python3爬蟲入門教程

⑴ 如何入門 python 爬蟲

「入門」是良好的動機，但是可能作用緩慢。如果你手裡或者腦子里有一個項目，那麼實踐起來你會被目標驅動，而不會像學習模塊一樣慢慢學習。

如果你想要入門Python爬蟲，你需要做很多准備。首先是熟悉python編程；其次是了解HTML；

還要了解網路爬蟲的基本原理；最後是學習使用python爬蟲庫。

如果你不懂python，那麼需要先學習python這門非常easy的語言。編程語言基礎語法無非是數據類型、數據結構、運算符、邏輯結構、函數、文件IO、錯誤處理這些，學起來會顯枯燥但並不難。

剛開始入門爬蟲，你甚至不需要去學習python的類、多線程、模塊之類的略難內容。找一個面向初學者的教材或者網路教程，花個十幾天功夫，就能對python基礎有個三四分的認識了。

網路爬蟲的含義：

網路爬蟲，其實也可以叫做網路數據採集更容易理解。就是通過編程向網路伺服器請求數據（HTML表單），然後解析HTML，提取出自己想要的數據。

這會涉及到資料庫、網路伺服器、HTTP協議、HTML、數據科學、網路安全、圖像處理等非常多的內容。但對於初學者而言，並不需要掌握這么多。

⑵ python爬蟲-35-scrapy實操入門，一文帶你入門，保姆級教程

如果在 windows 系統下，提示這個錯誤 MoleNotFoundError: No mole named 'win32api' ，那麼使用以下命令可以解決： pip install pypiwin32 。

示例如下：

命令：

示例如下：

創建完畢之後可以看下具體創建了什麼文件；

我們使用 pycharm 打開看下；

scrapy 爬蟲項目中每個文件的作用如下：

------ 「運維家」  ------

------ 「運維家」  ------

------ 「運維家」  ------

linux系統下，mknodlinux，linux目錄寫許可權，大白菜能安裝linux嗎，linux系統創建文件的方法，領克linux系統怎麼裝軟體，linux文本定位；

ocr識別linux，linux錨定詞尾，linux系統使用記錄，u盤有linux鏡像文件，應屆生不會Linux，linux內核64位，linux自啟動管理服務；

linux計算文件夾大小，linux設備名稱有哪些，linux能用的虛擬機嗎，linux系統進入不了命令行，如何創建kalilinux，linux跟so文件一樣嗎。

⑶ python爬蟲入門教程

工具/材料

IELD(python 3.6.2)，windows 7

• 01

  首先打開IDLE,輸入import requests模塊，如果沒有報錯，就說明已經安裝了這個模塊，請跳過此步驟；如果報錯，先打開命令行，win+r，彈出運行窗口，然後輸入cmd，點擊確定即可。

• 02

  然後輸入pip3 install requests 安裝模塊即可

• 03

  然後在IDLE窗口中輸入如下圖所示的命令

• 04

  在瀏覽器中輸入https://nan.sogou.com/，就可以打開網頁，這時點擊滑鼠右鍵，然後點擊查看網頁源代碼，就可以發現，列印的結果和在瀏覽器中看到的源代碼是一樣的

⑷ 如何入門 python 爬蟲

如何入門 python 爬蟲
先自己答一個，期待牛人的回答。

自己學Python不久，列舉自己做過的和知道的。

1. Python做爬蟲很方便，有現成的庫。 我在學習python的過程中也遇到過一個非常簡單的例子，代碼：python/primer/20/Cralwer.py at master · xxg1413/python · GitHub 。好像有開源的項目叫什麼supercrawler，具體可以看看。

2.Python做游戲。Pygame還是不錯的，但只適合做小游戲。用Pygame寫個植物大戰僵屍還是可以的。推薦教程 用Python和Pygame寫游戲。Python在游戲伺服器方面也有應用。EVE這種游戲都大量用Python。

3.Python作為黑客第一語言，在黑客領域的應用就不多說了。

4.Python做網站，有幾個web框架 WebFrameworks。 用得最多的是Django。

5......各方面都有，什麼推薦系統，都是用python，在此就不一一列舉了。

⑸ python入門教程

給大家整理的這套python學習路線圖，按照此教程一步步的學習來，肯定會對python有更深刻的認識。或許可以喜歡上python這個易學，精簡，開源的語言。此套教程，不但有視頻教程，還有源碼分享，讓大家能真正打開python的大門，進入這個領域。現在互聯網巨頭，都已經轉投到人工智慧領域，而人工智慧最好的編程語言就是python，未來前景顯而易見。黑馬程序員是國內最早開設人工智慧的機構。
一、首先先推薦一個教程
8天深入理解python教程：http://pan..com/s/1kVNmOar
主要講解，python開發環境的構建，基礎的數據類型，字元串如何處理等簡單的入門級教程。
二、第二個教程，是系統的基礎知識，學習周期大概一個月左右的時間，根據自己的學習能力吸收能力來定。 初學者只要跟著此套教程學習，入門完全沒有問題。
學完後可掌握的核心能力
1、掌握基本的Linux系統操作；
2、掌握Python基礎編程語法；
3、建立起編程思維和面向對象思想；
可解決的現實問題：
字元串排序，切割，逆置；猜數字、飛機大戰游戲；
市場價值：
具備編程思維，掌握Python基本語法，能開發出一些小游戲
所涉及知識點：
教程地址：http://pan..com/s/1i5mfB4D
三、拓展教程
1、網路爬蟲-利用python實現爬取網頁神技
第一天：https://pan..com/s/1b3CXYI
第二天：

2、Python之web開發利刃
第一天：

第二天：

3、python之大數據開發奇兵

⑹ 「2022 年」崔慶才 Python3 爬蟲教程 - 代理的使用方法

前面我們介紹了多種請求庫，如 urllib、requests、Selenium、Playwright 等用法，但是沒有統一梳理代理的設置方法，本節我們來針對這些庫來梳理下代理的設置方法。

在本節開始之前，請先根據上一節了解一下代理的基本原理，了解了基本原理之後我們可以更好地理解和學習本節的內容。

另外我們需要先獲取一個可用代理，代理就是 IP 地址和埠的組合，就是 : 這樣的格式。如果代理需要訪問認證，那就還需要額外的用戶名密碼兩個信息。

那怎麼獲取一個可用代理呢？

使用搜索引擎搜索 「代理」 關鍵字，可以看到許多代理服務網站，網站上會有很多免費或付費代理，比如快代理的免費 HTTP 代理：https://www.kuaidaili.com/free/ 上面就寫了很多免費代理，但是這些免費代理大多數情況下並不一定穩定，所以比較靠譜的方法是購買付費代理。付費代理的各大代理商家都有套餐，數量不用多，穩定可用即可，我們可以自行選購。

另外除了購買付費 HTTP 代理，我們也可以在本機配置一些代理軟體，具體的配置方法可以參考 https://setup.scrape.center/proxy-client，軟體運行之後會在本機創建 HTTP 或 SOCKS 代理服務，所以代理地址一般都是 127.0.0.1: 這樣的格式，不同的軟體用的埠可能不同。

這里我的本機安裝了一部代理軟體，它會在本地 7890 埠上創建 HTTP 代理服務，即代理為 127.0.0.1:7890。另外，該軟體還會在 7891 埠上創建 SOCKS 代理服務，即代理為 127.0.0.1:7891，所以只要設置了這個代理，就可以成功將本機 IP 切換到代理軟體連接的伺服器的 IP 了。

在本章下面的示例里，我使用上述代理來演示其設置方法，你也可以自行替換成自己的可用代理。

設置代理後，測試的網址是 http://httpbin.org/get，訪問該鏈接我們可以得到請求的相關信息，其中返回結果的 origin 欄位就是客戶端的 IP，我們可以根據它來判斷代理是否設置成功，即是否成功偽裝了 IP。

好，接下來我們就來看下各個請求庫的代理設置方法吧。

首先我們以最基礎的 urllib 為例，來看一下代理的設置方法，代碼如下：

運行結果如下：

這里我們需要藉助 ProxyHandler 設置代理，參數是字典類型，鍵名為協議類型，鍵值是代理。注意，此處代理前面需要加上協議，即 http:// 或者 https://，當請求的鏈接是 HTTP 協議的時候，會使用 http 鍵名對應的代理，當請求的鏈接是 HTTPS 協議的時候，會使用 https 鍵名對應的代理。不過這里我們把代理本身設置為了 HTTP 協議，即前綴統一設置為了 http://，所以不論訪問 HTTP 還是 HTTPS 協議的鏈接，都會使用我們配置的 HTTP 協議的代理進行請求。

創建完 ProxyHandler 對象之後，我們需要利用 build_opener 方法傳入該對象來創建一個 Opener，這樣就相當於此 Opener 已經設置好代理了。接下來直接調用 Opener 對象的 open 方法，即可訪問我們所想要的鏈接。

運行輸出結果是一個 JSON，它有一個欄位 origin，標明了客戶端的 IP。驗證一下，此處的 IP 確實為代理的 IP，並不是真實的 IP。這樣我們就成功設置好代理，並可以隱藏真實 IP 了。

如果遇到需要認證的代理，我們可以用如下的方法設置：

這里改變的只是 proxy 變數，只需要在代理前面加入代理認證的用戶名密碼即可，其中 username 就是用戶名，password 為密碼，例如 username 為 foo，密碼為 bar，那麼代理就是 foo:[email protected]:7890。

如果代理是 SOCKS5 類型，那麼可以用如下方式設置代理：

此處需要一個 socks 模塊，可以通過如下命令安裝：

這里需要本地運行一個 SOCKS5 代理，運行在 7891 埠，運行成功之後和上文 HTTP 代理輸出結果是一樣的：

結果的 origin 欄位同樣為代理的 IP，代理設置成功。

對於 requests 來說，代理設置非常簡單，我們只需要傳入 proxies 參數即可。

這里以我本機的代理為例，來看下 requests 的 HTTP 代理設置，代碼如下：

運行結果如下：

和 urllib 一樣，當請求的鏈接是 HTTP 協議的時候，會使用 http 鍵名對應的代理，當請求的鏈接是 HTTPS 協議的時候，會使用 https 鍵名對應的代理，不過這里統一使用了 HTTP 協議的代理。

運行結果中的 origin 若是代理伺服器的 IP，則證明代理已經設置成功。

如果代理需要認證，那麼在代理的前面加上用戶名和密碼即可，代理的寫法就變成如下所示：

這里只需要將 username 和 password 替換即可。

如果需要使用 SOCKS 代理，則可以使用如下方式來設置：

這里我們需要額外安裝一個包 requests[socks]，相關命令如下所示：

運行結果是完全相同的：

另外，還有一種設置方式，即使用 socks 模塊，也需要像上文一樣安裝 socks 庫。這種設置方法如下所示：

使用這種方法也可以設置 SOCKS 代理，運行結果完全相同。相比第一種方法，此方法是全局設置的。我們可以在不同情況下選用不同的方法。

httpx 的用法本身就與 requests 的使用非常相似，所以其也是通過 proxies 參數來設置代理的，不過與 requests 不同的是，proxies 參數的鍵名不能再是 http 或 https，而需要更改為 http:// 或 https://，其他的設置是一樣的。

對於 HTTP 代理來說，設置方法如下：

對於需要認證的代理，也是改下 proxy 的值即可：

這里只需要將 username 和 password 替換即可。

運行結果和使用 requests 是類似的，結果如下：

對於 SOCKS 代理，我們需要安裝 httpx-socks 庫，安裝方法如下：

這樣會同時安裝同步和非同步兩種模式的支持。

對於同步模式，設置方法如下：

對於非同步模式，設置方法如下：

和同步模式不同的是，transport 對象我們用的是 AsyncProxyTransport 而不是 SyncProxyTransport，同時需要將 Client 對象更改為 AsyncClient 對象，其他的不變，運行結果是一樣的。

Selenium 同樣可以設置代理，這里以 Chrome 為例來介紹其設置方法。

對於無認證的代理，設置方法如下：

運行結果如下：

代理設置成功，origin 同樣為代理 IP 的地址。

如果代理是認證代理，則設置方法相對比較繁瑣，具體如下所示：

這里需要在本地創建一個 manifest.json 配置文件和 background.js 腳本來設置認證代理。運行代碼之後，本地會生成一個 proxy_auth_plugin.zip 文件來保存當前配置。

運行結果和上例一致，origin 同樣為代理 IP。

SOCKS 代理的設置也比較簡單，把對應的協議修改為 socks5 即可，如無密碼認證的代理設置方法為：

運行結果是一樣的。

對於 aiohttp 來說，我們可以通過 proxy 參數直接設置。HTTP 代理設置如下：

如果代理有用戶名和密碼，像 requests 一樣，把 proxy 修改為如下內容：

這里只需要將 username 和 password 替換即可。

對於 SOCKS 代理，我們需要安裝一個支持庫 aiohttp-socks，其安裝命令如下：

我們可以藉助於這個庫的 ProxyConnector 來設置 SOCKS 代理，其代碼如下：

運行結果是一樣的。

另外，這個庫還支持設置 SOCKS4、HTTP 代理以及對應的代理認證，可以參考其官方介紹。

對於 Pyppeteer 來說，由於其默認使用的是類似 Chrome 的 Chromium 瀏覽器，因此其設置方法和 Selenium 的 Chrome 一樣，如 HTTP 無認證代理設置方法都是通過 args 來設置的，實現如下：

運行結果如下：

同樣可以看到設置成功。

SOCKS 代理也一樣，只需要將協議修改為 socks5 即可，代碼實現如下：

運行結果也是一樣的。

相對 Selenium 和 Pyppeteer 來說，Playwright 的代理設置更加方便，其預留了一個 proxy 參數，可以在啟動 Playwright 的時候設置。

對於 HTTP 代理來說，可以這樣設置：

在調用 launch 方法的時候，我們可以傳一個 proxy 參數，是一個字典。字典有一個必填的欄位叫做 server，這里我們可以直接填寫 HTTP 代理的地址即可。

運行結果如下：

對於 SOCKS 代理，設置方法也是完全一樣的，我們只需要把 server 欄位的值換成 SOCKS 代理的地址即可：

運行結果和剛才也是完全一樣的。

對於有用戶名和密碼的代理，Playwright 的設置也非常簡單，我們只需要在 proxy 參數額外設置 username 和 password 欄位即可，假如用戶名和密碼分別是 foo 和 bar，則設置方法如下：

這樣我們就能非常方便地為 Playwright 實現認證代理的設置。

以上我們就總結了各個請求庫的代理使用方式，各種庫的設置方法大同小異，學會了這些方法之後，以後如果遇到封 IP 的問題，我們可以輕鬆通過加代理的方式來解決。

本節代碼：https://github.com/Python3WebSpider/ProxyTest

⑺ 爬蟲python入門難學嗎

爬蟲是大家公認的入門Python最好方式，沒有之一。雖然Python有很多應用的方向，但爬蟲對於新手小白而言更友好，原理也更簡單，幾行代碼就能實現基本的爬蟲，零基礎也能快速入門，讓新手小白體會更大的成就感。因此小編整理了新手小白必看的Python爬蟲學習路線全面指導，希望可以幫到大家。
1.學習 Python 包並實現基本的爬蟲過程
大部分爬蟲都是按「發送請求——獲得頁面——解析頁面——抽取並儲存內容」這樣的流程來進行，這其實也是模擬了我們使用瀏覽器獲取網頁信息的過程。Python中爬蟲相關的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，建議從requests+Xpath 開始，requests 負責連接網站，返回網頁，Xpath 用於解析網頁，便於抽取數據。
如果你用過 BeautifulSoup，會發現 Xpath 要省事不少，一層一層檢查元素代碼的工作，全都省略了。這樣下來基本套路都差不多，一般的靜態網站根本不在話下。當然如果你需要爬取非同步載入的網站，可以學習瀏覽器抓包分析真實請求或者學習Selenium來實現自動化。
2.了解非結構化數據的存儲
爬回來的數據可以直接用文檔形式存在本地，也可以存入資料庫中。開始數據量不大的時候，你可以直接通過 Python 的語法或 pandas 的方法將數據存為csv這樣的文件。當然你可能發現爬回來的數據並不是干凈的，可能會有缺失、錯誤等等，你還需要對數據進行清洗，可以學習 pandas 包的基本用法來做數據的預處理，得到更干凈的數據。
3.學習scrapy，搭建工程化爬蟲
掌握前面的技術一般量級的數據和代碼基本沒有問題了，但是在遇到非常復雜的情況，可能仍然會力不從心，這個時候，強大的 scrapy 框架就非常有用了。scrapy 是一個功能非常強大的爬蟲框架，它不僅能便捷地構建request，還有強大的 selector 能夠方便地解析 response，然而它最讓人驚喜的還是它超高的性能，讓你可以將爬蟲工程化、模塊化。學會 scrapy，你可以自己去搭建一些爬蟲框架，你就基本具備Python爬蟲工程師的思維了。
4.學習資料庫知識，應對大規模數據存儲與提取
Python客棧送紅包、紙質書
爬回來的數據量小的時候，你可以用文檔的形式來存儲，一旦數據量大了，這就有點行不通了。所以掌握一種資料庫是必須的，學習目前比較主流的 MongoDB 就OK。MongoDB 可以方便你去存儲一些非結構化的數據，比如各種評論的文本，圖片的鏈接等等。你也可以利用PyMongo，更方便地在Python中操作MongoDB。因為這里要用到的資料庫知識其實非常簡單，主要是數據如何入庫、如何進行提取，在需要的時候再學習就行。
5.掌握各種技巧，應對特殊網站的反爬措施
當然，爬蟲過程中也會經歷一些絕望啊，比如被網站封IP、比如各種奇怪的驗證碼、userAgent訪問限制、各種動態載入等等。遇到這些反爬蟲的手段，當然還需要一些高級的技巧來應對，常規的比如訪問頻率控制、使用代理IP池、抓包、驗證碼的OCR處理等等。往往網站在高效開發和反爬蟲之間會偏向前者，這也為爬蟲提供了空間，掌握這些應對反爬蟲的技巧，絕大部分的網站已經難不到你了。
6.分布式爬蟲，實現大規模並發採集，提升效率
爬取基本數據已經不是問題了，你的瓶頸會集中到爬取海量數據的效率。這個時候，相信你會很自然地接觸到一個很厲害的名字：分布式爬蟲。分布式這個東西，聽起來很恐怖，但其實就是利用多線程的原理讓多個爬蟲同時工作，需要你掌握Scrapy+ MongoDB + Redis 這三種工具。Scrapy 前面我們說過了，用於做基本的頁面爬取，MongoDB 用於存儲爬取的數據，Redis 則用來存儲要爬取的網頁隊列，也就是任務隊列。所以有些東西看起來很嚇人，但其實分解開來，也不過如此。當你能夠寫分布式的爬蟲的時候，那麼你可以去嘗試打造一些基本的爬蟲架構了，實現一些更加自動化的數據獲取。
只要按照以上的Python爬蟲學習路線，一步步完成，即使是新手小白也能成為老司機，而且學下來會非常輕松順暢。所以新手在一開始的時候，盡量不要系統地去啃一些東西，找一個實際的項目，直接開始操作。
其實學Python編程和練武功其實很相似，入門大致這樣幾步:找本靠譜的書,找個靠譜的師傅，找一個地方開始練習。
學語言也是這樣的：選一本通俗易懂的書，找一個好的視頻資料，然後自己裝一個IDE工具開始邊學邊寫。
7.給初學Python編程者的建議：
①信心。可能你看了視頻也沒在屏幕上做出點啥，都沒能把程序運行起來。但是要有自信，所有人都是這樣過來的。
②選擇適合自己的教程。有很早的書籍很經典，但是不是很適合你，很多書籍是我們學過一遍Python之後才會發揮很大作用。
③寫代碼，就是不斷地寫，練。這不用多說，學習什麼語言都是這樣。總看視頻，編不出東西。可以從書上的小案例開始寫，之後再寫完整的項目。
④除了學Python，計算機的基礎也要懂得很多，補一些英語知識也行。
⑤不但會寫，而且會看，看源碼是一個本領，調試代碼更是一個本領，就是解決問題的能力，挑錯。理解你自己的報錯信息，自己去解決。
⑥當你到達了一個水平，就多去看官方的文檔，在CSDN上面找下有關Python的博文或者群多去交流。
希望想學習Python的利用好現在的時間，管理好自己的學習時間，有效率地學習Python，Python這門語言可以做很多事情。