linuxpython環境變數
1. 環境搭建。
環境搭建比較繁瑣，記得當時也是滿世界找資料，所以我直接打包好了所有的文件（apache(已經放進去python-wscgi) + web.py+apache所需要的vs2010運行庫+python+網站文件），直接解壓放上去就能用。有需要同學讓我傳一個或者網盤發一把就行。
如果在windows，最好在win7以上版本，我用win8。linux則ubuntu較好，建議12.04以上版本，不過linux我僅僅是開發用過，最終運行的伺服器是採用windows+apache：
安裝python2.7.10,可以去官方網站下載，注意要把python路徑加入系統環境變數。版本不能低於2.7.9，但不能用3.0以上，web.py支持不好。
安裝web.py, 官方網下載來裝就行，記得是解壓後進去：python setup.py install
安裝wingIDE，這個是最好用的python編輯器，可惜只能有幾天試用，我就是不停的試用進行開發，用它的好處就是代碼可以跳轉並且支持調試，需要調試直接將程序文件run起來，單步下段點都可以。
裝apache並配置python-wscgi，這個比較慘，花了好多時間去搜索才搞定，主要是windows上的python-wscgi不好難找。
為了節省以後的開發時間，我把配置好的apache給打包了，反正也是綠色的，新建網站只需要在伺服器上配置開機啟動apache，並在apache的config裡面修改下自己網站路徑就行。
2. 開發。
開發階段倒是沒什麼好說的，web.py官方有教程，不過這里我需要提幾點建議：
如果可以務必全站用utf-8編碼。
建立資料庫建議寫個生成腳本，比如createDataBase.py，有改動重新運行一遍，不要試用ide去建。
⑵ linux環境變數設置
export PATH=$PATH:~/test
alias testPython=test.py
放進去就可以了
⑶ 如何在linux環境下添加python模塊路徑
本人python菜鳥一枚，在學習python過程中，經常要按照教程編寫一些模塊和函數練手，剛開始只是在python shell中編寫，但是如果出錯就會非常悲劇，又要從頭開始編，而且重啟python後也要重新編寫模塊。所以希望能像bash編程那樣將腳本路徑添加到環境變數中，這樣修改起來也方便。以下內容均來源於網路及本菜鳥。
摘要：本文敘述了如何在linux環境下添加python模塊的路徑，第1部分介紹了如何查看python環境變數，第2部分介紹了如何將腳本放入python自帶的環境變數目錄中，第3部分介紹了如何將目錄放入python的環境變數中重啟python失效，第4部分介紹了如何為python添加永久環境變數目錄。這些方法可以使模塊的修改和重復使用更加方便，不用重復輸入。
1、首先，可以用python中的內建模塊sys來查看python的環境變數。
這些目錄都是python的環境變數。
2.接下來本菜鳥嘗試一下如果將提前寫好的python腳本放入這些目錄中，能不能在python中使用。別問為什麼跑題，本菜就想試一試^ -^。
選擇/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip-7.1.2-py2.7.egg這個目錄，腳本名為my_mole.py，裡面只有一個名為c_to_f的函數，用來計算從攝氏溫度轉換為華氏溫度。
可以看到，腳本已經位於剛開始選定的的目錄下了。
我們現在來看看，在python中導入這個模塊。並按照「模塊.函數」的格式使用函數。
可以看到，導入模塊成功，其中的c_to_f函數也正確使用，10攝氏度=50華氏度。或者你在確定函數名不重名的前提下，可以from my_mole import c_to_f，這樣就可以直接使用函數c_to_f，而不需要模塊名作為前綴。
實驗成功，將腳本導入python自帶的環境變數目錄中是有效的，如果之前運行了python，再導入後並不用重啟python就可以導入模塊。
3.接下來我們回歸正題，如何自定義python環境變數目錄。最直接的想法是把目錄加到剛才的python環境變數中。可以使用sys.path.append('/.../....')。
然後再次查看path路徑，發現"/home/sh/python"目錄確實加入了。並且也可以使用。但是這種方法一旦退出python，剛才新加的目錄就消失了。
4.接下來介紹一種一勞永逸的方法，就是直接修改系統變數。
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/..../..../，對，沒錯，直接在shell中敲這一行，目錄是你自定義的目錄，然後打開python，import my_mole，你就愉快的可以使用自定義的模塊了。
http://blog.sina.com.cn/s/blog_959cf80d0102vx3j.html
⑷ linux python運行報編碼錯誤
一次重啟伺服器後，supervisor接管的python腳本中的函數 open() 和 print() 都會報下面的編碼錯誤：
UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode
使用的是python3，按理說編碼都會默認utf-8，而且本地運行的python腳本並沒有這個問題。
經大佬指點，增加環境變數 export LC_ALL="en_US.UTF-8" 後，再重啟supervisor，問題解決
下面是復制的： https://www.cnblogs.com/badboy200800/p/11215981.html
Locale是一個軟體在運行時的語言環境,。是根據計算機用戶所使用的語言，所在國家或者地區，以及當地的文化傳統所定義的。它包括語言(Language), 地域 (Territory) 和字元集(Codeset)。
一個locale的書寫格式為: 語言[ 地域[.字元集]]。完全的locale表達方式是 [語言[ 地域][.字元集] [@修正值]。例如：
zh_CN.GB2312 ＝> 中文_中華人民共和國＋國標2312字元集。
（1）locale把按照所涉及到的文化傳統的各個方面分成12個大類
（2）查看標准字元集列表
常用字元集：en_US.utf8、zh_CN.gb2312、zh_CN.gbk、zh_CN.utf8等
3.Locale的設定
LC_ALL和LANG優先順序的關系：LC_ALL > LC_* >LANG
（1）如果需要一個純中文的系統的話，設定LC_ALL= zh_CN.XXXX即可。或者設定LANG=zh_CN.XXXX也可以，但是LC_ 不要有任何特殊設定才可以（因為LC_ 優先順序高）。
（2）如果需要個性化的環境，例如只想要一個可以輸入中文的環境，而保持菜單、標題，系統信息等等為英文界面，那麼只需要設定LANG=en_US.XXXX，然後 LC_CTYPE＝zh_CN.XXXX就可以了。
（3）假如什麼也不做的話，也就是LC_ALL，LANG和LC_*均不指定特定值的話，系統將採用POSIX作為lcoale，也就是C locale。
4.查看與設定字元集實踐
（1）查看當前系統字元集三種方式（LC_ALL、LC_CTYPE和LANG），以查看LANG為例：
（2）更改系統字元集
備註：直接執行上述命令，可以臨時修改系統字元集。如果寫入環境變數可以永久改變字元集。
（3）取消當前系統字元集（設定為空）
備註：直接執行上述命令，可以臨時修改系統字元集。如果寫入環境變數可以永久改變字元集。
⑸ Linux：Python編寫Linux自定義命令工具
摘要： Linux ， Python
工作中需要頻繁使用到一個字元串的md5，因此編寫一個md5命令工具，輸入字元串直接得到輸出，並且命令支持參數設置，比如是否事先格式化，指定不同參數可以支持多功能輸出，操作步驟如下
直接vim一個腳本，腳本名md5不需要.py後綴，這樣更像一個命令，注意在腳本第一行引入python解釋器，並設置utf-8編碼
其中-f支持先格式化再得到md5，-l支持傳入多個字元串用空格分開
賦予可執行許可權
測試是否符合要求
直接放置到 /usr/local/bin 目錄下（需要root許可權）
也可以使用軟連接的方式，推薦使用絕對路徑
之後就可以在環境變數中直接使用到md5命令
shebang ：中文翻譯「釋伴」，由 #! 開頭的字元串，出現在文本文件的 第一行 。類UNIX操作系統的程序載入器會分析shebang後的內容，將這些內容作為解釋命令，並調用該指令，並將載有 shebang的文件路徑作為該解釋器 的參數
比如 #!/bin/bash 就是使用/bin/bash作為解釋器運行腳本，如果以Python作為解釋器運行腳本先找到Python解釋器的路徑，一般在Linux自帶的 /usr/bin/python 是Python2版本，也可以指定其他Python版本 #!/opt/anaconda3/bin/python ，第二行為 # coding=utf-8 用來指定編碼格式，否則Python2輸出中文亂碼
對於自定義腳本，推薦放置在 /usr/local/bin 目錄，有多個可執行文件目錄在環境變數中，區別如下：
/bin ： 包含二進制可執行文件，為系統最基本的命令，如ls等
/sbin ： 與/bin 類似，不同之處是其為root許可權命令文件
/usr/bin ： 系統預裝可執行文件，會隨著系統升級而改變
/usr/sbin ： 同上，不同之處是其為root許可權運用
/usr/local/bin ： 三級目錄，用戶自己的可執行文件，系統不管理
/usr/local/sbin ： root許可權用戶程序
⑹ linux安裝python環境
放到自己准備好的文件夾
2.解壓
命令： # tar -zxvf Python-3.8.5.tgz
解壓到准備好的文件內
3.進入解壓後的目錄，編譯安裝。
cd Python-3.8.5
./configure --prefix=/usr/local/python3
可能會See config.log' for more details出現See config.log' for more details錯誤，需要安裝gcc環境
命令： yum install -y gcc
4.安裝：
安裝依賴環境：
首先： sudo apt-get install -y make build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm libncurses5-dev libncursesw5-dev xz-utils tk-dev libffi-dev liblzma-dev python-openssl
然後： make
最後： make install
完成 make install實際上是把生成的執行文件拷貝到之前configure命令指定的目錄/usr/local/python3下。
到這里安裝已經結束
5.創建軟鏈接
ln -s /usr/tools/Python3/bin/python3 /usr/tools/python3
6.加入環境變數：
vim /etc/profile
增加： export PATH=$PATH:/usr/tools/Python/bin
：wq 退出
source /etc/profile
總結：完成上面的步驟，就完成了python在linux環境的配置。基礎知識只能滿足你60%的學習需求，剩下的40%就要在實戰中補足，我要做的就是補充你剩下的40%。OK，這次分享就到這里了，有什麼疑問可以隨時留言溝通，互相學習進步！
歡迎加入QQ群：547349021
小提示：群名雖然叫selenium+unittest，但是我們不限任何測試領域的溝通交流和學習，讓我們一起補足缺失的40%吧！
⑺ linux下怎麼查看python的環境變臉
import sys
print sys.path
這樣就可以看到python的環境變數了
⑻ 避免和conda環境變數沖突---linux下環境變數的設置方法
最近用conda創建了一個新的環境，conda activate進入新環境後，查看perl和python時還是發現：
這就說明conda新環境的環境變數並沒有起到作用，於是進入課題組~/.bashrc下看了看，發現有個很奇怪的PATH設定：
好吧，這其實就相當於直接定義了PATH，難怪使用不了conda環境里的變數，於是注銷掉這一行，就OK了。
還是記錄一下linux下環境變數的設置方法。
1 在當前終端設置臨時變數（退出後再進入就沒有了）
2 設置當前用戶環境變數
即更改用戶目錄下的 .bash_profile 或 .bashrc 文件，在其末行加入：
保存後執行 source ~/.bashrc (or .profile) 讓環境變數立即生效。
3 設置環境變數，對所有用戶適用
打開profile或者environment文件：
添加新路徑到PATH，則在其末尾行加上：
保存後執行 source /etc/profile (or environment) 讓環境變數生效。
⑼ linux新安裝python怎麼配置文件
首先把Boost庫的頭文件存放到/usr/include/boost/路徑下，再把Lib文件存放到/usr/local/lib/boost/路徑下。修改/etc/profile文件，在此文件中增加如下2個環境變數： BOOST_INCLUDE=/usr/include/boost export BOOST_INCLUDE BOOST_LIB=/usr/loca...