窄表sql

❶ SQL窄表變寬表

你這個不好寫。
一般寫這個使用case when 或是 pivot，但得需要有分組或區別的欄位值。但你的這個數據，沒法處理。如果會員號+ID能標識一個聯系方式，就可以處理了。

❷ 如何合理和有效的進行資料庫設計

通常情況下，可以從兩個方面來判斷資料庫設計的是否規范:
1)一是看看是否擁有大量的窄表
窄表往往對於OLTP比較合適，符合範式設計原則
2)寬表的數量是否足夠的少。
所謂的寬表就是欄位比較多的表，包含的維度層次比較多，造成冗餘也比較多，毀範式設計，但是利於取數統計
若符合這兩個條件，我們可以說資料庫設計的比較好.
當然這是兩個泛泛而談的指標。為了達到資料庫設計規范化的要求，一般來說，需要符合以下五個要求。
要求一：表中應該避免可為空的列。
雖然表中允許空列，但是，空欄位是一種比較特殊的數據類型。資料庫在處理的時候，需要進行特殊的處理。如此的話，就會增加資料庫處理記錄的復雜性。當表中有比較多的空欄位時，在同等條件下，資料庫處理的性能會降低許多。
所以，雖然在資料庫表設計的時候，允許表中具有空欄位，但是，我們應該盡量避免。若確實需要的話，我們可以通過一些折中的方式，來處理這些空欄位，讓其對資料庫性能的影響降低到最少。
要求二：表不應該有重復的值或者列。
如現在有一個進銷存管理系統，這個系統中有一張產品基本信息表中。這個產品開發有時候可以是一個人完成，而有時候又需要多個人合作才能夠完成。所以，在產品基本信息表產品開發者這個欄位中，有時候可能需要填入多個開發者的名字。
如進銷存管理中，還需要對客戶的聯系人進行管理。有時候，企業可能只知道客戶一個采購員的姓名。但是在必要的情況下，企業需要對客戶的采購代表、倉庫人員、財務人員共同進行管理。因為在訂單上，可能需要填入采購代表的名字;可是在出貨單上，則需要填入倉庫管理人員的名字等等。
為了解決這個問題，有多種實現方式。但是，若設計不合理的話在，則會導致重復的值或者列。如我們也可以這么設計，把客戶信息、聯系人都放入同一張表中。為了解決多個聯系人的問題，可以設置第一聯系人、第一聯系人電話、第二聯系人、第二聯系人電話等等。若還有第三聯系人、第四聯系人等等，則往往還需要加入更多的欄位。
所以，我們在資料庫設計的時候要盡量避免這種重復的值或者列的產生。筆者建議，若資料庫管理員遇到這種情況，可以改變一下策略。如把客戶聯系人另外設置一張表。然後通過客戶ID把供應商信息表跟客戶聯系人信息表連接起來。也就是說，盡量將重復的值放置到一張獨立的表中進行管理。然後通過視圖或者其他手段把這些獨立的表聯系起來。
要求三：表中記錄應該有一個唯一的標識符。
在資料庫表設計的時候，資料庫管理員應該養成一個好習慣，用一個ID號來唯一的標識行記錄，而不要通過名字、編號等欄位來對紀錄進行區分。每個表都應該有一個ID列，任何兩個記錄都不可以共享同一個ID值。另外，這個ID值最好有資料庫來進行自動管理，而不要把這個任務給前台應用程序。否則的話，很容易產生ID值不統一的情況。
另外，在資料庫設計的時候，最好還能夠加入行號。如在銷售訂單管理中，ID號是用戶不能夠維護的。但是，行號用戶就可以維護。如在銷售訂單的行中，用戶可以通過調整行號的大小來對訂單行進行排序。通常情況下，ID列是以1為單位遞進的。但是，行號就要以10為單位累進。如此，正常情況下，行號就以10、20、30依次擴展下去。若此時用戶需要把行號為30的紀錄調到第一行顯示。此時，用戶在不能夠更改ID列的情況下，可以更改行號來實現。如可以把行號改為1，在排序時就可以按行號來進行排序。如此的話，原來行號為30的紀錄現在行號變為了1，就可以在第一行中顯示。這是在實際應用程序設計中對ID列的一個有效補充。這個內容在教科書上是沒有的。需要在實際應用程序設計中，才會掌握到這個技巧。
要求四：資料庫對象要有統一的前綴名。
一個比較復雜的應用系統，其對應的資料庫表往往以千計。若讓資料庫管理員看到對象名就了解這個資料庫對象所起的作用，恐怕會比較困難。而且在資料庫對象引用的時候，資料庫管理員也會為不能迅速找到所需要的資料庫對象而頭疼。
其次，表、視圖、函數等最好也有統一的前綴。如視圖可以用V為前綴，而函數則可以利用F為前綴。如此資料庫管理員無論是在日常管理還是對象引用的時候，都能夠在最短的時間內找到自己所需要的對象。
要求五：盡量只存儲單一實體類型的數據。
這里將的實體類型跟數據類型不是一回事，要注意區分。這里講的實體類型是指所需要描述對象的本身。筆者舉一個例子，估計大家就可以明白其中的內容了。如現在有一個圖書館里系統，有圖書基本信息、作者信息兩個實體對象。若用戶要把這兩個實體對象信息放在同一張表中也是可以的。如可以把表設計成圖書名字、圖書作者等等。可是如此設計的話，會給後續的維護帶來不少的麻煩。
如當後續有圖書出版時，則需要為每次出版的圖書增加作者信息，這無疑會增加額外的存儲空間，也會增加記錄的長度。而且若作者的情況有所改變，如住址改變了以後，則還需要去更改每本書的記錄。同時，若這個作者的圖書從資料庫中全部刪除之後，這個作者的信息也就盪然無存了。很明顯，這不符合資料庫設計規范化的需求。
遇到這種情況時，筆者建議可以把上面這張表分解成三種獨立的表，分別為圖書基本信息表、作者基本信息表、圖書與作者對應表等等。如此設計以後，以上遇到的所有問題就都引刃而解了。

❸ 理解什麼是資料庫規范化

優點是降低冗餘，利於保證數據的一致性和完整性；缺點是過度的規范化，易造成查詢和統計時的效率下降，這主要是由於多表連接所造成的問題。適當的反規范化設計可以提高效率，但最好在那些數據不太發生變化的情況下使用。通常情況下，可以從兩個方面來判斷資料庫是否設計的比較規范。一是看看是否擁有大量的窄表，二是寬表的數量是否足夠的少。若符合這兩個條件，則可以說明這個資料庫的規范化水平還是比較高的。當然這是兩個泛泛而談的指標。為了達到資料庫設計規范化的要求，一般來說，需要符合以下五個要求。要求一：表中應該避免可為空的列。雖然表中允許空列，但是，空欄位是一種比較特殊的數據類型。資料庫在處理的時候，需要進行特殊的處理。如此的話，就會增加資料庫處理記錄的復雜性。當表中有比較多的空欄位時，在同等條件下，資料庫處理的性能會降低許多。所以，雖然在資料庫表設計的時候，允許表中具有空欄位，但是，我們應該盡量避免。若確實需要的話，我們可以通過一些折中的方式，來處理這些空欄位，讓其對資料庫性能的影響降低到最少。一是通過設置默認值的形式，來避免空欄位的產生。如在一個人事管理系統中，有時候身份證號碼欄位可能允許為空。因為不是每個人都可以記住自己的身份證號碼。而在員工報到的時候，可能身份證沒有帶在身邊。所以，身份證號碼欄位往往不能及時提供。為此，身份證號碼欄位可以允許為空，以滿足這些特殊情況的需要。但是，在資料庫設計的時候，則可以做一些處理。如當用戶沒有輸入內容的時候，則把這個欄位的默認值設置為0或者為N/A。以避免空欄位的產生。二是若一張表中，允許為空的列比較多，接近表全部列數的三分之一。而且，這些列在大部分情況下，都是可有可無的。若資料庫管理員遇到這種情況，筆者建議另外建立一張副表，以保存這些列。然後通過關鍵字把主表跟這張副表關聯起來。將數據存儲在兩個獨立的表中使得主表的設計更為簡單，同時也能夠滿足存儲空值信息的需要。要求二：表不應該有重復的值或者列。為了解決這個問題，有多種實現方式。但是，若設計不合理的話在，則會導致重復的值或者列。如我們也可以這么設計，把客戶信息、聯系人都放入同一張表中。為了解決多個聯系人的問題，可以設置第一聯系人、第一聯系人電話、第二聯系人、第二聯系人電話等等。若還有第三聯系人、第四聯系人等等，則往往還需要加入的欄位。所以，在資料庫設計的時候要盡量避免這種重復的值或者列的產生。筆者建議，若資料庫管理員遇到這種情況，可以改變一下策略。如把客戶聯系人另外設置一張表。然後通過客戶ID把供應商信息表跟客戶聯系人信息表連接起來。也就是說，盡量將重復的值放置到一張獨立的表中進行管理。然後通過視圖或者其他手段把這些獨立的表聯系起來。要求三：表中記錄應該有一個唯一的標識符。在資料庫表設計的時候，資料庫管理員應該養成一個好習慣，用一個ID號來唯一的標識行記錄，而不要通過名字、編號等欄位來對紀錄進行區分。每個表都應該有一個ID列，任何兩個記錄都不可以共享同一個ID值。另外，這個ID值最好有資料庫來進行自動管理，而不要把這個任務給前台應用程序。否則的話，很容易產生ID值不統一的情況。要求四：資料庫對象要有統一的前綴名。一個比較復雜的應用系統，其對應的資料庫表往往以千計。若讓資料庫管理員看到對象名就了解這個資料庫對象所起的作用，恐怕會比較困難。而且在資料庫對象引用的時候，資料庫管理員也會為不能迅速找到所需要的資料庫對象而頭疼。其次，表、視圖、函數等最好也有統一的前綴。如視圖可以用V為前綴，而函數則可以利用F為前綴。如此資料庫管理員無論是在日常管理還是對象引用的時候，都能夠在最短的時間內找到自己所需要的對象。要求五：盡量只存儲單一實體類型的數據。這里將的實體類型跟數據類型不是一回事，要注意區分。這里講的實體類型是指所需要描述對象的本身。筆者舉一個例子，估計大家就可以明白其中的內容了。如現在有一個圖書館里系統，有圖書基本信息、作者信息兩個實體對象。若用戶要把這兩個實體對象信息放在同一張表中也是可以的。如可以把表設計成圖書名字、圖書作者等等。可是如此設計的話，會給後續的維護帶來不少的麻煩。遇到這種情況時，筆者建議可以把上面這張表分解成三種獨立的表，分別為圖書基本信息表、作者基本信息表、圖書與作者對應表等等。如此設計以後，以上遇到的所有問題就都引刃而解了。以上五條是在資料庫設計時達到規范化水平的基本要求。除了這些另外還有很多細節方面的要求，如數據類型、存儲過程等等。而且，資料庫規范往往沒有技術方面的嚴格限制，主要依靠資料庫管理員日常工作經驗的累積。第一範式每個分量不可再分第一範式消除了非主屬性對鍵的部分函數依賴,就是第二範式第二範式消除了任何屬性對鍵的傳遞依賴,就是第三範式~

❹ 為什麼資料庫規范化處理

通常情況下，可以從兩個方面來判斷資料庫是否設計的比較規范。一是看看是否擁有大量的窄表，二是寬表的數量是否足夠的少。若符合這兩個條件，則可以說明這個資料庫的規范化水平還是比較高的。當然這是兩個泛泛而談的指標。為了達到資料庫設計規范化的要求，一般來說，需要符合以下五個要求。
要求一：表中應該避免可為空的列。
雖然表中允許空列，但是，空欄位是一種比較特殊的數據類型。資料庫在處理的時候，需要進行特殊的處理。如此的話，就會增加資料庫處理記錄的復雜性。當表中有比較多的空欄位時，在同等條件下，資料庫處理的性能會降低許多。
所以，雖然在資料庫表設計的時候，允許表中具有空欄位，但是，我們應該盡量避免。若確實需要的話，我們可以通過一些折中的方式，來處理這些空欄位，讓其對資料庫性能的影響降低到最少。
一是通過設置默認值的形式，來避免空欄位的產生。如在一個人事管理系統中，有時候身份證號碼欄位可能允許為空。因為不是每個人都可以記住自己的身份證號碼。而在員工報到的時候，可能身份證沒有帶在身邊。所以，身份證號碼欄位往往不能及時提供。為此，身份證號碼欄位可以允許為空，以滿足這些特殊情況的需要。但是，在資料庫設計的時候，則可以做一些處理。如當用戶沒有輸入內容的時候，則把這個欄位的默認值設置為0或者為N/A。以避免空欄位的產生。
二是若一張表中，允許為空的列比較多，接近表全部列數的三分之一。而且，這些列在大部分情況下，都是可有可無的。若資料庫管理員遇到這種情況，筆者建議另外建立一張副表，以保存這些列。然後通過關鍵字把主表跟這張副表關聯起來。將數據存儲在兩個獨立的表中使得主表的設計更為簡單，同時也能夠滿足存儲空值信息的需要。
要求二：表不應該有重復的值或者列。
為了解決這個問題，有多種實現方式。但是，若設計不合理的話在，則會導致重復的值或者列。如我們也可以這么設計，把客戶信息、聯系人都放入同一張表中。為了解決多個聯系人的問題，可以設置第一聯系人、第一聯系人電話、第二聯系人、第二聯系人電話等等。若還有第三聯系人、第四聯系人等等，則往往還需要加入更多的欄位。
所以，在資料庫設計的時候要盡量避免這種重復的值或者列的產生。筆者建議，若資料庫管理員遇到這種情況，可以改變一下策略。如把客戶聯系人另外設置一張表。然後通過客戶ID把供應商信息表跟客戶聯系人信息表連接起來。也就是說，盡量將重復的值放置到一張獨立的表中進行管理。然後通過視圖或者其他手段把這些獨立的表聯系起來。
要求三：表中記錄應該有一個唯一的標識符。
在資料庫表設計的時候，資料庫管理員應該養成一個好習慣，用一個ID號來唯一的標識行記錄，而不要通過名字、編號等欄位來對紀錄進行區分。每個表都應該有一個ID列，任何兩個記錄都不可以共享同一個ID值。另外，這個ID值最好有資料庫來進行自動管理，而不要把這個任務給前台應用程序。否則的話，很容易產生ID值不統一的情況。
要求四：資料庫對象要有統一的前綴名。
一個比較復雜的應用系統，其對應的資料庫表往往以千計。若讓資料庫管理員看到對象名就了解這個資料庫對象所起的作用，恐怕會比較困難。而且在資料庫對象引用的時候，資料庫管理員也會為不能迅速找到所需要的資料庫對象而頭疼。
其次，表、視圖、函數等最好也有統一的前綴。如視圖可以用V為前綴，而函數則可以利用F為前綴。如此資料庫管理員無論是在日常管理還是對象引用的時候，都能夠在最短的時間內找到自己所需要的對象。
要求五：盡量只存儲單一實體類型的數據。
這里將的實體類型跟數據類型不是一回事，要注意區分。這里講的實體類型是指所需要描述對象的本身。筆者舉一個例子，估計大家就可以明白其中的內容了。如現在有一個圖書館里系統，有圖書基本信息、作者信息兩個實體對象。若用戶要把這兩個實體對象信息放在同一張表中也是可以的。如可以把表設計成圖書名字、圖書作者等等。可是如此設計的話，會給後續的維護帶來不少的麻煩。
遇到這種情況時，筆者建議可以把上面這張表分解成三種獨立的表，分別為圖書基本信息表、作者基本信息表、圖書與作者對應表等等。如此設計以後，以上遇到的所有問題就都引刃而解了。
以上五條是在資料庫設計時達到規范化水平的基本要求。除了這些另外還有很多細節方面的要求，如數據類型、存儲過程等等。而且，資料庫規范往往沒有技術方面的嚴格限制，主要依靠資料庫管理員日常工作經驗的累積。

❺ 理解什麼是資料庫規范化

優點是降低冗餘，利於保證數據的一致性和完整性；
缺點是過度的規范化，易造成查詢和統計時的效率下降，這主要是由於多表連接所造成的問題。
適當的反規范化設計可以提高效率，但最好在那些數據不太發生變化的情況下使用。

通常情況下，可以從兩個方面來判斷資料庫是否設計的比較規范。一是看看是否擁有大量的窄表，二是寬表的數量是否足夠的少。若符合這兩個條件，則可以說明這個資料庫的規范化水平還是比較高的。當然這是兩個泛泛而談的指標。為了達到資料庫設計規范化的要求，一般來說，需要符合以下五個要求。 要求一：表中應該避免可為空的列。 雖然表中允許空列，但是，空欄位是一種比較特殊的數據類型。資料庫在處理的時候，需要進行特殊的處理。如此的話，就會增加資料庫處理記錄的復雜性。當表中有比較多的空欄位時，在同等條件下，資料庫處理的性能會降低許多。 所以，雖然在資料庫表設計的時候，允許表中具有空欄位，但是，我們應該盡量避免。若確實需要的話，我們可以通過一些折中的方式，來處理這些空欄位，讓其對資料庫性能的影響降低到最少。 一是通過設置默認值的形式，來避免空欄位的產生。如在一個人事管理系統中，有時候身份證號碼欄位可能允許為空。因為不是每個人都可以記住自己的身份證號碼。而在員工報到的時候，可能身份證沒有帶在身邊。所以，身份證號碼欄位往往不能及時提供。為此，身份證號碼欄位可以允許為空，以滿足這些特殊情況的需要。但是，在資料庫設計的時候，則可以做一些處理。如當用戶沒有輸入內容的時候，則把這個欄位的默認值設置為0或者為N/A。以避免空欄位的產生。 二是若一張表中，允許為空的列比較多，接近表全部列數的三分之一。而且，這些列在大部分情況下，都是可有可無的。若資料庫管理員遇到這種情況，筆者建議另外建立一張副表，以保存這些列。然後通過關鍵字把主表跟這張副表關聯起來。將數據存儲在兩個獨立的表中使得主表的設計更為簡單，同時也能夠滿足存儲空值信息的需要。 要求二：表不應該有重復的值或者列。 為了解決這個問題，有多種實現方式。但是，若設計不合理的話在，則會導致重復的值或者列。如我們也可以這么設計，把客戶信息、聯系人都放入同一張表中。為了解決多個聯系人的問題，可以設置第一聯系人、第一聯系人電話、第二聯系人、第二聯系人電話等等。若還有第三聯系人、第四聯系人等等，則往往還需要加入更多的欄位。 所以，在資料庫設計的時候要盡量避免這種重復的值或者列的產生。筆者建議，若資料庫管理員遇到這種情況，可以改變一下策略。如把客戶聯系人另外設置一張表。然後通過客戶ID把供應商信息表跟客戶聯系人信息表連接起來。也就是說，盡量將重復的值放置到一張獨立的表中進行管理。然後通過視圖或者其他手段把這些獨立的表聯系起來。 要求三：表中記錄應該有一個唯一的標識符。 在資料庫表設計的時候，資料庫管理員應該養成一個好習慣，用一個ID號來唯一的標識行記錄，而不要通過名字、編號等欄位來對紀錄進行區分。每個表都應該有一個ID列，任何兩個記錄都不可以共享同一個ID值。另外，這個ID值最好有資料庫來進行自動管理，而不要把這個任務給前台應用程序。否則的話，很容易產生ID值不統一的情況。 要求四：資料庫對象要有統一的前綴名。 一個比較復雜的應用系統，其對應的資料庫表往往以千計。若讓資料庫管理員看到對象名就了解這個資料庫對象所起的作用，恐怕會比較困難。而且在資料庫對象引用的時候，資料庫管理員也會為不能迅速找到所需要的資料庫對象而頭疼。 其次，表、視圖、函數等最好也有統一的前綴。如視圖可以用V為前綴，而函數則可以利用F為前綴。如此資料庫管理員無論是在日常管理還是對象引用的時候，都能夠在最短的時間內找到自己所需要的對象。 要求五：盡量只存儲單一實體類型的數據。 這里將的實體類型跟數據類型不是一回事，要注意區分。這里講的實體類型是指所需要描述對象的本身。筆者舉一個例子，估計大家就可以明白其中的內容了。如現在有一個圖書館里系統，有圖書基本信息、作者信息兩個實體對象。若用戶要把這兩個實體對象信息放在同一張表中也是可以的。如可以把表設計成圖書名字、圖書作者等等。可是如此設計的話，會給後續的維護帶來不少的麻煩。 遇到這種情況時，筆者建議可以把上面這張表分解成三種獨立的表，分別為圖書基本信息表、作者基本信息表、圖書與作者對應表等等。如此設計以後，以上遇到的所有問題就都引刃而解了。 以上五條是在資料庫設計時達到規范化水平的基本要求。除了這些另外還有很多細節方面的要求，如數據類型、存儲過程等等。而且，資料庫規范往往沒有技術方面的嚴格限制，主要依靠資料庫管理員日常工作經驗的累積。
第一範式每個分量不可再分 第一範式消除了非主屬性對鍵的部分函數依賴, 就是第二範式 第二範式消除了任何屬性對鍵的傳遞依賴, 就是第三範式~

❻ 為什麼資料庫規范化處理

通常情況下，可以從兩個方面來判斷資料庫是否設計的比較規范。一是看看是否擁有大量的窄表，二是寬表的數量是否足夠的少。若符合這兩個條件，則可以說明這個資料庫的規范化水平還是比較高的。當然這是兩個泛泛而談的指標。為了達到資料庫設計規范化的要求，一般來說，需要符合以下五個要求。
要求一：表中應該避免可為空的列。
雖然表中允許空列，但是，空欄位是一種比較特殊的數據類型。資料庫在處理的時候，需要進行特殊的處理。如此的話，就會增加資料庫處理記錄的復雜性。當表中有比較多的空欄位時，在同等條件下，資料庫處理的性能會降低許多。
所以，雖然在資料庫表設計的時候，允許表中具有空欄位，但是，我們應該盡量避免。若確實需要的話，我們可以通過一些折中的方式，來處理這些空欄位，讓其對資料庫性能的影響降低到最少。
一是通過設置默認值的形式，來避免空欄位的產生。如在一個人事管理系統中，有時候身份證號碼欄位可能允許為空。因為不是每個人都可以記住自己的身份證號碼。而在員工報到的時候，可能身份證沒有帶在身邊。所以，身份證號碼欄位往往不能及時提供。為此，身份證號碼欄位可以允許為空，以滿足這些特殊情況的需要。但是，在資料庫設計的時候，則可以做一些處理。如當用戶沒有輸入內容的時候，則把這個欄位的默認值設置為0或者為N/A。以避免空欄位的產生。
二是若一張表中，允許為空的列比較多，接近表全部列數的三分之一。而且，這些列在大部分情況下，都是可有可無的。若資料庫管理員遇到這種情況，筆者建議另外建立一張副表，以保存這些列。然後通過關鍵字把主表跟這張副表關聯起來。將數據存儲在兩個獨立的表中使得主表的設計更為簡單，同時也能夠滿足存儲空值信息的需要。
要求二：表不應該有重復的值或者列。
為了解決這個問題，有多種實現方式。但是，若設計不合理的話在，則會導致重復的值或者列。如我們也可以這么設計，把客戶信息、聯系人都放入同一張表中。為了解決多個聯系人的問題，可以設置第一聯系人、第一聯系人電話、第二聯系人、第二聯系人電話等等。若還有第三聯系人、第四聯系人等等，則往往還需要加入更多的欄位。
所以，在資料庫設計的時候要盡量避免這種重復的值或者列的產生。筆者建議，若資料庫管理員遇到這種情況，可以改變一下策略。如把客戶聯系人另外設置一張表。然後通過客戶ID把供應商信息表跟客戶聯系人信息表連接起來。也就是說，盡量將重復的值放置到一張獨立的表中進行管理。然後通過視圖或者其他手段把這些獨立的表聯系起來。
要求三：表中記錄應該有一個唯一的標識符。
在資料庫表設計的時候，資料庫管理員應該養成一個好習慣，用一個ID號來唯一的標識行記錄，而不要通過名字、編號等欄位來對紀錄進行區分。每個表都應該有一個ID列，任何兩個記錄都不可以共享同一個ID值。另外，這個ID值最好有資料庫來進行自動管理，而不要把這個任務給前台應用程序。否則的話，很容易產生ID值不統一的情況。
要求四：資料庫對象要有統一的前綴名。
一個比較復雜的應用系統，其對應的資料庫表往往以千計。若讓資料庫管理員看到對象名就了解這個資料庫對象所起的作用，恐怕會比較困難。而且在資料庫對象引用的時候，資料庫管理員也會為不能迅速找到所需要的資料庫對象而頭疼。
其次，表、視圖、函數等最好也有統一的前綴。如視圖可以用V為前綴，而函數則可以利用F為前綴。如此資料庫管理員無論是在日常管理還是對象引用的時候，都能夠在最短的時間內找到自己所需要的對象。
要求五：盡量只存儲單一實體類型的數據。
這里將的實體類型跟數據類型不是一回事，要注意區分。這里講的實體類型是指所需要描述對象的本身。筆者舉一個例子，估計大家就可以明白其中的內容了。如現在有一個圖書館里系統，有圖書基本信息、作者信息兩個實體對象。若用戶要把這兩個實體對象信息放在同一張表中也是可以的。如可以把表設計成圖書名字、圖書作者等等。可是如此設計的話，會給後續的維護帶來不少的麻煩。
遇到這種情況時，筆者建議可以把上面這張表分解成三種獨立的表，分別為圖書基本信息表、作者基本信息表、圖書與作者對應表等等。如此設計以後，以上遇到的所有問題就都引刃而解了。
以上五條是在資料庫設計時達到規范化水平的基本要求。除了這些另外還有很多細節方面的要求，如數據類型、存儲過程等等。而且，資料庫規范往往沒有技術方面的嚴格限制，主要依靠資料庫管理員日常工作經驗的累積。

❼ 如何資料庫管理的行為規范

通常情況下，有兩個方面的標准來判斷資料庫是否設計的比較規范：一是看看是否擁有大量的窄表，二是寬表的數量是否足夠的少。若符合這兩個基本條件，則說明這個資料庫的規范化水平還是比較高的。
當然這兩個指標只是最基礎的判定條件。為了讓資料庫更加的規范，需要符合以下五點要求。

要求一：表中應該避免可為空的列。
雖然表中允許空列，但是，空欄位是一種比較特殊的數據類型。資料庫處理時需要進行特殊的處理。如此的話，就會增加資料庫處理記錄的復雜性。當表中有比較多的空欄位時，在同等條件下，資料庫處理的性能會降低許多。
所以，雖然在資料庫表設計的時候，允許表中具有空欄位，但是，我們應該盡量避免。若確實需要的話，我們可以通過一些折中的方式，來處理這些空欄位，讓其對資料庫性能的影響降低到最少。
一是通過設置默認值的形式，來避免空欄位的產生。如在一個人事管理系統中，有時候身份證號碼欄位可能允許為空。因為不是每個人都可以記住自己的身份證號碼。為此，身份證號碼欄位可以允許為空，以滿足這些特殊情況的需要。但是，在資料庫設計的時候，則可以做一些處理。如當用戶沒有輸入內容的時候，則把這個欄位的默認值設置為0或者為N/A。以避免空欄位的產生。
二是若一張表中，允許為空的列比較多，接近表全部列數的三分之一。而且，這些列在大部分情況下，都是可有可無的。若資料庫管理員遇到這種情況，筆者建議另外建立一張副表，以保存這些列。然後通過關鍵字把主表跟這張副表關聯起來。將數據存儲在兩個獨立的表中使得主表的設計更為簡單，同時也能夠滿足存儲空值信息的需要。

要求二：表不應該有重復的值或者列。
如現在有一個進銷存管理系統，這個系統中有一張產品基本信息表中。這個產品開發有時候可以是一個人完成，而有時候又需要多個人合作才能夠完成。所以，在產品基本信息表產品開發者這個欄位中，有時候可能需要填入多個開發者的名字。

❽ 怎樣才是一個合格的，並可以長期使用的資料庫

通常情況下，可以從兩個方面來判斷資料庫設計的是否規范:
1)一是看看是否擁有大量的窄表
窄表往往對於OLTP比較合適，符合範式設計原則
2)寬表的數量是否足夠的少。
所謂的寬表就是欄位比較多的表，包含的維度層次比較多，造成冗餘也比較多，毀範式設計，但是利於取數統計
若符合這兩個條件，我們可以說資料庫設計的比較好.
當然這是兩個泛泛而談的指標。為了達到資料庫設計規范化的要求，一般來說，需要符合以下五個要求。
要求一：表中應該避免可為空的列。
雖然表中允許空列，但是，空欄位是一種比較特殊的數據類型。資料庫在處理的時候，需要進行特殊的處理。如此的話，就會增加資料庫處理記錄的復雜性。當表中有比較多的空欄位時，在同等條件下，資料庫處理的性能會降低許多。
所以，雖然在資料庫表設計的時候，允許表中具有空欄位，但是，我們應該盡量避免。若確實需要的話，我們可以通過一些折中的方式，來處理這些空欄位，讓其對資料庫性能的影響降低到最少。
要求二：表不應該有重復的值或者列。
如現在有一個進銷存管理系統，這個系統中有一張產品基本信息表中。這個產品開發有時候可以是一個人完成，而有時候又需要多個人合作才能夠完成。所以，在產品基本信息表產品開發者這個欄位中，有時候可能需要填入多個開發者的名字。
如進銷存管理中，還需要對客戶的聯系人進行管理。有時候，企業可能只知道客戶一個采購員的姓名。但是在必要的情況下，企業需要對客戶的采購代表、倉庫人員、財務人員共同進行管理。因為在訂單上，可能需要填入采購代表的名字;可是在出貨單上，則需要填入倉庫管理人員的名字等等。
為了解決這個問題，有多種實現方式。但是，若設計不合理的話在，則會導致重復的值或者列。如我們也可以這么設計，把客戶信息、聯系人都放入同一張表中。為了解決多個聯系人的問題，可以設置第一聯系人、第一聯系人電話、第二聯系人、第二聯系人電話等等。若還有第三聯系人、第四聯系人等等，則往往還需要加入更多的欄位。
所以，我們在資料庫設計的時候要盡量避免這種重復的值或者列的產生。筆者建議，若資料庫管理員遇到這種情況，可以改變一下策略。如把客戶聯系人另外設置一張表。然後通過客戶ID把供應商信息表跟客戶聯系人信息表連接起來。也就是說，盡量將重復的值放置到一張獨立的表中進行管理。然後通過視圖或者其他手段把這些獨立的表聯系起來。
要求三：表中記錄應該有一個唯一的標識符。
在資料庫表設計的時候，資料庫管理員應該養成一個好習慣，用一個ID號來唯一的標識行記錄，而不要通過名字、編號等欄位來對紀錄進行區分。每個表都應該有一個ID列，任何兩個記錄都不可以共享同一個ID值。另外，這個ID值最好有資料庫來進行自動管理，而不要把這個任務給前台應用程序。否則的話，很容易產生ID值不統一的情況。
另外，在資料庫設計的時候，最好還能夠加入行號。如在銷售訂單管理中，ID號是用戶不能夠維護的。但是，行號用戶就可以維護。如在銷售訂單的行中，用戶可以通過調整行號的大小來對訂單行進行排序。通常情況下，ID列是以1為單位遞進的。但是，行號就要以10為單位累進。如此，正常情況下，行號就以10、20、30依次擴展下去。若此時用戶需要把行號為30的紀錄調到第一行顯示。此時，用戶在不能夠更改ID列的情況下，可以更改行號來實現。如可以把行號改為1，在排序時就可以按行號來進行排序。如此的話，原來行號為30的紀錄現在行號變為了1，就可以在第一行中顯示。這是在實際應用程序設計中對ID列的一個有效補充。這個內容在教科書上是沒有的。需要在實際應用程序設計中，才會掌握到這個技巧。
要求四：資料庫對象要有統一的前綴名。
一個比較復雜的應用系統，其對應的資料庫表往往以千計。若讓資料庫管理員看到對象名就了解這個資料庫對象所起的作用，恐怕會比較困難。而且在資料庫對象引用的時候，資料庫管理員也會為不能迅速找到所需要的資料庫對象而頭疼。
其次，表、視圖、函數等最好也有統一的前綴。如視圖可以用V為前綴，而函數則可以利用F為前綴。如此資料庫管理員無論是在日常管理還是對象引用的時候，都能夠在最短的時間內找到自己所需要的對象。
要求五：盡量只存儲單一實體類型的數據。
這里將的實體類型跟數據類型不是一回事，要注意區分。這里講的實體類型是指所需要描述對象的本身。筆者舉一個例子，估計大家就可以明白其中的內容了。如現在有一個圖書館里系統，有圖書基本信息、作者信息兩個實體對象。若用戶要把這兩個實體對象信息放在同一張表中也是可以的。如可以把表設計成圖書名字、圖書作者等等。可是如此設計的話，會給後續的維護帶來不少的麻煩。
如當後續有圖書出版時，則需要為每次出版的圖書增加作者信息，這無疑會增加額外的存儲空間，也會增加記錄的長度。而且若作者的情況有所改變，如住址改變了以後，則還需要去更改每本書的記錄。同時，若這個作者的圖書從資料庫中全部刪除之後，這個作者的信息也就盪然無存了。很明顯，這不符合資料庫設計規范化的需求。
遇到這種情況時，筆者建議可以把上面這張表分解成三種獨立的表，分別為圖書基本信息表、作者基本信息表、圖書與作者對應表等等。如此設計以後，以上遇到的所有問題就都引刃而解了。
以上五條是在資料庫設計時達到規范化水平的基本要求。除了這些另外還有很多細節方面的要求，如數據類型、存儲過程等等。