python調用庫
㈠ python調用動態庫(並且動態庫依賴其它動態庫)
用depends看一下導出了沒有？一般只要標准格式導出就可以使用的。
㈡ 怎樣讓Python腳本與C++程序互相調用
二、Python調用C/C++x0dx0ax0dx0ax0dx0a1、Python調用C動態鏈接庫x0dx0ax0dx0a Python調用C庫比較簡單，不經過任何封裝打包成so，再使用python的ctypes調用即可。x0dx0a（1）c語言文件：pycall.cx0dx0ax0dx0a[html] view plain x0dx0a/***gcc -o libpycall.so -shared -fPIC pycall.c*/ x0dx0a#include
㈢ python如何調用C++外部庫中的類
你好流程比較復雜，需要通過一個c的介面來做。下面是一個簡單的例子，你也可以到booth去看看他們是怎麼用的。
//YourFile.cpp (compiled into a .dll or .so file)
#include
//For std::nothrow
//Either include a header defining your class, or define it here.
extern "C" //Tells the compile to use C-linkage for the next scope.
{
//Note: The interface this linkage region needs to use C only.
void * CreateInstanceOfClass( void )
{
// Note: Inside the function body, I can use C++.
return new(std::nothrow) MyClass;
}
//Thanks Chris.
void DeleteInstanceOfClass (void *ptr)
{
delete(std::nothrow) ptr;
}
int CallMemberTest(void *ptr)
{
// Note: A downside here is the lack of type safety.
// You could always internally(in the C++ library) save a reference to all
// pointers created of type MyClass and verify it is an element in that
//structure.
//
// Per comments with Andre, we should avoid throwing exceptions.
try
{
MyClass * ref = reinterpret_cast
(ptr);
return ref->Test();
}
catch(...)
{
return -1; //assuming -1 is an error condition.
}
}
} //End C linkage scope.
第二步：
gcc -shared -o test.so test.cpp
#creates test.so in your current working directory.
第三步：
>>> from ctypes import cdll
>>> stdc=cdll.LoadLibrary("libc.so.6") # or similar to load c library
>>> stdcpp=cdll.LoadLibrary("libstdc++.so.6") # or similar to load c++ library
>>> myLib=cdll.LoadLibrary("/path/to/test.so")
>>> spam = myLib.CreateInstanceOfClass()
>>> spam
[outputs the pointer address of the element]
>>> value=CallMemberTest(spam)
[does whatever Test does to the spam reference of the object]
㈣ Python 外部函數調用庫ctypes簡介
一直對不同語言間的交互感興趣，python和C語言又深有淵源，所以對python和c語言交互產生了興趣。
最近了解了python提供的一個外部函數庫 ctypes , 它提供了C語言兼容的幾種數據類型，並且可以允許調用C編譯好的庫。
這里是閱讀相關資料的一個記錄，內容大部分來自 官方文檔 。
ctypes 提供了一些原始的C語言兼容的數據類型，參見下表,其中第一列是在ctypes庫中定義的變數類型，第二列是C語言定義的變數類型，第三列是Python語言在不使用ctypes時定義的變數類型。
創建簡單的ctypes類型如下:
使用 .value 訪問和改變值:
改變指針類型的變數值:
如果需要直接操作內存地址的數據類型：
下面的例子演示了使用C的數組和結構體:
創建指針實例
使用cast()類型轉換
類似於C語言定義函數時，會先定義返回類型，然後具體實現再定義，當遇到下面這種情況時，也需要這么干:
可以簡單地將"so"和"dll"理解成Linux和windows上動態鏈接庫的指代，這里我們以Linux為例。注意，ctypes提供的介面會在不同系統上有出入，比如為了載入動態鏈接庫， 在Linux上提供的是 cdll , 而在Windows上提供的是 windll 和 oledll 。
ctypes會尋找 _as_paramter_ 屬性來用作調用函數的參數傳入，這樣就可以傳入自己定義的類作為參數，示例如下:
用 argtypes 和 restype 來指定調用的函數返回類型。
這里我只是列出了 ctypes 最基礎的部分，還有很多細節請參考官方文檔。
這兩天文章沒有寫，先是早出晚歸出去玩了一整天，然後加班到凌晨3點左右，一天一篇計劃劃水得嚴重啊…
㈤ python怎麼引用庫
1首先需要安裝Cython網載進行本安裝pythonsetup.pyinstall2載Sklearn包進行本安裝（使用pip或easy_install總錯cannotimportmurmurhash3_32終本安裝功）3安裝用nosetests-vsklearn進行測試
㈥ 無需安裝Python，就可以在.NET里調用Python庫
如果你可以很簡單的引用一個Nuget包，並在無需手動修改的情況下，一切都會自動的配置好，假如可以達到這種程度，你會感覺怎麼樣？這就是我創建Python.Included的願景，Python.Included可以把packages python-3.7.3-embed-amd64.zip包含在它的程序集里，這這樣就允許你可以通過Nuget來有效的引用Python了。為了證明它能正常工作，並可以快速提供所有的NumSharp中仍然缺少的Numpy功能，我創建了基於Python.Included的Numpy.NET這個項目。
㈦ Python接入不同類型資料庫的通用介面方法
日常數據管理工作中，需要處理存儲在不同類型資料庫系統的數據。對這些數據的管理，常見的是使用Navicat,DBeaver等管理工具。在對大量數據分析時，需要提取到Python/R中進行處理。下面 探索 Python調用Mysql,MongoDB,InfluxDB等多種類型資料庫通用連接方法。實現方式是在Python中封裝各類資料庫介麵包。
實現後的效果：1.安全。介面信息封裝便於保密管理；2.復用。一次封裝，永久復用；3.上手快。方便不熟悉python和數據調用的同學，只會簡單的sql即可使用，省時省力。
下面以MySQL,MongoDB,InfluxDB為例定義介面方法，然後把它們封裝成1個通用方法。
mysql_get(sql,db):
mongo_get(sql,db):
influx_get(sql,db):
可以看到，以上函數共同調用的參數為sql和db。我們再增加一個參數db_type，將構造一個通用的方法對以上資料庫調用。
同理，其他類型的資料庫也可以加入到這個通用框架中，包括但不限於各類關系型，鍵值型，時序型資料庫。