python實時讀取文件

⑴ python讀寫文件

讀文件

    1）使用open()方法打開文件，返回一個文件對象

        原型：open(file, mode='r', buffering=None, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True)

        舉例：f = open('test.txt', 'r')

        test.txt表示文件路徑(包含文件名，這個file參數可以是絕對或者相對路徑)

        r表示是讀文本文件，rb是讀二進制文本文件。（這個mode參數默認值就是r）

    2）使用close()方法關閉文件

        f.close()

        打開後的文件必須關閉，因為文件對象會佔用系統資源，系統打開文件數量也就有限了

    3）打開文件時的異常處理

        f=open('test.txt', 'r')

        f.read()

        f.close()

        FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'test.txt'

        文件讀寫時都有可能產生異常IOError(比如文件不存在)，這樣其後面的f.read()，f.close()就不會調用。為保證無論是否異常都可以關閉文件，一般使用try ... finally來處理：

        try:

            f = open('test.txt', 'r')

            f.read()

        finally:

            if f:

                f.close()

        但這種寫法過於繁瑣，所以Python引入了with語句來自動調用close()方法：

        with open('test.txt', 'r') as f:

            f.read()

    4）讀文件 - read()、readline() 和 readlines()

        read() 一次讀取整個文件，它通常用於將文件內容放到一個字元串變數中。如果文件過大，內存不夠，可以通過反復調用read(size)方法，每次最多讀取size個位元組的內容。

        readline() 一次讀取文件中一行內容，可反復調用

        readlines() 一次讀取所有內容並按行返回列表，該列表可以由for ... in ... 結構再進一步處理。

        特別注意：

        這三種方法是把每行末尾的'\n'也讀進來了，如有需要就得我們手動去掉'\n'

        with open('test.txt', 'r') as f:

            list = f.readlines()

        for i in range(0, len(list)):

            list[i] = list[i].rstrip('\n')

寫文件

    1）寫文件和讀文件是一樣的，唯一區別是open文件時，傳入標識符不同，即'w'或者'wb'表示寫文本文件或寫二進制文件

    f = open('test.txt', 'w')

    f = open('test.txt', 'wb')

    f = open('test.txt', 'a')

    f.close()

    特別注意：

    1. 如果沒有這個文件，會自動創建一個新文件；如果有，就會先把原文件的內容清空再寫入；若不想清空原來的內容而是直接在後面追加新的內容，就用'a'這個模式

    2. 寫文件，操作系統往往不會立刻把數據寫入磁碟，而是放到內存緩存起來，空閑的時候再慢慢寫入。只有調用close()方法時，操作系統才保證把沒有寫入的數據全部寫入磁碟。忘記調用close()的後果是數據可能只寫了一部分到磁碟，剩下的丟失了。

    2）寫文件 - write()、writelines()

    write()方法和read()、readline()方法對應，是將字元串寫入到文件中。

    writelines()方法和readlines()方法對應，也是針對 列表 的操作。它接收一個 字元串列表 作為參數，將他們寫入到文件中。

    特別注意：

    換行符不會自動的加入，需要顯式的加入換行符。

    f = open('test.txt', 'w')

    f.writelines(["111\n", "222\n", "333\n"])

補充說明：

1）對於非默認編碼(utf-8)的文件，需要open時添加encording參數，選擇對應的編碼方式

2）r+, w+, a+，可讀可寫

3）seek()方法，移動文件指針

seek(offset[, whence]) ，offset是相對於某個位置的偏移量。位置由whence決定，默認whence=0，從開頭起；whence=1，從當前位置算起；whence=2相對於文件末尾移動，通常offset取負值。

⑵ python讀取csv文件報錯position4

一、文件路徑報錯

因為在python之中文件路徑都是以字元串類型出現的，所以在字元串對象的編寫語法本身沒有錯誤時，那麼出現報錯的唯一原因就是這個文件路徑找不到文件。這種問題主要經常出現在已經發布部署到伺服器上的python程序，因為在開發時很多時候都是用絕對路徑來讀取文件的，環境改變之後從磁碟根目錄讀取的絕對路徑就是無法使用了。

二、解決方法

那麼正確的做事實際上就是先導入os模塊，然後調用getcwd()方法查看當前python程序，也就是py腳本文件處在哪個文件路徑之中，代碼示例如下所示：

import os
os.getcwd()
print(os.getcwd())
然後再打開文件夾查看一下所要讀取的csv文件在哪個文件目錄，然後在文件資源管理器內打開csv文件所在的文件目錄並將其復制後粘貼到python文件所在的同級目錄下，接下來就可以使用絕對不會出錯的相對路徑來讀取該csv文件了。只需要寫上csv文件的名稱就可以來將其在python程序內打開並讀取，代碼示例如下所示：

import pandas as pd
train = pd.read_csv

⑶ Python如何從文件讀取數據

1.1 讀取整個文件

要讀取文件，需要一個包含幾行文本的文件（文件PI_DESC.txt與file_reader.py在同一目錄下）

PI_DESC.txt

3.1415926535
8979323846
2643383279
5028841971

file_reader.py

with open("PI_DESC.txt") as file_object:
contents = file_object.read()
print(contents)

我們可以看出，讀取文件時，並沒有使用colse()方法，那麼未妥善的關閉文件，會不會導致文件收到損壞呢？在這里是不會的，因為我們在open()方法前邊引入了關鍵字with，該關鍵字的作用是：在不需要訪問文件後將其關閉

1.2文件路徑

程序在讀取文本文件的時候，如果不給定路徑，那麼它會先在當前目錄下進行檢索，有時候我們需要讀取其他文件夾中的路徑，例如：

⑷ python讀取mdb文件需要什麼環境

linux環境。python讀取mdb文件需要linux環境，用的包是meza，通過mdbtools讀取，Python是一種跨平台的計算機程序設計語言，被用於獨立的、大型項目的開發。

⑸ 用python讀取文本文件，對讀出的每一行進行操作，這個怎麼寫

用python讀取文本文件，對讀出的每一行進行操作，寫法如下：

f=open("test.txt","r")

whileTrue:

line=f.readline()

ifline:

pass#dosomethinghere

line=line.strip()

p=line.rfind('.')

filename=line[0:p]

print"create%s"%line

else:

break

f.close()

⑹ python如何讀取文件的內容

# _*_ coding: utf-8 _*_

import pandas as pd

# 獲取文件的內容

def get_contends(path):

with open(path) as file_object:

contends = file_object.read()

return contends

# 將一行內容變成數組

def get_contends_arr(contends):

contends_arr_new = []

contends_arr = str(contends).split(']')

for i in range(len(contends_arr)):

if (contends_arr[i].__contains__('[')):

index = contends_arr[i].rfind('[')

temp_str = contends_arr[i][index + 1:]

if temp_str.__contains__('"'):

contends_arr_new.append(temp_str.replace('"', ''))

# print(index)

# print(contends_arr[i])

return contends_arr_new

if __name__ == '__main__':

path = 'event.txt'

contends = get_contends(path)

contends_arr = get_contends_arr(contends)

contents = []

for content in contends_arr:

contents.append(content.split(','))

df = pd.DataFrame(contents, columns=['shelf_code', 'robotid', 'event', 'time'])

(6)python實時讀取文件擴展閱讀：

python控制語句

1、if語句，當條件成立時運行語句塊。經常與else, elif(相當於else if) 配合使用。

2、for語句，遍歷列表、字元串、字典、集合等迭代器，依次處理迭代器中的每個元素。

3、while語句，當條件為真時，循環運行語句塊。

4、try語句，與except,finally配合使用處理在程序運行中出現的異常情況。

5、class語句，用於定義類型。

6、def語句，用於定義函數和類型的方法。

⑺ python自動化下載excel文件與讀取文件信息

wd.get(' http://www..com' )
wd.implicitly_wait(10)

wd.find_element_by_id("button")

import os
import pandas as pd

os.startfile(r'C:\Users\vsc\Downloads\1234列表.xlsx')

group = pd.read_excel(r"C:\Users\vsc\Downloads\1234列表.xlsx")

print(group)

⑻ python如何讀取excel文件

1.首先說明我是使用的python3.5，我的office版本是2010，首先打開dos命令窗，安裝必須的兩個庫，命令是：

pip3 install xlrd

Pip3 install xlwt

2.准備好excel，例如我的一個工作文件，我放在D盤/網路經驗/11.xlsx，只有一個頁簽A，內容是一些銷售數據

3.打開pycharm，新建一個excel.py的文件，首先導入支持庫

import xlrdimport xlwt

4.針對剛入門的新手，先介紹三個知識，第一個:獲取excel的sheet名稱，第二：獲取excel行數與列數，第三：獲取第幾行第幾列的具體值，這是最常用的三個知識點

5.貼出代碼，具體分析：

(1)要操作excel，首先得打開excel，使用open_workbook(‘路徑’)

(2)要獲取行與列，使用nrows(行)，ncols(列)

(3)獲取具體的值，使用cell(row,col).value

workbook=xlrd.open_workbook(r'E:11.xlsx')print (workbook.sheet_names()) sheet2=workbook.sheet_by_name('A') nrows=sheet2.nrows ncols=sheet2.ncols print(nrows,ncols) cell_A=sheet2.cell(1,1).value print(cell_A)

6.要在excel里寫入值，就要使用write屬性,重點說明寫入是用到xlwt這個支援庫，思路是先新建excel，然後新建頁簽B，然後將一組數據寫入到B，最後保存為excel.xls，這里建議保存為2003的格式，大部分電腦都能打開，特別注意保存的excel的路徑是在python工作文件的目錄下面，貼出代碼：

stus = [['年', '月'], ['2018', '10'], ['2017', '9'], ['2016', '8']]Excel = xlwt.Workbook() # 新建excelsheet = Excel.add_sheet('B') #新建頁簽Brow = 0for stu in stus: col = 0 for s in stu: sheet.write(row, col, s) #開始寫入 col = col + 1 row = row + 1Excel.save('Excel.xls') #保存

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