用python畫折線圖

⑴ python怎麼畫折線圖

一、環境准備

linux ubuntu 下需安裝下面三個包：

Numpy, Scipy,Matplotlib

分別輸入下面的代碼進行安裝：

[plain]view plain

• pipinstallnumpy

• pipinstallscipy

• sudoapt-getinstallpython-matplotlib

測試是否安裝成功

[html]view plain

• python

• >>>importpylab

如果沒有報錯則安裝成功

二、開始畫圖

1. 畫最簡單的直線圖

代碼如下：

[python]view plain

• importnumpyasnp

• importmatplotlib.pyplotasplt

• x=[0,1]

• y=[0,1]

• plt.figure()

• plt.plot(x,y)

• plt.savefig("easyplot.jpg")

結果如下：

⑵ 用Python設置matplotlib.plot的坐標軸刻度間隔以及刻度范圍

轉自 跳轉鏈接
一、用默認設置繪制折線圖

import matplotlib.pyplot as plt

x_values=list(range(11))

#x軸的數字是0到10這11個整數

y_values=[x**2 for x in x_values]

#y軸的數字是x軸數字的平方

plt.plot(x_values,y_values,c='green')

#用plot函數繪制折線圖，線條顏色設置為綠色

plt.title('Squares',fontsize=24)

#設置圖表標題和標題字型大小

plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14)

#設置刻度的字型大小

plt.xlabel('Numbers',fontsize=14)

#設置x軸標簽及其字型大小

plt.ylabel('Squares',fontsize=14)

#設置y軸標簽及其字型大小

plt.show()

#顯示圖表

製作出圖表

我們希望x軸的刻度是0,1,2,3,4……，y軸的刻度是0,10,20,30……，並且希望兩個坐標軸的范圍都能再大一點，所以我們需要手動設置。

二、手動設置坐標軸刻度間隔以及刻度范圍

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.pyplot import MultipleLocator

#從pyplot導入MultipleLocator類，這個類用於設置刻度間隔

x_values=list(range(11))

y_values=[x**2 for x in x_values]

plt.plot(x_values,y_values,c='green')

plt.title('Squares',fontsize=24)

plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14)

plt.xlabel('Numbers',fontsize=14)

plt.ylabel('Squares',fontsize=14)

x_major_locator=MultipleLocator(1)

#把x軸的刻度間隔設置為1，並存在變數里

y_major_locator=MultipleLocator(10)

#把y軸的刻度間隔設置為10，並存在變數里

ax=plt.gca()

#ax為兩條坐標軸的實例

ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator)

#把x軸的主刻度設置為1的倍數

ax.yaxis.set_major_locator(y_major_locator)

#把y軸的主刻度設置為10的倍數

plt.xlim(-0.5,11)

#把x軸的刻度范圍設置為-0.5到11，因為0.5不滿一個刻度間隔，所以數字不會顯示出來，但是能看到一點空白

plt.ylim(-5,110)

#把y軸的刻度范圍設置為-5到110，同理，-5不會標出來，但是能看到一點空白

plt.show()

繪制結果

⑶ 如何用python繪制各種圖形

1.環境

系統：windows10

python版本：python3.6.1

使用的庫：matplotlib，numpy

2.numpy庫產生隨機數幾種方法

import numpy as np
numpy.random

rand(d0,d1,...,dn)

In [2]: x=np.random.rand(2,5)

In [3]: x
Out[3]:
array([[ 0.84286554, 0.50007593, 0.66500549, 0.97387807, 0.03993009],
[ 0.46391661, 0.50717355, 0.21527461, 0.92692517, 0.2567891 ]])

randn(d0,d1,...,dn)查詢結果為標准正態分布

In [4]: x=np.random.randn(2,5)

In [5]: x
Out[5]:
array([[-0.77195196, 0.26651203, -0.35045793, -0.0210377 , 0.89749635],
[-0.20229338, 1.44852833, -0.10858996, -1.65034606, -0.39793635]])

randint(low,high,size)

生成low到high之間（半開區間 [low, high)），size個數據

In [6]: x=np.random.randint(1,8,4)

In [7]: x
Out[7]: array([4, 4, 2, 7])

random_integers(low,high,size)

生成low到high之間（閉區間 [low, high)），size個數據

In [10]: x=np.random.random_integers(2,10,5)

In [11]: x
Out[11]: array([7, 4, 5, 4, 2])

3.散點圖

x x軸
y y軸
s 圓點面積
c 顏色
marker 圓點形狀
alpha 圓點透明度#其他圖也類似這種配置
N=50# height=np.random.randint(150,180,20)# weight=np.random.randint(80,150,20)
x=np.random.randn(N)
y=np.random.randn(N)
plt.scatter(x,y,s=50,c='r',marker='o',alpha=0.5)
plt.show()

8.箱型圖

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdata=np.random.normal(loc=0,scale=1,size=1000)#sym 點的形狀，whis虛線的長度plt.boxplot(data,sym="o",whis=1.5)plt.show()
#sym 點的形狀，whis虛線的長度

⑷ python畫折線圖

#encoding=utf-8
importmatplotlib.pyplotasplt
frompylabimport*#支持中文
mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

names=['5','10','15','20','25']
x=range(len(names))
y=[0.855,0.84,0.835,0.815,0.81]
y1=[0.86,0.85,0.853,0.849,0.83]
#plt.plot(x,y,'ro-')
#plt.plot(x,y1,'bo-')
#pl.xlim(-1,11)#限定橫軸的范圍
#pl.ylim(-1,110)#限定縱軸的范圍
plt.plot(x,y,marker='o',mec='r',mfc='w',label=u'y=x^2曲線圖')
plt.plot(x,y1,marker='*',ms=10,label=u'y=x^3曲線圖')
plt.legend()#讓圖例生效
plt.xticks(x,names,rotation=45)
plt.margins(0)
plt.subplots_adjust(bottom=0.15)
plt.xlabel(u"time(s)鄰居")#X軸標簽
plt.ylabel("RMSE")#Y軸標簽
plt.title("Asimpleplot")#標題

plt.show()