python3爬蟲入門教程
⑴ 如何入門 python 爬蟲
「入門」是良好的動機,但是可能作用緩慢。如果你手裡或者腦子里有一個項目,那麼實踐起來你會被目標驅動,而不會像學習模塊一樣慢慢學習。
如果你想要入門Python爬蟲,你需要做很多准備。首先是熟悉python編程;其次是了解HTML;
還要了解網路爬蟲的基本原理;最後是學習使用python爬蟲庫。
如果你不懂python,那麼需要先學習python這門非常easy的語言。編程語言基礎語法無非是數據類型、數據結構、運算符、邏輯結構、函數、文件IO、錯誤處理這些,學起來會顯枯燥但並不難。
剛開始入門爬蟲,你甚至不需要去學習python的類、多線程、模塊之類的略難內容。找一個面向初學者的教材或者網路教程,花個十幾天功夫,就能對python基礎有個三四分的認識了。
網路爬蟲的含義:
網路爬蟲,其實也可以叫做網路數據採集更容易理解。就是通過編程向網路伺服器請求數據(HTML表單),然後解析HTML,提取出自己想要的數據。
這會涉及到資料庫、網路伺服器、HTTP協議、HTML、數據科學、網路安全、圖像處理等非常多的內容。但對於初學者而言,並不需要掌握這么多。
⑵ python爬蟲-35-scrapy實操入門,一文帶你入門,保姆級教程
如果在 windows 系統下,提示這個錯誤 MoleNotFoundError: No mole named 'win32api' ,那麼使用以下命令可以解決: pip install pypiwin32 。
示例如下:
命令:
示例如下:
創建完畢之後可以看下具體創建了什麼文件;
我們使用 pycharm 打開看下;
scrapy 爬蟲項目中每個文件的作用如下:
------ 「運維家」 ------
------ 「運維家」 ------
------ 「運維家」 ------
linux系統下,mknodlinux,linux目錄寫許可權,大白菜能安裝linux嗎,linux系統創建文件的方法,領克linux系統怎麼裝軟體,linux文本定位;
ocr識別linux,linux錨定詞尾,linux系統使用記錄,u盤有linux鏡像文件,應屆生不會Linux,linux內核64位,linux自啟動管理服務;
linux計算文件夾大小,linux設備名稱有哪些,linux能用的虛擬機嗎,linux系統進入不了命令行,如何創建kalilinux,linux跟so文件一樣嗎。
⑶ python爬蟲入門教程
工具/材料
IELD(python 3.6.2),windows 7
- 01
首先打開IDLE,輸入import requests模塊,如果沒有報錯,就說明已經安裝了這個模塊,請跳過此步驟;如果報錯,先打開命令行,win+r,彈出運行窗口,然後輸入cmd,點擊確定即可。
- 02
然後輸入pip3 install requests 安裝模塊即可
- 03
然後在IDLE窗口中輸入如下圖所示的命令
- 04
在瀏覽器中輸入https://nan.sogou.com/,就可以打開網頁,這時點擊滑鼠右鍵,然後點擊查看網頁源代碼,就可以發現,列印的結果和在瀏覽器中看到的源代碼是一樣的
⑷ 如何入門 python 爬蟲
如何入門 python 爬蟲
先自己答一個,期待牛人的回答。
自己學Python不久,列舉自己做過的和知道的。
1. Python做爬蟲很方便,有現成的庫。 我在學習python的過程中也遇到過一個非常簡單的例子,代碼:python/primer/20/Cralwer.py at master · xxg1413/python · GitHub 。好像有開源的項目叫什麼supercrawler,具體可以看看。
2.Python做游戲。Pygame還是不錯的,但只適合做小游戲。用Pygame寫個植物大戰僵屍還是可以的。推薦教程 用Python和Pygame寫游戲。Python在游戲伺服器方面也有應用。EVE這種游戲都大量用Python。
3.Python作為黑客第一語言,在黑客領域的應用就不多說了。
4.Python做網站,有幾個web框架 WebFrameworks。 用得最多的是Django。
5......各方面都有,什麼推薦系統,都是用python,在此就不一一列舉了。
⑸ python入門教程
給大家整理的這套python學習路線圖,按照此教程一步步的學習來,肯定會對python有更深刻的認識。或許可以喜歡上python這個易學,精簡,開源的語言。此套教程,不但有視頻教程,還有源碼分享,讓大家能真正打開python的大門,進入這個領域。現在互聯網巨頭,都已經轉投到人工智慧領域,而人工智慧最好的編程語言就是python,未來前景顯而易見。黑馬程序員是國內最早開設人工智慧的機構。一、首先先推薦一個教程
8天深入理解python教程:http://pan..com/s/1kVNmOar
主要講解,python開發環境的構建,基礎的數據類型,字元串如何處理等簡單的入門級教程。
二、第二個教程,是系統的基礎知識,學習周期大概一個月左右的時間,根據自己的學習能力吸收能力來定。 初學者只要跟著此套教程學習,入門完全沒有問題。
學完後可掌握的核心能力
1、掌握基本的Linux系統操作;
2、掌握Python基礎編程語法;
3、建立起編程思維和面向對象思想;
可解決的現實問題:
字元串排序,切割,逆置;猜數字、飛機大戰游戲;
市場價值:
具備編程思維,掌握Python基本語法,能開發出一些小游戲
所涉及知識點:
教程地址:http://pan..com/s/1i5mfB4D
三、拓展教程
1、網路爬蟲-利用python實現爬取網頁神技
第一天:https://pan..com/s/1b3CXYI
第二天:
2、Python之web開發利刃
第一天:
第二天:
3、python之大數據開發奇兵
⑹ 「2022 年」崔慶才 Python3 爬蟲教程 - 代理的使用方法
前面我們介紹了多種請求庫,如 urllib、requests、Selenium、Playwright 等用法,但是沒有統一梳理代理的設置方法,本節我們來針對這些庫來梳理下代理的設置方法。
在本節開始之前,請先根據上一節了解一下代理的基本原理,了解了基本原理之後我們可以更好地理解和學習本節的內容。
另外我們需要先獲取一個可用代理,代理就是 IP 地址和埠的組合,就是 : 這樣的格式。如果代理需要訪問認證,那就還需要額外的用戶名密碼兩個信息。
那怎麼獲取一個可用代理呢?
使用搜索引擎搜索 「代理」 關鍵字,可以看到許多代理服務網站,網站上會有很多免費或付費代理,比如快代理的免費 HTTP 代理:https://www.kuaidaili.com/free/ 上面就寫了很多免費代理,但是這些免費代理大多數情況下並不一定穩定,所以比較靠譜的方法是購買付費代理。付費代理的各大代理商家都有套餐,數量不用多,穩定可用即可,我們可以自行選購。
另外除了購買付費 HTTP 代理,我們也可以在本機配置一些代理軟體,具體的配置方法可以參考 https://setup.scrape.center/proxy-client,軟體運行之後會在本機創建 HTTP 或 SOCKS 代理服務,所以代理地址一般都是 127.0.0.1: 這樣的格式,不同的軟體用的埠可能不同。
這里我的本機安裝了一部代理軟體,它會在本地 7890 埠上創建 HTTP 代理服務,即代理為 127.0.0.1:7890。另外,該軟體還會在 7891 埠上創建 SOCKS 代理服務,即代理為 127.0.0.1:7891,所以只要設置了這個代理,就可以成功將本機 IP 切換到代理軟體連接的伺服器的 IP 了。
在本章下面的示例里,我使用上述代理來演示其設置方法,你也可以自行替換成自己的可用代理。
設置代理後,測試的網址是 http://httpbin.org/get,訪問該鏈接我們可以得到請求的相關信息,其中返回結果的 origin 欄位就是客戶端的 IP,我們可以根據它來判斷代理是否設置成功,即是否成功偽裝了 IP。
好,接下來我們就來看下各個請求庫的代理設置方法吧。
首先我們以最基礎的 urllib 為例,來看一下代理的設置方法,代碼如下:
運行結果如下:
這里我們需要藉助 ProxyHandler 設置代理,參數是字典類型,鍵名為協議類型,鍵值是代理。注意,此處代理前面需要加上協議,即 http:// 或者 https://,當請求的鏈接是 HTTP 協議的時候,會使用 http 鍵名對應的代理,當請求的鏈接是 HTTPS 協議的時候,會使用 https 鍵名對應的代理。不過這里我們把代理本身設置為了 HTTP 協議,即前綴統一設置為了 http://,所以不論訪問 HTTP 還是 HTTPS 協議的鏈接,都會使用我們配置的 HTTP 協議的代理進行請求。
創建完 ProxyHandler 對象之後,我們需要利用 build_opener 方法傳入該對象來創建一個 Opener,這樣就相當於此 Opener 已經設置好代理了。接下來直接調用 Opener 對象的 open 方法,即可訪問我們所想要的鏈接。
運行輸出結果是一個 JSON,它有一個欄位 origin,標明了客戶端的 IP。驗證一下,此處的 IP 確實為代理的 IP,並不是真實的 IP。這樣我們就成功設置好代理,並可以隱藏真實 IP 了。
如果遇到需要認證的代理,我們可以用如下的方法設置:
這里改變的只是 proxy 變數,只需要在代理前面加入代理認證的用戶名密碼即可,其中 username 就是用戶名,password 為密碼,例如 username 為 foo,密碼為 bar,那麼代理就是 foo:[email protected]:7890。
如果代理是 SOCKS5 類型,那麼可以用如下方式設置代理:
此處需要一個 socks 模塊,可以通過如下命令安裝:
這里需要本地運行一個 SOCKS5 代理,運行在 7891 埠,運行成功之後和上文 HTTP 代理輸出結果是一樣的:
結果的 origin 欄位同樣為代理的 IP,代理設置成功。
對於 requests 來說,代理設置非常簡單,我們只需要傳入 proxies 參數即可。
這里以我本機的代理為例,來看下 requests 的 HTTP 代理設置,代碼如下:
運行結果如下:
和 urllib 一樣,當請求的鏈接是 HTTP 協議的時候,會使用 http 鍵名對應的代理,當請求的鏈接是 HTTPS 協議的時候,會使用 https 鍵名對應的代理,不過這里統一使用了 HTTP 協議的代理。
運行結果中的 origin 若是代理伺服器的 IP,則證明代理已經設置成功。
如果代理需要認證,那麼在代理的前面加上用戶名和密碼即可,代理的寫法就變成如下所示:
這里只需要將 username 和 password 替換即可。
如果需要使用 SOCKS 代理,則可以使用如下方式來設置:
這里我們需要額外安裝一個包 requests[socks],相關命令如下所示:
運行結果是完全相同的:
另外,還有一種設置方式,即使用 socks 模塊,也需要像上文一樣安裝 socks 庫。這種設置方法如下所示:
使用這種方法也可以設置 SOCKS 代理,運行結果完全相同。相比第一種方法,此方法是全局設置的。我們可以在不同情況下選用不同的方法。
httpx 的用法本身就與 requests 的使用非常相似,所以其也是通過 proxies 參數來設置代理的,不過與 requests 不同的是,proxies 參數的鍵名不能再是 http 或 https,而需要更改為 http:// 或 https://,其他的設置是一樣的。
對於 HTTP 代理來說,設置方法如下:
對於需要認證的代理,也是改下 proxy 的值即可:
這里只需要將 username 和 password 替換即可。
運行結果和使用 requests 是類似的,結果如下:
對於 SOCKS 代理,我們需要安裝 httpx-socks 庫,安裝方法如下:
這樣會同時安裝同步和非同步兩種模式的支持。
對於同步模式,設置方法如下:
對於非同步模式,設置方法如下:
和同步模式不同的是,transport 對象我們用的是 AsyncProxyTransport 而不是 SyncProxyTransport,同時需要將 Client 對象更改為 AsyncClient 對象,其他的不變,運行結果是一樣的。
Selenium 同樣可以設置代理,這里以 Chrome 為例來介紹其設置方法。
對於無認證的代理,設置方法如下:
運行結果如下:
代理設置成功,origin 同樣為代理 IP 的地址。
如果代理是認證代理,則設置方法相對比較繁瑣,具體如下所示:
這里需要在本地創建一個 manifest.json 配置文件和 background.js 腳本來設置認證代理。運行代碼之後,本地會生成一個 proxy_auth_plugin.zip 文件來保存當前配置。
運行結果和上例一致,origin 同樣為代理 IP。
SOCKS 代理的設置也比較簡單,把對應的協議修改為 socks5 即可,如無密碼認證的代理設置方法為:
運行結果是一樣的。
對於 aiohttp 來說,我們可以通過 proxy 參數直接設置。HTTP 代理設置如下:
如果代理有用戶名和密碼,像 requests 一樣,把 proxy 修改為如下內容:
這里只需要將 username 和 password 替換即可。
對於 SOCKS 代理,我們需要安裝一個支持庫 aiohttp-socks,其安裝命令如下:
我們可以藉助於這個庫的 ProxyConnector 來設置 SOCKS 代理,其代碼如下:
運行結果是一樣的。
另外,這個庫還支持設置 SOCKS4、HTTP 代理以及對應的代理認證,可以參考其官方介紹。
對於 Pyppeteer 來說,由於其默認使用的是類似 Chrome 的 Chromium 瀏覽器,因此其設置方法和 Selenium 的 Chrome 一樣,如 HTTP 無認證代理設置方法都是通過 args 來設置的,實現如下:
運行結果如下:
同樣可以看到設置成功。
SOCKS 代理也一樣,只需要將協議修改為 socks5 即可,代碼實現如下:
運行結果也是一樣的。
相對 Selenium 和 Pyppeteer 來說,Playwright 的代理設置更加方便,其預留了一個 proxy 參數,可以在啟動 Playwright 的時候設置。
對於 HTTP 代理來說,可以這樣設置:
在調用 launch 方法的時候,我們可以傳一個 proxy 參數,是一個字典。字典有一個必填的欄位叫做 server,這里我們可以直接填寫 HTTP 代理的地址即可。
運行結果如下:
對於 SOCKS 代理,設置方法也是完全一樣的,我們只需要把 server 欄位的值換成 SOCKS 代理的地址即可:
運行結果和剛才也是完全一樣的。
對於有用戶名和密碼的代理,Playwright 的設置也非常簡單,我們只需要在 proxy 參數額外設置 username 和 password 欄位即可,假如用戶名和密碼分別是 foo 和 bar,則設置方法如下:
這樣我們就能非常方便地為 Playwright 實現認證代理的設置。
以上我們就總結了各個請求庫的代理使用方式,各種庫的設置方法大同小異,學會了這些方法之後,以後如果遇到封 IP 的問題,我們可以輕鬆通過加代理的方式來解決。
本節代碼:https://github.com/Python3WebSpider/ProxyTest
⑺ 爬蟲python入門難學嗎
爬蟲是大家公認的入門Python最好方式,沒有之一。雖然Python有很多應用的方向,但爬蟲對於新手小白而言更友好,原理也更簡單,幾行代碼就能實現基本的爬蟲,零基礎也能快速入門,讓新手小白體會更大的成就感。因此小編整理了新手小白必看的Python爬蟲學習路線全面指導,希望可以幫到大家。
1.學習 Python 包並實現基本的爬蟲過程
大部分爬蟲都是按「發送請求——獲得頁面——解析頁面——抽取並儲存內容」這樣的流程來進行,這其實也是模擬了我們使用瀏覽器獲取網頁信息的過程。Python中爬蟲相關的包很多:urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等,建議從requests+Xpath 開始,requests 負責連接網站,返回網頁,Xpath 用於解析網頁,便於抽取數據。
如果你用過 BeautifulSoup,會發現 Xpath 要省事不少,一層一層檢查元素代碼的工作,全都省略了。這樣下來基本套路都差不多,一般的靜態網站根本不在話下。當然如果你需要爬取非同步載入的網站,可以學習瀏覽器抓包分析真實請求或者學習Selenium來實現自動化。
2.了解非結構化數據的存儲
爬回來的數據可以直接用文檔形式存在本地,也可以存入資料庫中。開始數據量不大的時候,你可以直接通過 Python 的語法或 pandas 的方法將數據存為csv這樣的文件。當然你可能發現爬回來的數據並不是干凈的,可能會有缺失、錯誤等等,你還需要對數據進行清洗,可以學習 pandas 包的基本用法來做數據的預處理,得到更干凈的數據。
3.學習scrapy,搭建工程化爬蟲
掌握前面的技術一般量級的數據和代碼基本沒有問題了,但是在遇到非常復雜的情況,可能仍然會力不從心,這個時候,強大的 scrapy 框架就非常有用了。scrapy 是一個功能非常強大的爬蟲框架,它不僅能便捷地構建request,還有強大的 selector 能夠方便地解析 response,然而它最讓人驚喜的還是它超高的性能,讓你可以將爬蟲工程化、模塊化。學會 scrapy,你可以自己去搭建一些爬蟲框架,你就基本具備Python爬蟲工程師的思維了。
4.學習資料庫知識,應對大規模數據存儲與提取
Python客棧送紅包、紙質書
爬回來的數據量小的時候,你可以用文檔的形式來存儲,一旦數據量大了,這就有點行不通了。所以掌握一種資料庫是必須的,學習目前比較主流的 MongoDB 就OK。MongoDB 可以方便你去存儲一些非結構化的數據,比如各種評論的文本,圖片的鏈接等等。你也可以利用PyMongo,更方便地在Python中操作MongoDB。因為這里要用到的資料庫知識其實非常簡單,主要是數據如何入庫、如何進行提取,在需要的時候再學習就行。
5.掌握各種技巧,應對特殊網站的反爬措施
當然,爬蟲過程中也會經歷一些絕望啊,比如被網站封IP、比如各種奇怪的驗證碼、userAgent訪問限制、各種動態載入等等。遇到這些反爬蟲的手段,當然還需要一些高級的技巧來應對,常規的比如訪問頻率控制、使用代理IP池、抓包、驗證碼的OCR處理等等。往往網站在高效開發和反爬蟲之間會偏向前者,這也為爬蟲提供了空間,掌握這些應對反爬蟲的技巧,絕大部分的網站已經難不到你了。
6.分布式爬蟲,實現大規模並發採集,提升效率
爬取基本數據已經不是問題了,你的瓶頸會集中到爬取海量數據的效率。這個時候,相信你會很自然地接觸到一個很厲害的名字:分布式爬蟲。分布式這個東西,聽起來很恐怖,但其實就是利用多線程的原理讓多個爬蟲同時工作,需要你掌握Scrapy+ MongoDB + Redis 這三種工具。Scrapy 前面我們說過了,用於做基本的頁面爬取,MongoDB 用於存儲爬取的數據,Redis 則用來存儲要爬取的網頁隊列,也就是任務隊列。所以有些東西看起來很嚇人,但其實分解開來,也不過如此。當你能夠寫分布式的爬蟲的時候,那麼你可以去嘗試打造一些基本的爬蟲架構了,實現一些更加自動化的數據獲取。
只要按照以上的Python爬蟲學習路線,一步步完成,即使是新手小白也能成為老司機,而且學下來會非常輕松順暢。所以新手在一開始的時候,盡量不要系統地去啃一些東西,找一個實際的項目,直接開始操作。
其實學Python編程和練武功其實很相似,入門大致這樣幾步:找本靠譜的書,找個靠譜的師傅,找一個地方開始練習。
學語言也是這樣的:選一本通俗易懂的書,找一個好的視頻資料,然後自己裝一個IDE工具開始邊學邊寫。
7.給初學Python編程者的建議:
①信心。可能你看了視頻也沒在屏幕上做出點啥,都沒能把程序運行起來。但是要有自信,所有人都是這樣過來的。
②選擇適合自己的教程。有很早的書籍很經典,但是不是很適合你,很多書籍是我們學過一遍Python之後才會發揮很大作用。
③寫代碼,就是不斷地寫,練。這不用多說,學習什麼語言都是這樣。總看視頻,編不出東西。可以從書上的小案例開始寫,之後再寫完整的項目。
④除了學Python,計算機的基礎也要懂得很多,補一些英語知識也行。
⑤不但會寫,而且會看,看源碼是一個本領,調試代碼更是一個本領,就是解決問題的能力,挑錯。理解你自己的報錯信息,自己去解決。
⑥當你到達了一個水平,就多去看官方的文檔,在CSDN上面找下有關Python的博文或者群多去交流。
希望想學習Python的利用好現在的時間,管理好自己的學習時間,有效率地學習Python,Python這門語言可以做很多事情。