python數組索引值

⑴ python中什麼是序列，列表，元組，字元串，索引，區別是什麼

python中什麼是序列，列表，元組，字元串，索引，區別是什麼？

序列：可通過偏移量來進行切片的對象。列表、元組、字元串都屬於序列。
散列：無法通過偏移量來進行切片的對象。比如 *** 、字典

序列包括：列表、元組、字元串
列表：是最常用的數組，可以進行嵌套；
元組：相當於Enum，一旦創建，元組的值是不允許修改的；
字元串：顧名思義就是中英文字元以及標點符號等。
索引：序列中的每個元素被分配一個序號。注意索引默認從0開始。

python中列表，元組，字元串如何互相轉換

python中有三個內建函數：列表，元組和字元串，他們之間的互相轉換使用三個函數，str(),tuple()和list(),具體示例如下所示:>>> s = "xxxxx"
>>> list(s)
['x', 'x', 'x', 'x', 'x']
>>> tuple(s)
('x', 'x', 'x', 'x', 'x')
>>> tuple(list(s))
('x', 'x', 'x', 'x', 'x')
>>> list(tuple(s))
['x', 'x', 'x', 'x', 'x'] 列表和元組轉換為字元串則必須依靠join函數

1. str轉list
list = list(str)
2. list轉str
str= ''.join(list)
3. tuple list相互轉換
tuple=tuple(list)
list=list(tuple)

python中字元串方法isnumeric和isdigit的區別是什麼

isdigit()
True: Unicode數字，byte數字（單位元組），全形數字（雙位元組），羅馬數字
False: 漢字數字
Error: 無
isnumeric()
True: Unicode數字，全形數字（雙位元組），羅馬數字，漢字數字
False: 無
Error: byte數字（單位元組）

⑵ python怎麼用數組索引數組

>>> import numpy as np
>>> b = np.array([2,3,4,5,6])
>>> a = np.array([0,2,4])
>>> b[a]
array([2, 4, 6])

⑶ Python的pandas 數組如何得到索引值，如圖，我要得到ohio 的索引值，應該怎樣做

直接上實例：

df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,3),index = list('abcde'),columns = ['one','two','three']) #創建一個數據框

df 內容

第一個arrary代表第幾行，第二個代表第幾列。

如，如何條件的元素存在在：第一行第三列，第三行第一列，....

⑷ python索引號兩個數字什麼意思

引用單個數組元數。
數組索引機制指的是用方括弧加序號的形式引用單個數組元素，它的用處很多，比如抽取元素，選取數組的幾個元素，甚至為其賦一個新值。
索引有整數索引、切片索引、dots索引、整數數組索引、布爾索引幾種。

⑸ python怎麼用數組索引數組

只有通過遍歷得到。 這個應該沒有直接獲取的方式方法。 遍歷這個數組，當然維數不確定的話你就需要使用遞歸，然後一一判斷它的值是否為你指定的值，然後輸出索引。 另外，建議不要匿名提問，因為這會讓很多高手不屑於回答你的問題。

⑹ python數組的使用

1、Python的數組分三種類型：
(1) list 普通的鏈表，初始化後可以通過特定方法動態增加元素。定義方式：arr = [元素]
(2) Tuple 固定的數組，一旦定義後，其元素個數是不能再改變的。定義方式：arr = (元素)
(3) Dictionary 詞典類型， 即是Hash數組。定義方式：arr = {元素k:v}
2、下面具體說明這些數組的使用方法和技巧：
(1) list 鏈表數組
a、定義時初始化
a = [1,2,[1,2,3]]

b、定義時不初始化一維數組：
arr = []
多維數組： arr = [i for i in range(10), 1,[]] #注意， i for in xx 這個必須放在第一個位置，否則要先定義i，
如:
arr = [i for i in range(5), j for j in range(5), []]
這是錯誤的

這是正確的

c、del 語句和 : 的用法
可以用 start : end 表示數組里的一個區間 ( i >= start and i < end)
del 刪除數組里的指定元素
如：

d、遍歷數組：

e、增加元素：
一維 arr.append('aaa')
二維 arr[0].append('aaa')
如果要在任意位置插入用 arr.insert(n, 值)
此外還有一種特殊的用法是：
arr += [數組元素]
在不指定下標的情況下，是允許用 += 增加數組元素的。

(2) Tuple 固定數組Tuple 是不可變 list，一旦創建了一個 tuple 就不能以任何方式改變它。
下面拿具體示例說明：

Tuple 沒有的方法：
[1] 不能向 tuple 增加元素，沒有 append 、 extend 、insert 等方法。
[2] 不能從 tuple 刪除元素，沒有 remove 或 pop 方法。
[3] 不能在 tuple 中查找元素，沒有 index 方法（index是查找而不是索引，索引直接用下標即可，如：t[0]）。

使用 tuple 的好處：

Tuple 可以轉換成 list， 反之亦然。
轉換方式為：

反之：

(2) Dictionary (哈希數組)詞典數組
*Dictionary 的用法比較簡單，它可以存儲任意值，並允許是不同類型的值，下面實例來說明：
*下面例子中 a 是整數， b 是字元串, c 是數組，這個例子充分說明哈希數組的適用性。

*可以直接增加一個元素，如果同名，則會改變原來的key的元素的值

*輸出所有的key

*輸出所有的value

*遍歷數組

⑺ python 數組索引起始編號是0還是1

python的創始人（Guido van Rossum）說過，Python使用0-based索引方式的原因之一是Python的切片(slice)語法。 先看看切片的用法。可能最常見的用法就是「從數組中切出前n位」或「從數值這第i位起切出n位」(前一種實際上是i==起始位的特殊用法)。

⑻ python怎麼操作多維數組元素

在Python中，一個像這樣的多維表格可以通過「序列的序列」實現。一個表格是行的序列。每一行又是獨立單元格的序列。這類似於我們使用的數學記號，在數學里我們用Ai,j，而在Python里我們使用A[i][j]，代表矩陣的第i行第j列。

這看起來非常像「元組的列表」（Lists of Tuples）。

「列表的列表」示例

我們可以使用嵌套的列表推導式（list comprehension）創建一個表格。 下面的例子創建了一個「序列的序列」構成的表格，並為表格的每一個單元格賦值。
table= [ [ 0 for i in range(6) ] for j in range(6) ]
print table
for d1 in range(6):
for d2 in range(6):
table[d1][d2]= d1+d2+2
print table
123456

程序的輸出結果如下：
[[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]]
[[2, 3, 4, 5, 6, 7], [3, 4, 5, 6, 7, 8], [4, 5, 6, 7, 8, 9],
[5, 6, 7, 8, 9, 10], [6, 7, 8, 9, 10, 11], [7, 8, 9, 10, 11, 12]]
1234

這個程序做了兩件事：創建了一個6 × 6的全0表格。 然後使用兩枚骰子的可能組合的數值填充表格。 這並非完成此功能最有效的方式，但我們通過這個簡單的例子來演示幾項技術。我們仔細看一下程序的前後兩部分。

程序的第一部分創建並輸出了一個包含6個元素的列表，我們稱之為「表格」；表格中的每一個元素都是一個包含6個0元素的列表。它使用列表推導式，對
於范圍從0到6的每一個j都創建對象。每一個對象都是一個0元素列表，由i變數從0到6遍歷產生。初始化完成之後，列印輸出二維全0表格。

推導式可以從里向外閱讀，就像一個普通表達式一樣。內層列表[ 0 for i in range(6) ]創建了一個包含6個0的簡單列表。外層列表[ [...] for j in range(6) ]創建了這些內層列表的6個深拷貝。

程序的第2個部分對2個骰子的每一個組合進行迭代，填充表格的每一個單元格。這由兩層嵌套循環實現，每一個循環迭代一個骰子。外層循環枚舉第一個骰子的所有可能值d1。內層循環枚舉第二個骰子d2。

更新每一個單元格時需要通過table[d1]選擇每一行；這是一個包含6個值的列表。這個列表中選定的單元格通過...[d2]進行選擇。我們將擲骰子的值賦給這個單元格，d1+d2+2

其他示例

列印出的列表的列表不太容易閱讀。下面的循環會以一種更加可讀的形式顯示表格。
>>>
for row in table:

...
print row

...
[2, 3, 4, 5, 6, 7]
[3, 4, 5, 6, 7, 8]
[4, 5, 6, 7, 8, 9]
[5, 6, 7, 8, 9, 10]
[6, 7, 8, 9, 10, 11]
[7, 8, 9, 10, 11, 12]
12345678910111213

作為練習，讀者可以試著在列印列表內容時，再列印出行和列的表頭。提示一下，使用"%2d" % value字元串運算符可以列印出固定長度的數字格式。

顯示索引值（Explicit Index Values）

我們接下來對骰子表格進行匯總統計，得出累計頻率表。我們使用一個包含13個元素的列表（下標從0到12）表示每一個骰子值的出現頻率。觀察可知骰子值2在矩陣中只出現了一次，因此我們期望fq[2]的值為1。遍歷矩陣中的每一個單元格，得出累計頻率表。
fq= 13 * [0]
for i in range(6):
for j in range(6):
c= table[i][j]
fq[ c ] += 1
12345

使用下標i選出表格中的行，用下標j從行中選出一列，得到單元格c。然後用fq統計頻率。

這看起來非常的數學和規范。Python提供了另外一種更簡單一些的方式。

使用列表迭代器而非下標

表格是列表的列表，可以採用無下標的for循環遍歷列表元素。
fq= 13 * [0]
print fq
for row in table:
for c in row:
fq[c] += 1
print fq[2:]

⑼ python如何計算數組內存

數組定義為存儲在連續內存位置的項目的集合。這是一個可以容納固定數量項目的容器, 這些項目應為同一類型。數組在大多數編程語言(例如C / C ++, JavaScript等)中都很流行。

數組是將多個相同類型的項存儲在一起的想法, 並且只需在基本值上添加一個偏移量, 就可以更輕松地計算每個元素的位置。數組的組合可以通過減少代碼的整體大小來節省大量時間。它用於在單個變數中存儲多個值。如果你有一個存儲在其相應變數中的項目列表, 如下所示：

car1 =」蘭博基尼」

car2 =」布加迪」

car3 =」 Koenigsegg」

如果要遍歷汽車並找到特定的汽車, 可以使用該數組。

數組可以在Python中由名為array的模塊處理。當我們只需要操作特定的數據值時, 這很有用。以下是了解數組概念的術語：

元素-存儲在數組中的每個項目稱為元素。

索引-數組中元素的位置具有數字索引, 該數字索引用於標識元素的位置。

數組表示

數組可以用各種方式和不同的語言聲明。應考慮的重點如下：

索引從0開始。

我們可以通過其索引訪問每個元素。

數組的長度定義了存儲元素的能力。

數組運算

數組支持的一些基本操作如下：

遍歷-逐一列印所有元素。

插入-在給定的索引處添加一個元素。

刪除-刪除給定索引處的元素。

搜索-它使用給定的索引或值搜索元素。

更新-更新給定索引處的元素。

⑽ Python怎麼在多元數組中索引出不排序的數組

Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的吉多·范羅蘇姆於1990 年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。[1]Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言，[2]隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。[3]
Python解釋器易於擴展，可以使用C語言或C++（或者其他可以通過C調用的語言）擴展新的功能和數據類型。 [4] Python 也可用於可定製化軟體中的擴展程序語言。Python豐富的標准庫，提供了適用於各個主要系統平台的源碼或機器碼。 [4]
2021年10月，語言流行指數的編譯器Tiobe將Python加冕為最受歡迎的編程語言，20年來首次將其置於Java、C和JavaScript之上。 [16]