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pythonnotebook

發布時間: 2022-12-31 15:29:50

Ⅰ conda 中配置 jupyter notebook 環境 踩過的坑

這個過程僅需要兩步:

(註:本人使用過程中,特別慢導致最後出現「Time Out」的超時錯誤,故在後面添加了豆瓣源,可以加快升級速度),建議使用如下命令:python -m pip install --upgrade pip -i https://pypi.douban.com/simple/
成功後可以輸入 pip --version 查看pip版本。

輸入命令:pip install tensorflow-cpu==2.2.0 -i https://pypi.douban.com/simple/
等待安裝結束即可完成安裝。

安裝完成後,可以輸入"python"命令進入python環境,再輸入命令:import tensorflow,沒有報錯即說明安裝成功。
查看tensorflow版本,如下方式:

輸入exit(),即可退出python環境。
也可以在(base)中輸入 jupyter notebook,在jupyter環境中輸入命令查看。

前奏:自行安裝anaconda,並創建虛擬環境

首先安裝ipykernel
在terminal下執行命令行:conda install ipykernel
在虛擬環境下創建kernel文件
在terminal下執行命令行:conda install -n 環境名稱 ipykernel
比如我的虛擬環境叫python27(後面舉例都默認這個虛擬環境),那麼我的就是:conda install -n python27 ipykernel

激活conda環境
在terminal下執行命令行:
windows版本:activate 環境名稱 我的命令是:activate python27
linux版本:source activate 環境名稱我的命令是:activate python27

將環境寫入notebook的kernel中
python -m ipykernel install --user --name 環境名稱 --display-name "在jupyter中顯示的環境名稱"

這里引號裡面的名稱自己可以隨便起,用於在jupyter裡面做標識,這里我仍然在jupyter裡面叫python27,所以我的命令是:python -m ipykernel install --user --name python27 --display-name "python27"

打開notebook伺服器
在terminal下執行命令行jupyter notebook

上面的相關步驟就可以完成jupyter的相關配置,但是如果經常需要用jupyter notebook,那麼最好在創建虛擬環境的時候便安裝好ipykernel
命令:conda create -n 環境名稱 python=3.5 ipykernel

另外刪除kernel環境:
jupyter kernelspec remove 環境名稱

1、 解決anaconda中jupyter無法import已安裝模塊問題

Ⅱ python jupyter notebook 怎麼運行程序

1、首先我們打開電腦找到並打開jupyter notebook。

Ⅲ python jupyter notebook生成不重復隨機整數

函數可以從列表、字元串、元組等集合中,隨機選取指定個數不重復的元素
用Jupyter Notebook可以很好看到代碼和結果。
Jupyter Notebook是一個開源的web應用程序,一個互動式筆記本,支持運行 40 多種編程語言。
它允許您創建和共享文檔,包含代碼,方程,可視化和敘事文本。用途包括:數據清洗和轉換,數值模擬,統計建模、數據可視化、機器學習等等。

Ⅳ ipython notebook 和Python有什麼區別

ipython是一個 python 的互動式 shell,比默認的python shell 好用得多,支持變數自動補全,自動縮進,支持 bash shell 命令,內置了許多很有用的功能和函數。
IPython Notebook是web based IPython封裝,但是可以展現富文本,使得整個工作可以以筆記的形式展現、存儲,對於交互編程、學習非常方便。

Ⅳ python jupyter notebook 怎麼運行程序

  1. 安裝Python3切換 Python | IPython/Jupyter搭建佳交互環境即可;

  2. 利用jupyter的cell是可以運行python文件的,即在cell中運行如下代碼:file.py;

  3. file.py為要運行的python程序,結果會顯示在該cell中 。

Ⅵ 如何查看python的notebook文件.ipynb

三種方法查看 .ipynb 文件:
1,GitHub 中可以直接打開 .ipynb 文件。
2,可以把 .ipynb 文件對應的下載鏈接復制到 https://nbviewer.jupyter.org/ 中查看。
3,安裝 Anaconda,從開始菜單中打開 jupyter notebook 的快捷方式(prompt 中用該命令打開同理),默認啟動路徑在 C:\Users\yourname 類似的文件夾。把 .ipynb 文件復制到這個目錄下面,找到並打開即可查看。

Ⅶ Python:jupyter notebook打開函數參數提示快捷鍵

說明:Tensorflow平台有太多的函數,需要及時查看每個函數里的有哪些參數、各種參數的使用說明。在jupyter notebook中有最常用的快捷鍵可以打開提示:

快捷鍵:在函數括弧內, 按著shift 雙擊tap

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