python字元處理函數

㈠ python中pos函數用法

Pos()功能在一個字元串中查找所包含的另一個字元串的起始位置。語法Pos ( string1， string2 {， start } )
參數string1：string類型，指定要從中查找子串string2的字元串string2：string類型，指定要在string1中查找的字元串start：long類型，可選項，指定從string1的第幾個字元開始查找。預設值為1返回值Long。函數執行成功時返回在start位置後string2在string1中第一次出現的起始位置。如果在string1中按指定要求未找到string2、或start的值超過了string1的長度，那麼Pos()函數返回0。如果任何參數的值為NULL，Pos()函數返回NULL。用法Pos()函數在字元串查找時區分大小寫，因此，"aa"不匹配"AA"。
拓展資料：
公式的運用
一、數字處理
1、取絕對值函數
公式：=ABS(數字)
2、取整函數
公式：=INT(數字)
3、四捨五入函數
公式：=ROUND(數字，小數位數)
二、判斷公式
1、如果計算的結果值錯誤那麼顯示為空
公式：=IFERROR(數字/數字，)
說明：如果計算的結果錯誤則顯示為空，否則正常顯示。
2、IF語句的多條件判定及返回值
公式：IF(AND(單元格（邏輯運算符）數值，指定單元格=返回值1)，返回值2，)
說明：所有條件同時成立時用AND，任一個成立用OR函數。
三、常用的統計公式
1、統計在兩個表格中相同的內容
公式:B2=COUNTIF(數據源:位置，指定的，目標位置)
說明：如果返回值大於0說明在另一個表中存在，0則不存在。
如果，在此示例中所用到的公式為：B2=COUNTIF(Sheet15!A:A，A2)
2、統計不重復的總數據
公式：C2=SUMPRODUCT(1/COUNTIF(A2:A8，A2:A8))
說明:用COUNTIF函數統計出源數據中每人的出現次數，並用1除的方式把變成分數，最後再相加。
四、數據求和公式
1、隔列求和的應用
公式：H3=SUMIF($A$2:$G$2，H$2，A3:G3)或=SUMPRODUCT((MOD(COLUMN(B3:G3)，2)=0)*B3:G3)
說明：如果在標題行中沒有規則就可以用第2個公式
2、單條件應用之求和
公式：F2=SUMIF(A:A，C:C)
說明：這是SUMIF函數的最基礎的用法
五、查找與引用公式
1、單條件查找
說明：VLOOKUP是excel中最常用的查找方式
六、字元串處理公式
1、多單元格字元串的合並
說明：Phonetic函數只能合並字元型數據，不能合並數值。
2、截取結果3位之外的部分
說明：LEN計算總長度，LEFT從左邊截總長度-3個。

㈡ str在python中用法

Python中的str可以表示字元串類，也可以是將變數強制轉換為字元串的函數，寫作str()。str函數是Python內置函數的一種，可以直接使用，無需調用。

(2)python字元處理函數擴展閱讀

python中srt的全稱是SubRip Text，srt文件打開方式srt文件可以使用系統自帶的.文本處理器來打開，比如notepad.exe,write.exe,word等文件處理軟體。在Python中，str 表示字元串類 ，也可以是將變數強制轉換為字元串的函數，寫作str()。

㈢ python字元串常用方法

python字元串常用方法
1. Python字元串拼接（包含字元串拼接數字）
2. Python截取字元串（字元串切片）
3. Python 的len()函數：獲取字元串長度或位元組數
4. Python split()方法：分割字元串
5. Python join()方法：合並字元串
6. Python count()方法：統計字元串出現的次數
7. Python find()方法：檢測字元串中是否包含某子串
8. Python index()方法：檢測字元串中是否包含某子串
9. Python字元串對齊方法（ljust()、rjust()和center()）
10. Python startswith()和endswith()方法
11. Python字元串大小寫轉換（3種）函數
12. Python去除字元串中空格（刪除指定字元）的3種方法

㈣ python 字元串提取信息方法總結

在日常項目中，我們經常會使用python從字元串中提取我們想要的信息，以下是各種提取信息方法的總結。

格式： str[beg:end:step]
描述： 字元串[開始索引：結束索引：步長]切取字元串為開始索引到結束索引-1內的字元串步長不指定時步長為1

舉例：
print(str[::2]) //：：這里表示整個字元串，每兩個位置提取一個
print(str[1:3]) //提取第2個到第3個
print(str[2::]) //截取2 - 末尾的字元

本小節介紹了，處理字元串經常用到的一些函數方法。

語法： str.find(str, beg=0, end=len(string))
描述： Python find() 方法檢測字元串中是否包含子字元串 str ，如果指定 beg（開始） 和 end（結束） 范圍，則檢查是否包含在指定范圍內，如果包含子字元串返回開始的索引值，否則返回-1。

語法： str.split(str="", num=string.count(str)).
描述： Python split() 通過指定分隔符對字元串進行切片，如果參數 num 有指定值，則分隔 num+1 個子字元串.返回分割後的字元串列表,該方法可以講字元串轉化為列表處理。

另外的： str.splitlines([keepends])按照行(' ', ' ', ')分隔，返回一個包含各行作為元素的列表，如果參數 keepends 為 False，不包含換行符，如果為 True，則保留換行符。

語法： str.partition(str)
描述： partition() 方法用來根據指定的分隔符將字元串進行分割。如果字元串包含指定的分隔符，則返回一個3元的元組，第一個為分隔符左邊的子串，第二個為分隔符本身，第三個為分隔符右邊的子串。

語法： str.replace(old, new, max)
描述： Python replace() 方法把字元串中的 old（舊字元串） 替換成 new(新字元串)，如果指定第三個參數max，則替換不超過 max 次。

語法： str.strip([chars]);
描述： Python strip() 方法用於移除字元串頭尾指定的字元（默認為空格或換行符）或字元序列。：該方法只能刪除開頭或是結尾的字元，不能刪除中間部分的字元。

語法： str.join(sequence)
描述： Python join() 方法用於將序列中的元素以指定的字元連接生成一個新的字元串。

上述方法還有其變形，如str.rfind(),這代表從字元串右邊開始處理，正常是從左邊開始處理。下表是其它常用的python字元串自帶函數方法。

正則表達式是一個特殊的字元序列，它能幫助你方便的檢查一個字元串是否與某種模式匹配。本小節主要介紹Python中常用的正則表達式處理函數和正則表達式的書寫規則。
re 模塊使 Python 語言擁有全部的正則表達式功能。所以在python中使用正則表達式處理函數需要import re

語法： re.search(pattern, string, flags=0)
描述： re.search 掃描整個字元串並返回第一個成功的匹配。匹配成功re.search方法返回一個匹配的對象，否則返回None。

語法： re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
描述： Python 的 re 模塊提供了re.sub用於替換字元串中的匹配項。

語法： pattern.findall(string, pos, endpos)
描述： 在字元串中找到正則表達式所匹配的所有子串，並返回一個列表，如果沒有找到匹配的，則返回空列表。注意： match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。

模式字元串使用特殊的語法來表示一個正則表達式：

㈤ python基礎：內置函數、方法、轉義字元大全

在寫python程序時，常能用到一些函數和方法，總結一下，保存起來，方便查詢。

一、內置函數

# abs()獲取數字絕對值

# chr(i)數字轉換為字元類型

# divmod() 獲取兩個數值的商和余數

# enumerate() 將可遍歷序列組合為索引序列

# float()轉換為浮點數

# format() 格式化字元串

# int()轉換為整數 

# input() 接受用戶輸入內容

# len() 計算元素個數

# max() 返回最大值

# min() 返回最小值

# math.ceil() 返回指定數值的上舍整數

# open()打開文件並返迴文件對象

# pow() 冪運算

# print()列印輸出 

# range() 生成器

# reversed()反轉所有元素

# round()四捨五入求值

# sorted()對可迭代對象進行排序 

# str() 轉換為字元串

# sum() 求和

# set() 創建集合

# tuple() 將序列轉換為元組

# zip()將可迭代對象打包成元組

二、方法

# append() 添加列表元素

# capitalize()首字母轉換為大寫 

# count()字元出現次數

# close() 關閉文件

# decode() 解碼字元串

# dict.keys() 獲取字典所有的鍵

# find()字元串首次出現的索引

# f.read() 讀取文件內容

# dict.update()更新字典

# dict.items() 獲取字典鍵/值對

# dict.get() 返回指定鍵的值

# encode() 編碼字元串

# list.sort() 排序列表元素

# index() 元素首次出現的索引

# isdigit() 判斷字元串是否只由數字組成

# isupper() 是否所有字母都為大寫

# isnum() 判斷字元串是否由字母和數字組成

# islower() 是否所有字母都為小寫

# isdecimal() 檢查字元串是否只包含十進制字元

# isalpha() 檢測字元串是否為純字母

# random.shuffle()隨機排序

# random.sample()返回無重復隨機數列表

# random.choice() 返回一個隨機元素

# random.randint() 生成指定范圍的隨機整數

# random.randrange() 生成指定范圍的指定遞增基數隨機整數

# pop() 刪除列表中的元素

# remove()刪除列表中的指定元素

# strip()去除空格

# lstrip()去除左側空格

# rstrip() 去除右側空格

# readline() 讀取單行內容

# root.after() Tkinter中等待一段時間後再執行命令

# str.isnumeric() 驗證字元串是否為數字（適用於Unicode）

# split()分割字元串

# ord() 將字元轉換為整數

# replace() 字元串替換

# ljust() 左對齊填充

# rjust() 左對齊填充

# readlines() 讀取所有行內容

# datetime.datetime.now() 返回指定時區的本地日期時間

# datetime.datetime.today() 獲取當前本地日期的date對象

# datetime.utcnow() 返回當前UTC時間的datetime對象

# time.strptime()把時間字元串解析為元組

# time.time()返回當前時間的時間戳

# time.sleep()暫停指定秒數

# time.strftime() 返回指定格式的日期字元串

# time.mktime() 接收時間元組並返回時間戳

# os.getcwd() 獲取當前工作目錄

# os.listdir() 獲取指定路徑下的目錄和文件列表

# os.makedirs() 遞歸創建目錄

# os.rename() 重命名目錄或文件

# os.path.exists() 判斷路徑是否存在

# upper() 全部轉換為大寫字母

# lower()  全部轉換為小寫字母

# sys.stdout.write() 標准輸出列印

# sys.stdout.flush()刷新輸出 

# shutil.() 復制單個文件到另一文件或目錄

# write() 寫入文件內容

# winsound.Beep() 打開電腦揚聲器

# zfill() 在字元串前面填充0

三、循環語句

# break終止當前循環

# continue 終止本循環進入下一次循環

# with open() as file 以with語句打開文件（數據保存）

四、轉義字元

\ 行尾續行符

\' 單引號 

\'' 雙引號

\a 響鈴

\e 轉義

\n 換行

\t 橫向製表符

\f 換頁

\xyy 十六進制yy代表的字元

\\反斜杠符號

\b 退格

\000 空

\v 縱向製表符

\r 回車

\0yy 八進制yy代表的字元

\other 其他的字元以普通格式輸出

㈥ Python中字元串常用操作有哪些

字元串是 Python
中常用的數據類型，我們可以使用引號('或")來創建字元串，對字元串進行使用和操作，需要用到特定的函數，以下是常用的Python字元串操作方法：
1. capitalize()
作用：capitalize() 主要是用來實現字元串首字母大寫，其他字母小寫的功能。
實例：
1
2str1 = "oldboy"
print(str1.capitalize())
輸出結果：Oldboy
2. swapcase()
作用：swapcase() 主要是用來實現字元串大小寫反轉。
實例：
1
2str1 = " Oldboy"
print(str1.swapcase())
輸出結果：oLDBOY
3. title()
作用：title() 主要是用來實現字元串非字母隔開的部分，首字母大寫，其餘字母小寫。
實例：
1
2str1 = "Old boy e com"
print(str1.title())
輸出結果：Old Boy E Com
4. upper()
作用：upper() 主要是用來實現字元串所有字母全部大寫。
實例：
1
2str1 = "Oldboye"
print(str1.upper())
輸出結果：OLDBOYEDU
5. lower()
作用：lower() 主要是用來實現字元串所有字母全部小寫。
實例：
1
2str1 = "oLDBOYEDU"
print(str1.lower())
輸出結果：oldboye
6. center()
作用：center() 主要是用來實現字元串內容居中，填充物默認為空。
實例：
1
2
3str1 = "Oldboye"
print(str1.center(15))
print(str1.center(15,"*"))
輸出結果：
Oldboye
***Oldboye***
7. find()
作用：find() 主要作用是通過元素找索引，可以整體找，可以切片，找不到則返回-1。
實例：
1
2
3str1 = "Oldboye"
print(str1.find('b'))
print(str1.find('A'))
輸出結果：3 -1
8. index()
作用：index() 主要作用是通過元素找索引，可以整體找，可以切片，找不到會報錯。
實例：
1
2
3str1 = " Oldboye "
print(str1.index("b"))
print(str1.index("A"))
輸出結果：
0
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
ValueError: substring not found
9. startswith(obj)
作用：startswith(obj) 主要作用是檢查字元串是否是以 obj 開頭，是則返回 True，否則返回 False。
實例：
1
2str1 = "Oldboye"
print(str1.startswith("O"))
輸出結果：True
10. endswith(obj)
作用：endswith(obj) 主要作用是檢查字元串是否是以 obj 開頭，是則返回 True，否則返回 False。
實例：
1
2str1 = " Oldboye "
print(str1.endswith("e"))
輸出結果：True
11. strip()
作用：strip() 主要作用是去除字元串前後兩端的空格或其他字元、換行符、tab鍵等。
實例：
1
2
3
4str1 = "***Oldboy***"
print(str1.strip("*")) #去除兩邊的*
print(str1.lstrip("*")) #去除左邊的*
print(str1.rstrip("*")) #去除右邊的*
輸出結果：
Oldboy
Oldboy***
***Oldboy
12. replace(oldstr, newstr)
作用：replace(oldstr, newstr)主要作用是替換字元串。
實例：
1
2str1 = "Oldboye"
print(str1.replace("boy","man"))
輸出結果：Oldmane
13. isalpha()
作用：isalpha()主要作用是要判斷字元串是否只由字母組成，是返回Ture，否返回False。
實例：
1
2
3
4str1 = "Oldboye"
str2 = 「Old boy e」
print(str1.isalpha())
print(str2.isalpha())
輸出結果：True False
14. isdigit()
作用：isdigit()主要作用是判斷字元串是否只由數字組成，是返回Ture，否返回False。
實例：
1
2
3
4str1 = "Oldboye"
str2 = 「520」
print(str1.isdigit())
print(str2.isdigit())
輸出結果：False True
15. format()
作用：format()主要作用是格式化字元串。
方式一：按位置傳參
1
2str1 = '我叫{},今年{}歲'.format('oldboy',30)
print(str1)
輸出結果：我叫oldboy,今年30歲
方式二：按索引傳參
1
2str1 = '我叫{0},今年{1}歲'.format('oldboy',30)
print(str1)
輸出結果：我叫oldboy,今年30歲
方式三：按key傳參
1
2str1 = '我叫{name},今年{age}歲'.format(age=30,name='oldboy')
print(str1)
輸出結果：我叫oldboy,今年30歲
16. count()
作用：count()主要作用是統計元素在字元串出現的次數。
1
2str1 = "oldboye"
print(str1.count(『o』)) #統計字元o在字元串中出現的次數
數據結果：2

㈦ 在Python中使用字元串調用函數

已有字元串形式的函數名稱，那麼如何調用這個函數呢？

通過調用內置函數locals()和globals()返回的字典對象，就可以可以獲得名稱與對象的映射關系。其中，locals()僅在全局范圍內調用時可以獲得函數對象。 我們來看以下的例子。

需要注意的是，使用上述方法通過字元串調用函數時，為了系統的安全，防止執行任意函數，需要對函數名做一些處理，也就是使用統一的前綴為這些函數命名。例如在上述例子中，使用前綴cmd_+函數名的形式定義函數（cmd_help，cmd_sum）。
在傳入函數名字元串時，只傳入函數名的後半部分（如"help","sum"），由程序添加前綴後組成完整的函數名，再調用該函數。

對於類的成員函數，則可以使用getattr()獲得類成員函數。

上述代碼通過字元串調用了類成員函數，與前一段代碼執行的結果相同。

此外，還可以使用字典將字元串與函數對應起來調用，缺點就是每增加一個函數需要相應在字典對象中添加相應的鍵值，增加代碼維護工作量。

以上代碼在Python 3.6以上運行通過。

㈧ Python處理字元串必備方法

字元串是Python中基本的數據類型，幾乎在每個Python程序中都會使用到它。

▍1、Slicing

slicing切片，按照一定條件從列表或者元組中取出部分元素（比如特定范圍、索引、分割值）

▍2、****strip()

strip()方法用於移除字元串頭尾指定的字元（默認為空格或換行符）或字元序列。

在使用strip()方法時，默認去除空格或換行符，所以#號並沒有去除。

可以給strip()方法添加指定字元，如下所示。

此外當指定內容不在頭尾處時，並不會被去除。

第一個 前有個空格，所以只會去取尾部的換行符。

最後strip()方法的參數是剝離其值的所有組合，這個可以看下面這個案例。

最外層的首字元和尾字元參數值將從字元串中剝離。字元從前端移除，直到到達一個不包含在字元集中的字元串字元為止。

在尾部也會發生類似的動作。

▍3、****lstrip()

移除字元串左側指定的字元（默認為空格或換行符）或字元序列。

同樣的，可以移除左側所有包含在字元集中的字元串。

▍4、rstrip()

移除字元串右側指定的字元（默認為空格或換行符）或字元序列。

▍5、****removeprefix()

Python3.9中移除前綴的函數。

和strip()相比，並不會把字元集中的字元串進行逐個匹配。

▍6、removesuffix()

Python3.9中移除後綴的函數。

▍7、****replace()

把字元串中的內容替換成指定的內容。

▍8、****re.sub()

re是正則的表達式，sub是substitute表示替換。

re.sub則是相對復雜點的替換。

和replace()做對比，使用re.sub()進行替換操作，確實更高級點。

▍9、****split()

對字元串做分隔處理，最終的結果是一個列表。

當不指定分隔符時，默認按空格分隔。

此外，還可以指定字元串的分隔次數。

▍10、****rsplit()

從右側開始對字元串進行分隔。

▍11、****join()

string.join(seq)。以string作為分隔符，將seq中所有的元素(的字元串表示)合並為一個新的字元串。

▍12、****upper()

將字元串中的字母，全部轉換為大寫。

▍13、****lower()

將字元串中的字母，全部轉換為小寫。

▍14、capitalize()

將字元串中的首個字母轉換為大寫。

▍15、****islower()

判斷字元串中的所有字母是否都為小寫，是則返回True，否則返回False。

▍16、isupper()

判斷字元串中的所有字母是否都為大寫，是則返回True，否則返回False。

▍17、****isalpha()

如果字元串至少有一個字元並且所有字元都是字母，則返回 True，否則返回 False。

▍18、isnumeric()

如果字元串中只包含數字字元，則返回 True，否則返回 False。

▍19、isalnum()

如果字元串中至少有一個字元並且所有字元都是字母或數字，則返回True，否則返回 False。

▍20、count()

返回指定內容在字元串中出現的次數。

▍21、****find()

檢測指定內容是否包含在字元串中，如果是返回開始的索引值，否則返回-1。

此外，還可以指定開始的范圍。

▍22、rfind()

類似於find()函數，返回字元串最後一次出現的位置，如果沒有匹配項則返回 -1。

▍23、startswith()

檢查字元串是否是以指定內容開頭，是則返回 True，否則返回 False。

**
**

▍24、****endswith()

檢查字元串是否是以指定內容結束，是則返回 True，否則返回 False。

▍25、****partition()

string.partition(str)，有點像find()和split()的結合體。

從str出現的第一個位置起,把字元串string分成一個3 元素的元組(string_pre_str,str,string_post_str)，如果string中不包含str則 string_pre_str==string。

▍26、center()

返回一個原字元串居中，並使用空格填充至長度width的新字元串。

▍27、ljust()

返回一個原字元串左對齊，並使用空格填充至長度width的新字元串。

▍28、rjust()

返回一個原字元串右對齊，並使用空格填充至長度width的新字元串。

▍29、f-Strings

f-string是格式化字元串的新語法。

與其他格式化方式相比，它們不僅更易讀，更簡潔，不易出錯，而且速度更快！

▍30、swapcase()

翻轉字元串中的字母大小寫。

▍31、zfill()

string.zfill(width)。

返回長度為width的字元串，原字元串string右對齊，前面填充0。

參考文獻： https://mp.weixin.qq.com/s/9cuO-KL3g9ldqRGGZBVnjw

㈨ Python常用的正則表達式處理函數詳解

正則表達式是一個特殊的字元序列，用於簡潔表達一組字元串特徵，檢查一個字元串是否與某種模式匹配，使用起來十分方便。

在Python中，我們通過調用re庫來使用re模塊：

import re

下面介紹Python常用的正則表達式處理函數。

re.match函數

re.match 函數從字元串的起始位置匹配正則表達式，返回match對象，如果不是起始位置匹配成功的話，match()就返回None。

re.match(pattern, string, flags=0)

pattern：匹配的正則表達式。

string：待匹配的字元串。

flags：標志位，用於控制正則表達式的匹配方式，如：是否區分大小寫，多行匹配等等。具體參數為：

re.I：忽略大小寫。

re.L：表示特殊字元集 w, W, , B, s, S 依賴於當前環境。

re.M：多行模式。

re.S：即 . ，並且包括換行符在內的任意字元（. 不包括換行符）。

re.U：表示特殊字元集 w, W, , B, d, D, s, S 依賴於 Unicode 字元屬性資料庫。

re.X：為了增加可讀性，忽略空格和 # 後面的注釋。

import re #從起始位置匹配 r1=re.match('abc','abcdefghi') print(r1) #不從起始位置匹配 r2=re.match('def','abcdefghi') print(r2)

運行結果：

其中，span表示匹配成功的整個子串的索引。

使用group(num) 或 groups() 匹配對象函數來獲取匹配表達式。

group(num)：匹配的整個表達式的字元串，group() 可以一次輸入多個組號，這時它將返回一個包含那些組所對應值的元組。

groups()：返回一個包含所有小組字元串的元組，從 1 到 所含的小組號。

import re s='This is a demo' r1=re.match(r'(.*) is (.*)',s) r2=re.match(r'(.*) is (.*?)',s) print(r1.group()) print(r1.group(1)) print(r1.group(2)) print(r1.groups()) print() print(r2.group()) print(r2.group(1)) print(r2.group(2)) print(r2.groups())

運行結果：

上述代碼中的(.*)和(.*?)表示正則表達式的貪婪匹配與非貪婪匹配。

re.search函數

re.search函數掃描整個字元串並返回第一個成功的匹配，如果匹配成功則返回match對象，否則返回None。

re.search(pattern, string, flags=0)

pattern：匹配的正則表達式。

string：待匹配的字元串。

flags：標志位，用於控制正則表達式的匹配方式，如：是否區分大小寫，多行匹配等等。

import re #從起始位置匹配 r1=re.search('abc','abcdefghi') print(r1) #不從起始位置匹配 r2=re.search('def','abcdefghi') print(r2)

運行結果：

使用group(num) 或 groups() 匹配對象函數來獲取匹配表達式。

group(num=0)：匹配的整個表達式的字元串，group() 可以一次輸入多個組號，這時它將返回一個包含那些組所對應值的元組。

groups()：返回一個包含所有小組字元串的元組，從 1 到 所含的小組號。

import re s='This is a demo' r1=re.search(r'(.*) is (.*)',s) r2=re.search(r'(.*) is (.*?)',s) print(r1.group()) print(r1.group(1)) print(r1.group(2)) print(r1.groups()) print() print(r2.group()) print(r2.group(1)) print(r2.group(2)) print(r2.groups())

運行結果：

從上面不難發現re.match與re.search的區別：re.match只匹配字元串的起始位置，只要起始位置不符合正則表達式就匹配失敗，而re.search是匹配整個字元串，直到找到一個匹配為止。

re.compile 函數

compile 函數用於編譯正則表達式，生成一個正則表達式對象，供 match() 和 search() 這兩個函數使用。

re.compile(pattern[, flags])

pattern：一個字元串形式的正則表達式。

flags：可選，表示匹配模式，比如忽略大小寫，多行模式等。

import re #匹配數字 r=re.compile(r'd+')  r1=r.match('This is a demo') r2=r.match('This is 111 and That is 222',0,27) r3=r.match('This is 111 and That is 222',8,27)   print(r1) print(r2) print(r3)

運行結果：

findall函數

搜索字元串，以列表形式返回正則表達式匹配的所有子串，如果沒有找到匹配的，則返回空列表。

需要注意的是，match 和 search 是匹配一次，而findall 匹配所有。

findall(string[, pos[, endpos]])

string：待匹配的字元串。

pos：可選參數，指定字元串的起始位置，默認為0。

endpos：可選參數，指定字元串的結束位置，默認為字元串的長度。

import re #匹配數字 r=re.compile(r'd+')  r1=r.findall('This is a demo') r2=r.findall('This is 111 and That is 222',0,11) r3=r.findall('This is 111 and That is 222',0,27)   print(r1) print(r2) print(r3)

運行結果：

re.finditer函數

和 findall 類似，在字元串中找到正則表達式所匹配的所有子串，並把它們作為一個迭代器返回。

re.finditer(pattern, string, flags=0)

pattern：匹配的正則表達式。

string：待匹配的字元串。

flags：標志位，用於控制正則表達式的匹配方式，如是否區分大小寫，多行匹配等。

import re  r=re.finditer(r'd+','This is 111 and That is 222') for i in r:   print (i.group())

運行結果：

re.split函數

將一個字元串按照正則表達式匹配的子串進行分割後，以列表形式返回。

re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])

pattern：匹配的正則表達式。

string：待匹配的字元串。

maxsplit：分割次數，maxsplit=1分割一次，默認為0，不限次數。

flags：標志位，用於控制正則表達式的匹配方式，如：是否區分大小寫，多行匹配等。

import re  r1=re.split('W+','This is 111 and That is 222')  r2=re.split('W+','This is 111 and That is 222',maxsplit=1)  r3=re.split('d+','This is 111 and That is 222')  r4=re.split('d+','This is 111 and That is 222',maxsplit=1)  print(r1) print(r2) print(r3) print(r4)

運行結果：

re.sub函數

re.sub函數用於替換字元串中的匹配項。

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

pattern：正則中的模式字元串。

repl：替換的字元串，也可為一個函數。

string：要被查找替換的原始字元串。

count：模式匹配後替換的最大次數，默認0表示替換所有的匹配。

import re  r='This is 111 and That is 222' # 刪除字元串中的數字 r1=re.sub(r'd+','',r) print(r1) # 刪除非數字的字元串  r2=re.sub(r'D','',r) print(r2)

運行結果：

到此這篇關於Python常用的正則表達式處理函數詳解的文章就介紹到這了，希望大家以後多多支持！