python網頁登錄

⑴ 怎麼python 模擬網站登錄、注冊

將注冊名和密碼存到字典中，下次登陸時就可以判斷是否對應

⑵ 如何使用python語言實現用戶登錄系統

1、使用python3執行程序。按提示輸入1或2，登錄或退出程序
2、輸入用戶名後，如果用戶名被鎖定及無效用戶名，程序會退出，請確保輸入正確。
3、輸入用戶名正確後，輸入密碼。用戶名正確的情況下，密碼連續輸錯三次，用戶將被鎖定，禁止登錄系統

⑶ 怎樣利用python打開一個網頁並實現自動登錄

登陸其實就是將賬號密碼之類的POST到那個網站的伺服器。你可以通過抓包看到你點擊登陸時發的POST包。那麼你用python也模擬發一個一樣的包給伺服器，就實現了模擬登陸唄。

⑷ Python3 怎樣自動登錄網站

1.絕大部分都可以，不過如今有個別基於localStorage的登陸，這套做法似乎不能很好處理；websocket的會話維持自然也不行。各個網站登陸邏輯可能各有差異，但是絕大部分還是圍繞cookie為核心的，畢竟HTTP本身無狀態，要做區分總得靠一些本地存儲的玩意來保持，而cookie最常見。基本上原樣保留cookie就能解決絕大多數此類問題。

2.基本上主要流程還是瀏覽器訪問一下，跟一跟收發的request/response。登錄行為不可或缺的一部分工作就是需要post個請求來送用戶名和密碼，然後根據response拿到個會話標記（之前說了大部分是cookie）。如果要自動發這個post，要分析一下究竟發的是個多段表單還是json或者別的什麼東西。傳統風格的頁面里一般都是表單跳轉，因此掏出表單填好內容post出去就好。不過很多登陸中密碼是做過些處理的，比如在前端先跑個hash之類，需要看看js；此外還有可能有csrf之類的玩意。把相應的response里的cookie維持下來一般就好。當然如果只考慮單用戶情況，瀏覽器登錄一遍找到cookie原樣保存也是個辦法。個別網站甚至會動態刷cookie里保存的會話標記，那就另一說了。

3.對於大多數人，其實還是推薦requests包（不是urllib.request），通過requests.session維持會話的cookie信息，節省工作量同時也減少出錯可能，比urllib+cookiejar其實方便得多。至於其他人說到的偽造UA之類，反正只是改改HTTP header，啥庫都能做到。

⑸ 怎樣用python實現網頁自動登錄

可以在cmd下通過命令安裝selenium模塊:pip install selenium 或者 easy_install selenium。

分析網頁控制項id：

# -*- coding: utf-8 -*-

import os

from selenium import webdriver

from selenium.webdriver.common.keys import Keys

iedriver = "C:Program FilesInternet ExplorerIEDriverServer.exe"

os.environ["webdriver.ie.driver"] = iedriver #調用IE瀏覽器

browser = webdriver.Ie(iedriver)

browser.get('http://weibo.com/') #需要打開的網址

user = browser.find_element_by_id("loginname") #審查元素username的id

user.send_keys("11111") #輸入賬號

password = browser.find_element_by_name("password") #審查元素password的name

password.send_keys("1234") #輸入密碼

password.send_keys(Keys.RETURN) #實現自動點擊登陸

print('登陸成功')

⑹ selenium：python如何繞過登錄頁面登錄網頁

使用場景
在面對需要賬號密碼登錄的網頁時，可以通過定位輸入框，使用send_keys
輸入賬號密碼登錄。
但是在面對某些無法通過頁面直接登錄的場景，比如需要微信或者軟體掃碼、驗證碼等才能進入頁面的情況時，就可以通過cookie進行登錄。
本文主要介紹通過記錄上一次登錄網頁的cookie，在cookie生效期間直接繞過登錄頁面直接進入系統的登錄方式。

登錄頁面後獲取登錄的cookie

讀取之前存入的cookie

這樣只要記錄的cookie生效，那麼就可以不用每次進入系統時都需要在登錄頁面登錄啦~

⑺ python登陸17zuoye.com

用python登錄，需要傳入cookie，並在cookie里把賬號密碼傳入進去就行

首先利用瀏覽器的開發工具：

importurllib,urllib2,cookielib

postdata=urllib.urlencode({
'j_username':'xxxx',#你的賬號
'j_password':'xxxx'#你的密碼
})
url='http://ucenter.17zuoye.com/j_spring_security_check'#登錄網址

ckfile='cookie.txt'創建一個文檔來存儲數據
cookie=cookielib.MozillaCookieJar(ckfile)
res=urllib2.HTTPCookieProcessor(cookie)
opener=urllib2.build_opener(res)
cont=opener.open(url,postdata)
cookie.save(ignore_discard=True,ignore_expires=True)#保存cookie到本地的cookie.txt

已經搞定了，你可以再添加一個url2，用opener.open(url2)來驗證是否登錄成功

⑻ Python3 怎樣自動登錄網站

先用chrome的調試器抓取登錄的POST請求，對照網頁里表單的代碼，你就清楚該網站登錄的介面，之後用requests寫就是了。

我一般用更省事的方法，勾選自動登錄，然後把cookies存下來給程序用，免登錄，也不用處理登錄驗證碼。當然需要增加檢測是否需要重登錄的邏輯。

少數情況下網站會拒絕常見瀏覽器以外的客戶端請求，需要偽造user-agent，例如https://proxy.org 這個網站，直接用requests抓會返回一個「你丫是爬蟲吧」的錯誤頁面。

⑼ 如何用 Python 爬取需要登錄的網站

最近我必須執行一項從一個需要登錄的網站上爬取一些網頁的操作。它沒有我想像中那麼簡單，因此我決定為它寫一個輔助教程。

在本教程中，我們將從我們的bitbucket賬戶中爬取一個項目列表。

教程中的代碼可以從我的Github中找到。

我們將會按照以下步驟進行：

• 提取登錄需要的詳細信息

• 執行站點登錄

• 爬取所需要的數據

在本教程中，我使用了以下包（可以在requirements.txt中找到）：

Python

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requests

lxml

步驟一：研究該網站

打開登錄頁面

進入以下頁面 「bitbucket.org/account/signin」。你會看到如下圖所示的頁面（執行注銷，以防你已經登錄）

仔細研究那些我們需要提取的詳細信息，以供登錄之用

在這一部分，我們會創建一個字典來保存執行登錄的詳細信息：

1. 右擊 「Username or email」 欄位，選擇「查看元素」。我們將使用 「name」 屬性為 「username」 的輸入框的值。「username」將會是 key 值，我們的用戶名/電子郵箱就是對應的 value 值（在其他的網站上這些 key 值可能是 「email」，「 user_name」，「 login」，等等）。

2. 右擊 「Password」 欄位，選擇「查看元素」。在腳本中我們需要使用 「name」 屬性為 「password」的輸入框的值。「password」 將是字典的 key 值，我們輸入的密碼將是對應的 value 值（在其他網站key值可能是 「userpassword」，「loginpassword」，「pwd」，等等）。

3. 在源代碼頁面中，查找一個名為 「csrfmiddlewaretoken」 的隱藏輸入標簽。「csrfmiddlewaretoken」 將是 key 值，而對應的 value 值將是這個隱藏的輸入值（在其他網站上這個 value 值可能是一個名為 「csrftoken」，「authenticationtoken」的隱藏輸入值）。列如：「」。

最後我們將會得到一個類似這樣的字典：

Python

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payload = {

"username": "<USER NAME>",

"password": "<PASSWORD>",

"csrfmiddlewaretoken": "<CSRF_TOKEN>"

}

請記住，這是這個網站的一個具體案例。雖然這個登錄表單很簡單，但其他網站可能需要我們檢查瀏覽器的請求日誌，並找到登錄步驟中應該使用的相關的 key 值和 value 值。

步驟2：執行登錄網站

對於這個腳本，我們只需要導入如下內容：

Python

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2

import requests

from lxml import html

首先，我們要創建session對象。這個對象會允許我們保存所有的登錄會話請求。

Python

1

session_requests = requests.session()

第二，我們要從該網頁上提取在登錄時所使用的 csrf 標記。在這個例子中，我們使用的是 lxml 和 xpath 來提取，我們也可以使用正則表達式或者其他的一些方法來提取這些數據。

Python

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login_url = "n/?next=/"

result = session_requests.get(login_url)

tree = html.fromstring(result.text)

authenticity_token = list(set(tree.xpath("//input[@name='csrfmiddlewaretoken']/@value")))[0]

**更多關於xpath 和lxml的信息可以在這里找到。

接下來，我們要執行登錄階段。在這一階段，我們發送一個 POST 請求給登錄的 url。我們使用前面步驟中創建的 payload 作為 data 。也可以為該請求使用一個標題並在該標題中給這個相同的 url添加一個參照鍵。

Python

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result = session_requests.post(

login_url,

data = payload,

headers = dict(referer=login_url)

)

步驟三：爬取內容

現在，我們已經登錄成功了，我們將從bitbucket dashboard頁面上執行真正的爬取操作。

Python

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url = '/overview'

result = session_requests.get(

url,

headers = dict(referer = url)

)

為了測試以上內容，我們從 bitbucket dashboard 頁面上爬取了項目列表。我們將再次使用 xpath 來查找目標元素，清除新行中的文本和空格並列印出結果。如果一切都運行 OK，輸出結果應該是你 bitbucket 賬戶中的 buckets / project 列表。

Python

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tree = html.fromstring(result.content)

bucket_elems = tree.findall(".//span[@class='repo-name']/")

bucket_names = [bucket.text_content.replace("n", "").strip() for bucket in bucket_elems]

print bucket_names

你也可以通過檢查從每個請求返回的狀態代碼來驗證這些請求結果。它不會總是能讓你知道登錄階段是否是成功的，但是可以用來作為一個驗證指標。

例如：

Python

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2

result.ok # 會告訴我們最後一次請求是否成功

result.status_code # 會返回給我們最後一次請求的狀態

⑽ 如何用python實現網頁自動登錄

這個你要用到BP，抓取數據包，通過分析數據包提交的表單，每次調用腳本的時候將表單進行提交，但一般這種可行比較低，看網頁的安全性做的如何，如果有驗證碼和token校驗的話你就不用試了。