方式,只有一個IP地址接入互聯網,此種情況就有可能出現獨立訪客數大於獨立IP數,比如某單位內有多人訪問A站點,但是整個單位的公網IP出口就只有一個

那麼無論該單位里在當日有多少人次訪問A站點,這些用戶為A站點貢獻的獨立IP數為1,除非該單位的IP地址發生了變化,相反,這些用戶為A站點帶來的獨立訪客數就是該單位內當日訪問A站點的實際人數了。

由此可見,獨立訪客比獨立IP更具說服力,只不過我們平時比較關心獨立IP罷了。一個網站的獨立IP數與獨立訪客數是相近的,有可能獨立IP數>獨立訪客數,也有可能獨立IP數<獨立訪客數,

當然也有可能是相等的,這取決於網站的用戶訪問情況。而PV則是永遠都是大於等於獨立IP和獨立訪客的,因為PV是重復統計的。

參考資料來源:網路-獨立訪客

參考資料來源:網路-pv

⑼ 網站流量統計里的UV、IP、PV分別是指什麼

00:00-24:00內相同IP地址之被計算一次。比如說:同一區域網內的兩台機器,對外公用IP相同,都訪問了你的網站,那麼計算一個IP,兩個UV.
PV(訪問量):即Page
View,
即頁面瀏覽量或點擊量,用戶每次刷新即被計算一次。
現在大多數的統計工具只統計到IP和PV的層面上,因為在大多情況下IP與UV數相差不大。但由於校園網路、企業機關等一些部門的特殊性,IP已經很難真實的反映網站的實際情況,所以引入了更加精確的UV這個概念。現在很多朋友用的網路都是區域網固定IP,雅虎統計引入了UV後,就能更精確的統計。我想這是個趨勢,在以後的日子裡,其它各統計服務系統都會相應增加UV統計的.
所有UV與PV對於是使用真實IP上網的用戶,數值是相同的。但是如果訪問你的站點中有通過「網路地址轉換」(NAT)上網的用戶,那麼這兩個值就不同的。

⑽ 網站統計中的PV,UV,IP分別是什麼意思

1.什麼是pv

PV(page view),即頁面瀏覽量,或點擊量;通常是衡量一個網路新聞頻道或網站甚至一條網路新聞的主要指標。

高手對pv的解釋是,一個訪問者在24小時(0點到24點)內到底看了你網站幾個頁面。這里需要強調:同一個人瀏覽你網站同一個頁面,不重復計算pv量,點100次也算1次。說白了,pv就是一個訪問者打開了你的幾個頁面。

PV之於網站,就像收視率之於電視,從某種程度上已成為投資者衡量商業網站表現的最重要尺度。

pv的計算:當一個訪問者訪問的時候,記錄他所訪問的頁面和對應的IP,然後確定這個IP今天訪問了這個頁面沒有。如果你的網站到了23點,單純IP有60萬條的話,每個訪問者平均訪問了3個頁面,那麼pv表的記錄就要有180萬條。

有一個可以隨時查看PV流量以及你的網站世界排名的工具alexa工具條,安裝吧!網編們一定要安裝這個。

2.什麼是uv

uv(unique visitor),指訪問某個站點或點擊某條新聞的不同IP地址的人數。

在同一天內,uv只記錄第一次進入網站的具有獨立IP的訪問者,在同一天內再次訪問該網站則不計數。獨立IP訪問者提供了一定時間內不同觀眾數量的統計指標,而沒有反應出網站的全面活動。

3.什麼是PR值

PR值,即PageRank,網頁的級別技術。取自Google的創始人Larry Page,它是Google排名運演算法則(排名公式)的一部分,用來標識網頁的等級/重要性。級別從1到10級,10級為滿分。PR值越高說明該網頁越受歡迎(越重要)。

例如:一個PR值為1的網站表明這個網站不太具有流行度,而PR值為7到10則表明這個網站非常受歡迎(或者說極其重要)。

我們可以這樣說:一個網站的外部鏈接數越多其PR值就越高;外部鏈接站點的級別越高(假如Macromedia的網站鏈到你的網站上),網站的PR值就越高。例如:如果ABC.COM網站上有一個XYZ.COM網站的鏈接,那為ABC.COM網站必須提供一些較好的網站內容,從而Google會把來自XYZ.COM的鏈接作為它對ABC.COM網站投的一票。

你可以下載和安裝Google工具條來檢查你的網站級別(PR值)。

平原總結:對於網編來說,你的瀏覽器上有沒有alexa工具條,有沒有google工具條,是判斷一個網編是否懂推廣的一個重要標准。如果你沒有,那麼從今天開始,趕快裝上吧!

以Sina網新聞頻道為例:

一條新聞發布以後,其PV數據便可以加以跟蹤,通常是每5分鍾統計一次。不同品牌的網站的不同頻道,對其所發布的新聞的PV表現有一個大致的評判尺度。新聞發布後,一般PV值總有一個上升的過程。可以從不同時段的PV表現,來計算PV的單位時間變化幅度,有經驗的網路編輯,經過幾個5分鍾的數據積累,便能大致預料到這條新聞的PV峰值水平。如果這個水平不能令人滿意,則編輯就要採取一些手段,如「優化」標題,或者增加其他吸引眼球的元素,如圖片。一般來說,通過這樣的「處理」,一條新聞的pv表現能有所改善,達到新的高峰。

也就是說,網路新聞的編輯手段影響著pv值。

還有哪些因素對PV有影響呢?至少還有這些因素:

新聞發布的時間

不同的時間段,上網的人數不同,訪問該站點的人數也不同,因此,有時PV值的漲落,其主要貢獻,在於不同時段上網人數的自然波動。同樣一條新聞,在不同的時段發布,PV表現就會有差別。

不同時段上網的人,其人口特徵(性別、年齡、教育程度、閱讀旨趣等)不同,所以,同樣是1萬個上網的人,甚至同樣是對某個網站的1萬次訪問,不同時段,這1萬次訪問在不同頻道/內容上的分布是有差別的。所以有時,pv的變化,和這個因素導致的變化有關。

訪問的周期

對於一些常瀏覽的網站,我們可能一天之中會訪問幾次,這中間有一定的時間間隔。這個間隔,很多時候和人們的現實工作節奏有關系。比如,不少人一上班會抽空瀏覽一下新聞,第二次再來看看又有什麼新聞的時候,往往是上午中間休息時,甚至是午飯後的休息時間。因此,即使其他因素不變,由於人們回訪網站的周期性,也會對新聞或網站的pv帶來影響。當然,由於不同的人回訪的周期長短不一、時段不一,這個影響因素未必會導致明顯的波動,而可能分散在不同時段的PV表現中,但可以肯定的是,任何一個PV數據,也有這種回訪周期的因素所起的作用。

突發事件因素。

比如一些突發事件,會導致人們對某一網站的訪問增加,但這些訪問的初衷,本只是突發事件相關新聞。然而由於人們的新聞消費,往往具有不可預期性,所以常見的現象是,人們在看完想看的新聞後,還會順帶看看其他的。這一因素,也可能對某條新聞(與突發事件無關)的pv有所貢獻。

最後,當然是一些偶然因素(其實搭便車因素也屬於此)。包括哪些呢?比如天氣因素,比如非典期間,等待。還有什麼?可以想一想:-)

由此看來,一個簡單的pv數據,其實是多種因素綜合貢獻的結果,所以有時的pv漲落,實在不是完全可以通過編輯手段來加以引導和影響的。知道這一點很重要。因為這告訴我們,盲目的不加具體分析的以pv來衡量成敗好壞,是不合理的。

在社會科學研究中,這種區分不同因素對某一個現象的貢獻,就是所謂的詳析模式。很多我們看似不變的東西,其實內部構成比例上發生了很大的變化。而有些看似變化的東西,其相對關系其實沒有什麼變化,只是一種單純的數量上的漲落。

這使我想到那本《統計陷阱》,一本由一個記者所寫的通俗讀物。這本書的英文名稱直譯,叫「如何用統計數據說謊」。

網站說日均 IP / PV 訪問量約為 600 / 2400

的意思是 今天訪問首業次數為2400次 訪問IP為600個

也就是說這600個IP一共訪問首業2400次

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