javaid生成
① 怎樣生成 java 序列化id
你好：這個的話，可以這么搞
/**
*生成系統流水號
*@return流水號字元
*/
publicstaticStringgenerateNo(){
//接收流水號
StringgenerId="";
//生成5位隨機數
intradomInt=newRandom().nextInt(99999);
//獲取系統當前時間
StringdateInfo=DateUtil.getSysDate("yyMMddHHmm");
//當前系統時分秒加上五位隨機數,生成流水號
generId=dateInfo+String.valueOf(radomInt);
returngenerId;
}
② 在java中，怎樣產生一個隨機ID，要
要產生隨機數，可以使用Java api中java.lang包中的Math類.Math類以靜態方法的方式提供常用的數學方法，
其中Math.random()方法是一個可以產生[0.0,1.0]區間內的一個雙精度浮點數的方法
如：
產生一個100以內的整數：int x=(int)(Math.random()*100);
又如：
產生一個1-50之間的隨機數：int x=1+(int)(Math.random()*50)
③ 分布式ID生成器
在分布式系統中，往往需要對大量的數據和消息進行唯一標識，此時一個能夠生成全局唯一ID的系統是非常必要的，那麼業務系統對ID號的要求有哪些呢？
UUID
UUID(Universally Unique Identifier)的標准型式包含32個16進制數字，以連字型大小分為五段，形式為8-4-4-4-12的36個字元，示例：5e8c4456-6166-40d6-9b9f-fb37a150bc6e，到目前為止業界一共有5種方式生成UUI，Java標准類庫中已經提供了UUID的API。
優點：
缺點：
類snowflake方案
雪花ID生成的是一個64位的二進制正整數，然後轉換成10進制的數。64位二進制數由如下部分組成：
41-bit的時間可以表示（1L<<41）/(1000L*3600*24*365)=69年的時間，10-bit機器可以分別表示1024台機器。如果我們對IDC劃分有需求，還可以將10-bit分5-bit給IDC，分5-bit給工作機器。這樣就可以表示32個IDC，每個IDC下可以有32台機器，可以根據自身需求定義。12個自增序列號可以表示2^12個ID，理論上snowflake方案的QPS約為409.6w/s，這種分配方式可以保證在任何一個IDC的任何一台機器在任意毫秒內生成的ID都是不同的。
但是對於絕大部分普通應用程序來說，根本不需要每秒超過400萬的ID，機器數量也達不到1024台，所以，我們可以改進一下，使用更短的ID生成方式：53bitID由32bit秒級時間戳+16bit自增+5bit機器標識組成，累積32台機器，每秒可以生成6.5萬個序列號。
代碼示例
最後，為什麼採用最多53位整型，而不是64位整型？這是因為考慮到大部分應用程序是Web應用，如果要和JavaScript打交道，由於JavaScript支持的最大整型就是53位，超過這個位數，JavaScript將丟失精度。因此，使用53位整數可以直接由JavaScript讀取，而超過53位時，就必須轉換成字元串才能保證JavaScript處理正確，這會給API介面帶來額外的復雜度。
參考資料：https://github.com/michaelliao/itranswarp/blob/master/src/main/java/com/itranswarp/util/IdUtil.java
④ java有關自動生成ID的方法
自動生成ID，比如是sqlserver資料庫可以直接用主鍵，設置自增就行
如果是oracle資料庫，就使用序列，把序列插入到要用的那個ID里米就行拉
⑤ java 產生遞增id
id作為一個static成員並初始化一個值，在構造方法裡面對id做自增運算，應該可以實現，但這樣做的話，多線程是不安全的，用多線程就要加鎖。
public class QQ{
static long id = 10000;
public QQ(){
id++;
}
}
不知道是不是你問的這個意思，是的話，求採納哦，5044群5871
⑥ java 對圖片文件生成一個id，保證不同圖片得到的id不一樣
有很多方法。比如uuid，比如按照文件生成的時間生成一定格式的文件名（用的多）。
⑦ 怎麼用JAVA產生唯一ID號
uuid
時間戳
隨機數+用戶id
-- 來自億千年信息科技有限公司的回答
⑧ 為什麼java中生成32位隨機ID永遠不會重復
java對象的散列碼hashcode，有32位，有40億的空間。x0dx0a「永遠不會重復」，沒有說永遠，好的散列函數在盡可能大的空間不重復。x0dx0a個人認為。x0dx0a1、可能重復，但重復後應該有處理機制。不擔心重復。x0dx0a2、在對象達到相當多的時候（比如10億個），重復的幾率才會變大。但實際使用上實時超過十萬個對象的情況都不多。即很難重復。
⑨ Java 如何實現生成有序且唯一的id
毫秒：System.currentTimeMillis()，這個毫秒其實就是自1970年1月1日0時起的毫秒數。
納秒：System.nanoTime()，這個毫秒其實就是自1970年1月1日0時起的納秒數。
產生的數據都是唯一的，且有序的，都可以做成序列~