pythonnotebook
Ⅰ conda 中配置 jupyter notebook 環境 踩過的坑
這個過程僅需要兩步：
（註：本人使用過程中，特別慢導致最後出現「Time Out」的超時錯誤，故在後面添加了豆瓣源，可以加快升級速度），建議使用如下命令：python -m pip install --upgrade pip -i https://pypi.douban.com/simple/
成功後可以輸入 pip --version 查看pip版本。
輸入命令：pip install tensorflow-cpu==2.2.0 -i https://pypi.douban.com/simple/
等待安裝結束即可完成安裝。
安裝完成後，可以輸入"python"命令進入python環境，再輸入命令：import tensorflow，沒有報錯即說明安裝成功。
查看tensorflow版本，如下方式：
輸入exit()，即可退出python環境。
也可以在(base)中輸入 jupyter notebook，在jupyter環境中輸入命令查看。
前奏：自行安裝anaconda，並創建虛擬環境
首先安裝ipykernel
在terminal下執行命令行：conda install ipykernel
在虛擬環境下創建kernel文件
在terminal下執行命令行：conda install -n 環境名稱 ipykernel
比如我的虛擬環境叫python27（後面舉例都默認這個虛擬環境），那麼我的就是：conda install -n python27 ipykernel
激活conda環境
在terminal下執行命令行：
windows版本:activate 環境名稱 我的命令是：activate python27
linux版本:source activate 環境名稱我的命令是：activate python27
將環境寫入notebook的kernel中
python -m ipykernel install --user --name 環境名稱 --display-name "在jupyter中顯示的環境名稱"
這里引號裡面的名稱自己可以隨便起，用於在jupyter裡面做標識，這里我仍然在jupyter裡面叫python27，所以我的命令是：python -m ipykernel install --user --name python27 --display-name "python27"
打開notebook伺服器
在terminal下執行命令行jupyter notebook
上面的相關步驟就可以完成jupyter的相關配置，但是如果經常需要用jupyter notebook，那麼最好在創建虛擬環境的時候便安裝好ipykernel
命令：conda create -n 環境名稱 python=3.5 ipykernel
另外刪除kernel環境：
jupyter kernelspec remove 環境名稱
1、 解決anaconda中jupyter無法import已安裝模塊問題
Ⅱ python jupyter notebook 怎麼運行程序
1、首先我們打開電腦找到並打開jupyter notebook。
Ⅲ python jupyter notebook生成不重復隨機整數
函數可以從列表、字元串、元組等集合中，隨機選取指定個數不重復的元素
用Jupyter Notebook可以很好看到代碼和結果。
Jupyter Notebook是一個開源的web應用程序,一個互動式筆記本，支持運行 40 多種編程語言。
它允許您創建和共享文檔,包含代碼,方程,可視化和敘事文本。用途包括:數據清洗和轉換,數值模擬,統計建模、數據可視化、機器學習等等。
Ⅳ ipython notebook 和Python有什麼區別
ipython是一個 python 的互動式 shell，比默認的python shell 好用得多，支持變數自動補全，自動縮進，支持 bash shell 命令，內置了許多很有用的功能和函數。
IPython Notebook是web based IPython封裝，但是可以展現富文本，使得整個工作可以以筆記的形式展現、存儲，對於交互編程、學習非常方便。
Ⅳ python jupyter notebook 怎麼運行程序
安裝Python3切換 Python | IPython/Jupyter搭建佳交互環境即可；
利用jupyter的cell是可以運行python文件的，即在cell中運行如下代碼：file.py；
file.py為要運行的python程序，結果會顯示在該cell中 。
Ⅵ 如何查看python的notebook文件.ipynb
三種方法查看 .ipynb 文件：
1，GitHub 中可以直接打開 .ipynb 文件。
2，可以把 .ipynb 文件對應的下載鏈接復制到 https://nbviewer.jupyter.org/ 中查看。
3，安裝 Anaconda，從開始菜單中打開 jupyter notebook 的快捷方式（prompt 中用該命令打開同理），默認啟動路徑在 C:\Users\yourname 類似的文件夾。把 .ipynb 文件復制到這個目錄下面，找到並打開即可查看。
Ⅶ Python：jupyter notebook打開函數參數提示快捷鍵
說明：Tensorflow平台有太多的函數，需要及時查看每個函數里的有哪些參數、各種參數的使用說明。在jupyter notebook中有最常用的快捷鍵可以打開提示：
快捷鍵：在函數括弧內， 按著shift ， 雙擊tap ！