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python解析二維碼

發布時間: 2023-01-08 10:19:28

python二維碼問題

python的open打開文件,然後按照你文件的格式讀取對應的數據,然後再存入矩陣的一個個元素

❷ python如何通過列表轉換為二維碼

我用 Pillow 的 Image 模塊試了一下,生成圖片如下,尺寸是 210*210,21*21 的太小了顯示效果不好,你可以改代碼調整尺寸的 (我重新編輯了圖片,劃花了,不然會被識別成二維碼被系統吞掉)




代碼如下:

#!/bin/python

from PIL import Image
import random
import math

# 44100 像素點總和,改為 441 最後尺寸就是 21*21 了
all = [ random.choice(range(0,2)) for i in range(44100) ]
row = int(math.sqrt(len(all)))
col = row
img = Image.new('RGB', (row, col), 'white')
i = 0

for x in range(0, row - 1):
for y in range(0, col - 1):
if all[i] == 1:
img.putpixel((x,y), 0)
i += 1

img.save('qr.jpeg')
img.close()

❸ 值得收藏的Python第三方庫

網路站點爬取

爬取網路站點的庫Scrapy – 一個快速高級的屏幕爬取及網頁採集框架。cola – 一個分布式爬蟲框架。Demiurge – 基於PyQuery 的爬蟲微型框架。feedparser – 通用 feed 解析器。Grab – 站點爬取框架。MechanicalSoup – 用於自動和網路站點交互的 Python 庫。portia – Scrapy 可視化爬取。pyspider – 一個強大的爬蟲系統。RoboBrowser – 一個簡單的,Python 風格的庫,用來瀏覽網站,而不需要一個獨立安裝的瀏覽器。

互動式解析器

互動式 Python 解析器。

IPython – 功能豐富的工具,非常有效的使用互動式 Python。

bpython- 界面豐富的 Python 解析器。

ptpython – 高級互動式Python解析器, 構建於python-prompt-toolkit 之上。

圖像處理

用來操作圖像的庫.

pillow – Pillow 是一個更加易用版的 PIL。

hmap – 圖像直方圖映射。

imgSeek – 一個使用視覺相似性搜索一組圖片集合的項目。

nude.py – 裸體檢測。

pyBarcode – 不藉助 PIL 庫在 Python 程序中生成條形碼。

pygram – 類似 Instagram 的圖像濾鏡。

python-qrcode – 一個純 Python 實現的二維碼生成器。

Quads – 基於四叉樹的計算機藝術。

scikit-image – 一個用於(科學)圖像處理的 Python 庫。

thumbor – 一個小型圖像服務,具有剪裁,尺寸重設和翻轉功能。

wand – MagickWand的Python 綁定。MagickWand 是 ImageMagick的 C API 。

HTTP

使用HTTP的庫。

requests – 人性化的HTTP請求庫。

grequests – requests 庫 + gevent ,用於非同步 HTTP 請求.

httplib2 – 全面的 HTTP 客戶端庫。

treq – 類似 requests 的Python API 構建於 Twisted HTTP 客戶端之上。

urllib3 – 一個具有線程安全連接池,支持文件 post,清晰友好的 HTTP 庫。

資料庫

Python實現的資料庫。

pickleDB – 一個簡單,輕量級鍵值儲存資料庫。

PipelineDB – 流式 SQL 資料庫。

TinyDB – 一個微型的,面向文檔型資料庫。

ZODB – 一個 Python 原生對象資料庫。一個鍵值和對象圖資料庫。

Web 框架

全棧 web 框架。

Django – Python 界最流行的 web 框架。

awesome-django系列

Flask – 一個 Python 微型框架。

https://github.com/humiaozuzu/awesome-flask系列

Pyramid – 一個小巧,快速,接地氣的開源Python web 框架。

awesome-pyramid系列

Bottle – 一個快速小巧,輕量級的 WSGI 微型 web 框架。

CherryPy – 一個極簡的 Python web 框架,服從 HTTP/1.1 協議且具有WSGI 線程池。

TurboGears – 一個可以擴展為全棧解決方案的微型框架。

web.py – 一個 Python 的 web 框架,既簡單,又強大。

web2py – 一個全棧 web 框架和平台,專注於簡單易用。

Tornado – 一個web 框架和非同步網路庫。

HTML處理

處理 HTML和XML的庫。

BeautifulSoup – 以 Python 風格的方式來對 HTML 或 XML 進行迭代,搜索和修改。

bleach – 一個基於白名單的 HTML 清理和文本鏈接庫。

cssutils – 一個 Python 的 CSS 庫。

html5lib – 一個兼容標準的 HTML 文檔和片段解析及序列化庫。

lxml – 一個非常快速,簡單易用,功能齊全的庫,用來處理 HTML 和 XML。

MarkupSafe – 為Python 實現 XML/HTML/XHTML 標記安全字元串。

pyquery – 一個解析 HTML 的庫,類似 jQuery。

untangle – 將XML文檔轉換為Python對象,使其可以方便的訪問

xhtml2pdf – HTML/CSS 轉 PDF 工具。

xmltodict – 像處理 JSON 一樣處理 XML。

游戲開發

超贊的游戲開發庫。

Cocos2d – cocos2d 是一個用來開發 2D 游戲, 示例和其他圖形/交互應用的框架。基於 pyglet。

Panda3D – 由迪士尼開發的 3D 游戲引擎,並由卡內基梅隴娛樂技術中心負責維護。使用C++編寫, 針對 Python 進行了完全的封裝。

Pygame – Pygame 是一組 Python 模塊,用來編寫游戲。

PyOgre – Ogre 3D 渲染引擎的 Python 綁定,可以用來開發游戲和模擬程序等任何 3D 應用。

PyOpenGL – OpenGL 的 Python 綁定及其相關 APIs。

PySDL2 – SDL2 庫的封裝,基於 ctypes。

RenPy – 一個視覺小說(visual novel)引擎。

❹ 怎樣用python解析二維碼

用第三方的api google就有這樣的服務

❺ python怎麼把圖片生成二維碼

二維碼不支持直接編譯圖片,目前二維碼支持的格式有數字,字母,漢字,網址等,如果需要掃描二維碼顯示圖片的話,你需要把圖片上傳到伺服器或者自己的網頁上,得到一個網址(把網址保存到txt文本或者Excel表中,導入到二維碼生成軟體中),就是錄入二維碼的內容。具體操作如下:

  1. 打開二維碼生成軟體,設置一頁紙張和標簽的尺寸。

  2. 點擊軟體上方工具欄中的資料庫設置按鈕,彈出資料庫設置對話框,點擊添加(選擇要導入的資料庫類型,txt或者excel表)根據提示點擊瀏覽,測試連接,添加。

❻ python怎麼識別條形碼

一般思路是用Opencv解析條碼圖片,用NumPy做數值計算,中國區的條碼是是EAN13條形碼,找找這方面的資料吧,我也不是很清楚條碼的編碼解碼規則,也沒興趣去深入了解。理解了規則,再動手去做編碼解碼的活,就很簡單了,所以你要做的事就是:

  1. 用cv2載入圖像,並轉換成單通道圖像,並解析圖像。

  2. 跟據條碼規則和圖像解析結果,進行解碼。

  3. 輸出結果。

❼ 用python 的qrcode 生成一個帶圖片的二維碼

二維碼不支持圖片直接編譯的,如果不知道如何用這個生成QR code帶圖片二維碼的話,建議你使用二維碼生成軟體,在軟體中生成二維碼,前提是你需要將圖片上傳到伺服器或者自己的網站,得到一個網站,就是二維碼的內容,如圖所示:

在二維碼軟體中,點擊軟體左側的二維碼按鈕,在畫布上繪制二維碼對象,雙擊二維碼,在圖形屬性-條碼-類型中,設置條碼類型委QR COde。

然後掃描二維碼,就可以顯示圖片了,你可以試試,二維碼生成軟體也是比較簡單方便的

❽ 怎樣用python解析二維碼

#-*-coding:utf-8-*-
importzbar
fromPILimportImage

#創建圖片掃描對象
scanner=zbar.ImageScanner()
#設置對象屬性
scanner.parse_config('enable')

#打開含有二維碼的圖片
img=Image.open('<你的圖片路徑>').convert('L')
#獲取圖片的尺寸
width,height=img.size

#建立zbar圖片對象並掃描轉換為位元組信息
qrCode=zbar.Image(width,height,'Y800',img.tobytes())
scanner.scan(qrCode)

data=''
forsinqrCode:
data+=s.data

#刪除圖片對象
delimg

#輸出解碼結果
printdata

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