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python快速教程

發布時間: 2022-12-30 04:48:24

① 入門到精通的路上,有哪些快速掌握python的途徑

在學習Python的路上,從入門到精通有那些途徑?網路提問和解答的都很多,你可以網路下看看。我目前只是入門還談不上精通,總結個人自學的經驗,應從以下幾個方面來理解:

1 為什麼選擇學python?

據統計零基礎或非專業的人士學python的比較多,據HackerRank開發者調查報告2018年5月顯示(見圖),Python排名第一,成為最受歡迎編程語言。Python以優雅、簡潔著稱,入行門檻低,可以從事linux運維、Python Web網站工程師、Python自動化測試、數據分析、人工智慧等職位,薪資待遇呈上漲趨勢。

2 入門python需要那些准備?

2.1 心態准備。編程是一門技術,也可說是一門手藝。如同書法、繪畫、樂器、雕刻等,技藝純熟的背後肯定付出了長時間的反復練習。不要相信幾周速成,也不能急於求成。編程的世界浩瀚無邊,所以請保持一顆敬畏的心態去學習,認真對待寫下的每一行代碼,甚至每一個字元。收拾好自己的心態,向著編程的世界出發。第一步至關重要,關繫到初學者從入門到精通還是從入門到放棄。選一條合適的入門道路,並堅持走下去。

2.2 配置 Python 學習環境。選Python2 還是 Python3?入門時很多人都會糾結。二者只是程序不兼容,思想上並無大差別,語法變動也並不多。選擇任何一個入手,都沒有大影響。如果你仍然無法抉擇,那請選擇 Python3,畢竟這是未來的趨勢。

編輯器該如何選?同樣,推薦 pycharm 社區版,配置簡單、功能強大、使用起來省時省心,對初學者友好,並且完全免費!其他編輯器如:notepad++、sublimeText 3、vim 和 Emacs等不推薦了。

操作環境?Python 支持現有所有主流操作平台,不管是 windows 還是 mac 還是 linux,都能很好的運行 Python。並且後兩者都默認自帶 Python 環境。

2.3 選擇自學的書籍。我推薦的書的內容由淺入深,建議按照先後順序閱讀學習:

2.3.1《Python簡明教程》。這是一本言簡意賅的 Python 入門教程,簡單直白,沒有廢話。就算沒有基礎,你也可以像讀小說一樣,花兩天時間就可以讀完。適合入門快速了解語法。

2.3.2 廖雪峰編寫的《Python教程》。廖先生的教程涵蓋了 Python 知識的方方面面,內容更加系統,有一定深度,有一定基礎之後學習會有更多的收獲。

2.4 學會安裝包。Python中有很多擴展包,想要安裝這些包可以採用兩種方法:

2.4.1 使用pip或easy_install。

1)在網上找到的需要的包,下載下來。eg. rsa-3.1.4.tar.gz;

2)解壓縮該文件;

3)命令行工具cd切換到所要安裝的包的目錄,找到setup.py文件,然後輸入python setup.py install

2.4.2 不用pip或easy_install,直接打開cmd,敲pip install rsa。

3 提升階段需要恆心和耐力。

完成入門階段的基礎學習之後,常會陷入一個瓶頸期,通過看教程很難進一步提高編程水平。這時候,需要的是反復練習,大量的練習。可以從書上的例題、作業題開始寫,再寫小程序片段,然後寫完整的項目。我們收集了一些練習題和網站。可根據自己階段,選擇適合的練習去做。建議最好挑選一兩個系列重點完成,而不是淺嘗輒止。

3.1 多做練習。推薦網站練習:

crossin編程教室實例:相對於編程教室基礎練習著重於單一知識點,

編程實例訓練對基礎知識的融會貫通;

hackerrank:Python 部分難度循序漸進,符合學習曲線

實驗樓:提升編程水平從做項目開始;

codewar:社區型編程練習網站,內容由易到難;

leetcode:為編程面試准備,對初學者稍難;

牛客網:提供 BAT 等大廠筆試題目;

codecombat:提供一邊游戲一邊編程;

projecteuler:純粹的編程練習網站;

菜鳥教程100例:基於 py2 的基礎練習;

3.2 遇到問題多交流。

3.2.1 利用好搜索引擎。

3.2.2 求助於各大網站。推薦

stackoverflow:這是一個程序員的知識庫;

v2ex:國內非常不錯的編程社區,不僅僅是包含程序,也包含了程序員的生活;

segmentfault:一家以編程問答為主的網站;

CSDN、知乎、簡書等

3.2.3 加入相關的QQ、微信群、網路知道。不懂的可以隨時請教。

3.2.4 如果經費充足可參加編程實戰的培訓班(入門時不建議參加培訓)。

② python教程哪裡下載

一、Python入門到進階的 廖雪峰 Python & JS & Git 教程PDF版 鏈接:

密碼:wbod 笨辦法學python(第3版) 中文PDF版 鏈接:

密碼:k89v 編程小白的第一本 Python 入門書 PDF版 鏈接:

密碼:4hd5 Python基礎教程(第2版) 中文PDF版 鏈接:

密碼:it37 Python核心編程(第2版) 中文PDF版 鏈接:

密碼:9tk5 Python學習手冊(第4版) 中文PDF版 鏈接:

密碼:2n3f 像科學家一樣思考(Python版) 中文PDF版 鏈接:

密碼:jw7c python絕技:運用python成為頂級黑客 中文PDF版 鏈接:

密碼:3t84 Python Cookbook(第3版) 中文PDF版 鏈接:

密碼:g758 深入Python 3 中文PDF版 鏈接:

密碼:oud4 二、關於Python Web開發的 《Python Web開發指南》中文PDF版 鏈接:https://pan..com/s/1d3zRT6GyhLNtOU_NhZJeCg 密碼:acp Django Web開發指南 中文PDF版 鏈接:

密碼:0w6h Flask Web開發:基於python的web應用開發實戰(狗書) 中、英文PDF版 鏈接:

密碼:hi18 Python web介面開發與測試 PDF版 鏈接:

密碼:rqim JavaScript DOM編程藝術 中文PDF版 鏈接:

密碼:px85 輕量級django 中文翻譯PDF版 鏈接:

密碼:eva6 The Django Book 中文翻譯PDF版 鏈接:

密碼:ur6v Head First HTML與CSS 中文PDF版 鏈接:https://pan..com/s/1O5WMh_M59j2O0c0AUjVlCg 密碼:jl1 圖解HTTP PDF版 鏈接:

密碼:y2la 第一本Docker書 中文PDF版 鏈接:

密碼:uqk1 三、利用Python進行數據分析的 用Python寫網路爬蟲 中文PDF版 鏈接:

密碼:xodi Python數據挖掘入門與實踐 中文PDF版 鏈接:

密碼:m5xx Python數據分析與挖掘實戰 PDF版 鏈接:

密碼:o3tz Python數據可視化編程實戰 中文PDF版 鏈接:

密碼:fm57 利用Python進行數據分析 中文PDF版 鏈接:

密碼:y66p 數據可視化之美 中文PDF版 鏈接:

密碼:4nzy 數據挖掘導論 中文PDF版 鏈接:

密碼:3z7g Python金融大數據分析 中文PDF版 鏈接:

密碼:bcv9 四、其他 機器學習 周志華 PDF版 鏈接:

密碼:233s 演算法導論 PDF版 鏈接:

密碼:bqfw

③ python培訓入門教程怎樣入門呢

送你一份學習python的路線圖
一、Python的普及入門
1.1 Python入門學習須知和書本配套學習建議
1.2 Python簡史
1.3 Python的市場需求及職業規劃
1.4 Python學習是選擇2.0還是3.0?
二、Python的學習環境安裝
1.在Windows安裝Python的教程
2.在Linux上安裝python
3.搭建Python 多版本共存管理工具 Pyenv
4.Python開發環境配置
三、開啟你的Python之路
1.Python 世界的開端: hello world
2.Python 世界的開端:四則運算
3.Python流程式控制制語句深度解讀
4.Python循環
四、Python中級進階
1.Python數據類型詳解
2.Python列表及元組詳解
3.Python字元串操作深度解析
4.Python函數式編程指南:函數
5.Python函數式編程指南:迭代器
6.Python函數式編程指南:生成器
7.Python裝飾器詳解
五、Python高級技巧
1.裝飾器深度解析
2.深入 Python 字典
3.Python線程技術
4.Python 的非同步 IO:Asyncio 簡介
5.Python實現線程安全隊列
六、Python常用工具
1.2017最受歡迎的 15 大 Python 庫
2.5個高效Python庫
3.Django 官方教程
4.Python Django的正確學習方法
5.Python自然語言處理工具小結
6.數據科學常用Python 工具
七、Python實戰練習
1.Python破解鬥地主殘局
2.python實現爬蟲功能
4.使用Python – PCA分析進行金融數據分析
5.用python製作游戲外掛嗎?
6.運用爬蟲抓取網易雲音樂評論生成詞雲
7.使用Scrapy爬起點網的完本小說
8.TensorFlow計算加速
八、其他
1.選擇學習編程,為什麼一定首推Python?
2.為什麼 Python 這么火?
3.Python如何快速入門?
4.Python入門之學習資料推薦
5.Python必備的19 個編程資源
6.Python入門知識點總結
7.Python學不好怎麼辦?
8.Python學習有哪些階段?
9.參加Python培訓會有前景嗎?
10.Python培訓班真的有效嗎?
11.參加Python培訓前應該做哪些准備?
12.11道Python基本面試題|深入解答
13.Python求職怎麼拿到Offer

④ 誰有Python教程啊

Python教程網路網盤免費資源在線學習

鏈接: https://pan..com/s/1496sArl12U4-r48KUG1DGA

提取碼: zup2

Python教程 智普教育python就業培訓視頻教程Swf版 小甲魚python 老王Python培訓視頻教程【基礎進階項目篇 - 完整版】 老男孩python課程 快速掌握 Python Django 1.5 網頁開發 [編程開發] 煉數成金Python網路程序系列教程[價值400元] python中古教育 Python灰帽教程基礎與深入 Python編程實踐教學視頻教程26集+源碼.rar python編程開發入門中文視頻培訓教程38講 Lets-python系列視頻教程26講 Hacking_python系列視頻.rar ★ 重要文件-必看 Lets-python-017-文件和輸入輸出01.avi

⑤ python tkinter教程

python tkinter教程,一起來看看吧:

Tkinter是Python的標准GUI庫。Python使用Tkinter可以快速的創建GUI應用程序。由於 Tkinter 是內置到python的安裝包中,只要安裝好Python之後就能import Tkinter庫,而且IDLE也是用Tkinter編寫而成,對於簡單的圖形界面Tkinter還是能應付自如。

使用

導入

import tkinter

注意:Python3.x 版本使用的庫名為 tkinter,即首寫字母 T 為小寫。

創建一個GUI程序

1、導入 Tkinter 模塊

2、創建控制項

3、指定這個控制項的 master, 即這個控制項屬於哪一個

4、告訴 GM(geometry manager) 有一個控制項產生了。
#!/usr/bin/python3  import tkinter top = tkinter.Tk() # 進入消息循環 top.mainloop()
窗口主體框架 

每一個 tkinter 應用的主體框架都可以包含下面這部分. 定義 window 窗口 和 window的一些屬性, 然後書寫窗口內容, 最後執行window.mainloop讓窗口活起來.
import tkinter as tk window = tk.Tk() window.title('my window') window.geometry('500x500') #注意:這里的乘是×不是* # 這里是窗口的內容 window.mainloop()
 窗口內容

 Label & Button 標簽和按鈕

這次我們會建立一個用來描述的標簽 tk.Label, 比如:
import tkinter as tk #創建窗口 window=tk.Tk() window.title('Mywindow')#窗口的標題 window.geometry('200x100')#窗口的大小 #定義一個lable l = tk.Label(window,      text='Hi! this is TK!',    # 標簽的文字     bg='green',     # 標簽背景顏色     font=('Arial', 12),     # 字體和字體大小     width=15, height=2  # 標簽長寬(以字元長度計算)     ) l.pack()    # 固定窗口位置 window.mainloop()

⑥ python下載安裝教程

python下載安裝教程:自定義安裝目錄,點擊install進行安裝,打開cmd窗口,輸入python,顯示python的版本,安裝成功。

Python語言更適合初學者,Python語言並不會讓初學者感到晦澀,它突破了傳統程序語言入門困難的語法屏障,初學者在學習Python的同時,還能夠鍛煉自己的邏輯思維,同時Python也是入門人工智慧的首選語言。

由於Python

語言的簡潔性、易讀性以及可擴展性,在國外用Python做科學計算的研究機構日益增多,一些知名大學已經採用Python來教授程序設計課程。例如卡耐基梅隆大學的編程基礎、麻省理工學院的計算機科學及編程導論就使用Python語言講授。

⑦ 新手如何快速學習Python

python 非常適合初學者入門。相比較其他不少主流編程語言,有更好的可讀性,因此上手相對容易。自帶的各種模塊加上豐富的第三方模塊,免去了很多「重復造輪子」的工作,可以更快地寫出東西。配置開發環境也不是很復雜,mac 和 linux 都內置了 python。另外據我所知,不少學校也開始使用 python 來教授程, 最好能找到一個已經會 python 的人。問他一點學習規劃的建議,然後在遇到卡殼的地方找他指點。這樣會事半功倍。但是,要學會搜索,學會如何更好地提問。沒人願意幫你寫作業或是回答「一搜便知」的問題。

如果想要零基礎視頻資料可以加我企鵝號一六二二中間四七九最後四三五免費分享

然而,別人的經驗未必能完全復制。比如我沒有說的是,在自學 python 之前,我已在學校系統學習過其他的編程語 對於完全沒有編程經驗的初學者,在學習 python 的時候,面對的不僅僅是 python 這門語言,還需要面臨「編程」的一些普遍問題,比如:

從零開始,不知道從何入手,找了本編程教材發現第二章開始就看不懂了;

缺少計算機基礎知識,被一些教程略過的「常識性」問題卡住;

遇到問題不知道怎麼尋找 遇到問題不知道怎麼尋找解決方案; 語法之後不知道拿來做什麼,學完一陣子就又忘了;

缺少數據結構、設計模式等編程基礎知識,只能寫出小的程序

首先要有信心。雖然可能你看了幾個小時也沒在屏幕上打出一個三角形,或者壓根兒就沒能把程序運行起來。但相信我,幾乎所有程序員一開始都是這么折騰過來的。

選擇合適的教程。有些書很經典,但未必適合你,可能你寫了上萬行代碼之後再看它會比較好。

寫代碼,然後寫更多的代碼。光看教程,編不出程序。從書上的常式開始寫,再寫小程序片段,然後寫完整的項目。

除了學習編程語言,也兼顧補一點計算機基礎,和英語

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