python調用excel

❶ python excel操作 python操作excel方法

1、配置好python環境變數,這里使用的是python3。

2、環境變數中配置好pip工具，安裝python調用excel所需要的驅動都是通過pip進行安裝的。

3、安裝xlrd模塊

命令：pip install xlrd。

4、安裝xlwt模塊

命令：pip install xlwt。

5、驗證xlrd模塊，用import導入如果沒報錯就表明安裝正常。

6、驗證xlwt模塊，用import導入如果沒報錯就表明安裝正常。

❷ Python操作Excel實現自動化報表

Python操作Excel實現自動化報表

安裝

python -m pip install xlrd xlwt xlutils。

基本用法

1.從指定文件路徑讀取excel表格，進行一定操作，然後保存到另一個excel文件：result.xlsx

import xlwt
import xlrd
from xlutils. import 
import pandas as pd
from pandas import DataFrame,Series
import os
os.chdir('./')
# 從指定文件路徑讀取excel表格
df = pd.read_excel('D:/mypaper/data/data.xlsx')
# 查看df內容

# 根據age算出出生年份，增加一列
import datetime
import os
year = datetime.datetime.now().year#獲取當前系統時間對應的年份
df['birth'] = year-df['age']
df.to_excel('result.xlsx')#保存到當前工作目錄，可以用os.getcwd()查看
#查看下此時df的內容，可以看到已經生成了birth這一列。

2.單元格操作

# 定義方法：讀取指定目錄下Excel文件某個sheet單元格的值
def excel_read(file_path,table,x,y):
     data = xlrd.open_workbook(file_path)
     table = data.sheet_by_name(table)
     return table.cell(y,x).value

# 定義方法：單元格值及樣式
write_obj_list = []
def concat_obj(cols,rows,value):
    write_obj_list.append({'cols':cols,'rows':rows,'value':value,
'style':xlwt.easyxf('font: name 宋體,height 280;alignment: horiz centre')})

# 定義方法：合並單元格
def merge_unit(srows,erows,scols,ecols,value):
    write_obj_list.append({'id':'merge','srows':srows,'erows':erows,'scols':scols,
'ecols':ecols,'value':value,'style':xlwt.easyxf('font: name 宋體,height 280;alignment: horiz centre')})

# 定義方法：更新excel
excel_update(file_path,write_obj_list,new_path):
    old_excel = xlrd.open_workbook(file_path, formatting_info=True)
    #管道作用
    new_excel = (old_excel)
    '''
    通過get_sheet()獲取的sheet有write()方法
    '''
    sheet1 = new_excel.get_sheet(0)
    '''
    1代表是修改第幾個工作表裡，從0開始算是第一個。此處修改第一個工作表
    '''
    for item in write_obj_list:
        if 'id' not in item.keys():
            if 'style' in item.keys():
                sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value'],item['style'])
            else:
                sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value'])
        else:
            if 'style' in item.keys():
                sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value'],item['style'])
            else:
                sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value'])
    '''
   如果報錯 dict_items has no attributes sort
    把syle源碼中--alist.sort() 修改為----> sorted(alist) 
    一共修改2次
    '''
    new_excel.save(file_path)

#參數詳解
# srows:合並的起始行數
# erows:合並的結束行數
# scols:合並的起始列數
# ecols:合並的結束列數 
# value:合並單元格後的填充值
# style:合並後填充風格：
#     font: name 宋體
#     height 280;
#     alignment: horiz centre
#     ... 與excel操作基本保持一致

(注意:該方法僅僅是將需要直行的動作保存到一個list中，真正的動作還未執行,執行動作是發生在excel_update方法中)

最終調用excel_update方法，傳入每個單元格需要進行的操作和填充值的write_obj_list以及文件保存路徑file_path,就可以在當前工作目錄下生成想要的Excel結果文件。

注意：
1.write_obj_list支持用戶自定義
2.write_obj_list也可以是根據excel_read方法讀取現有待修改的excel文件（可以維持原有表格的格式）而生成

End

❸ python能在excel運行嗎

Python部落組織翻譯, 禁止轉載

【介紹】

ExclePython是一款輕量級的COM庫，它支持你從Excel VBA中調用Python代碼和運行Python 其他功能（確實任何語言都支持COM）。這篇文章我將展示你如何去使用它。

【背景】

雖然excel的市場地位正日益面臨免費的（OpenOffice）和雲軟體（Google Sheets）的挑戰和逐漸取代的風險，但是Excel依然是現在辦公環境中，使用范圍最廣、用戶界面友好的數據處理軟體。能夠實現從Excel中調用python，得益於Excel擁有龐大收集能力的庫和強大的語言能力。ExcelPython 是一款處理性的COM庫，它能讓你載入python模塊，調用程序和運行函數。另外一些Excel/Python介面工具，例如PyXLL和Python-Excel，它們同樣都是很優秀的工具，只是與ExcelPython在功能上和適用性上有些微差別。ExcelPython的優勢有：

1. 免費（不用購買和免費協議）

2. 小而輕

3. 高度嵌入：似乎採用已經打包好的python函數，所以可以在不安裝python情況下表格程序可以擴展使用；

4. 對最終用戶高度透明：python由Excel VBA調用所以沒有不需要其他另外的中間程序插入，即使是表格程序已經升級了；

5. 通用性：任何存在的Python模塊和函數都可以調用，以及任何Python對象都可以被處理，另外，ExcelPython不必寫入額外的Python代碼來做可調用的函數，可以直接調用Python的的各種庫；

【使用代碼】

如果你想了解最基本的關於如何使用這個庫的功能的話，直接登錄ExcelPython在SourceForge的網友，那裡你會找到一個維基條目，可以一步步指引你如何操作。

在本章介紹中，我們將展示下利用ExcelPython去合並收集到的列表，排列他們的數據以及刪除任意副本。這是一個非常簡單的python任務，只需要幾行代碼，而如果用VBA代碼來實現同樣功能則需要更多的代碼。

❹ python如何操作當前已經打開的excel

讀取一個Excel的基本流程
1. 雙擊打開一個Excel文件
2. 選擇sheet
3. 對sheet裡面的東西進行操作
在python中我們使用第三方模塊 openpyxl模塊操作Excel
ps:這個模塊不是python自帶的 是第三方模塊需要我們下載的
進入終端輸入: pip install openpyxl
如果想要下載快點:網路搜索 python第三方源
from openpyxl import load_workbook

# 1. 打開Excel文件
workbook = load_workbook("p1.xlsx")
# 2. 選擇sheet
# 2.1 獲取所有sheet
# print(workbook.sheetnames)

# 2.2 選擇sheet
sheet = workbook["Sheet1"]
print(sheet.max_row) # 最大行號
print(sheet.max_column) # 最大列號

# 2.3 我們選擇了sheet後就可以去操作數據了
# cell = sheet.cell(1, 1) # 獲取到單元格
# print(cell.value)

sheet 相關操作
from openpyxl import load_workbook

# 1. 打開Excel文件
workbook = load_workbook("p1.xlsx")
# 2. 選擇sheet
# 2.1 獲取所有sheet
# print(workbook.sheetnames)

# 2.2 選擇sheet
# sheet = workbook["Sheet1"]
# 2.3 基於索引的方式獲取sheet
# sheet = workbook.worksheets[0]
# 3. 獲取到所有的sheet
# for name in workbook.sheetnames:
# sheet = workbook[name]
# cell = sheet.cell(1, 1)
# print(cell.value)

讀單元格的數據
from openpyxl import load_workbook

# 1. 打開Excel文件
workbook = load_workbook("p1.xlsx")
# 2 獲取sheet
sheet = workbook.worksheets[0]

# 獲取到第N行第N列的單元格
# cell = sheet.cell(1, 2)
# print(cell.value)

# 獲取到某個單元格

# cell = sheet['A2']
# print(cell.value)

# print()
# for cell in sheet[1]: # 獲取到第一行的內容
# print(cell.value)

# 獲取到所有的行的數據 獲取到一列的值
# for row in sheet.rows:
# print(row[0].value)

# 獲取到所有的列的數據 獲取到一行的值
for col in sheet.columns:
print(col[0].value)

寫Excel
# 在Excel中想要寫文件 大致可以分為兩種
# 1. 在原有的Excel的基礎上寫內容
# 2. 在一個新的Excel裡面寫內容

1. 打開Excel表格
2. 找到單元格 修改寫入內容
3. 保存

# from openpyxl import load_workbook
#
# # 1. 打開Excel文件
# workbook = load_workbook("p1.xlsx")
# # 2 獲取sheet
# sheet = workbook.worksheets[0]
#
# # 獲取到第N行第N列的單元格
# # cell = sheet.cell(1, 2)
# # print(cell.value)
#
# # 獲取到某個單元格
#
# # cell = sheet['A2']
# # print(cell.value)
#
# # print()
# # for cell in sheet[1]: # 獲取到第一行的內容
# # print(cell.value)
#
#
# # 獲取到所有的行的數據 獲取到一列的值
# # for row in sheet.rows:
# # print(row[0].value)
#
# # 獲取到所有的列的數據 獲取到一行的值
# for col in sheet.columns:
# print(col[0].value)

# from openpyxl import workbook
# wb = workbook.Workbook() # 創建一個Excel會默認有一個sheet 就叫 Sheet

# 1. 修改sheet名稱
# sheet = wb.worksheets[0]
# sheet.title = '數據集'
# wb.save('p2.xlsx')

# 2. 創建一個新的sheet 還可以設置顏色
# sheet = wb.create_sheet('工作計劃', 1)
# sheet.sheet_properties.tabColor = 'FFB6C1'
# wb.save('p2.xlsx')

# 3. sheet
# sheet = wb.create_sheet('工作計劃')
# sheet.sheet_properties.tabColor = 'FFB6C1'
#
# new_sheet = wb._worksheet(wb['Sheet'])
# new_sheet.title = '新的計劃'
# wb.save('p2.xlsx')
# print(wb.sheetnames)
# sheet = wb.worksheets[0]
# cell = sheet.cell(1, 1)
# cell.value = '哈哈哈'
#
# wb.save('p2.xlsx')

from openpyxl import load_workbook

# 1. 打開Excel文件
workbook = load_workbook("p2.xlsx")
# 2 獲取sheet
sheet = workbook.worksheets[0]
# 1. 獲取某個單元格 修改值
# cell = sheet.cell(1, 1)
# cell.value = '哈哈哈'
# wb.save('p2.xlsx')
# 2. 獲取某個單元格 修改值
# sheet['B3'] = '光'
# workbook.save('p2.xlsx')

# cell_list = sheet["B2": 'C3']
# for row in cell_list:
# for cell in row:
# cell.value = '新的值'
# workbook.save('p1.xlsx')

for row in sheet.iter_rows(min_row=5, min_col=1, max_col=7, max_row=10):
for cell in row:
cell.value = 'oo'
workbook.save('p1.xlsx')

r row in sheet.iter_rows(min_row=5, min_col=1, max_col=7, max_row=10):
for cell in row:
cell.value = 『oo』
workbook.save(『p1.xlsx』)

❺ mac上用python導入excel

mac上用python導入excel具體步驟。
1、引用第三方庫：進入python環境路徑下，使用終端進入該路徑。如找不到該路徑，可以直接復制pycharm中的python環境路徑，在finder搜索，會展示該路徑下的文件，右鍵退回上層文件夾，就能找到安裝路徑了。安裝pythonExcel庫中的xlwt/xlrd庫，用於寫入和讀取Excel文件。
2、在指定目錄下創建Excel文件。
3、在Excel中添加行或者列。命令行：sheet.write（行，列，value）。該位置的行與列，以0開始為第一行，第一列，如：sheet.write（0，0，序號），表示在Excel的第一行第一列寫下字元串：序號。
4、讀取Excel中的數據：讀取表格中某一行，某一列的數據。讀取表格中全部數據。

❻ Python中操作Excel最好用的模塊是

Python中的模塊也稱為庫，在Python中操作Excel的模塊有很多。

優缺點如下：

**1、Pandas模塊**

Pandas是Python的一一個開源數據分析模塊，可用於數據挖掘和數據分析，同時也提供數據清洗功能，可以說它是日前Python數據分析的必備工具之一。Pandas能夠處理類似電子表格的數據，用於數據快速載入、操作、對齊、合並、數據預處理等。

Pandas通過對Excel文件的讀寫實現數據輸入、輸出，Pandas支持.xls和.xlsx格式文件的讀寫，支持只載入每個表的單一工作頁。

import pandas as pd

df=pd.read_excel(r'E:ban.xlsx') #pandas 導入庫獲取excel表的數據內容

df`

**2、xlwings模塊**

xlwings模塊可以實現Python中調用Excel，也可以從Excel調用Python，這個模塊支持支持.xls和.xlsx格式文件的讀寫，支持對這類文件的操作，還支持使用VBA，具有強大的轉換功能，並且可以處理大部分數據類型。

**3、Xlrd模塊**

xlrd模塊可以讀取Excel文件，其對Excel文件的讀取可以實現比較精細的控制。雖然現在使用Pandas模塊讀取和保存Excel文件往往更加方便快捷，但在某些場景下，依然需要xlrd這種更底層的模塊來實現對Excel文件讀取的控制。

xlrd模塊支持.xls、.xlsx格式文件的讀取，但不支持寫信息。

**4、xlwt模塊**

前面xlrd模塊可以讀取Excel文件，但不能寫。而xlwt模塊可以寫、可以修改Excel文件，但不能讀，且只支持.xls格式文件的寫操作。

**5、xlutils模塊**

xlutils也是一個處理Excel文件的模塊，但它不能對Excel文件進行讀和寫的操作，但依賴於xlrd模塊和xlwt模塊。xlutils模塊支持.xls格式文件，不支持.xlsx格式文件。

**6、openpyxl模塊**

openpyxl模塊可以對.xlsx格式的Excel文件進行讀寫操作，特點是讀取快、寫入慢，且不能操作.xls格式文件。

**7、xlsxwriter模塊**

xlsxwriter模塊支持多種Excel功能，可以寫.xlsx格式的Excel文件，而且速度快、佔用內存空間小，但不支持讀或者修改現有的Excel文件。

**8、win32com模塊**

win32com模塊支持.xls、.xlsx格式的Excel文件的讀、寫和修改，讀寫速度快。但win32com模塊存在於pywin32的模塊中，自身沒有完善的文檔，使用起來不太方便。

**9、分析總結**

Pandas模塊把Excel當作數據讀寫的容器，為其強大的數據分析服務，因此讀寫性能的表現中規中矩。xlwings和win32com這兩個模塊都擁有很好的讀寫性能，強大的轉換器可以處理大部分數據類型，同時，可以在程序運行時，在打開的Excel文件中進行實時操作，實現過程的可視化。另外，xlwings模塊的數據結構轉換器使其可以快速地為Excel文件添加二維數據結構，而不需要在Excel文件中重定位數據的行和列，因此筆者認為，從讀寫的便捷性來看，xlwings模塊比較好用一些。

❼ python處理excel教程是什麼

python處理excel教程：首先打開pycharm工具，創建python項目；然後新建python文件，依次導入openpyxl、xlrd和xlwt，並定義函數；接著向excel插入數據；最後調用函數載入數據即可。
python處理excel教程：
1、打開pycharm工具，創建一個python項目，並打開項目
2、在指定文件夾下，新建python文件，依次導入openpyxl、xlrd和xlwt
3、定義函數write_data，創建excel的sheet頁，然後向excel插入數據
4、再定義設置excel文檔格式樣式函數setExcelStyle，傳入幾個參數
5、判斷__name__是否等於__main__，調用函數write_data()
6、保存代碼並運行python文件，查看是否生成sales.xlsx文件
7、使用openpyxl模塊中的load_workbook()方法，載入sales.xlsx文件
8、獲取對應sheet頁，然後獲取對應單元格的值
以上就是小編分享的關於python處理excel教程是什麼的詳細內容希望對大家有所幫助，更多有關python教程請關注環球青藤其它相關文章！

❽ 如何在python中打開excel

用一些Python軟體包

比如openpyxl，xlrd，xlwt等

第一步：安裝Python 去官網下載安裝包！

第二步：在命令行（Windows系統 cmd，Linux系統 終端）安裝openpyxl

命令行輸入：pip install openpyxl

系統從網上下載自動安裝 稍等即可

第三步：在py文件中調用 opepyxl