python能做什麼有趣的東西
⑴ python能用來做什麼
Python 語言主要有以下用途：
1) 簡單：Python 是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的 Python 程序就感覺像是在讀英語一樣，盡管這個英語的要求非常嚴格。Python 的這種偽代碼本質是其優點之一，使用戶能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。
2) 易學：Python 有極其簡單的語法，非常容易上手。
3) 免費、開源：Python 是 FLOSS（自由/開源軟體）之一。簡單來說，用戶可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS 是基於一個團體分享知識的概念，這也是為什麼 Python 如此優秀的原因之一：它由一群希望看到 Python 更加優秀的人創造，並被他們不斷改進。
4) 高層語言：使用 Python 語言編寫程序時，不用考慮如何管理程序使用的內存等底層細節。
5) 可移植性強：由於它的開源本質，Python 已經被移植在許多平台上。如果 Python 程序沒有使用依賴於系統的特性，那麼程序不用修改就可以在下述任意平台上面運行。這些平台包括 Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、Pocket PC 和 Symbian。
6) 解釋型語言：編譯型語言（如 C 或 C++）源程序從源文件（即 C 或 C++ 語言）轉換到二進制代碼（即 0 和 1）的過程通過編譯器和不同的標記、選項完成，當運行程序的時候，連接器把程序從硬碟復制到內存中並且運行。而 Python 程序不需要編譯成二進制代碼，直接從源代碼運行程序。
在計算機內部，Python 解釋器把源代碼轉換成位元組碼的中間形式，然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。因此，用戶不再需要操心如何編譯程序、如何確保指定了正確的模塊或包文件等細節，所有這一切使得使用 Python 更加簡單。同時，由於只需要把 Python 程序拷貝到另外一台計算機上即可工作，這也使得 Python 程序更加易於移植。
7) 面向對象：Python 既支持面向過程的編程也支持面向對象的編程。在面向過程的語言中，程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在面向對象的語言中，程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。與其他語言（如 C++ 和 Java）相比，Python 以一種非常強大又簡單的方式實現面向對象編程。
8) 可擴展性強：如果希望把一段關鍵代碼運行得更快或希望某些演算法不公開，可以使用 C 或 C++ 語言編寫這部分程序，然後在 Python 程序中調用它們。
9) 可嵌入性強：可以把 Python 嵌入 C/C++ 程序，從而向用戶提供腳本功能。
10) 豐富的擴展庫：Python 擴展庫很龐大，可以幫助處理包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、資料庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV 文件、密碼系統、GUI（圖形用戶界面）、Tk 以及其他與系統有關的操作。只要安裝了 Python，所有這些功能都是可用的，這被稱作 Python 的「功能齊全」理念。除了擴展庫以外，還有許多其他高質量的庫，如 wxPython、Twisted 和 Python 圖像庫等。
⑵ python可以做哪些有趣的事情
1. Python3 實現色情圖片識別
2. Python3 圖片隱寫術
3. 200 行 Python 代碼實現 2048
4. Python實現3D建模工具
5. 使用 Python 定製詞雲
6. Python3 智能裁切圖片
7.微信變為聊天機器人
8. 使用 Python 解數學方程
9. 使用 Python 創建照片馬賽克
10. Python 基於共現提取《釜山行》人物關系
11. Python 氣象數據分析：《Python 數據分析實戰》
12. NBA常規賽結果預測：利用Python進行比賽數據分析
13. Python 的循環語句和隱含波動率的計算
14. K-近鄰演算法實現手寫數字識別系統
15. 數獨游戲的 Python 實現與破解
16. 基於 Flask 與 MySQL 實現番劇推薦系
17. Python 實現英文新聞摘要自動提取
18. Python 解決哲學家就餐問題
19. Ebay 在線拍賣數據分析
20. 神經網路實現人臉識別任務
21. 使用 Python 解數學方程
22. Python3 實現火車票查詢工具
23. Python 實現埠掃描器
24. Python3 實現可控制肉雞的反向Shell
25. Python 實現 FTP 弱口令掃描器
26. 基於PyQt5 實現地圖中定位相片拍攝位置
27. Python實現網站模擬登陸
28.Python實現簡易區域網視頻聊天工具
29. 基於 TCP 的 python 聊天程序
30. Python3基於Scapy實現DDos
31. 高德API + Python 解決租房問題
32. 基於 Flask 與 RethinkDB 實現TODO List
⑶ python能做什麼有趣的東西
python能做什麼有趣的東西？下面給大家介紹35個Python實例：
1. Python3 實現圖片識別
2. Python3 圖片隱寫術
3. 200 行 Python 代碼實現 2048
4. Python實現3D建模工具
5. 使用 Python 定製詞雲
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9. 使用 Python 創建照片馬賽克
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11. Python 氣象數據分析：《Python 數據分析實戰》
12. NBA常規賽結果預測：利用Python進行比賽數據分析
13. Python 的循環語句和隱含波動率的計算
14. K-近鄰演算法實現手寫數字識別系統
15. 數獨游戲的 Python 實現與破解
16. 基於 Flask 與 MySQL 實現番劇推薦系
17. Python 實現英文新聞摘要自動提取
18. Python 解決哲學家就餐問題
19. Ebay 在線拍賣數據分析
20. 神經網路實現人臉識別任務
21. 使用 Python 解數學方程
22. Python3 實現火車票查詢工具
23. Python 實現埠掃描器
24. Python3 實現可控制肉雞的反向Shell
25. Python 實現 FTP 弱口令掃描器
26. 基於PyQt5 實現地圖中定位相片拍攝位置
27. Python實現網站模擬登陸
28.Python實現簡易區域網視頻聊天工具
29. 基於 TCP 的 python 聊天程序
30. Python3基於Scapy實現DDos
31. 高德API + Python 解決租房問題
32. 基於 Flask 與 RethinkDB 實現TODO List
33. Python3 實現簡單的 Web 伺服器
34. Python 實現 Redis 非同步客戶端
35. 仿 StackOverflow 開發在線問答系統
⑷ Python可以用來干什麼
1、做日常任務，比如下載視頻、MP3、自動化操作excel、自動發郵件。
2、做網站開發、web應用開發，很多著名的網站像知乎、YouTube就是Python寫的。
許多大型網站就是用Python開發的，例如YouTube、Instagram，還有國內的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美國航空航天局）都大量地使用Python。
3、做網路游戲的後台，很多在線游戲的後台都是Python開發的。
4、系統網路運維
Linux運維是必須而且一定要掌握Python語言，它可以滿足Linux運維工程師的工作需求提升效率，總而提升自己的能力，運維工程師需要自己獨立開發一個完整的自動化系統時，這個時候才是真正價值的體現，才能證明自身的能力，讓老闆重視。
5、3D游戲開發
Python也可以用來做游戲開發，因為它有很好的3D渲染庫和游戲開發框架，目前來說就有很多使用Python開發的游戲，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。
6、科學與數字計算
我們都知道現在來臨了大數據的時代，數據可以說明一切問題的原因，現在很多做數據分析的不是原來那麼簡單，Python語言成為了做數據分析師的第一首選，它同時可以給工作帶來很大的效率。
7、人工智慧
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。Python語言對於人工智慧來說是最好的語言。目前好多人都開始學習人工智慧+Python學科。
8、網路爬蟲
爬蟲是屬於運營的比較多的一個場景吧,比如谷歌的爬蟲早期就是用跑Python寫的. 其中有一個庫叫 Requests ,這個庫是一個模擬HTTP請求的一個庫,非常的出名! 學過Python的人沒有不知道這個庫吧,爬取後的數據分析與計算是Python最為擅長的領域，非常容易整合。不過目前Python比較流行的網路爬蟲框架是功能非常強大的scrapy。
9、數據分析
一般我們用爬蟲爬到了大量的數據之後，我們需要處理數據用來分析，不然爬蟲白爬了，我們最終的目的就是分析數據，在這方面 關於數據分析的庫也是非常的豐富的，各種圖形分析圖等 都可以做出來。也是非常的方便，其中諸如Seaborn這樣的可視化庫，能夠僅僅使用一兩行就對數據進行繪圖，而利用Pandas和numpy、scipy則可以簡單地對大量數據進行篩選、回歸等計算。
而後續復雜計算中，對接機器學習相關演算法，或者提供Web訪問介面，或是實現遠程調用介面，都非常簡單。
⑸ python 可以做哪些有趣的
Python 可以做什麼，這是一個有趣的問題。
從入門級選手到專業級選手都在做的——爬蟲
用 Python 寫爬蟲的教程網上一抓一大把，據我所知很多初學 Python 的人都是使用它編寫爬蟲程序。小到抓取一個小黃圖網站，大到一個互聯網公司的商業應用。通過 Python 入門爬蟲比較簡單易學，不需要在一開始掌握太多太基礎太底層的知識就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常適合小白一開始想做出點看得見的東西的成就感。
除了入門，爬蟲也被廣泛應用到一些需要數據的公司、平台和組織，通過抓取互聯網上的公開數據，來實現一些商業價值是非常常見的做法。當然這些選手的爬蟲就要厲害的多了，需要處理包括路由、存儲、分布式計算等很多問題，與小白的抓黃圖小程序，復雜度差了很多倍。
Web 程序
除了爬蟲，Python 也廣泛應用到了 Web 端程序，比如你現在正在使用的知乎，主站後台就是基於 Python 的 tornado 框架，豆瓣的後台也是基於 Python。除了 tornado (Tornado Web Server)，Python 常用的 Web 框架還有 Flask(Welcome | Flask (A Python Microframework))，Django (The Web framework for perfectionists with deadlines) 等等。通過上述框架，你可以很方便實現一個 Web 程序，比如我認識的一些朋友，就通過 Python 自己編寫了自己的博客程序，包括之前的 hu.photo，我就是通過 Flask 實現的後台（出於版權等原因，我已經停掉了這個網站）。除了上述框架，你也可以嘗試自己實現一個 Web 框架。
桌面程序
Python 也有很多 UI 庫，你可以很方便地完成一個 GUI 程序（話說我最開始接觸編程的時候，就覺得寫 GUI 好炫酷，不過搞了好久才在 VC6 搞出一個小程序，後來又輾轉 Delphi、Java等，最後接觸到 Python 的時候，我對 GUI 已經不感興趣了）。Python 實現 GUI 的實例也不少，包括大名鼎鼎的 Dropbox，就是 Python 實現的伺服器端和客戶端程序。
科學計算
Python 的開發效率很高，性能要求較高的模塊可以用 C 改寫，Python 調用。同時，Python 可以更高層次的抽象問題，所以在科學計算領域也非常熱門。包括 scipy、numpy 等用於科學計算的第三方庫的出現，更是方便了又一定數學基礎，但是計算機基礎一般的朋友。
圖像處理
這方面不熟，列幾個關鍵詞吧，如有錯誤，請斧正。
keywords : OpenCV, Pillow, PIL
小結
時間問題，暫到這里。基本上可以不負責任地認為，Python 可以做任何事情。
但是，如果你是打算以此為業，我的建議是，不要局限在 「學Python」這樣的思維上。要在技術領域立足，僅僅學會了 Python 的語法是不夠的，你需要很多編程語言之外的基礎知識。