pythonmysqldbpip
A. python第三方庫不安裝可以嗎
Python 是一門優雅的語言，簡潔的語法，強大的功能。當然豐富的第三方庫，更能加速開發。那麼問題來了，如何安裝這些第三方庫（包）呢？
安裝第三方庫的方式其實不多。下面就介紹一些技巧。
源碼安裝
很多第三方庫都是開源的，幾乎都可以在github 或者 pypi上找到源碼。找到源碼格式大概都是 zip 、 tar.zip、 tar.bz2格式的壓縮包。解壓這些包，進入解壓好的文件夾，通常會看見一個 setup.py 的文件。打開命令行，進入該文件夾。運行
python setup.py install
這個命令，就能把這個第三庫安裝到系統里，也就是你的 Python 路徑，windows大概是在 C:\Python2.7\Lib\site-packages。
linux會在 /usr/local/lib/python2.7/dist-packages。
Mac 應該在 /Library/Python/2.7/site-packages。如果是在 virtulenv環境下安裝，這個包就被安裝在所建立的虛擬環境下的 site-packages/目錄下。想要卸載這些庫也很簡單，進入 site-packages，直接刪掉庫文件就 OK 啦。當然，這些安裝可能有一點麻煩，需要下載，解壓，再運行安裝，卸載也不是很方便。有沒有一種工具，可以幫外面管理這些庫呢？
包管理器 （pip 和 easy_install）
現在很多編程語言，都帶有包管理器，例如 Ruby 的 gem，nodejs的npm。Python當然也不例外，擁有大名鼎鼎的 pip和 easy_install。
前面說到的pypi就是一些 python第三庫所在的源，使用 pip 或者 easy_install 安裝模塊，會搜索這個源，然後自動下載安裝。比如我們需要安裝 flask 框架具體命令如下：
pip install flask
或者
easy_install flask
簡單吧，一個簡單的命令就搞定。卸載也很方便，例如我們需要卸載flask
pip uninstall flask
查看所安裝的包，包括系統自帶的和手動安裝的
pip list
還可以搜索包
pip search flask
還可以重定向輸出項目使用的庫。
pip freeze > requirements.txt
這樣就會把該環境下的第三方庫重定向到 requirements.txt文件內，如果給別人安裝項目的依賴，只需要運行：
pip install -r requirements.txt
很方便吧。當然，有時候，我們的網路並不是那麼順暢，pip是在線安裝的，可不可以離線呢？當然可以啦，pip install 的第一步，就是在 pypi 上尋找包，然後下載到本地。如果網路不好，可以先建一個本地的倉庫，把常用的包離線下載。比如可以下載 flask 的源碼
pip intall flask-master.zip
同樣也可以安裝。
最新版本的pip也支持git安裝，只需要使用其git地址就行
pip install git+https://github.com/kennethreitz/requests.git
不過這種安裝方式相當的慢。它的原來就是先clone到本地的臨時目錄，然後再安裝zip包。
虛擬環境相關安裝
當然，上面介紹的，其實也是很普通很常見的方式，也算不上什麼技巧。下面介紹的，則是一些需要了解原理和解決非常規問題的技巧。
使用Python，我們會喜歡用 virtualenv建立虛擬環境，例如建立一個 venv的虛擬環境。我們只需要 source進去就可以使用pip安裝了。可是有時候，即使在虛擬環境下，使用了sudo的前綴（windows忽略），那麼安裝的庫不是在虛擬環境，而是被安裝到系統下的site-package 目錄下了。
windows的用戶可能會很開心，不需要注意這個問題。當然 windows 也同樣有著自己的問題。在 windows上安裝python，一般是編譯好的二進制包exe可執行文件。通常有 32位和64位的python。對於第三方庫，本來32和64不會有太大的差別。但是對於一些C寫的python庫，如mysqldb，PIL， pillow，會發現使用 pip或者 easy_install 的方式會報錯：
Fixing python error: Unable to find vcvarsall.bat
原因大概是 windows上缺少一些 C編譯器東東。源碼需要編譯一下才能安裝，此時 windows就很苦逼了。當然，有一些好心人，幫您把常用的一些庫編譯成 exe 可執行文件，放到了這個站點。你只需要尋找對於版本的，下載一鍵安裝。
可是，還有一個問題，下載 exe 文件，運行安裝，這個庫是被安裝到了系統的 site-package 目錄下，如果我在windows 建立了venv虛擬環境，這樣安裝不是歇菜了么？
別擔心，這個文章的真正技巧，就是為了解決這個問題的。我們來安裝64位的 mysqldb。先下載 MySQL‑python‑1.2.5.win‑amd64‑py2.7.exe 在 windows 上，用命令行進入虛擬環境 venv。然後運行
easy_install MySQL‑python‑1.2.5.win‑amd64‑py2.7.exe
完美解決，在 venv 虛擬環境，將mysqldb 庫安裝到了venv下。
有了上面三個方式，幾乎涵蓋 python 所有平台的第三方庫安裝。不過話說回來，盡管 Python 是跨平台，開發環境，還是盡量使用 Linux或者MacOS，這兩個系統有更好的工具以及省去很多莫名其妙的問題。
B. 如何用python3連接mysql資料庫
python3使用PyMysql連接mysql資料庫
python語言的3 x完全不向前兼容,導致我們在python2 x中可以正常使用的庫,到了python3就用不了了 比如說mysqldb目前MySQLdb並不支持python3
python語言的3.x完全不向前兼容,導致我們在python2.x中可以正常使用的庫,到了python3就用不了了.比如說mysqldb
目前MySQLdb並不支持python3.x ， Python3.x連接MySQL的方案有：oursql, PyMySQL, myconnpy 等
下面來說下python3如何安裝和使用pymysql，另外兩個方案我會在以後再講。
1.pymysql安裝
pymysql就是作為python3環境下mysqldb的替代物,進入命令行,使用pip安裝pymysql
1
pip install pymysql3
2.pymysql使用
如果想使用mysqldb的方式，那麼直接在py文件的開頭加入如下兩行代碼即可。
1
2
3
4
#引入pymysql
import pymysql
#當成是mysqldb一樣使用，當然也可以不寫這句，那就按照pymysql的方式
pymysql.install_as_MySQLdb()
C. 如何用python的pip安裝mysqldb
如何用python的pip安裝mysqldb
python2.7和python3.4你可以看成是兩個軟體，你在一個里裝了，另一個里當然不能用，你需要在python3.4里也安裝mysqldb才可以，你可以通過pip install mysql-python，或者python3 setup.py install 來安裝。
到官方下載MySQL for Python
然後解壓，打開README：
裡面有安裝過程：
$ tar xfz MySQL-python-1.2.1.tar.gz
$ cd MySQL-python-1.2.1
$ # edit site.cfg if necessary
$ python setup.py build
$ sudo python setup.py install # or su first
D. Python 操作 MySQL 的5種方式
1、MySQLdb
# 前置條件
sudo apt-get install python-dev libmysqlclient-dev # Ubuntu
sudo yum install python-devel mysql-devel # Red Hat / CentOS
# 安裝
pip install MySQL-python
Windows 直接通過下載 exe 文件安裝
#!/usr/bin/python
import MySQLdb
db = MySQLdb.connect(
host = "localhost", # 主機名
user = "root", # 用戶名
passwd = "pythontab.com", # 密碼
db = "testdb") # 資料庫名稱
# 查詢前，必須先獲取游標
cur = db.cursor()
# 執行的都是原生SQL語句
cur.execute("SELECT * FROM mytable")
for row in cur.fetchall():
print(row[0])
db.close()
2、mysqlclient
# Windows安裝
pip install some-package.whl
# linux 前置條件
sudo apt-get install python3-dev # debian / Ubuntu
sudo yum install python3-devel # Red Hat / CentOS
brew install mysql-connector-c # macOS (Homebrew)
pip install mysqlclient
3、PyMySQL
pip install PyMySQL
# 為了兼容mysqldb，只需要加入
pymysql.install_as_MySQLdb()
import pymysql
conn = pymysql.connect(host = 飗.0.0.1', user = 'root', passwd = "pythontab.com", db = 'testdb')
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT Host,User FROM user")
for r in cur:
print(r)
cur.close()
conn.close()
4、peewee
pip install peewee
import peewee
from peewee import *
db = MySQLDatabase('testdb', user = 'root', passwd = 'pythontab.com')
class Book(peewee.Model):
author = peewee.CharField()
title = peewee.TextField()
class Meta:
database = db
Book.create_table()
book = Book(author = "pythontab", title = 'pythontab is good website')
book.save()
for book in Book.filter(author = "pythontab"):
print(book.title)
5、SQLAlchemy
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy_declarative import Address, Base, Person
class Address(Base):
__tablename__ = 'address'
id = Column(Integer, primary_key = True)
street_name = Column(String(250))
engine = create_engine('sqlite:///sqlalchemy_example.db')
Base.metadata.bind = engine
DBSession = sessionmaker(bind = engine)
session = DBSession()
# Insert a Person in the person table
new_person = Person(name = 'new person')
session.add(new_person)
session.commit()
E. 如何在virtualenv虛擬環境中安裝mysql-python
接觸過virtualenv後，想在這個虛擬環境中安裝獨立的開發環境。在安裝MySQLdb時遇到錯誤
pc 09:09:30
File "/home/pc/work/VENV/py3/local/lib/python2.7/site-packages/setuptools/sandbox.py", line 50, in run_setup
lambda: execfile(
File "/home/pc/work/VENV/py3/local/lib/python2.7/site-packages/setuptools/sandbox.py", line 100, in run
return func()
File "/home/pc/work/VENV/py3/local/lib/python2.7/site-packages/setuptools/sandbox.py", line 52, in <lambda>
{'__file__':setup_script, '__name__':'__main__'}
File "setup.py", line 17, in <mole>
File "/tmp/easy_install-FtC77Z/MySQL-python-1.2.5/setup_posix.py", line 43, in get_config
File "/tmp/easy_install-FtC77Z/MySQL-python-1.2.5/setup_posix.py", line 25, in mysql_config
EnvironmentError: mysql_config not found
在國內的網上找了好長時間也沒有找到辦法，大多數是講如何安裝mysql-python的。先說一下解決過程吧
我是在ubuntu14上安裝有virtualenv,在全局環境中安裝了mysql-server,安裝命令
sudo apt-get install mysql-server
後續過程都是在虛擬環境中進行的。我的是py3
開始找到要想使用mysql需要安裝libmysqlclient-dev
安裝過後在安裝mysql-python還是出錯
(py3)pc@pc-virtual-machine:~/work/VENV/py3/bin$ pip install mysql-python
Downloading/unpacking mysql-python
Downloading MySQL-python-1.2.5.zip (108kB): 108kB downloaded
Running setup.py (path:/home/pc/work/VENV/py3/build/mysql-python/setup.py) egg_info for package mysql-python
Installing collected packages: mysql-python
Running setup.py install for mysql-python
building '_mysql' extension
i686-linux-gnu-gcc -pthread -fno-strict-aliasing -DNDEBUG -g -fwrapv -O2 -Wall -Wstrict-prototypes -fPIC -Dversion_info=(1,2,5,'final',1) -D__version__=1.2.5 -I/usr/include/mysql -I/usr/include/python2.7 -c _mysql.c -o build/temp.linux-i686-2.7/_mysql.o -DBIG_JOINS=1 -fno-strict-aliasing -DTAOCRYPT_DISABLE_X86ASM -g -DNDEBUG
_mysql.c:29:20: fatal error: Python.h: No such file or directory
#include "Python.h"
^
compilation terminated.
error: command 'i686-linux-gnu-gcc' failed with exit status 1
Complete output from command /home/pc/work/VENV/py3/bin/python -c "import setuptools, tokenize;__file__='/home/pc/work/VENV/py3/build/mysql-python/setup.py';exec(compile(getattr(tokenize, 'open', open)(__file__).read().replace('\r\n', '\n'), __file__, 'exec'))" install --record /tmp/pip-V4wHKY-record/install-record.txt --single-version-externally-managed --compile --install-headers /home/pc/work/VENV/py3/include/site/python2.7:
running install
running build
running build_py
creating build
creating build/lib.linux-i686-2.7
ing _mysql_exceptions.py -> build/lib.linux-i686-2.7
creating build/lib.linux-i686-2.7/MySQLdb
ing MySQLdb/__init__.py -> build/lib.linux-i686-2.7/MySQLdb
ing MySQLdb/converters.py -> build/lib.linux-i686-2.7/MySQLdb
ing MySQLdb/connections.py -> build/lib.linux-i686-2.7/MySQLdb
ing MySQLdb/cursors.py -> build/lib.linux-i686-2.7/MySQLdb
ing MySQLdb/release.py -> build/lib.linux-i686-2.7/MySQLdb
ing MySQLdb/times.py -> build/lib.linux-i686-2.7/MySQLdb
creating build/lib.linux-i686-2.7/MySQLdb/constants
ing MySQLdb/constants/__init__.py -> build/lib.linux-i686-2.7/MySQLdb/constants
ing MySQLdb/constants/CR.py -> build/lib.linux-i686-2.7/MySQLdb/constants
ing MySQLdb/constants/FIELD_TYPE.py -> build/lib.linux-i686-2.7/MySQLdb/constants
ing MySQLdb/constants/ER.py -> build/lib.linux-i686-2.7/MySQLdb/constants
ing MySQLdb/constants/FLAG.py -> build/lib.linux-i686-2.7/MySQLdb/constants
ing MySQLdb/constants/REFRESH.py -> build/lib.linux-i686-2.7/MySQLdb/constants
ing MySQLdb/constants/CLIENT.py -> build/lib.linux-i686-2.7/MySQLdb/constants
running build_ext
building '_mysql' extension
creating build/temp.linux-i686-2.7
i686-linux-gnu-gcc -pthread -fno-strict-aliasing -DNDEBUG -g -fwrapv -O2 -Wall -Wstrict-prototypes -fPIC -Dversion_info=(1,2,5,'final',1) -D__version__=1.2.5 -I/usr/include/mysql -I/usr/include/python2.7 -c _mysql.c -o build/temp.linux-i686-2.7/_mysql.o -DBIG_JOINS=1 -fno-strict-aliasing -DTAOCRYPT_DISABLE_X86ASM -g -DNDEBUG
_mysql.c:29:20: fatal error: Python.h: No such file or directory
#include "Python.h"
^
compilation terminated.
error: command 'i686-linux-gnu-gcc' failed with exit status 1
----------------------------------------
Cleaning up...
Command /home/pc/work/VENV/py3/bin/python -c "import setuptools, tokenize;__file__='/home/pc/work/VENV/py3/build/mysql-python/setup.py';exec(compile(getattr(tokenize, 'open', open)(__file__).read().replace('\r\n', '\n'), __file__, 'exec'))" install --record /tmp/pip-V4wHKY-record/install-record.txt --single-version-externally-managed --compile --install-headers /home/pc/work/VENV/py3/include/site/python2.7 failed with error code 1 in /home/pc/work/VENV/py3/build/mysql-python
Storing debug log for failure in /home/pc/.pip/pip.log
看到如果沒有安裝python-dev，需要安裝這個就開始安裝
sudo apt-get install python-dev
此時在安裝mysql-python就可以了，所以安裝步驟是
1 安裝python-dev
sudo apt-get install python-dev
2 安裝 libmysqlclient-dev
sudo apt-get install libmysqlclient-dev
3 安裝mysql-python
pip install mysql-python
最後進行驗證
(py3)pc@pc-virtual-machine:~/work/VENV/py3/bin$ python
Python 2.7.6 (default, Jun 22 2015, 18:00:18)
[GCC 4.8.2] on linux2
Type "help", "right", "credits" or "license" for more information.
>>> import MySQLdb
>>>
如果導入沒有問題就說明導入成功了。
F. 怎麼做才能使mysql和python連接起來
什麼是 PyMySQL？
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用於連接 MySQL 伺服器的一個庫，Python2中則使用mysqldb。
PyMySQL 遵循 Python 資料庫 API v2.0 規范，並包含了 pure-Python MySQL 客戶端庫。
PyMySQL 安裝
在使用 PyMySQL 之前，我們需要確保 PyMySQL 已安裝。
PyMySQL 下載地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。
如果還未安裝，我們可以使用以下命令安裝最新版的 PyMySQL：
$ pip3 install PyMySQL
如果你的系統不支持 pip 命令，可以使用以下方式安裝：
1、使用 git 命令下載安裝包安裝(你也可以手動下載)：
$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL$ cd PyMySQL/$ python3 setup.py install
2、如果需要制定版本號，可以使用 curl 命令來安裝：
$ # X.X 為 PyMySQL 的版本號$ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz$ cd PyMySQL*$ python3 setup.py install
$ # 現在你可以刪除 PyMySQL* 目錄
注意：請確保您有root許可權來安裝上述模塊。
安裝的過程中可能會出現"ImportError: No mole named setuptools"的錯誤提示，意思是你沒有安裝setuptools，你可以訪問https://pypi.python.org/pypi/setuptools找到各個系統的安裝方法。
Linux 系統安裝實例：
$ wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py$ python3 ez_setup.py
資料庫連接
連接資料庫前，請先確認以下事項：
您已經創建了資料庫 TESTDB.
在TESTDB資料庫中您已經創建了表 EMPLOYEE
EMPLOYEE表欄位為 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
連接資料庫TESTDB使用的用戶名為 "testuser" ，密碼為 "test123",你可以可以自己設定或者直接使用root用戶名及其密碼，Mysql資料庫用戶授權請使用Grant命令。
在你的機子上已經安裝了 Python MySQLdb 模塊。
如果您對sql語句不熟悉，可以訪問我們的SQL基礎教程
- Database version : 5.5.20-log
- ..................................user_id = "test123"password = "password"con.execute('insert into Login values( %s, %s)' % (user_id, password))..................................
fetchone():該方法獲取下一個查詢結果集。結果集是一個對象
fetchall():接收全部的返回結果行.
rowcount:這是一個只讀屬性，並返回執行execute()方法後影響的行數。
- fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000
原子性（atomicity）。一個事務是一個不可分割的工作單位，事務中包括的諸操作要麼都做，要麼都不做。
一致性（consistency）。事務必須是使資料庫從一個一致性狀態變到另一個一致性狀態。一致性與原子性是密切相關的。
隔離性（isolation）。一個事務的執行不能被其他事務干擾。即一個事務內部的操作及使用的數據對並發的其他事務是隔離的，並發執行的各個事務之間不能互相干擾。
持久性（rability）。持續性也稱永久性（permanence），指一個事務一旦提交，它對資料庫中數據的改變就應該是永久性的。接下來的其他操作或故障不應該對其有任何影響。
實例：
以下實例鏈接 Mysql 的 TESTDB 資料庫：
實例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用 cursor() 方法創建一個游標對象 cursorcursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法執行 SQL 查詢 cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法獲取單條數據.data = cursor.fetchone()
print ("Database version : %s " % data)
# 關閉資料庫連接db.close()
執行以上腳本輸出結果如下：
創建資料庫表
如果資料庫連接存在我們可以使用execute()方法來為資料庫創建表，如下所示創建表EMPLOYEE：
實例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用 cursor() 方法創建一個游標對象 cursorcursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法執行 SQL，如果表存在則刪除cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 使用預處理語句創建表sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""
cursor.execute(sql)
# 關閉資料庫連接db.close()
資料庫插入操作
以下實例使用執行 SQL INSERT 語句向表 EMPLOYEE 插入記錄：
實例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor()
# SQL 插入語句sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""try: # 執行sql語句
cursor.execute(sql)
# 提交到資料庫執行
db.commit()except: # 如果發生錯誤則回滾
db.rollback()
# 關閉資料庫連接db.close()
以上例子也可以寫成如下形式：
實例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor()
# SQL 插入語句sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('%s', '%s', %s, '%s', %s)" % ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)try: # 執行sql語句
cursor.execute(sql)
# 執行sql語句
db.commit()except: # 發生錯誤時回滾
db.rollback()
# 關閉資料庫連接db.close()
以下代碼使用變數向SQL語句中傳遞參數:
資料庫查詢操作
Python查詢Mysql使用 fetchone() 方法獲取單條數據, 使用fetchall() 方法獲取多條數據。
實例：
查詢EMPLOYEE表中salary（工資）欄位大於1000的所有數據：
實例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor()
# SQL 查詢語句sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE
WHERE INCOME > %s" % (1000)try: # 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 獲取所有記錄列表
results = cursor.fetchall()
for row in results: fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 列印結果
print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % (fname, lname, age, sex, income ))except: print ("Error: unable to fetch data")
# 關閉資料庫連接db.close()
以上腳本執行結果如下：
資料庫更新操作
更新操作用於更新數據表的的數據，以下實例將 TESTDB 表中 SEX 為 'M' 的 AGE 欄位遞增 1：
實例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor()
# SQL 更新語句sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')try: # 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 提交到資料庫執行
db.commit()except: # 發生錯誤時回滾
db.rollback()
# 關閉資料庫連接db.close()
刪除操作
刪除操作用於刪除數據表中的數據，以下實例演示了刪除數據表 EMPLOYEE 中 AGE 大於 20 的所有數據：
實例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打開資料庫連接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標 cursor = db.cursor()
# SQL 刪除語句sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)try: # 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 提交修改
db.commit()except: # 發生錯誤時回滾
db.rollback()
# 關閉連接db.close()
執行事務
事務機制可以確保數據一致性。
事務應該具有4個屬性：原子性、一致性、隔離性、持久性。這四個屬性通常稱為ACID特性。
Python DB API 2.0 的事務提供了兩個方法 commit 或 rollback。
實例
實例(Python 3.0+)
# SQL刪除記錄語句sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)try: # 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 向資料庫提交
db.commit()except: # 發生錯誤時回滾
db.rollback()
對於支持事務的資料庫， 在Python資料庫編程中，當游標建立之時，就自動開始了一個隱形的資料庫事務。
commit()方法游標的所有更新操作，rollback（）方法回滾當前游標的所有操作。每一個方法都開始了一個新的事務。
錯誤處理
DB API中定義了一些資料庫操作的錯誤及異常，下表列出了這些錯誤和異常:
異常
描述
Warning 當有嚴重警告時觸發，例如插入數據是被截斷等等。必須是 StandardError 的子類。
Error 警告以外所有其他錯誤類。必須是 StandardError 的子類。
InterfaceError 當有資料庫介面模塊本身的錯誤（而不是資料庫的錯誤）發生時觸發。 必須是Error的子類。
DatabaseError 和資料庫有關的錯誤發生時觸發。 必須是Error的子類。
DataError 當有數據處理時的錯誤發生時觸發，例如：除零錯誤，數據超范圍等等。 必須是DatabaseError的子類。
OperationalError 指非用戶控制的，而是操作資料庫時發生的錯誤。例如：連接意外斷開、 資料庫名未找到、事務處理失敗、內存分配錯誤等等操作資料庫是發生的錯誤。 必須是DatabaseError的子類。
IntegrityError 完整性相關的錯誤，例如外鍵檢查失敗等。必須是DatabaseError子類。
InternalError 資料庫的內部錯誤，例如游標（cursor）失效了、事務同步失敗等等。 必須是DatabaseError子類。
ProgrammingError 程序錯誤，例如數據表（table）沒找到或已存在、SQL語句語法錯誤、 參數數量錯誤等等。必須是DatabaseError的子類。
NotSupportedError 不支持錯誤，指使用了資料庫不支持的函數或API等。例如在連接對象上 使用.rollback()函數，然而資料庫並不支持事務或者事務已關閉。 必須是DatabaseError的子類。
G. pymystem3使用
python3使用PyMysql連接mysql資料庫
python語言的3 x完全不向前兼容,導致我們在python2 x中可以正常使用的庫,到了python3就用不了了 比如說mysqldb目前MySQLdb並不支持python3python語言的3.x完全不向前兼容,導致我們在python2.x中可以正常使用的庫,到了python3就用不了了.比如說mysqldb目前MySQLdb並不支持python3.x Python3.x連接MySQL的方案有：oursql, PyMySQL, myconnpy 等下面來說下python3如何安裝和使用pymysql，另外兩個方案我會在以後再講。1.pymysql安裝pymysql就是作為python3環境下mysqldb的替代物,進入命令行,使用pip安裝pymysql
pip install pymysql3